5 Data Science-gemeenschappen om uw carrière vooruit te helpen – KDnuggets

Afbeelding door redacteur
 

Er lijken elke dag nieuwe doorbraken in Data Science te zijn, en het voelt belangrijk voor onze carrière. Nu er zoveel gebeurt, is het vrij duidelijk dat we elke dag op de hoogte moeten zijn van onze prestaties, maar toch is het moeilijk om dat te doen.

Natuurlijk kunnen we al deze vaardigheden zelf leren. maar het is moeilijk om alles te begrijpen wat eruit komt en waarop je je moet concentreren. Dit is waar gemeenschappen schitteren en ons helpen geïnformeerd te worden over nieuwe kennis die nodig is voor onze carrière.

Veel kleinere en grotere datawetenschapsgemeenschappen kunnen onze carrières helpen verbeteren. Maar als je slechts tijd hebt om in vijf verschillende gemeenschappen door te brengen, dan zijn dit de gemeenschappen waar je je op moet concentreren.

Laten we beginnen.

Laten we beginnen met degene die casual lijkt, namelijk Reddit. 

Ja, Reddit is een sociaal netwerkforum dat beroemd is om memes en willekeurige discussies over het leven. Het is echter nog steeds een socialemediaplatform met een bulletinboardstructuur dat tot veel informele discussies leidt. Eén daarvan is voor datawetenschap.

Reddit bruist van de activiteiten voor zowel datawetenschappers als professionals. Wat belangrijk is, is het vinden van de specifieke gemeenschappen binnen Reddit die ons leren kunnen vergemakkelijken. 

Daarom raad ik aan om lid te worden van de r/datawetenschap community, die 1.4 miljoen leden telt en dagelijks nieuwe discussies voert. Bijna elke dag was er een discussie over de data science-onderwerpen. Van informele vragen tot geavanceerde carrièrestappen: de community is levendig en voert met iedereen gesprekken.

Bovendien r/machine learning is een geweldige community om lid van te worden als je specifieke onderwerpen over machine learning wilt bespreken met meer dan 2.9 miljoen andere leden. 

De volgende community waar je lid van moet worden is Kaggle. 

Ik ben er zeker van dat velen van jullie die datawetenschap zijn gaan leren, ervan hebben gehoord. Maar als je nog nooit van Kaggle hebt gehoord: het is een platform om datasets te delen en te publiceren, machine learning-modellen te verkennen en te bouwen met de notebook, en al onze datawerken te delen. Het is ook het centrum voor data science-competitie, aangezien veel bedrijven online competities op dit platform houden.

Kaggle's uitgangspunt is om onze datawetenschapswerken met het publiek te delen, dus het is voor veel datamensen een centrale plek geworden om te communiceren. Ik heb al zoveel hulp gekregen van de gemeenschap daar voor mijn persoonlijke en professionele werk, dat ik vind dat het een van de beste gemeenschappen is die er zijn.

Het is omdat daar veel nuttige informatie en doorbraken worden geïmplementeerd, wat een geweldige manier is om nieuwe vaardigheden te leren waarmee u uw carrière vooruit kunt helpen. Bovendien dragen veel professionals en experts gratis veel bij aan de gemeenschap.

De Kaggle-community staat open voor elk niveau van uw datacarrière. Of je nu een beginnende professional of een wedstrijdkampioen bent, de Kaggle-community staat klaar om je te helpen.

Voor sommige mensen is LinkedIn dé plek om op zoek te gaan naar een nieuwe baan of een leerplatform. Het is echter nog steeds sociale media als kern.

LinkedIn stelt zijn gebruikers in staat communitygroepen te creëren waar gelijkgestemde mensen hun gedachten kunnen posten en delen. Een van de grootste LinkedIn Data Science-communitygroepen is de Data Science Community (gemodereerd) van Robbert van Vlijmen, die ruim 500.000 leden telt.

De leden delen vaak nuttig leermateriaal en bieden een plek waar je al je vragen kunt stellen, ongeacht je professionele niveau. Voel u dus niet onder druk als u denkt dat de discussie te moeilijk is om te volgen.

Een andere LinkedIn-groep waarvan ik heb aanbevolen lid te worden, is de KDnuggets Data Science & Machine Learning (gemodereerd). Met meer dan 150.000 leden binnen, is er dagelijks een bericht van de leden die u kunnen helpen leren, inclusief het nieuwste artikel van KDNuggets, dat u binnen kunt bespreken.

 

KDNuggets LinkedIn-groepsgemeenschap (afbeelding door auteur)
 

Verschillende andere communities met veel leden die nog steeds gerelateerd zijn aan data science, waaronder:

De DataTalks.Club is een community voor dataliefhebbers van Alexey Grigorev.

Het is een community die is ontworpen om elk dataonderwerp te bespreken, van data-analyse, machine learning en data-engineering tot datawetenschap. Welke gegevensvragen u ook heeft, de community staat klaar om ze te beantwoorden.

Het beste van deze community is echter dat je alle loopbaangerelateerde kwesties kunt bespreken, zoals het beslissen over je volgende stap of wat je moet leren. Als je met de community wilt communiceren, is lid worden van het DataTalks Slack-kanaal een uitstekende manier om verder te discussiëren.

De gemeenschap heeft ook een overvloedig evenement waaraan u kunt deelnemen. Je kunt lid worden van de community en gratis leren, van kleine eenmalige evenementen tot gratis bootcamps. Deze gratis bootcamps zijn zeker beroemd omdat ze je gratis vaardigheden op bedrijfsniveau bieden waarvoor je elders misschien veel geld moet betalen.

Daarnaast zijn er podcasts en boekbesprekingen waar je van kunt leren. Het punt is dat deze community actief probeert om van jou een beter mens te maken in je datacarrière.

De laatste community die ik aanbeveel om je carrière vooruit te helpen, is de MLOps-gemeenschap. 

 

MLOps-gemeenschap (Afbeelding door auteur)
 

Dus luister naar mij. De community hoeft niet noodzakelijkerwijs specifiek te zijn voor datawetenschap, aangezien MLOps deel uitmaakt van de datawetenschap. Bij een succesvol data science-project kunnen we echter continue waarde aan het bedrijf bieden, en MLOps biedt dat.

Daarom raad ik de MLOps-gemeenschap aan als een plek die je kan helpen in je toekomstige carrière. Ik zeg dit ook omdat MLOps een vaardigheid aan het worden is waar veel data science-banen naar proberen te zoeken.

De community, vooral de slack, is actief met veel gesprekken over MLOps en soms een algemene discussie. Toch heb ik daar veel inzicht gekregen, en dat zou jij ook moeten zijn.

De Data Science-gemeenschap speelt een belangrijke rol bij het bevorderen van onze carrières. Door met anderen te communiceren en van anderen te leren, kunnen we veel nieuwe dingen begrijpen die we voorheen niet konden bereiken. Er zijn veel datawetenschapsgemeenschappen, maar hier zijn vijf gemeenschappen waar je lid van moet worden:

1. Reddit
2. Kaggle
3. LinkedIn
4. DataTalks
5. MLOps-gemeenschap

Ik hoop dat het helpt! Deel uw mening over de hier genoemde communities en voeg hieronder uw reactie toe.
 
 

Cornellius Yudha Wijaya is een data science assistent-manager en dataschrijver. Terwijl hij fulltime bij Allianz Indonesia werkt, deelt hij graag Python- en Data-tips via sociale media en schrijvende media.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/5-data-science-communities-to-advance-your-career?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-data-science-communities-to-advance-your-career