Snowflake lanceert 's werelds best presterende tekstinsluitingsmodel voor RAG

Snowflake, een prominente speler op het gebied van AI-technologie, heeft zijn nieuwste aanbod onthuld: de Snowflake Arctic-embed-modellenfamilie. Dit open source-initiatief heeft tot doel een revolutie teweeg te brengen in taken voor het insluiten van tekst en organisaties te voorzien van geavanceerde ophaalmogelijkheden. Laten we dieper ingaan op deze opwindende nieuwe ontwikkeling in Ophalen van Augmented Generation (RAG).

Lees ook: Herschikking 3: Enterprise Search- en RAG-systemen stimuleren

Onthulling van de Arctic Embed-familie

Snowflake heeft officieel de Snowflake Arctic-embed-modellenfamilie gelanceerd, beschikbaar onder de Apache 2.0-licentie. Deze familie omvat modellen van verschillende groottes en contextvensters, afgestemd op diverse vereisten voor het insluiten van tekst. Deze modellen, variërend van x-small tot large, beloven state-of-the-art prestaties voor RAG-toepassingen.

Lees ook: AI Startup Mistral brengt nieuw open source-model Mixtral 8x22B uit

Expertise en innovatie benutten

Neeva is advertentie- en trackervrij zoekmachine dat werd gekocht door Snowflake. Sridhar Ramaswamy, CEO van Snowflake, benadrukt de cruciale rol die het Neeva-team speelt bij de ontwikkeling van deze nieuwe modellen. De overname van Neeva door Snowflake vorig jaar heeft bewezen een grote rol te hebben gespeeld bij het inbrengen van expertise en innovatie in de Arctische insluitingsfamilie, waardoor deze naar nieuwe hoogten is getild.

Prestaties en superioriteit

Het grootste model in de Arctische insluitingsfamilie, met 330 miljoen parameters, is een koploper gebleken in het Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) Retrieval Leaderboard. Het presteert beter dan zijn tegenhangers op het gebied van efficiëntie en effectiviteit, met een gemiddelde ophaalprestatie van meer dan 55.9.

Praktisch en toegankelijkheid

De Arctic-embedmodellen van Snowflake zijn direct beschikbaar op platforms zoals Gezicht knuffelen, terwijl er plannen zijn voor integratie in de Snowflake Cortex-embedfunctie. Deze toegankelijkheid onderstreept de toewijding van Snowflake aan het democratiseren van geavanceerde AI-oplossingen en het versterken van organisaties van elke omvang.

Ons zeggen

Snowflake's zoektocht naar open-sourceoplossingen met de Arctic-embed-familie markeert een belangrijke mijlpaal op het gebied van tekstinsluiting en RAG. Door krachtige modellen aan te bieden onder een tolerante licentie wil Snowflake de dominantie van closed-source API-providers uitdagen. Met ongeëvenaarde ophaalmogelijkheden en een focus op praktische bruikbaarheid luiden de Arctische inbeddingsmodellen een nieuw tijdperk van innovatie en toegankelijkheid in AI-technologie in.

Volg ons op Google Nieuws om op de hoogte te blijven van de nieuwste innovaties in de wereld van AI, Data Science en Gen AI.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/04/snowflake-launches-the-worlds-best-performing-text-embedding-model-for-rag/