Top 20 generatieve AI-toepassingen/use-cases in verschillende sectoren

generatieve AI ontgrendelt een wereld waarin machines verder gaan dan louter uitvoering en innovatieve makers worden. Stel je voor dat AI kunst maakt, producten ontwerpt of zelfstandig nieuwe verhalen genereert. 

Deze transformerende technologie hervormt industrieën over de hele wereld en belooft grenzeloze creativiteit en innovatie.

Wist u dat de generatieve AI-markt klaar is voor een explosieve groei? 

Prognoses geven aan dat deze jaarlijks met een opmerkelijk tempo zal stijgen 24.4% van 2023 tot 2030, waarbij een duizelingwekkend marktvolume van $ 207 miljard tegen het einde van het decennium.

Deze cijfers weerspiegelen de toenemende adoptie en investeringen van bedrijven in generatieve oplossingen AI-technologieën wereldwijd.

Maar wat drijft deze stijging van de belangstelling en investeringen precies? 

Recent onderzoek door McKinsey suggereert dat generatieve AI het potentieel heeft om een ​​revolutie teweeg te brengen in industrieën en een substantiële impuls te geven aan de wereldeconomie. 

Hun bevindingen geven aan dat het inzetten van generatieve AI in 63 belangrijke gebruiksscenario’s jaarlijks een verbazingwekkende bijdrage van 2.6 biljoen tot 4.4 biljoen dollar zou kunnen opleveren. 

Bovendien zou de integratie van generatieve AI, in combinatie met andere technologieën, de productiviteitsgroei met 0.5 tot 3.4 procentpunten per jaar kunnen stimuleren.

In deze blogpost verkennen we de twintig belangrijkste toepassingen van generatieve AI en hun gebruiksscenario's in verschillende sectoren. We ontdekken het transformerende potentieel van deze innovatieve technologie en helpen u begrijpen hoe u deze in uw eigen bedrijf of projecten kunt implementeren.

Wat is generatieve AI?

Generatieve AI, een tak van kunstmatige intelligentie, is een technologie die machines in staat stelt om autonoom nieuwe inhoud, beelden, geluiden of zelfs hele creatieve werken te genereren. 

In tegenstelling tot traditioneel AI-systemen die afhankelijk zijn van reeds bestaande gegevens of regels, kan generatieve AI nieuwe resultaten creëren door te leren van enorme datasets. 

Generatieve AI werkt op basis van complexe algoritmen, waarbij vaak gebruik wordt gemaakt van deep learning-technieken, zoals neurale netwerken, om patronen en relaties binnen gegevens te begrijpen. 

Het analyseren van deze patronen kan nieuwe inhoud genereren die aansluit bij de onderliggende structuur die tijdens de training is geleerd. 

Lees onze uitgebreide gids voor meer informatie over generatieve AI en de geschiedenis ervan: “Generatieve AI: alles wat u moet weten."

De belangrijkste kenmerken van generatieve AI zijn onder meer:

• creativiteit– Generatieve AI-algoritmen kunnen nieuwe en fantasierijke inhoud produceren, waarbij vaak vooraf gedefinieerde grenzen worden overschreden.
• Aanpassingsvermogen– Deze systemen kunnen zich aanpassen en evolueren op basis van feedback en nieuwe gegevensinvoer, waardoor hun vermogen om in de loop van de tijd hoogwaardige inhoud te genereren wordt vergroot.
• maatwerk– Generatieve AI kan worden afgestemd op specifieke vereisten, waardoor gepersonaliseerde inhoud kan worden gegenereerd die is afgestemd op individuele voorkeuren of zakelijke behoeften.
• Veelzijdigheid– Van het genereren van realistische beelden tot het componeren van muziek en zelfs het maken van hele verhalen: generatieve AI toont zijn veelzijdigheid in verschillende domeinen en toepassingen.

Je kunt ook onze blog verkennen op Generatieve AI-modellen, waarmee u beter inzicht krijgt in de mogelijkheden en toepassingen van verschillende generatieve AI-modellen.

Stapsgewijze uitsplitsing van generatieve AI-operaties

Grote technologieaanbieders die generatieve AI-vooruitgang stimuleren

1. Microsoft Corporation en Open AI (NASDAQ: MSFT)

Marktkapitalisatie: $ 2.442 biljoen

Microsoft Corporation, een wereldwijde technologieleider, loopt voorop bij het bevorderen van toepassingen van generatieve AI. Door samen te werken met OpenAI, een gerenommeerde onderzoeksorganisatie op het gebied van AI, speelt Microsoft een belangrijke rol bij het verleggen van de grenzen van generatieve AI-innovatie.

Generatief AI-platform geïntroduceerd: 

• Microsoft Corporation heeft Copilot geïntroduceerd, een innovatieve generatieve AI-functie die is afgestemd op cyberbeveiliging. Deze vooruitgang verbetert de digitale defensiecapaciteiten door middel van op maat gemaakte inzichten en productiviteitsverbeteringen.

• De bijdrage van OpenAI: Gesteund door Microsoft Corporation heeft OpenAI ChatGPT ontwikkeld, een zeer succesvol generatief AI-platform. Binnen twee maanden na de lancering verzamelde ChatGPT meer dan 100 miljoen maandelijkse actieve gebruikers, wat op maat gemaakte inzichten en productiviteitsverbeteringen bood.

Ontdek het potentieel van generatieve AI voor bedrijven op Microsoft Azure OpenAI en leer hoe u op AI gebaseerde oplossingen kunt inzetten om complexe zakelijke uitdagingen op te lossen.
Schrijf nu in

2. Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOG)

Marktkapitalisatie: $ 1.718 biljoen

Het moederbedrijf van Google, Alphabet Inc., speelt een cruciale rol bij het bevorderen van generatieve AI. Alphabet Inc. staat bekend om zijn innovatie en integreert generatieve AI in zijn suite van werkplekapplicaties, wat een impact heeft op miljoenen gebruikers wereldwijd.

Generatief AI-platform geïntroduceerd: 

• Google introduceerde Palm en Gemini, twee grote taalmodellen geïntegreerd met generatieve AI-technologie. Deze modellen verbeteren de productiviteit op de werkplek en stellen gebruikers in staat generatieve AI in te zetten voor diverse taken.

Benieuwd naar Tweelingen? 

Laat onze experts u door de basisprincipes leiden in onze gratis Google Gemini (Bard) AI-cursus.
Schrijf nu in

3. Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN)

Marktkapitalisatie: $ 1.425 biljoen

Amazon.com, Inc., een wereldwijde e-commercegigant, bevordert actief generatieve AI-oplossingen. Via partnerschappen en het AWS-cloudplatform stimuleert Amazon innovatie in generatieve AI om zoekopdrachten, personalisatie en meer te verbeteren.

Generatief AI-platform geïntroduceerd: 

• Amazon introduceert Bedrock, een platform dat cloudtoegang biedt tot generatieve AI via AWS. Daarnaast onthult Amazon plannen voor Titan, bestaande uit AI-modellen gericht op het genereren van tekst en het verbeteren van zoeken en personaliseren.

4. Meta Platforms, Inc. (NASDAQ: META)

Marktkapitalisatie: $762.633 miljard

Meta Platforms, Inc., voorheen Facebook, is een belangrijke speler in het stimuleren van generatieve AI-innovatie.

Generatief AI-platform geïntroduceerd: 

• Meta introduceert Llama, een chatbot die gepersonaliseerde aanbevelingen en hulp biedt aan gebruikers. Het maakt gebruik van generatieve AI om vragen in natuurlijke taal te begrijpen en erop te reageren. 

• Terwijl Code Llama ontwikkelaars AI-aangedreven codesuggesties en hulp biedt, waardoor het codeerproces wordt gestroomlijnd en de efficiëntie en nauwkeurigheid bij de softwareontwikkeling worden bevorderd.

Onderzoek naar de toepassing van generatieve AI in het echte leven: de 20 beste gebruiksscenario's

1. Genereren en wijzigen van afbeeldingen

Generatieve AI blinkt uit in het maken en aanpassen van afbeeldingen en biedt toepassingen op verschillende gebieden, zoals design, reclame en entertainment.

Voorbeelden:

• Het genereren van fotorealistische afbeeldingen van niet-bestaande objecten, landschappen of menselijke gezichten.
• Door artistieke filters en effecten toe te passen, worden afbeeldingen getransformeerd in verschillende stijlen of artistieke uitvoeringen.
• Het uitvoeren van beeld-naar-beeld vertalingen, zoals het omzetten van schetsen in realistische beelden of het veranderen van dagscènes naar nachtscènes.

2. Videocreatie

Generatieve AI vergemakkelijkt het maken van video's door het automatisch genereren en bewerken van video's, het stroomlijnen van het productieproces en het mogelijk maken van innovatieve storytellingtechnieken.

Voorbeelden:

• Het genereren van synthetische video's op basis van tekstuele beschrijvingen of scènescripts.
• Verbetering van de videokwaliteit door middel van technieken zoals opschalen, ruis verwijderen of inkleuren.
• Het maken van video-animaties, speciale effecten en visualisaties voor entertainment, reclame of educatieve doeleinden.

3. Audiogeneratie

Generatieve AI-algoritmen kunnen verschillende vormen van audio-inhoud produceren, waaronder muziek, geluidseffecten en stemsynthese, met toepassingen in muziekproductie, gaming en virtuele assistenten.

Voorbeelden:

• Het componeren van originele muziektracks in verschillende genres of stijlen.
• Omgevingsgeluiden, omgevingsgeluiden of synthetische instrumentgeluiden genereren.
• Synthetiseren van mensachtige stemmen voor virtuele assistenten, audioboeken of voice-overs.

4. Tekstgeneratie

Generatieve AI blinkt uit in het genereren van samenhangende en contextueel relevante tekst en ondersteunt taken zoals het creëren van inhoud, het vertellen van verhalen en de verwerking van natuurlijke taal.

Voorbeelden:

• Schrijven van artikelen, blogposts, productbeschrijvingen of marketingteksten voor verschillende industrieën.
• Het samenvatten van lange teksten of het genereren van samenvattingen op basis van invoerdocumenten.
• Het produceren van creatieve schrijfprompts, dialogen of verhalen voor storytelling-toepassingen.

Leer de kunst van het genereren van tekst met onze gratis ChatGPT voor NLP-cursus, ontworpen om u de vaardigheden te geven om boeiende verhalen te schrijven.
Schrijf nu in

5. Chatbot-functionaliteit

Generatieve AI-aangedreven chatbots die gesprekken in natuurlijke taal kunnen voeren, bieden klantenondersteuning en helpen gebruikers met taken variërend van het ophalen van informatie tot gepersonaliseerde aanbevelingen.

Voorbeelden:

• Virtuele assistenten voor klantenservice, die gebruikers helpen met vragen, probleemoplossing of productondersteuning.
• Conversationele agenten bieden informatie, beantwoorden vragen of begeleiden gebruikers door processen.
• Gepersonaliseerde chatbots voor e-commerceplatforms, die producten aanbevelen, helpen bij aankopen of vragen van klanten afhandelen.

Transformeer uw klantenservice met generatieve AI-chatbots. Schrijf u nu in bij onze Gratis ChatGPT voor cursus klantondersteuning en herdefinieer uw ondersteuningsstrategie.

6. Software en codering

Generatieve AI helpt ontwikkelaars bij softwareontwikkeling en codeertaken door codefragmenten te genereren, te helpen bij het opsporen van fouten, algoritmen te optimaliseren en repetitieve codeertaken te automatiseren.

Voorbeelden:

• Code automatisch aanvullen, codefragmenten voorstellen of codesjablonen leveren voor dagelijkse programmeertaken.
• Assisteren bij het debuggen en foutdetectie door code te analyseren en inzicht te bieden in potentiële problemen.
• Code optimaliseren voor prestaties, knelpunten identificeren en verbeteringen in de efficiëntie van algoritmen voorstellen.

Upgrade uw codeertoolkit met AI! 

Word lid van onze gratis ChatGPT voor codeerders cursus vandaag nog en ontdek hoe u AI kunt inzetten voor verbeterde softwareontwikkeling.

7. Synthetische gegevenscreatie

Generatieve AI creëert synthetische datasets die gegevens uit de echte wereld nabootsen en biedt talloze voordelen in scenario's waarin nauwkeurige gegevens schaars, duur of gevoelig zijn.

Voorbeelden:

• Het genereren van synthetische afbeeldingen, video's of sensorgegevens voor het trainen van computer vision-modellen.
• Het creëren van synthetische patiëntgegevens voor onderzoek en analyse in de gezondheidszorg.
• Het produceren van synthetische transactiegegevens voor modellen voor de detectie van financiële fraude.

8. Gegevensvergroting

Generatieve AI-technieken breiden bestaande datasets uit door nieuwe voorbeelden met variaties te genereren, waardoor de robuustheid en diversiteit van trainingsgegevens wordt vergroot.

Voorbeelden:

• Het genereren van extra beelden met verschillende gezichtspunten, lichtomstandigheden of occlusies voor het trainen van objectdetectiemodellen.
• Variaties van tekstgegevens creëren door middel van parafrasering, augmentatie of vertaling voor taken op het gebied van natuurlijke taalverwerking.
• Genereren van extra audiosamples met verschillende achtergrondgeluidsniveaus of toonhoogtevariaties voor training modellen voor spraakherkenning.

9. Document zoeken en synthese

Generatieve AI-algoritmen worden gebruikt voor het zoeken en synthetiseren van documenten, waardoor het efficiënt ophalen van relevante informatie en het samenvatten van grote hoeveelheden tekst mogelijk wordt.

Voorbeelden:

• Samenvattingen genereren van lange documenten of artikelen voor snel begrip.
• Automatisch belangrijke inzichten, trends of onderwerpen uit grote tekstcorpora halen voor analyse.
• Synthetiseren van nieuwe documenten of rapporten op basis van invoerquery's of gebruikersvoorkeuren.

10. 3D-ontwerpmodellering

Generatieve AI speelt een belangrijke rol bij het modelleren van 3D-ontwerpen door realistische en ingewikkelde 3D-modellen te genereren, waardoor de creativiteit en efficiëntie in verschillende industrieën zoals architectuur, gaming en productie worden verbeterd.

Voorbeelden:

• Het genereren van architectonische ontwerpen, interieurindelingen en gevels van gebouwen voor architectonische visualisatie.
• Het creëren van realistische karaktermodellen, omgevingen en rekwisieten voor game-ontwikkeling.
• Ontwerpen van complexe mechanische onderdelen en prototypes voor productie- en engineeringtoepassingen.

11. Ontdekking van geneesmiddelen en voorspellende onderzoeken

Genatieve AI ondersteunt de ontdekking van geneesmiddelen en voorspellende studies door moleculaire structuren te genereren, chemische reacties te simuleren en de eigenschappen van verbindingen te voorspellen, waardoor de ontwikkeling van geneesmiddelen wordt versneld.

Voorbeelden:

• Het genereren van nieuwe moleculaire structuren met gewenste eigenschappen voor kandidaat-geneesmiddelen.
• Voorspellen van de bioactiviteit, toxiciteit of oplosbaarheid van chemische verbindingen met behulp van generatieve AI-modellen.
• Het simuleren van eiwit-ligand-interacties en het voorspellen van bindingsaffiniteiten voor geneesmiddel-doelwitinteracties.

12. Muziekgeneratie en compositie

Generatieve AI-algoritmen worden gebruikt om originele muziekstukken te componeren, muzikale begeleidingen te genereren en muzikanten te helpen bij het creatieve proces.

Voorbeelden:

• Het creëren van melodieën, harmonieën en ritmes voor muziekcompositie.
• Achtergrondmuziek, soundtracks en ambient-tracks genereren voor multimediaprojecten.
• Het assisteren van muzikanten bij het verkennen van nieuwe muziekstijlen, improvisaties en arrangementen.

13. Gegevensvisualisatie

Generatieve AI helpt bij het creëren van visueel aantrekkelijke en informatieve datavisualisaties, waardoor effectieve communicatie van complexe informatie en inzichten mogelijk wordt.

Voorbeelden:

• Interactieve diagrammen, grafieken en infographics genereren op basis van onbewerkte gegevenssets.
• Het creëren van visuele representaties van statistische analyses en trends voor besluitvorming.
• Het ontwerpen van op maat gemaakte datadashboards voor monitoring- en analysedoeleinden.

14. Bestandsconversie

Generatieve AI-algoritmen vergemakkelijken de bestandsconversie door bestanden automatisch tussen verschillende formaten te converteren, terwijl de integriteit en structuur van de inhoud behouden blijft.

Voorbeelden:

• Documenten converteren tussen PDF-, Word- en HTML-formaten.
• Afbeeldingen transformeren tussen verschillende bestandstypen en resoluties.
• Audio- en videobestanden converteren naar verschillende formaten met compressie en kwaliteitsoptimalisatie.

15. Oud leermateriaal herstellen

Generatieve AI helpt bij het herstellen van oud leermateriaal, zoals documenten, boeken en audio-opnamen, door de leesbaarheid, audiohelderheid en visuele kwaliteit te verbeteren.

Voorbeelden:

• Gescande documenten herstellen door ruis, artefacten en vervormingen te verwijderen.
• Verbetering van audio-opnamen door achtergrondgeluid te verminderen en de spraakhelderheid te verbeteren.
• Digitaal remasteren van oude video's en afbeeldingen om de resolutie en kleurgetrouwheid te verbeteren.

16. Creatief ontwerpen voor modeontwerpers

Generatieve AI biedt modeontwerpers creatieve ontwerptools voor het genereren van nieuwe kledingontwerpen, patronen en textieltexturen.

Voorbeelden:

• Het genereren van unieke kledingontwerpen en modeschetsen op basis van invoerparameters en stijlvoorkeuren.
• Het creëren van aangepaste textielpatronen, prints en motieven voor stofontwerp.
• Assisteren bij het creëren van modecollecties, accessoires en productlijnen met innovatieve ontwerpen.

17. Fraudeopsporing

Generatieve AI speelt een cruciale rol bij het opsporen van fraude door patronen, afwijkingen en verdachte activiteiten bij financiële transacties, verzekeringsclaims en digitale interacties te identificeren.

Voorbeelden:

• Het genereren van synthetische datasets voor het trainen van fraudedetectiemodellen en het simuleren van frauduleus gedrag.
• Het identificeren van frauduleuze patronen in transactiegegevens, waaronder creditcardfraude, identiteitsdiefstal en het witwassen van geld.
• Het detecteren van afwijkingen in gebruikersgedrag, netwerkverkeer en cyberbeveiligingsgebeurtenissen om cyberaanvallen en datalekken te voorkomen.

18. Beleidsontwikkeling

Generatieve AI helpt bij het genereren van beleid door regelgevingskaders, juridische documenten en input van belanghebbenden te analyseren om effectief beleid en richtlijnen te formuleren.

Voorbeelden:

• Het genereren van beleidsdocumenten, wetgevingsvoorstellen en regelgevingskaders op basis van inputvereisten en doelstellingen.
• Het analyseren van publieke feedback, meningen van deskundigen en raadplegingen van belanghebbenden om beleidsbeslissingen te onderbouwen.
• Het creëren van op scenario's gebaseerde simulaties en effectbeoordelingen om de effectiviteit van beleid en mogelijke resultaten te evalueren.

19. Meertalige taalconversie

Generatieve AI maakt naadloze meertalige taalconversie mogelijk door tekst tussen talen te vertalen, terwijl de betekenis en context behouden blijven.

Voorbeelden:

• Het vertalen van geschreven teksten, documenten en websites van de ene taal naar de andere.
• Gesproken taal in realtime omzetten tijdens gesprekken of presentaties.
• Het genereren van meertalige inhoud voor een wereldwijd publiek, inclusief ondertitels, bijschriften en gelokaliseerd marketingmateriaal.

20. Virtuele realiteit

Generatieve AI verbetert virtual reality-ervaringen door realistische omgevingen, objecten en interacties te genereren, waardoor meeslepende en boeiende virtuele werelden worden gecreëerd.

Voorbeelden:

• Het genereren van 3D-modellen, texturen en animaties voor virtual reality-toepassingen, waaronder gaming, simulaties en training.
• Creëer virtuele avatars, personages en NPC's met levensecht gedrag en uitdrukkingen.
• Het simuleren van dynamische omgevingen, weersomstandigheden en fysieke interacties verbeteren het realisme en de onderdompeling in virtual reality-omgevingen.

Transformatieve toepassingen: praktijkvoorbeelden van generatieve AI

Laten we eens kijken hoe generatieve AI in elk van deze sectoren kan helpen

1. Gezondheidszorg

Zepp Gezondheid
Slimme technologiebedrijven zoals Zepp Health integreren generatieve AI in wearables om gebruikers te helpen met gezondheidsbeheer en algemeen welzijn.

Insilico Medicine en Evotec
Biofarmaceutische bedrijven zoals Insilico Medicine en Evotec lanceren klinische onderzoeken met behulp van generatieve AI om de ontdekking van geneesmiddelen in de gezondheidszorg te verbeteren.

Navina
Navina, een medische AI-startup, heeft een generatieve AI-assistent ontwikkeld die artsen helpt met administratieve taken efficiënt, toegang te krijgen tot patiëntgegevens, updates te verstrekken, zorgopties aan te bevelen en gestructureerde documenten zoals verwijsbrieven en voortgangsnotities te genereren.

2. afzet

Coca-cola
Coca-Cola is een pionier geweest in het gebruik van generatieve AI in advertenties en heeft in samenwerking met OpenAI de door AI ontworpen campagne ‘Masterpiece’ gelanceerd. Het bedrijf wil AI combineren met menselijke creativiteit om de merkidentiteit en reclame te verbeteren. 

Coca-Cola ondersteunt ook onafhankelijke artiesten en kleine studio's via initiatieven als Real Magic, een gratis, met AI aangevuld platform voor het maken van muziek.

trivago
Trivago gebruikt AI om de stem van één acteur in bijna een dozijn talen te vertalen voor zijn wereldwijde advertentiecampagne, waardoor de kosten worden verlaagd en de efficiëntie wordt verbeterd in vergelijking met de traditionele methode om acteurs in elk land over de hele wereld te verspreiden

Walmart
Walmart gebruikt generatieve AI om voorraadbeheer en prijsstrategieën te optimaliseren, waarbij gegevens uit verschillende bronnen worden geanalyseerd om datagestuurde beslissingen te nemen die hebben geresulteerd in aanzienlijke kostenbesparingen en verhoogde efficiëntie.

3. gaming

GameSynth
GameSynth is een innovatieve procedurele geluidsontwerptool, op maat gemaakt voor game-ontwikkelaars. Door gebruik te maken van generatieve algoritmen en AI-technieken wordt de creatie van dynamische en interactieve audiocontent voor videogames mogelijk. 

Met GameSynth kunnen ontwikkelaars eenvoudig een breed scala aan geluiden genereren, van effecten tot muziek, met nauwkeurige bediening en aanpassing. De intuïtieve interface en uitgebreide bibliotheek met geluidsmodules maken het ideaal voor het creëren van meeslepende audio-ervaringen in games.

Hoe generatieve AI helpt:

• AI-gestuurde audiocreatie verbetert het realisme en de diversiteit bij het genereren van geluid.

• Het creëren van interactieve soundscapes zorgt voor dynamische en adaptieve audio-ervaringen.

• Het genereren van realistische geluidstexturen voegt diepte en rijkdom toe aan game-omgevingen.

• Adaptieve technieken voor het genereren van audio zorgen voor een naadloze integratie met de gameplay-dynamiek.

NVIDIA GameWorks
NVIDIA GameWorks is een reeks geavanceerde grafische technologieën ontwikkeld door NVIDIA, bedoeld om game-ontwikkelaars te helpen visueel verbluffende en realistische games te maken. 

Door gebruik te maken van de geavanceerde GPU-mogelijkheden van NVIDIA, biedt het functies zoals realistische natuurkundige simulaties, geavanceerde verlichtingstechnieken en dynamische deeltjeseffecten.

Hoe generatieve AI helpt:

• Generatieve AI helpt bij het creëren van realistische natuurkundige simulaties, waardoor de immersie en het realisme in games worden verbeterd.

• AI-gestuurde grafische weergavetechnieken optimaliseren de GPU-prestaties, waardoor een soepelere en efficiëntere gameplay wordt gegarandeerd.

• Realistische karakteranimatie, aangedreven door AI-algoritmen, verbetert de bewegingen en uitdrukkingen van karakters en draagt ​​bij aan meeslepende verhalen en gameplay-ervaringen.

4. Personeels- en talentmanagement

De Amerikaanse Kamer van Koophandel
De Amerikaanse Kamer van Koophandel maakt gebruik van generatieve AI voor de acquisitie van talent, met als doel het wervingsproces te verbeteren door zich te concentreren op vaardigheden. 

In samenwerking met de Open Innovation Community van IBM implementeren ze AI-modellen om de vaardigheden van kandidaten te beoordelen, op basis van testcases en eerdere werkervaring. 

Resultaten worden omgezet in digitale referenties, waardoor kandidaten kunnen matchen met geschikte banen en opleidingsmogelijkheden, waardoor bijscholing wordt bevorderd en sollicitaties bij andere werkgevers worden vergemakkelijkt.

Stanford Gezondheidszorg
Stanford Health Care maakt gebruik van een door AI aangedreven chatbot om kandidaten door vacatures te leiden en naadloze sollicitaties te faciliteren. Door geüploade cv's te analyseren, stelt de chatbot ideale posities voor die zijn afgestemd op de kwalificaties van kandidaten. 

Het stroomlijnt het sollicitatieproces van begin tot eind en beantwoordt vragen van kandidaten over het aanwervingsproces en bedrijfsgegevens, of verwijst ze door naar het juiste team voor hulp.

5. Softwareontwikkeling

Alfabet (Google):
Alphabet, het moederbedrijf van Google, maakt gebruik van generatieve AI in producten als Gemini en Vertex AI en biedt oplossingen voor verschillende softwareontwikkelingsbehoeften, zoals design prototyping en front-end applicatieontwerpen.

Microsoft:
Microsoft investeert actief in generatieve AI-startups en -technologie en ontwikkelt tools zoals Microsoft Copilot en Copilot voor Microsoft 365 om ontwikkelaars te ondersteunen bij het genereren, voltooien en herstructureren van code op basis van gedefinieerde standaarden en best practices

Rust uzelf uit met AI-vaardigheid in softwareontwikkeling met onze gratis AI met Python-cursus voor beginners.
Schrijf nu in 

Deze voorbeelden demonstreren generatieve AI-gebruiksscenario's, die in verschillende sectoren worden toegepast om specifieke uitdagingen aan te pakken, taken te automatiseren en innovatie in echte toepassingen te stimuleren.

Wat zijn de vier veelgebruikte Genai-applicaties

1. ChatGPT 

ChatGPT is een geavanceerd conversationeel AI-model ontwikkeld door OpenAI dat mensachtige tekstreacties kan genereren.

Kenmerken:

• Natuurlijk taalbegrip voor conversatie-interacties.
• Contextuele antwoorden afgestemd op vragen van gebruikers.
• Multi-turn dialoogbeheer voor boeiende gesprekken.
• Integratie met diverse platforms en applicaties.
• Continu leren en verbeteren door feedback van gebruikers.

Gebruik Gevallen:

• Klantenservice Chatbots
• Persoonlijke assistent-applicaties
• Hulp bij het maken van inhoud
• Taalvertaaldiensten
• Virtuele klasinteracties

2. Aap Leer

Monkey Learn is een tekstanalyseplatform dat machine learning-modellen biedt om inzichten uit tekstgegevens te analyseren en te extraheren.

Kenmerken:

• Tekstanalyse en classificatie voor sentimentanalyse en onderwerpmodellering.
• Aanpasbare machine learning-modellen voor specifieke gebruiksscenario's.
• API-integratie voor naadloze implementatie in bestaande workflows.
• Schaalbare infrastructuur voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens.
• Realtime monitoring en analyse voor modelprestaties.

Gebruik Gevallen:

• Sentimentanalyse voor monitoring van sociale media
• Onderwerpclassificatie voor contentcuratie
• Erkenning van benoemde entiteiten voor informatie-extractie
• Intentiedetectie voor automatisering van klantondersteuning
• Zoekwoordextractie voor SEO-optimalisatie

3. Adobe-vuurvlieg

Adobe Firefly is een door AI aangedreven creatieve toolset die is ontworpen om ontwerpers en creatievelingen te helpen bij het genereren van visuele inhoud.

Kenmerken:

• Beeld- en videogeneratie met geavanceerde bewerkingstools en effecten.
• Creatieve ontwerpsjablonen voor verschillende digitale inhoudsformaten.
• Samenwerkingsfuncties voor teamgebaseerde projecten en workflows.
• Integratie met het Adobe Creative Cloud-ecosysteem voor een naadloze workflow.
• Cloudgebaseerde opslag en delen voor samenwerkingsprojecten.

Gebruik Gevallen:

• Geautomatiseerde beeldverbetering
• Intelligente lay-outsuggesties
• Slim verwijderen en bewerken van objecten
• Stijloverdracht voor artistieke effecten
• AI-gestuurde aanbevelingen voor kleurenpaletten

4. Merkhorloge

Brandwatch is een sociaal luister- en analyseplatform dat AI gebruikt om online gesprekken te analyseren en bruikbare inzichten te verkrijgen.

Voordelen:

• Luisteren naar en monitoren van sociale media voor merkvermeldingen en sentimentanalyse.
• Trendanalyse en marktinzichten voor concurrentie-informatie.
• Aanpasbare dashboards en rapporten voor datavisualisatie.
• AI-aangedreven analyses voor bruikbare inzichten en aanbevelingen.
• Integratie met gegevensbronnen van derden voor uitgebreide analyses.

Gebruik Gevallen:

• Merkreputatiebewaking
• Concurrentieanalyse en benchmarking
• Trenddetectie en -voorspelling
• Identificatie en betrokkenheid van beïnvloeders
• Crisisbeheersing en sentimentanalyse

Wat is de toekomst van generatieve AI voor het bedrijfsleven?

Generatieve AI-tools worden snel gemeengoed op werkplekken recent onderzoek waaruit het gebruik ervan over verschillende generaties blijkt: 29% van generatie Z, 28% van generatie X en 27% van de millennials gaf aan ze professioneel te gebruiken.

Wat de impact op de sector betreft, vallen sectoren als reclame en marketing (37%), technologie (35%) en consultancy (30%) op, wat duidt op een opmerkelijk adoptiepercentage.

Vooruitkijkend zal de grootschalige adoptie van generatieve AI-marktomvang naar verwachting stijgen van 10.79 miljard dollar in 2022 naar USD 118.06 miljard tegen 2032, waardoor het voor bedrijven essentieel wordt om deze technologie aan te passen en te benutten om concurrerend te blijven.

Waar moet ik beginnen met het leren van generatieve AI?

Beginnen met het leren van de toepassingen van generatieve AI vereist een solide basis in kunstmatige intelligentie en machinaal leren. 

Als je wilt uitblinken in je carrière en je wilt verdiepen in generatieve AI, is de “Gratis Generatieve AI voor beginnerscursus is een uitstekend startpunt om aan de slag te gaan. 

Dit is wat u leert en wat u uit de cursus haalt:

Wat je leert:

• Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie
• Beperkingen en uitdagingen van AI
• Basisprincipes van Machine Learning en zijn algoritmen
• Toepassingen en uitdagingen in Machine Learning
• Inleiding tot neurale netwerken, deep learning, CNN en RNN-concepten
• Overzicht van Deep Learning en zijn toepassingen
• Grote taalmodellen begrijpen
• Concepten van generatieve AI en generatieve modellen in AI
• Wiskundige grondslagen van generatieve AI

Wat je krijgt:

• Gratis levenslange toegang tot cursusmateriaal
• Voltooiingscertificaat na voltooiing van de cursus
• 1.5 uur videocolleges in eigen tempo

Door voor deze cursus te kiezen, investeert u niet alleen in uw bijscholing, maar bereidt u zich ook voor op carrièregroei en toekomstige paraatheid in een wereld die steeds meer door AI wordt aangedreven. 

Mis deze kans niet en begin aan een reis naar het beheersen van generatieve AI en het vormgeven van de toekomst van technologie.
Schrijf nu in

Afsluiten

Generatieve AI loopt voorop op het gebied van innovatie en biedt oplossingen die industrieën overstijgen en mogelijkheden herdefiniëren. 

Met toepassingen variërend van gepersonaliseerde contentcreatie tot voorspellende analyses en automatisering zijn bedrijven in staat om workflows te stroomlijnen en betekenisvolle resultaten te behalen.

Nu bedrijven deze transformatieve technologie omarmen, investeren ze in het verwerven van vaardigheden en kennis AI en machine learning wordt noodzakelijk. 

Door dit te doen kunnen organisaties zichzelf in de voorhoede van innovatie positioneren en profiteren van het enorme potentieel van generatieve AI om de toekomst van werk en industrie vorm te geven.

Veelgestelde vragen

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.mygreatlearning.com/blog/generative-ai-applications/