Computer vision-plattformen Cogniac henter 20 millioner dollar for å styrke innsatsen for kundeanskaffelse

Cogniac, en San Jose, California-basert oppstart som utvikler datasynsteknologi for oppgaveautomatisering, kunngjorde i dag at den samlet inn 20 millioner dollar i en serie B1-finansieringsrunde ledet av National Grid Partners med deltakelse fra National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital , London Technology Club, Vanedge Capital og Wing Venture Capital. Administrerende direktør Chuck Myers sier at inntektene vil bli brukt til utvidelse av Cogniacs arbeidsstyrke og opptrapping av FoU-innsats for å støtte selskapets tilnærming til datasyn, datalagring og "menneske-AI-interaktivitet."

Datasyn er en type AI-teknologi som lar maskiner forstå, kategorisere og skille mellom bilder. Ved å bruke bilder fra kameraer og videoer samt komponenter for dyp læring, kan datasyn identifisere og klassifisere objekter og deretter reagere på det den "ser".

Investeringer i oppstart av datasyn er økende ettersom bedrifter omfavner automatisering under pandemien, som fortsetter å legge en belastning på det verdensomspennende arbeidsmarkedet. Til tross for at de ikke har bestått "bevissthetsfasen", som per en Undersøkelsen, kan datasynsmarkedet vokse fra 10.9 milliarder dollar i 2019 til 17.4 milliarder dollar innen 2024. Eksterne investeringer i oppstart av datasyn er allerede langt unna. skredet McKinsey estimerte 3.5 milliarder dollar i 2016.

Over: Cogniacs datasynsplattform.

Bildekreditt: Cogniac

Cogniacs AI-plattform lar kunder koble sammen maskinsynskameraer, sikkerhetskameraer, droner, smarttelefoner og andre kilder og definere objekter og forhold av interesse for dem. De kan spesifisere overflateskader og kvalitetskontrollinspeksjoner i forsyningskjeden, for eksempel, eller forebygging av ulykker og oppdagelse av fysisk trussel i sanntid. Cogniac overvåker og forbedrer deretter klassifisering, identifikasjon, telling og måling gjennom et tilbakemeldingssystem mens den integreres med tredjepartsapper for å levere varsler og varsler.

Cogniac genererer tilpassede AI-modeller for scenarier basert på bilder og tilbakemeldinger. Når de er implementert, kan disse modellene lære nye egenskaper, tilpasse seg enten basert på arkivbilder eller data brukere legger inn. Plattformen overvåker konfidensnivået til ny prediksjon for rekkevidde, og prioriterer spådommer med det laveste nivået for gjennomgang mens en kjernelæringsmotor søker etter konfigurasjonsvariasjoner, noe som tilsynelatende reduserer behovet for manuell intervensjon.

Cogniac hevder at med dyp konvolusjonelle nevrale nettverk – typer AI-modeller som ofte brukes til å analysere visuelle bilder – systemet kan oppnå nøyaktighet over 90 % før menneskelige korrigeringer. Videre sier oppstarten at teknologien gjør det mulig for plattformen å støtte flere distribusjonsmiljøer, inkludert sky, gateway, lokale og hybrid.

Løfte og fallgruver

Oppgaver innen produksjon, som er et av Cogniacs nøkkelmarkeder, kan være utsatt for feil når mennesker er i løkken. EN studere fra Vanson Bourne fant at 23% av all uplanlagt nedetid i produksjonen er et resultat av menneskelige feil, sammenlignet med priser så lave som 9% i andre segmenter. Mars Climate Orbiter romfartøyet på $ 327.6 millioner ble ødelagt på grunn av manglende konvertering mellom måleenheter. Og ett farmasøytisk selskap rapportert en misforståelse som resulterte i at en varselbillett ble overstyrt, og kostet fire dager på produksjonslinjen til £ 200,000 253,946 ($ XNUMX XNUMX) per dag.

Og grovt sett kan datasyn brukes til uhyggelige formål, som overvåke svarene til kunder som ber om bil på annonser i bilen. Denne sommeren, Anyvision, en kontroversiell israelsk oppstart av ansiktsgjenkjenning, samlet inn 235 millioner dollar i risikokapital fra SoftBank og Eldridge Industries. Offentlige registre og en 2019-versjon av brukerveiledningen viser hvor invasiv AnyVisions programvare kan være - en skole som brukte den så at en elevs ansikt var tatt mer enn 1,000 ganger i løpet av uken.

Cogniac – et medlem av Nvidias Inception-akseleratorprogram, med partnere inkludert SAP og Rockwell Automation – har kontroversielt levert programvaren sin til den amerikanske hæren for å analysere dronedata fra slagmarken. Selskapet har også deltatt i forsøk med amerikanske toll- og grensebeskyttelse og hjulpet en sheriffavdeling i Arizona med å identifisere når folk krysser grensen mellom USA og Mexico – og uttrykt åpenhet for større utplasseringer i etterkant.

Cogniac er selvfølgelig ikke alene om dette – leverandører av maskinlæring, datasyn og ansiktsgjenkjenning, inkludert TrueFace, Clearview AI, TwoSense og AI. Reverie har også kontrakter med ulike amerikanske militær- og rettshåndhevelsesgrener. Men ifølge Cogniac medgrunnlegger Bill Kish, er offentlige kontrakter en liten del av selskapets virksomhet, som primært er fokusert på industrielle applikasjoner.

En Cogniac-klient er Georgia Pacific, som sluttfører utrullingen av en løsning som forenkler prosesser rundt selskapets fabrikkvirksomhet. En annen er Bobcat, som sier at de implementerer Cogniacs plattform innenfor arbeidsflytene for inspeksjon av produksjonslager i varehus i Otsego, Minnesota. (Kitting refererer til å kompilere produkter i et enkelt "sett" som deretter sendes til en kunde.) Mer nylig kunngjorde Cogniac et samarbeid med Trimac Transportation, et transporttjenesteselskap basert i Nord-Amerika, for å distribuere oppstartens teknologi gjennom Trimacs dokumentidentifikasjon og arkiveringsprosesser.

Når det gjelder skjevheter som kan oppstå i Cogniacs modeller fra ubalanserte datasett, sier Kish at selskapet bruker en prosess der flere personer gjennomgår usikre data for å etablere en konsensus. Selskapets system fungerer som en kilde til registrering for forvaltning av eiendeler, og sikrer at skjevheter som ligger i de visuelle dataene blir synliggjort slik at de kan adresseres gjennom tilbakemelding.

"Vi er ved et viktig vendepunkt for bruk av AI-visjoner i industri- og produksjonssektorene," sa Myers i en uttalelse. "Vårt produkts effektivitet og enkle implementering gir kundene våre betydelige og materielle forbedringer til deres arbeidsstrømmer og prosesser. Denne finansieringen tillater oss å skalere virksomheten vår for å møte behovene til dette for tiden begynnende, men enormt viktige og voksende området. AI-visjon vil tjene som grunnlaget for sikkerhet og effektivitet for fremtiden for logistikk og produksjon, og vi leder etableringen av denne infrastrukturen og driftsstandarden.»

Til dags dato har Cogniac hevet over 30 millioner dollar i risikokapital.