Hva er OCR? Hvordan fungerer det, og hvilke brukstilfeller er det?

Publisert av Platon

Følgere: 0

Hva er OCR? Hvordan fungerer det, og hvilke brukstilfeller er det? — Tech Zimo

Du er kanskje kjent med OCR-teknologi hvis du har vært i kappløpet med å lage arbeidsflyter for automatisert dokumentbehandling. Dessuten med økende digital utvikling

Bedrifter over hele verden går over fra papirbaserte dokumenter til digital databehandling. Men hva er OCR? Hvordan virker det? Og i hvilken forretningsprosess kan den brukes til å utnytte fordelene? La oss grave i denne artikkelen om hvilke fordeler OCR gir til bordet.

An OCR systemet er en kombinasjon av maskinvare og programvare. Hovedmålet med denne teknologien er å skanne tekstdata og bilder fra det fysiske dokumentet og oversette tegnet i dokumentet og deretter bruke det til å behandle data eller informasjon. Organisasjoner kan bruke OCR til Fastrack datatilgang og behandling, fra innsamling til analyse av data.

La oss for eksempel si at skanneren identifiserte fakturasummen som $800, men i virkeligheten må den være $8000. Et menneske kan gjøre feil hvis de må håndtere høyvolumsfakturaer. Men OCR med AI kan identifisere feilen automatisk korrigere den i sanntid uten manuell intervensjon.

OCR-systemet fungerer i tre prosesser-

Bildeforbehandling

Dette trinnet innebærer behandling av dokumenter til bilder for å analysere data og lyse områder og kategorisere dem i separate elementer.

Intelligent karaktergjenkjenning

Det andre trinnet involverer identifisering av tegn og konvertering av dem til ASCII-kode for videre manipulasjoner.

Etterbehandling-

Det siste trinnet inkluderer feilretting ved å bruke kunstig intelligens. Kunstig intelligens kan også trenes på det spesifikke leksikonet av ord som vil bli funnet i dokumentet.

Imidlertid tilbyr bruk av NLP, maskinlæringsalgoritme og datasynsmetode en avansert versjon av OCR som ikke er begrenset til kun tegngjenkjenning. Ved å bruke denne kombinasjonen av teknologi korrigerer du feil ved å bruke sannsynlige tilnærminger og gjenkjenner mønstre i treningsprøver.

Juridisk dokumentasjon

Uavhengig av bransjer er sensitive data overalt. Enten det er en finansinstitusjon eller IT-organisasjon, må servicedesk-agenter gå gjennom juridiske dokumenter for kravsbehandling og annet. Med tanke på tiden det tar å trekke ut data for å behandle videre operasjoner, er OCR redningen. OCR begrenser papirarbeidet og trekker ut data fra flere systemer med enkel visning og delingsalternativer. OCR hjelper også bedrifter med å lage en intern søkemotor for å søke informasjon direkte fra databasen.

Banking

Bankservicedesk-agenter sliter ofte med den enorme oppgaven det er å få tilgang til data for behandling av lån, KYC, godkjenning av kredittkort, pengeoverføring og andre. Uten OCR vil manuell verifisering av data i store mengder belaste de ansattes produktivitet. Å bruke OCR kan være til fordel for bankorganisasjoner ved automatisk å gjennomgå informasjonen og matche detaljene. I tillegg reduserer kombinasjonen av AI med OCR feil, øker analysekapasiteten og forbedrer de ansattes produktivitet totalt.

Detaljhandel

Fra behandling av fakturaer til lagerstyring, er detaljistserviceteamet beheftet med oppgaven med å trekke ut data fra flere ressurser i flere formater. Tatt i betraktning den manuelle intervensjonen som er involvert i å trekke ut og analysere data, er en perfekt sak for OCR. OCR-teknologi kan effektivt gå gjennom nøkkelordene som presenteres i dokumentet, analysere dem og verifisere dem uten manuell inngripen. Forhandlere bruker også serienumre kodet med strekkoder for produktbeskrivelsene sine. Ved å bruke OCR kan forhandlere raskt skanne strekkoden for å få serienummeret for å spore lager.

Helseposter

Å ha hele sykehistorien direkte på bordet er alt en pasient ønsker fra organisasjonen. I stedet for å opprettholde tidligere medisinske journaler, røntgenbilder og andre rapporter, kan det være en stor hjelp å ha et digitalt journalsystem. Ved hjelp av OCR kan helseorganisasjoner digitalt lagre tidligere medisinske rapporter, data og resepter på et samlet sted. Sammen med å forbedre datatilgjengelighet, hjelper OCR også med å opprettholde helselovgivningen og samsvarspolitikken.

Fordelene med OCR går utover digitalisering av dokumenter og skanning av informasjonen. Kombinert med kunstig intelligens (AI) og andre kognitive evner, kan OCR få den beste avtalen for virksomheten din, administrere og revidere misforholdet i et mye raskere tempo enn mennesker. Dessuten, hvem vil ikke ha enkel og effektiv databehandling og tilgang? Så hva venter du på? OCR er en mulighet til å lede i den digitale transformasjonstiden; omfavnelse er alt du trenger.

Forfatter Bio Vatsal Ghiya er en seriegründer med mer enn 20 års erfaring innen AI-programvare og -tjenester for helsetjenester. Han er administrerende direktør og medgründer av
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/vatsal-ghiya-4191855/ , som muliggjør skalering på forespørsel av plattformen, prosessene og menneskene våre for selskaper med de mest krevende maskinlærings- og kunstig intelligens-initiativene.

Opprinnelig publisert på https://www.techzimo.com 27. april 2022.

Hva er OCR? Hvordan fungerer det, og hvilke bruksområder er det? — Tech Zimo ble opprinnelig publisert i Chatbots liv på Medium, der folk fortsetter samtalen ved å markere og svare på denne historien.

Tidstempel: Kan 23, 2022