10+ nye jobber i den generative AI-æraen

Introduksjon

Generativ AI har vært et hett tema i det 21. århundre. OpenAIs ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot og andre verktøy fikk alles oppmerksomhet og utløste en bølge av innovasjon innen kunstig intelligens og naturlig språkbehandling. Den kontinuerlige utviklingen og investeringen fra lederne i GenAI-æraen skapte jobber innen områder som AI-forskning, programvareutvikling, datateknikk, AI-etikk og mer. Det gir spennende muligheter for enkeltpersoner som ønsker å bidra i forkant av teknologisk innovasjon.

Høres fascinerende ut, ikke sant?

Men med nye jobber som kommer ut dette ofte, skaper det konkurranse. Det presser enkeltpersoner til kontinuerlig å utvikle sine ferdigheter og ekspertise for å holde seg relevante i det raskt utviklende arbeidsmarkedet. Som et resultat fremmer denne konkurransen innovasjon og driver fremgang, til fordel for enkeltpersoner og bransjer. Denne artikkelen vil diskutere 10+ nye jobber i Generative AI-domenet for å hjelpe deg med å planlegge reisen din effektivt.

Generativ AI-oversikt

Generativ AI, en banebrytende teknologi som muliggjør innholdsproduksjon autonomt, endrer raskt ulike sektorer. Effekten på sysselsettingsspekteret genererer en ny vei for eksperter som arbeidsmarkedet raskt søker etter.

Hva er Generativ AI?

Generativ AI refererer til AI-systemer som skaper nytt innhold – tekst, bilder, lyd, kode og mer fra bunnen av eller med minimale innganger. Dette står i kontrast til andre AI-er som fokuserer på analyse, klassifisering eller prediksjon fra eksisterende data. Viktige eksempler på generativ AI inkluderer:

• Store språkmodeller (LLM) som GPT-3, ChatGPT og Claude kan generere menneskelignende tekst om praktisk talt alle emner
• Diffusjonsmodeller som DALL-E, OpenAIs Sora og Midjourney lager bilder fra tekstbeskrivelser
• AI-kodeassistenter som Copilot, Devin og flere genererer automatisk programvarekode

Disse modellene kan overraskende etterligne menneskelig kreativitet og produksjon på tvers av domener ved å utnytte dyp læring på enorme datasett.

GenAIs innvirkning på jobber

Fremveksten av generativ AI vekker bekymringer om automatisering som fortrenger menneskelige arbeidere, spesielt i kreative og kunnskapsindustrier. De fleste eksperter mener imidlertid generativ kunstig intelligens vil være komplementær i stedet for å kun erstatte menneskelig arbeidskraft. Potensielle påvirkninger inkluderer:

Jobbskaping

Nye roller vil dukke opp rundt utvikling, distribusjon og administrasjon av generative AI-systemer, som AI-promptingeniører, modelltilsynsspesialister, AI-menneskelige arbeidsflytdesignere, lærere og trenere.

Oppgaveforsterkning

Generativ AI vil øke produktiviteten ved å automatisere kjedelige oppgaver som å skrive første utkast, generere bilder/grafikk eller kode kjele. Men mennesker vil fortsatt være avgjørende for kreativitet, kvalitetskontroll og beslutningstaking på høyt nivå.

Arbeidsstyrke transformasjon

Mens noen jobber kan krympe, vil AI-hjelp omdefinere mange flere. Omkompetanse og tilpasning av arbeidsflyter vil være avgjørende for roller fra innholdsskaping til analyse, programmering, design og kunnskapsarbeid.

I følge Statista Market Insights er det generativt AI-marked er anslått å vokse fra 44.89 milliarder dollar i 2023 til 207 milliarder dollar innen 2030. Det vil imidlertid være avgjørende å håndtere denne forstyrrelsen på en ansvarlig måte med menneskesentriske retningslinjer, utdanning og etikk. Ettersom generativ kunstig intelligens utvikler seg raskt, er det avgjørende for bedrifter, beslutningstakere, lærere og arbeidere å forstå dens evner og sosioøkonomiske virkninger for å navigere i dette teknologiske skiftet som utfolder seg.

Les også: Hvor generativ AI omskaper virksomhet, helsevesen og kunst?

Viktigheten av nye jobbmuligheter i den generative AI-æraen

Generativ kunstig intelligens skaper bølger av forstyrrelser og muligheter for nye jobber. Ettersom selskaper bruker AI-modeller på ulike felt for å forbedre kreative jobber, analyser, koding og drift, dukker det opp nye jobber som AI-promptingeniører, modellstyringseksperter, AI-menneskelig samarbeidsledere og AI-lærere. Disse nye yrkene er avgjørende for å skape, implementere og optimalisere generativ AI.

Generativ AI er klar til å produsere billioner av dollar i økonomisk verdi på kort tid, og å pleie arbeidsstyrken med de evnene som trengs for å dra nytte av AI vil være avgjørende for at mennesker, firmaer og samfunn skal lykkes. I tillegg krever disse stillingene teknisk ekspertise og kunnskap om etiske krav, personvern og lindring av skjevheter. Bedrifter som investerer i ferdigheter som kan håndtere kompleksiteten til generativ kunstig intelligens kan tjene betydelige penger samtidig som de skaper robuste og langvarige økonomiske utviklingsmuligheter.

Nye jobbmuligheter i den generative AI-æraen

Her er 13 nye jobber skapt under Generative AI-æraen"

Generativ designspesialist

Job Description: En generativ designspesialist bruker kunstig intelligens og beregningsdesignteknikker for å generere og utforske flere designløsninger basert på spesifikke mål, begrensninger og ytelseskriterier.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen innebærer å definere designproblemer, sette opp generative algoritmer, analysere og evaluere genererte design, og samarbeide med designere og ingeniører. Sterke ferdigheter i parametrisk modellering, programmering og designoptimalisering og kunnskap om AI-teknikker som genetiske algoritmer og maskinlæring er nødvendig.

Les også: Beste veikart for å lære generativ AI i 2024

AI Content Reviewer/Content Auditor

Job Description: En AI-innholdsanmelder/innholdsrevisor sikrer at AI-generert innhold, som tekst, bilder eller lyd, stemmer overens med etiske standarder, juridiske krav og merkevareretningslinjer.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen involverer gjennomgang og revisjon av AI-generert innhold, identifisere potensielle problemer eller skjevheter, og gi tilbakemelding for forbedring. Sterke analytiske ferdigheter, forståelse av AI-teknologier, kunnskap om retningslinjer og forskrifter for innhold og oppmerksomhet på detaljer er avgjørende.

AI Input and Output Manager

Job Description: En AI Input and Output Manager er ansvarlig for å administrere datainndataene og -utgangene til AI-systemer, og sikre datakvalitet, sikkerhet og tilgjengelighet.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen involverer dataforbehandling, rengjøring og formatering for AI-modellinndata og etterbehandling og formatering av AI-utganger for nedstrømsapplikasjoner. Sterke databehandlingsferdigheter, en forståelse av AI-datakrav, datasikkerhet og personvernforskrifter og programmeringsevner er nødvendig.

AI-personlighetsdesigner

Job Description: En AI-personlighetsdesigner er ansvarlig for å definere og forme personlighetstrekkene, atferden og interaksjonene til AI-systemer, spesielt de med samtale- eller virtuelle assistentfunksjoner.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen innebærer å utvikle personlighetsprofiler, definere responsstiler og toner, lage naturlige språkinteraksjoner og sikre konsistens på tvers av ulike kontekster. Sterke skrive- og kommunikasjonsevner, kreativitet, forståelse av menneskelig psykologi og sosiale signaler, og kunnskap om naturlige språkbehandlingsteknikker er avgjørende.

AI sikkerhetsspesialist

Job Description: En AI-sikkerhetsspesialist er ansvarlig for å sikre sikkerheten og robustheten til AI-systemer mot potensielle trusler, sårbarheter og ondsinnede angrep.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen innebærer å identifisere og redusere sikkerhetsrisikoer i AI-modeller og -applikasjoner, utvikle sikker AI-utviklingspraksis, gjennomføre sikkerhetsrevisjoner og penetrasjonstesting, og samarbeide med AI-utviklere og cybersikkerhetsteam. Sterk cybersikkerhetskunnskap, forståelse av AI-systemer og potensielle angrepsvektorer, programmeringsferdigheter og problemløsningsevner er nødvendig.

AI Compliance Officer

Job Description: En AI Compliance Officer sikrer at utvikling og distribusjon av AI-systemer er i samsvar med relevante lover, forskrifter og bransjestandarder.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen innebærer å overvåke AI-systemer for overholdelse, gjennomføre risikovurderinger, utvikle samsvarspolicyer og prosedyrer, gi veiledning til AI-utviklingsteam og sikre overholdelse av etiske prinsipper og beste praksis. Sterk kunnskap om AI-forskrifter og retningslinjer, juridiske og etiske resonnementferdigheter, effektive kommunikasjonsevner og en forståelse av AI-teknologier er avgjørende.

Job Description: En tilpasset AI-løsningsutvikler designer, bygger og implementerer tilpassede kunstig intelligens-løsninger skreddersydd for spesifikke forretningsbehov og brukstilfeller.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen innebærer å analysere forretningskrav, velge passende AI-teknikker og algoritmer, utvikle og trene AI-modeller, integrere AI-løsninger med eksisterende systemer, og sikre ytelse og skalerbarhet. Sterke programmeringsferdigheter, AI-rammer og bibliotekkunnskap, problemløsningsevner og forståelse av spesifikke forretningsdomener er avgjørende.

AI etikkansvarlig

Job Description: En AI-etikkansvarlig sikrer at AI-systemer utvikles og distribueres etisk, med tanke på innvirkningen på samfunnet og enkeltpersoner.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen innebærer å utvikle etiske retningslinjer, gjennomføre konsekvensanalyser og samarbeide med tverrfunksjonelle team. Sterke kommunikasjonsevner, etisk resonnement og bakgrunn i AI-etikk er avgjørende.

Behandler for personvern

Job Description: En Data Privacy Manager fører tilsyn med beskyttelsen av sensitive data i AI-systemer og sikrer overholdelse av regelverk som GDPR.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen innebærer å implementere retningslinjer for personvern, gjennomføre revisjoner og redusere risiko knyttet til datainnbrudd. Kunnskap om databeskyttelseslover, risikostyring og cybersikkerhet er avgjørende.

GenAI trener

Job Description: GenAI Trainer trener AI-modeller ved å bruke merkede data, optimaliserer ytelsen og sikrer nøyaktighet.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen involverer datakommentarer, modellevaluering og kontinuerlig læring for å forbedre AI-algoritmer. Sterke analytiske ferdigheter, domeneekspertise og erfaring innen maskinlæring er nøkkelen.

AI Bias Analytiker

Job Description: En AI Bias Analyst identifiserer og reduserer skjevheter i AI-algoritmer for å sikre rettferdig og objektiv beslutningstaking.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen innebærer å analysere data, oppdage skjevheter og implementere strategier for å redusere skjevheter. Kunnskap om algoritmisk rettferdighet, statistisk analyse og kritisk tenkning er avgjørende.

AI Solutions Architect

Stillingsbeskrivelse: En AI Solutions Architect designer og implementerer AI-løsninger skreddersydd for spesifikke forretningsbehov, med integrering Generative AI-teknologier.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen innebærer å definere arkitekturen, velge verktøy og føre tilsyn med implementeringen for å levere skalerbare AI-løsninger. Teknisk ekspertise, prosjektledelsesevner og en strategisk tankegang er avgjørende.

Spesialist i robotikk prosessautomatisering

Job Description: A Robotikkprosessautomatisering Spesialist automatiserer repeterende oppgaver ved hjelp av AI-drevne roboter, effektiviserer arbeidsflyter og forbedrer effektiviteten.

Ansvar og ferdigheter som kreves: Denne rollen innebærer å analysere prosesser, utvikle automatiseringsløsninger og overvåke ytelsesmålinger. Problemløsningsferdigheter, programmeringskunnskap og ekspertise på prosessoptimalisering er avgjørende.

konklusjonen

Med bruken av Generativ AI, kan jobben omdefineres, og denne nye teknologien kan gi ulike muligheter for ansettelse av AI-spesialister som engasjerer seg i yrker levert av spesialister med erfaring innen AI-etikk, personvern, skjevhetsanalyse og mer. Bedrifter som drar nytte av roller i form kan oppnå det fulle potensialet til Generativ AI og lede meningsfull transformasjon i et stadig mer flyktig digitalt miljø. For å forstå fremtidens arbeid er det viktig å tilpasse seg raskt og identifisere eksperter som kan dra nytte av potensialet til Generativ AI. Det er sannsynligvis kilden til styrke i den fjerde industrielle revolusjonen.

Forvandle AI-reisen din med GenAI Pinnacle Program! Dykk inn i banebrytende AI-utdanning med 1:1 mentorskap fra eksperter, 200+ timer med avansert pensum og mestring av 26+ verktøy og biblioteker. Få praktisk erfaring med 10+ virkelige prosjekter og lås opp 100 % plasseringshjelp. Revolusjoner din fremtid; Meld deg på nå!

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/04/new-jobs-in-the-generative-ai-era/