Forbedre kundeserviceeffektiviteten med AI-drevet oppsummering ved hjelp av Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2569340Tidstempel: April 30, 2024
Live Meeting Assistant med Amazon Transcribe, Amazon Bedrock og kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2550772Tidstempel: April 18, 2024
Beste fremgangsmåter for å bygge sikre applikasjoner med Amazon Transcribe | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2526233Tidstempel: Mar 25, 2024
Moderer lyd- og tekstchatter ved å bruke AWS AI-tjenester og LLM-er | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2514008Tidstempel: Mar 13, 2024
Lag sammendrag av opptak ved hjelp av generativ AI med Amazon Bedrock og Amazon Transcribe | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2419421Tidstempel: Desember 13, 2023
AWS re:Invent 2023: Amazon hever listen Kildeklynge: Datakonomi Kilde node: 2404388Tidstempel: November 29, 2023
AWS AI-tjenester forbedret med FM-drevne funksjoner | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2403587Tidstempel: November 27, 2023
Amazon Transcribe kunngjør et nytt talefundament-modelldrevet ASR-system som utvider støtten til over 100 språk | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2399610Tidstempel: November 26, 2023
Din guide til generativ AI og ML på AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2395360Tidstempel: November 22, 2023
Principal Financial Group bruker AWS Post Call Analytics-løsning for å trekke ut omnikanal kundeinnsikt | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2388275Tidstempel: November 15, 2023
Bruk generativ AI for å øke agentproduktiviteten gjennom automatisert samtaleoppsummering | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2370773Tidstempel: November 6, 2023
Ustrukturert dataadministrasjon og styring ved bruk av AWS AI/ML og analysetjenester | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS Big Data Kilde node: 2348111Tidstempel: Oktober 25, 2023
T-Mobile US, Inc. bruker kunstig intelligens gjennom Amazon Transcribe og Amazon Translate for å levere talepost på språket kundene velger | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2345812Tidstempel: Oktober 24, 2023
Generativ kunstig intelligens og multimodale agenter i AWS: Nøkkelen til å låse opp ny verdi i finansmarkedene | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2280287Tidstempel: September 19, 2023
Intelligent video- og lydspørsmål og svar med flerspråklig støtte ved å bruke LLM-er på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2221573Tidstempel: August 15, 2023
Flagg skadelig språk i talte samtaler med Amazon Transcribe Toxicity Detection | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2186218Tidstempel: Juli 26, 2023
Ordne transkripsjonene dine i avsnitt med Amazon Transcribe | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2123341Tidstempel: Juni 6, 2023
Dialogveiledet intelligent dokumentbehandling med grunnmodeller på Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2106658Tidstempel: Kan 24, 2023
Bygg en serverløs møteoppsummeringsbackend med store språkmodeller på Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 2097745Tidstempel: Kan 17, 2023
Identifiser automatisk språk i flerspråklig lyd ved hjelp av Amazon Transcribe Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1783466Tidstempel: Desember 14, 2022