Sztuczna inteligencja (AI) w produkcji
Nie ma wątpliwości, że ponad 60% firm produkcyjnych korzysta z technologii AI. Sztuczna inteligencja w produkcji skraca przestoje i zapewnia wysoką jakość produktów końcowych. Ponadto firmy produkcyjne stosują rozwiązania analityczne oparte na sztucznej inteligencji w swoich systemach informatycznych w celu poprawy wydajności pracy.
Sztuczna inteligencja w produkcji będzie miała kluczowy wpływ na inteligentne utrzymanie środowiska produkcyjnego. Aby uniknąć nagłych uszkodzeń maszyn, producenci stosują rozwiązania przewidujące. Te obsługujące technologię AI rozwiązania dla firm produkcyjnych mogą przewidywać awarie sprzętu, zanim ulegną one uszkodzeniu.
Podobnie sztuczna inteligencja w produkcji pomaga również producentom we wprowadzaniu na rynek bezbłędnych produktów na czas. W ten sposób sztuczna inteligencja w produkcji wpływa na jakość produktu i zapewnia zyski.
Poniżej zebraliśmy dziesięć najlepszych zastosowań sztucznej inteligencji w produkcji w poniższej sesji.
Top 10 wykorzystuje przypadki sztucznej inteligencji w przemyśle wytwórczym
Zastosowania sztucznej inteligencji w przemyśle wytwórczym są niesamowite. Współpraca przemysłowych robotów AI umożliwiająca producentom szybsze dostarczanie produktów generatywnych.
Sztuczna inteligencja w przemyśle wytwórczym zmienia sposób, w jaki producenci projektują produkty. Rozwiązania AI dla produkcji oferują wgląd w najlepszy projekt. Podobnie sztuczna inteligencja oferuje różnorodne korzyści firmom produkcyjnym. W tym miejscu wymieniliśmy 10 największych znaczących zalet sztucznej inteligencji w produkcji.
# 1 Kontrola jakości
Wewnętrzne wady sprzętu nie są łatwe do wykrycia. Czasami eksperci nie są też w stanie wykryć wad produktów obserwując ich funkcjonalność. Ale technologie AI i ML mogą to zrobić skutecznie. Drobne wady maszyn są wykrywane za pomocą sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja w procesach produkcyjnych usprawnia kontrolę jakości. Inteligentne rozwiązania AI monitorują produktywność maszyn. Dlatego większość firm produkcyjnych wykorzystuje automatyzację AI w swoich procedurach produkcyjnych. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji wykrywają wady produktów na linii produkcyjnej.
Firma USM opracowała rozwiązania AI do konserwacji sprzętu. Nasz inteligentne rozwiązania mobilne pozwalają producentom wiedzieć, kiedy sprzęt wymaga naprawy lub wymiany.
# 2 Przewiduje awarię sprzętu
Producenci stają przed wyzwaniami związanymi z awariami maszyn. Produkt może wyglądać idealnie z zewnątrz, ale podczas użytkowania oferuje niską wydajność. Wpływa na produktywność.
Jest to drugi najczęstszy powód zwiększonego zapotrzebowania na sztuczną inteligencję w produkcji. Firmy produkcyjne wdrażają sztuczną inteligencję, aby uzyskać informacje o uszkodzeniach sprzętu w celu zapewnienia doskonałej wydajności.
# 3 Konserwacja predykcyjna sprzętu
Predykcyjna konserwacja urządzeń pozwala producentowi obniżyć koszty utrzymania urządzeń. Korzystając z rozwiązań predykcyjnych opartych na uczeniu maszynowym, narzędzia sztucznej inteligencji do produkcji przewidują, kiedy maszyny wymagają usług konserwacyjnych.
Podobnie chmura i czujniki IoT również odgrywają istotną rolę w modernizacji przemysłu wytwórczego. Są wbudowane w maszyny, aby lepiej przewidywać konserwację i przezwyciężać problemy ze sprzętem, które muszą wystąpić w przyszłości.
Rozwiązania produkcyjne firmy USM oparte na sztucznej inteligencji zapewniają automatyzację procesów produkcyjnych. Nasz Usługi i aplikacje AI dla produkcji pomaga osiągnąć inteligentne operacje produkcyjne i obniżyć koszty ogólne.
Nasz zespół ekspertów AI dogłębnie analizuje potrzeby projektowe. Dostarczyliśmy Rozwiązanie mobilne oparte na sztucznej inteligencji w celu doskonalenia systemów i procesów w przemyśle wytwórczym. Nasze rozwiązanie AI pomogło naszemu klientowi w zapewnieniu stanu wewnętrznego sprzętu.
Uzyskaj wycenę projektu aplikacji opartej na sztucznej inteligencji.
# 4 cyfrowe bliźniaki
Cyfrowy bliźniak wizualizuje infrastrukturę, produkty lub usługi. Łączy atrybuty wirtualne i fizyczne w celu analizy ogromnych danych zebranych przez czujniki lub kamery. Ostatecznym celem cyfrowego bliźniaka jest wirtualne projektowanie i testowanie sprzętu.
# 5 Zarządzanie łańcuchem dostaw
Połączenia wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw szybko wzrasta. Technologia nabiera rozpędu w operacjach zarządzania łańcuchem dostaw. Uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa, robotyka i rozpoznawanie mowy sprawiają, że zadania związane z zarządzaniem łańcuchem dostaw są inteligentniejsze.
AI ma wiele zastosowań w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Obejmują one:
- Ustanawia silny kanał komunikacji między działami
Rozwiązanie USM do zarządzania łańcuchem dostaw dla przemysłu wytwórczego łączy różne działy przedsiębiorstwa na jednej platformie. Dlatego najlepszy kanał komunikacji między zespołami pomaga poprawić ogólną wydajność biznesową.
- Zarządzanie magazynem i logistyka
Narzędzia i aplikacje sztucznej inteligencji mogą optymalizować zarządzanie magazynem i operacje logistyczne. Od produkcji po dostawę wszystko można analizować za pomocą sztucznej inteligencji. Urządzenia i narzędzia obsługujące sztuczną inteligencję, które mogą również wydajnie zarządzać operacjami floty i śledzić je.
- Rozwój autonomicznych pojazdów dla logistyki
Sztuczna inteligencja w produkcji przechodzi na kolejny poziom w postaci autonomicznych pojazdów. Aby lepiej zarządzać centrami dystrybucji, firmy produkcyjne inwestują w autonomiczne pojazdy napędzane AI, aby zautomatyzować operacje logistyczne.
Dlatego wraz z robotyką i narzędziami sztucznej inteligencji pojazdy samobieżne zmniejszają zależność od ludzkich kierowców. Wielkie dzięki technologii sztucznej inteligencji.
Rozwiązania mobilności USM AI dla operacji logistycznych są niesamowite. Zobacz, co oferują nasze rozwiązania sztucznej inteligencji:
# 6 Prognoza zapotrzebowania na produkt
Systemy sztucznej inteligencji wykorzystujące analitykę predykcyjną mogą również skutecznie prognozować zapotrzebowanie na produkty. Narzędzia AI dla produkcji gromadzą dane z różnych źródeł. Później, na podstawie danych, narzędzia mogą dokładnie przewidzieć zapotrzebowanie na produkt.
# 7 Zarządzanie zapasami
Aplikacja sztucznej inteligencji w produkcji umożliwia zarządzanie rekordami zamówień oraz usuwanie/dodawanie nowych zapasów. Tutaj powinniśmy porozmawiać o technologii uczenia maszynowego. Była to jedna z najlepszych technologii wykorzystywanych do zarządzania podażą, popytem i zapasami.
# 8 Prognozy cen
Analizując historyczne dane dotyczące cen produktów, algorytmy uczenia maszynowego mogą prognozować cenę produktu. Konkurencyjne ceny zawsze oferują firmom większe zyski.
# 9 Robotyka w produkcji
Wszyscy doskonale znamy tzw wykorzystania robotów w procesach produkcyjnych. Faktem jest, że maszyny mogą działać wydajniej niż ludzie. Oczywiście potrzebują wsparcia ludzkiej siły roboczej.
Roboty produkcyjne napędzane sztuczną inteligencją wykonują powtarzalne zadania bez programowania. Jest to jedno z najlepszych zastosowań AI i ML dla producentów.
# 10 Zarządzanie klientami
Aplikacje AI dla produkcji zwiększają sprzedaż, produktywność i wydajność biznesową. Inteligentne aplikacje AI dla produkcji mogą szybko zrozumieć problemy klientów i zapewnić spersonalizowane rozwiązania.
Rzućmy okiem na zalety usługi AI i rozwiązań w obsłudze klienta:
- Szybki czas reakcji
- Spersonalizowane doświadczenie
- Ulepszone relacje za pomocą narzędzia CRM (Customer Relationship Management)
- Aby podjąć świadomą decyzję przy użyciu danych klientów
Sztuczna inteligencja we wzroście rynku produkcyjnego
Globalne firmy produkcyjne dużo inwestują w sztuczną inteligencję. Koncentrując się głównie na obniżaniu kosztów produkcji, firmy produkcyjne spieszą się z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w swoich procesach. Oczekuje się, że inwestycje przekroczą 14 miliardów dolarów do 2025 roku z 2.9 miliarda dolarów w 2020 roku.
Poniższy rysunek przedstawia sposób, w jaki producenci generują przychody dzięki sztucznej inteligencji. W porównaniu z oprogramowaniem opartym na sztucznej inteligencji producenci generują większe przychody, korzystając ze sprzętu i usług opartych na sztucznej inteligencji.
Innowacyjne usługi AI firmy USM sprawiają, że Twoja firma produkcyjna staje się inteligentniejsza. Od konserwacji sprzętu i produktywności po zarządzanie magazynem, Rozwiązania i usługi AI wprowadzić automatyzację.
Tak więc wdrożenie procesów produkcyjnych AI przyniosłoby firmom produkcyjnym oszałamiające zyski w niedalekiej przyszłości.
Rozwiązania AI firmy USM zapewniają automatyzację usług w terenie. Nasz zaawansowany rozwiązania mobilne oparte na sztucznej inteligencji również poprawić produktywność pracowników. Mamy również doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które dotyczą konserwacji sprzętu i zarządzania magazynem.
Czy AI to przyszłość produkcji?
100% Tak. Sztuczna inteligencja będzie przyszłością przemysłu wytwórczego. Kierując się zwiększonym popytem na produkty, przemysł wytwórczy przyjmuje nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe itp.
Ogólnie rzecz biorąc, wykorzystanie AI w produkcji AI zapewnia optymalizację procesów, niskie koszty ogólne i wysoką produktywność. Pozwala także producentom na podejmowanie szybkich decyzji i lepszą obsługę klienta.
Uzyskaj więcej informacji na temat usług i rozwiązań AI firmy USM dla przemysłu wytwórczego. Zobaczmy, czy nasze rozwiązania AI w produkcji pomogą Twojej firmie.
Źródło: https://usmsystems.com/ai-in-manufacturing-use-cases/