Nowe rozwiązanie Getinge ze sztuczną inteligencją Torin poprawia wydajność szpitala

Wprowadzenie funkcji sztucznej inteligencji Torin (AI) ma na celu poprawę efektywności zarządzania harmonogramami zabiegów chirurgicznych i jest następstwem nowego badania Getinge. Wśród uczestniczących szpitali 41% zgłasza znaczne zaległości, a tylko 44% wdrożyło nowe narzędzia cyfrowe, które mogą poprawić biegłość w planowaniu na sali operacyjnej i zarządzaniu pacjentami.

Osa, wiodący globalny dostawca produktów i rozwiązań, które przyczyniają się do poprawy jakości i efektywności kosztowej w opiece zdrowotnej i naukach przyrodniczych, wprowadza teraz Torin ze sztuczną inteligencją w Stanach Zjednoczonych. Firma ogłosiła również wyniki przełomowego badania przeprowadzonego wśród dyrektorów szpitali i chirurgów w USA, pokazujące, że szpitale podejmują kroki w celu przyspieszenia czasu rotacji sal operacyjnych, zatrudniania nowych pracowników i zmuszania ich do dłuższej pracy w celu radzenia sobie z zaległościami.

„Przez prawie 18 miesięcy podczas pandemii COVID-19 zarówno chirurdzy, jak i pacjenci podejmowali decyzje o odroczeniu wielu form operacji, jeśli to możliwe. Ponieważ coraz więcej pacjentów jest przekonanych, że rozważają operację, w ostatnich miesiącach gwałtownie wzrosła potrzeba planowania zabiegów we wszystkich typach szpitali i ośrodków chirurgicznych” — mówi Eric Honroth, prezes Getinge na Amerykę Północną. „Szpitale mogą podjąć kroki, aby zatrudnić więcej osób i sprawić, by personel pracował dłużej, aby rozwiązać te zaległości, muszą również przyjrzeć się najskuteczniejszym opcjom technologicznym, aby poprawić wydajność planowania i wykorzystanie zasobów”.

Oprogramowanie Torin firmy Getinge wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji, która może szybko i bezproblemowo zwiększyć szybkość i wydajność planowania zabiegów chirurgicznych. Rozwiązanie Torin zostało wprowadzone na rynek w 2020 roku jako nowe źródło pomocy w planowaniu, zarządzaniu i optymalizacji procedur chirurgicznych. Dzisiejsze wprowadzenie nowego zestawu zaawansowanych funkcji dla Torin znacznie rozszerza możliwości w kluczowych obszarach, w tym przewidywanie czasu operacji, zarządzanie listami oczekujących i bezpieczeństwo danych. System może generować bardzo dokładne oceny czasu zabiegu chirurgicznego w oparciu o szereg zmiennych, w tym rodzaj zabiegu, dane pacjenta, odpowiednie urządzenia i personel. Aby zająć się zaległościami w harmonogramowaniu, oprogramowanie klasyfikuje oczekujące procedury na podstawie parametrów klinicznych i zasobów, proponuje zoptymalizowane harmonogramy wstępne i integruje proces z istniejącymi funkcjami harmonogramowania.

„Nowe funkcje dostępne teraz w Torin są specjalnie zaprojektowane, aby pomóc szpitalom i ośrodkom chirurgicznym w rozwiązywaniu wielu obszarów, które stanowią główne wyzwania, w tym dokładnej oceny czasu operacji, planowania i zarządzania listą oczekujących, aplikacji urządzeń mobilnych i wymagań bezpieczeństwa danych w oparciu o ich specyfikę warunków wstępnych” — mówi Charlotte Enlund, wiceprezes ds. zintegrowanych rozwiązań przepływu pracy w Getinge. Dodaje: „W przypadku placówek długoterminowej opieki doraźnej, które w naszym badaniu okazały się wyjątkowo trudne z powodu zaległości chirurgicznych, z przyjemnością oferujemy wsparcie w postaci Torin OptimalQ, naszego samodzielnego narzędzia, w celu szybkiej ulgi w planowaniu i optymalizacji listy oczekujących. ”

Getinge — badanie zaległości w zakresie operacji po pandemii

W maju 2021 r. Getinge przeprowadził ankietę wśród 60 kadry kierowniczej i chirurgów z amerykańskich szpitali, aby ocenić zakres i wpływ zaległości chirurgicznych, które rozwijają się w wyniku wzrostu zapotrzebowania na pacjentów, gdy Stany Zjednoczone wychodzą z pandemii COVID-19. Wśród ustaleń:

• 41% szpitali zgłasza, że ​​mają zaległości w operacjach, przy czym wyższe poziomy opóźnień odnotowano w przypadku długoterminowej opieki ostrej (60%) i chirurgii ambulatoryjnej (53%).
• Podczas gdy 56% szpitali deklaruje, że planuje zatrudnić więcej pracowników, a 52% twierdzi, że planuje wymagać od personelu większej pracy w celu rozwiązania problemu zaległości, mniej niż połowa (44%) twierdzi, że korzysta z zaawansowanych narzędzi cyfrowych, które są szeroko stosowane wykazano, że poprawia wydajność operacyjną i wyzwania związane z planowaniem w warunkach chirurgicznych, z najniższym wskaźnikiem w warunkach ostrej opieki (27%).
• Szpitale z największymi opóźnieniami w planowaniu były również najmniej skłonne do korzystania z zaawansowanych technologii cyfrowych w celu poprawy wydajności operacyjnej.

„Ponieważ tysiące pacjentów boryka się z opóźnieniami w operacjach z powodu pandemii COVID-19, potrzeba poprawy wydajności planowania nigdy nie była tak istotna”, mówi Eric Honroth. „Postępy w technologii sztucznej inteligencji mogą odgrywać kluczową rolę w kompleksowym planie rozwiązywania tych zaległości i mogą pomóc w poprawie wydajności i obniżeniu kosztów dla szpitali i ośrodków chirurgicznych”.

Źródło: https://infomeddnews.com/getinges-new-torin-artificial-intelligence-solution/