Jak sztuczna inteligencja będzie napędzać hybrydowe środowisko pracy

Przyszłość pracy zdalnej jest tematem gorąco dyskutowanym, ponieważ pracownicy wycofują się z pracy, spędzając więcej czasu poza biurem, a wielu pracodawców woli zatrzymywać pracowników w miejscu, w którym mogą ich widzieć. Ostatecznie najprawdopodobniej zdecydujemy się na ok hybrydowe środowisko pracy która łączy różne stopnie pracy w domu (WFH) i aktywności w biurze.

Choć WFH okazało się niezwykle istotne w czasie pandemii, nie było jednak pozbawione wad. Słaba łączność, potencjalne problemy z bezpieczeństwem i zawiłe przepływy pracy nękały wiele firm, które próbowały utrzymać się na rynku podczas blokad. Jeśli więc model ten ma rozkwitnąć w świecie po pandemii, konieczne będzie wprowadzenie nowych technologii, aby zaspokoić potrzeby zarówno pracowników, jak i szefów.

Sztuczna inteligencja zapewnia inteligentne wsparcie

Sztuczna inteligencja może znacznie ulepszyć środowiska pracy z domu, zapewniając bardzo potrzebne wsparcie w zakresie komunikacji, współpracy, zarządzania przepływem pracy, a nawet bezpieczeństwa. Ale dotarcie tam nie będzie tak proste, jak załadowanie nowego oprogramowania i pozwolenie mu na działanie. Przedsiębiorstwa na całym świecie będą musiały dokładnie rozważyć, w jaki sposób sztuczna inteligencja powinna wspierać pracowników przyszłości oraz poziom, w jakim może ona wpływać na przepływ pracy i modele biznesowe.

„Najlepszym sposobem na rozpoczęcie jest stworzenie solidnych podstaw sztucznej inteligencji”, mówi Alex Smith, globalny lider produktów AI dla platformy pracy opartej na wiedzy iManage. Ponieważ sztuczna inteligencja opiera się na danych, niezbędne jest centralne repozytorium wszystkich danych przedsiębiorstwa, a można to zrobić wyłącznie w chmurze. W świecie, w którym pracownicy muszą mieć zapewniony dostęp do danych w domu, w biurze i gdziekolwiek indziej, tylko chmura jest w stanie zapewnić tak szeroką łączność. Jednocześnie chmura ułatwia wyszukiwanie i udostępnianie dokumentów, wiadomości e-mail i innych plików, a także zapewnia zaawansowane zabezpieczenia, architekturę typu zero-touch, analizę zagrożeń i inne środki zapewniające prawidłowe zarządzanie dostępem do danych – a wszystko to może być wspomagane przez sztuczną inteligencję w miarę skalowania się ekosystemu danych zarówno pod względem wielkości, jak i złożoności.

Po ustanowieniu tych podstaw organizacje będą mogły strategicznie wdrażać sztuczną inteligencję w szeregu procesów, aby zapewnić: praca zostanie wykonana, niezależnie od tego, gdzie siedzi pracownik. Po pierwsze, zarządzanie wiedzą ogromnie czerpie korzyści ze sztucznej inteligencji, ponieważ pomaga zidentyfikować osoby posiadające doświadczenie i umiejętności potrzebne do realizacji konkretnego projektu.

W pewnym sensie zdolność sztucznej inteligencji do wspierania hybrydowych środowisk pracy przełamuje jedną z największych obaw związanych z tą technologią. Nie tylko nie zabierze Ci pracy, ale zapewni środki do pracy, gdzie i jak chcesz. W Inauguracyjny Globalny Indeks Pracy Hybrydowej Ciscosztuczna inteligencja jest jednym z kluczowych czynników napędzających pracę w przyszłości. Tylko od lipca do września 2021 r. w przedsiębiorstwie odnotowano 200-procentowy wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji w kluczowych aspektach spotkań zdalnych. Obejmowały one redukcję szumu, automatyczne tłumaczenie i transkrypcję, odpytywanie, rozpoznawanie gestów i inne narzędzia potrzebne do utrzymania przepływu pracy podczas konwersacji zarówno osobiście, jak i w środowiskach wirtualnych.

Czas potrzeby

Jedną z rzeczy, które pandemia osiągnęła w hybrydowym środowisku pracy, było pokazanie, że konieczność w rzeczywistości rodzi innowacje. Wszystkie wiodące platformy pracy i współpracy rozpoczęły działalność Rozwój AI w odpowiedzi na szybki rozwój pracy zdalnej. Chrisa Rowena z Webex niedawno podkreśliło niezliczone sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji do poprawy wydajności platformy i wprowadzenia nowych funkcji. Na przykład inteligencja audio pomaga zapewnić, że dociera tylko odpowiednia mowa, a nie szczekające psy czy syreny, niezależnie od tego, jak daleko głośnik znajduje się od mikrofonu. Do programu Webex Assistant dodano także tłumaczenie w czasie rzeczywistym i napisy kodowane, dzięki czemu użytkownicy mogą rozmawiać w ponad 100 językach.

W miarę jak praca hybrydowa stanie się normalizacją w cyfrowym miejscu pracy, możemy oczekiwać, że sztuczna inteligencja zapewni coś więcej niż tylko rolę wspierającą, ale stanie się aktywnym uczestnikiem. Platformy takie jak Moveworks rozwijają konwersacyjną sztuczną inteligencję, która daje chatbotom możliwość naśladowania ludzkiej mowy. Jak Dyrektor generalny Bhavin Shah wyjaśniono na niedawnym szczycie VentureBeat Future of Work, konwersacyjna sztuczna inteligencja napędzana jest przez trzy kluczowe zmiany w przedsiębiorstwie: integrację SaaS, przesyłanie wiadomości w przedsiębiorstwie i postęp w rozumieniu języka naturalnego (NLU). Choć technologia ta nie jest w żadnym wypadku doskonała, Shah twierdzi, że nowe techniki, takie jak zaawansowana korekta pisowni i statystyczne modele gramatyczne, pozwolą chatbotom nabrać większej biegłości w reagowaniu na rozmowę, zamiast ją z góry ustalać.

Oczywiście niektóre przedsiębiorstwa wstrzymujące się od pracy będą opierać się przejściu na pracę hybrydową, głównie ze strachu, że pracownikom, którzy nie będą monitorowani, zabraknie motywacji, aby dać z siebie wszystko. Choć monitorowanie czasu pracowników spędzanych na domowych stanowiskach pracy może być trudne, ich produktywność już nie. A dzięki sztucznej inteligencji, która jest gotowa do szczegółowej analizy wydajności całego przedsiębiorstwa, większość organizacji prawdopodobnie odkryje, że elastyczność pracy będzie dobrodziejstwem, a nie porażką dla modelu biznesowego.

Źródło: https://venturebeat.com/2022/01/16/how-ai-will-drive-the-hybrid-work-environment/