Transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji na funkcjonowanie białek i zapobieganie chorobom

Analityk sztucznej inteligencji (AI), David Mattin, przewiduje rewolucyjną zmianę w naszym rozumieniu funkcji białek napędzaną postępem sztucznej inteligencji. Wskazuje na niedawny przełom dokonany przez Google DeepMind, który może wyprzedzić ludzkie odkrycia i potencjalnie zmniejszyć występowanie poważnych chorób.

Przełom, znany jako AlphaMissense, specjalizuje się w klasyfikowaniu wariantów zmiany sensu i może potencjalnie zmienić zasady gry w zapobieganiu chorobom. Mattin podkreśla rolę sztucznej inteligencji w badaniu skomplikowanego świata atomów w ludzkim ciele, gdzie wodór, węgiel, azot i tlen stanowią około 99% naszego składu.

„Niektóre zmiany w funkcjonowaniu białek są łagodne. Ale niektóre powodują poważne choroby” – podkreśla Mattin w niedawnym oświadczeniu na portalu X (dawniej Twitter), podkreślając siłę sztucznej inteligencji w rozróżnianiu tych odmian.

Oświadczenie Google DeepMind z 19 września podkreśla kluczowe znaczenie wczesnego wykrywania: „Warianty zmiany sensu to mutacje genetyczne, które mogą wpływać na funkcjonowanie ludzkich białek. W niektórych przypadkach mogą prowadzić do chorób takich jak mukowiscydoza, anemia sierpowatokrwinkowa lub rak”.

AlphaMissense może pomóc naukowcom w identyfikacji chorobotwórczych mutacji genetycznych i odkrywaniu innowacyjnych możliwości terapeutycznych. Potencjał modelu sztucznej inteligencji jest zdumiewający, ponieważ klasyfikuje on 89% ze wszystkich 71 milionów możliwych wariantów błędnego sensu jako prawdopodobnie patogenne lub prawdopodobnie łagodne, podczas gdy tylko 0.1% zostało potwierdzone przez ekspertów-ludzi.

Ta znacząca rozbieżność między sztuczną inteligencją a odkryciami człowieka podkreśla jej ogromne nadzieje w różnych dziedzinach badań, w tym w biologii molekularnej, genetyce klinicznej i genetyce statystycznej. Narzędzia AI, które dokładnie przewidują różne skutki, mogą przyspieszyć przełomowe odkrycia.

W oświadczeniu zwrócono również uwagę na znaczne koszty związane z odkrywaniem mutacji chorobotwórczych, wynikające z wyjątkowego charakteru każdego białka, wymagające przeprowadzenia eksperymentów na zamówienie.

W szerszym kontekście główny bank inwestycyjny Goldman Sachs pozytywnie ocenia przyszłość sztucznej inteligencji. Bank wierzy w znaczny potencjał akcji spółek AI, gdyż spółki AI przyniosły od początku roku około 60% zwrotu. Ten niezwykły wynik wzbudził obawy dotyczące bańki sztucznej inteligencji ze względu na skoncentrowane zyski, ale podkreśla także rosnące uznanie dla transformacyjnej roli sztucznej inteligencji w różnych branżach.

Podsumowując, szybki postęp sztucznej inteligencji w zrozumieniu funkcji białek i identyfikacji mutacji chorobotwórczych świadczy o jej potencjale zrewolucjonizowania opieki zdrowotnej i badań. Przełom w programie Google DeepMind jest przykładem zdolności sztucznej inteligencji do wypełniania luki między możliwościami człowieka a mocą obliczeniową, obiecując lepszą przyszłość w zakresie zapobiegania chorobom i leczenia.