Utah DOT pilotuje technologię konserwacji dróg opartą na sztucznej inteligencji Blyncsy

Jeśli przejeżdżasz obok dziur i wyblakłych rozdzielaczy pasów ruchu podczas porannych dojazdów do pracy, istnieje duże prawdopodobieństwo, że takie uszkodzenia dróg będą nadal występować, dopóki ktoś nie powiadomi lokalnego działu transportu o problemie, składając skargę. Startup z siedzibą w Utah Blyncsy chce pomóc rządom być nieco bardziej prewencyjnym.

Firma zajmująca się analizą ruchu i danych wprowadza technologię opartą na sztucznej inteligencji o nazwie Payver, która będzie korzystać z danych wideo pochodzących z tłumu, aby dostarczać agencjom transportowym aktualnych informacji o tym, które drogi wymagają konserwacji i ulepszeń. Blyncsy oferuje tę usługę rządom po obniżonych kosztach i bez długoterminowych zobowiązań.

DOT z Utah będzie pierwszym pilotem programu od 1 czerwca, wdrażając Payver w regionie Salt Lake County, który obejmuje ponad 350 mil drogowych. Blyncsy ogłosi innych pilotów w różnych stanach w ciągu najbliższych kilku tygodni. 

Rządy zazwyczaj wolniej przyjmują nowe technologie, a podczas gdy US DOT wydał ponad 250 milionów dolarów z publicznych i prywatnych funduszy na inteligentne miasto i zaawansowanych opcji transportowych, znaczna część postępu koncentruje się wokół uczynienia transportu publicznego w miastach bardziej ekologicznym i wydajnym. Założyciel i dyrektor generalny Blyncsy Mark Pittman twierdzi, że nieefektywne utrzymanie dróg jest nie tylko niebezpieczne, ale także powoduje wyższą emisję dwutlenku węgla. 

„Inspiracja dla Payver pojawiła się w 2017 roku, kiedy dyrektor wykonawczy UDOT postawił sobie za cel, że będzie to pierwszy departament w kraju, który będzie miał świadomość sytuacyjną w czasie rzeczywistym na naszych drogach i pracowaliśmy nad rozwiązaniem tego problemu za nich, Pittman powiedział TechCrunch. „Chcą wiedzieć, co się dzieje i kiedy dzieje się to automatycznie, więc społeczeństwo nie musi być w to zaangażowane. Więc jeśli na drogach brakuje gruzu, znaków stopu lub linii malowania, które należy naprawić, skąd departament wie, że opinia publiczna nie musi dzwonić i narzekać lub bez wypadku? ”

Technologia Payver firmy Blyncsy działa poprzez gromadzenie wszelkiego rodzaju obrazów i filmów HD z różnych źródeł, takich jak kamery samochodowe Nexar, i analizowanie zestawów danych za pomocą wizji maszynowej w celu dostarczenia klientom danych wyjściowych. Informacje te są dostępne dla agencji transportu w formie pulpitu nawigacyjnego, ale Payver integruje się również z oprogramowaniem do zarządzania konserwacją, które określa kolejność prac naprawczych.  

W przypadku pilota UDOT Payver początkowo skupi się na monitorowaniu linii lakierniczych, co jest podstawowym wymogiem wspierającym autonomiczne środowisko, ale może rozszerzyć się na dziury, beczki konstrukcyjne, przewrócone znaki i wszystko, co może pójść nie tak z powodu codziennego zużycia. Według Roba Milesa, dyrektora UDOT ds. Ruchu i bezpieczeństwa, UDOT dysponuje budżetem w wysokości około 90,000 XNUMX USD na tego pilota.

„W tej chwili co dwa lata wykonujemy skanowanie naszych dróg przez lidar, więc zawsze zbieramy jakieś dane, ale nie są one na tyle wierne, abyśmy mogli sobie z tego poradzić” - powiedział Miles TechCrunch. „Nadal naprawdę radzimy sobie z usuwaniem skarg publicznych. Mamy nadzieję, że mając inny system gromadzenia danych, będziemy mogli przejść z systemu opartego na skargach do czegoś, co ma mniej opinii i więcej mierzalnych danych ”.

Pittman powiedział, że optymalizacja aktywnych form mobilności poprzez pomoc w przewidywaniu napraw niezbędnych dla przejść dla pieszych lub bezpiecznych lokalizacji ścieżek rowerowych będzie priorytetem dla Payver w miarę postępu technologii, co jest ważne dla utrzymania równości i integracji w mobilności. Payver może również pomóc w zniwelowaniu różnic rasowych i społeczno-ekonomicznych w warunkach drogowych, mówi Pittman, pomagając DOT dostarczać sprawiedliwe usługi dla całego społeczeństwa.

„Pete Buttigieg niedawno mówił o tym, jak transport w obecnej postaci pomógł czasami w utrzymaniu systemowego rasizmu i społeczności w szufladkach ze względu na sposób, w jaki często budujemy drogi, a populacje o niższych dochodach są bliżej autostrad” - powiedział. 

„To samo dzieje się, gdy myślisz o utrzymaniu jezdni. Populacje o niższych dochodach są znacznie mniej skłonne do narzekania, a populacje o wyższych dochodach są dużo bardziej skłonne do narzekania, ale wpływ dziury w jezdni w populacji o niskich dochodach oznacza pęknięcie osi, która może przesądzić o przetrwaniu tej rodziny. To nieprawda w środowisku o wysokich dochodach ”.

Źródło: https://techcrunch.com/2021/05/27/utah-dot-pilots-blyncsys-ai-powered-road-maintenance-technology/