Wzmacnianie pozycji profesjonalisty stawiającego na cyfrowość w erze modelu podstawowego — blog IBM

W szybko zmieniającej się erze cyfrowej profesjonaliści biznesowi nieustannie poszukują innowacyjnych sposobów usprawnienia procesów, zwiększenia produktywności i napędzania wzrostu. Dzisiejsi profesjonaliści, niezależnie od branży, muszą biegle posługiwać się zaawansowanymi narzędziami sztucznej inteligencji (AI). Jest to szczególnie ważne, biorąc pod uwagę zastosowanie modeli podstawowych i modeli dużych języków (LLM) w ChatGPT Open AI oraz postępy IBM we współpracy z IBM watsonx™.  
 
Specjaliści muszą nadążać za szybkimi zmianami technologicznymi, takimi jak przetwarzanie w chmurze i sztuczna inteligencja, uznając integracyjną siłę modeli podstawowych, które mają coraz większe znaczenie w automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji. Przejście do ery modelu podstawowego oznacza istotną zmianę w sposobie, w jaki profesjonaliści korzystają z technologii w celu ulepszenia swoich strategii cyfrowych. Korzystając z najnowocześniejszych technologii, profesjonaliści mogą optymalizować procesy decyzyjne i zwiększać efektywność operacyjną. 

Na przykład analitycy biznesowi odgrywają obecnie kluczową rolę w zasypywaniu luki między biznesem a IT, ale także w integracji tych podstawowych modeli sztucznej inteligencji ze strategiami biznesowymi, co dodatkowo usprawnia i optymalizuje operacje. Przekładają potrzeby biznesowe na wymagania dotyczące rozwiązań i proponują sposoby optymalizacji operacji biznesowych. 

Następny krok: poza platformami o niskim kodzie 

Chociaż rozwój platform o niskim kodzie oznacza znaczącą ewolucję w łączeniu wymagań biznesowych z wdrożeniami IT, obecny trend rynkowy zmierza w stronę bardziej intuicyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Modele podstawowe namawiają przedsiębiorstwom spojrzenie poza konwencjonalne ograniczenia, dzięki ich nieodłącznej zdolności do rozumienia, generowania i przetwarzania tekstu podobnego do ludzkiego, umożliwiając profesjonalistom nietechnicznym interakcję i tworzenie aplikacji przy użyciu języka naturalnego, co oznacza odejście od konwencjonalnego programowania. Pokonując ograniczenia platform o niskim kodzie, firmy mogą tworzyć solidniejsze, dostosowane do indywidualnych potrzeb rozwiązania, które ściśle odpowiadają ich ewoluującym strategiom cyfrowym. 

Skuteczne wdrażanie LLM, jak każdego narzędzia, wymaga od profesjonalistów zrozumienia ich możliwości i potencjalnych uprzedzeń. Łączenie kreatywności i specjalistycznej wiedzy specjalistycznej w danej dziedzinie ze zdolnościami obliczeniowymi sztucznej inteligencji pomaga zapewnić rozwiązania solidne technologicznie i kontekstowo odpowiednie. 

Od asystentów cyfrowych po asystentów AI

Narracja wokół asystentów cyfrowych ewoluuje. Chociaż instrukcje wspomagane komputerowo lub instrukcje wspomagane komputerowo stanowiły wcześniejszy przełom, platformy sztucznej inteligencji, takie jak watsonx, podnoszą poziom tej koncepcji. Zamiast być zwykłymi asystentami, te platformy automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji działają jako współpracownicy, oferując spostrzeżenia, wykonując rutynowe zadania z precyzją i dokładnością oraz usprawniając procesy decyzyjne dla pracowników umysłowych. 

Rozróżnienie między tradycyjnymi robotami do automatyzacji procesów (RPA) a cyfrowymi współpracownikami opartymi na sztucznej inteligencji jest sprawą najwyższej wagi. Ten ostatni nie tylko automatyzuje, ale także rozumie, rozumuje i uczy się, zapewniając bogatsze, bardziej dynamiczne interakcje. Co ważniejsze, umożliwiają systemom i narzędziom dostosowywanie się do potrzeb użytkowników, inteligentnie odpowiadając na żądania użytkowników w języku naturalnym.  

Wizja IBM: watsonx, watsonx Orchestrate, modele podstawowe i nie tylko 

IBM strategicznie wprowadza innowacje, wkraczając z firmą Watsonx do świata podstawowych modeli, demonstrując swoje zaangażowanie w rewolucjonizację przedsiębiorstw za pomocą sztucznej inteligencji. Ich potężni Platforma IBM watsonx™ Orchestrate wyposaża asystentów cyfrowych w niezbędne narzędzia zapewniające niezrównaną wartość. Jednocześnie IBM uzupełnia ten ekosystem narzędziami RPA i Process Mining, oferując analitykom biznesowym interfejs o niskim kodzie, umożliwiający odkrywanie i ulepszanie procesów biznesowych. 

Zasadniczo kompleksowy pakiet IBM, skupiający się na platformie Watsonx, ma na celu zapoczątkowanie nowej ery poprzez umożliwienie firmom korzystania z podstawowych modeli. Usprawnia to ich działalność, pomagając zapewnić harmonijną współpracę między ludzką wiedzą a automatyzacją opartą na sztucznej inteligencji. 

Uzyskaj więcej informacji na temat modeli Watsonx i Foundation