AutoGPT: tudo o que você precisa saber

Republicado por Platão

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AutoGPT: tudo o que você precisa saber
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Nas últimas semanas, recebemos muitas notícias importantes sobre ChatGPT, GPT-4 etc. Alguns de vocês provavelmente já viram algo sobre o AutoGPT, mas naturalmente e não os culpo; você provavelmente pensou que era apenas outro plug-in GPT ou extensão do Chrome. Mas o AutoGPT é mais do que isso.

AutoGPT combina GPT-3.5 e GPT-4 via API, permitindo a criação de projetos que iteraram em seus próprios prompts e revisando cada iteração para melhorá-la e desenvolvê-la. como isso funciona exatamente?

AutoGPT requer:

Nome da IA
Função AI
Até 5 gols

Por exemplo:

Nome: Chef-GPT
Tipo: Uma IA projetada para encontrar uma receita comum na web e transformá-la em uma receita com qualidade de estrela Michelin.
Goal 1: Encontre uma receita simples online
Goal 2: Transforme esta receita simples em uma versão com qualidade de estrela Michelin.

Uma vez que o AutoGPT tenha cumprido a descrição e os objetivos, ele começará a fazer suas próprias coisas até que o projeto esteja em um nível satisfatório.

Então, o que há de tão bom no AutoGPT? Bem, em primeiro lugar, é importante observar que o GPT tem a capacidade de escrever seu próprio código usando o GPT-4. Ele também executa scripts Python que permitem depurar recursivamente, desenvolver, construir e melhorar continuamente. Louco né? O AutoGPT é uma IA de autoaperfeiçoamento - mostrando os verdadeiros recursos de AGI (Artificial General Intelligence).

O loop de feedback do AutoGPT tem a seguinte aparência:

Planejamento
Criticar
Aja
Ler comentários
Planejamento

O AutoGPT lerá e gravará arquivos diferentes e navegará na web, além de olhar para trás e revisar seus próprios prompts - apenas para garantir que o projeto seja o que o usuário deseja. Você dá a ele um objetivo, ele vasculha a web em busca das melhores informações disponíveis e, em seguida, faz a tarefa de forma autônoma para você e continua a se aprimorar constantemente.

O AutoGPT solicitará sua permissão após cada solicitação, para garantir que o projeto esteja indo na direção certa.

Aqui está um exemplo da AutoGPT criando um aplicativo para Varun Mayya, um engenheiro de ciência da computação. O AutoGPT reconheceu que Varun não tinha um Node, então pesquisou no Google como instalar o Node, onde o AutoGPT encontrou um artigo do Stackoverflow com um link, baixou-o, extraiu-o e gerou o servidor em nome de Varun.

Para usar o AutoPGT, os créditos serão usados da sua conta OpenAI. No entanto, você pode usar até $ 18, que está incluído na versão gratuita.

Como mencionei acima, o AutoGPT requer sua permissão após cada prompt, o que significa que você precisará fazer muitos testes. Isso permite que você teste e atenda seu projeto de IA da maneira que deseja, antes que custe alguma coisa.

Instalação e Requisitos

Para usar o AutoGPT, você precisará de:

Na janela CMD, Bash ou Powershell, clone o repositório:

git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

Vá para o diretório do projeto:

cd 'Auto-GPT'

Instale as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

Você então precisa navegar até a pasta e renomear .env.template para .env. Feito isso, abra .env. Você deseja então substituir as chaves com o seu OPENAI_API_KEY.

Se você estiver usando para fins de fala, você precisará preencher seu ELEVEN_LABS_API_KEY tão bem.

Como obter as chaves:

Depois que tudo estiver pronto e bem-sucedido, você deseja executar em sua janela CMD, Bash ou Powershell:

python scripts/main.py

Você está pronto para começar a usar o AutoGPT!

Se você tiver algum problema, consulte GitHub.

Demonstração AutoGPT

Você pode baixar o vídeo de demonstração do Repositório GitHub Auto-GPT.

Estive navegando notícias sobre AutoGPT no Twitter, LinkedIn, YouTube e muito mais. Parece que todo mundo tem uma perspectiva e experiência diferentes sobre os recursos reais do AutoGPT. Se você teve a chance de usar o AutoGPT, conte-nos nos comentários o que você conseguiu criar até agora.

Se você quiser acompanhar o futuro do AutoGPT, recomendo seguir os cérebros por trás dele no Twitter: SigGravitas

O que você acha que será o próximo no mundo da IA?

Nisha Arya é cientista de dados, redator técnico freelancer e gerente de comunidade da KDnuggets. Ela está particularmente interessada em fornecer conselhos ou tutoriais de carreira em Ciência de Dados e conhecimento baseado em teoria sobre Ciência de Dados. Ela também deseja explorar as diferentes maneiras pelas quais a Inteligência Artificial é/pode beneficiar a longevidade da vida humana. Uma aluna interessada, buscando ampliar seus conhecimentos técnicos e habilidades de escrita, ao mesmo tempo em que ajuda a orientar outras pessoas.