Automação da cadeia de suprimentos: o guia completo

Automação da cadeia de suprimentos: o guia completo

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Na economia globalizada de hoje, as cadeias de suprimentos estão se tornando cada vez mais complexas, com várias partes interessadas, processos e pontos de dados envolvidos. Do fornecimento e produção de matérias-primas ao envio e entrega, o gerenciamento da cadeia de suprimentos pode ser uma tarefa difícil para as empresas.

É aqui que entra a automação da cadeia de suprimentos, oferecendo uma série de benefícios, desde maior eficiência e produtividade até custos e erros reduzidos.

Nesta postagem do blog, discutiremos a importância da automação da cadeia de suprimentos e como os Nanonets podem ajudar as empresas a automatizar a captura de dados da cadeia de suprimentos e fluxos de trabalho relacionados a finanças.

O que é Automação da Cadeia de Suprimentos?

A automação da cadeia de suprimentos refere-se ao uso de tecnologias como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e automação robótica de processos (RPA) para automatizar vários processos da cadeia de suprimentos.

Da aquisição e produção à logística e entrega, a automação pode melhorar a velocidade, precisão e eficiência desses processos, reduzindo custos e erros.

Por que a automação da cadeia de suprimentos é importante

O gerenciamento de uma cadeia de suprimentos envolve a coordenação com vários fornecedores, fornecedores, distribuidores e provedores de logística, o que pode levar a atrasos, erros e aumento de custos.

Os métodos tradicionais de gerenciamento da cadeia de suprimentos geralmente são baseados em papel ou dependem da entrada manual de dados, o que pode ser demorado e propenso a erros.

A automação da cadeia de suprimentos pode agilizar esses processos, reduzindo o risco de erros, atrasos e custos, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência e a produtividade gerais.

A automação também fornece visibilidade em tempo real da cadeia de suprimentos, permitindo que as empresas tomem decisões baseadas em dados e respondam rapidamente às mudanças na demanda ou no suprimento.

Exemplos de automação da cadeia de suprimentos

Existem vários fluxos de trabalho no processo da cadeia de suprimentos que podem ser automatizados. Aqui estão alguns exemplos:

Concursos

Automatizar o processo de aquisição, desde a identificação do fornecedor até a criação do pedido de compra, pode ajudar as empresas a reduzir a entrada manual de dados e simplificar o processo de aquisição.

Produção

Automatizar os processos de produção, como controle de qualidade, montagem e teste, pode melhorar a velocidade e a precisão da produção, reduzindo erros e atrasos.

Logística

Automatização de processos logísticos, como rastreamento e rastreamento de remessas, podem fornecer visibilidade em tempo real da cadeia de suprimentos, permitindo que as empresas otimizem as operações de logística.

Financeira

Automatizando fluxos de trabalho relacionados a finanças, como Processamento de faturas e reconciliação de pagamentos podem reduzir a entrada manual de dados, melhorar a precisão e reduzir os tempos de processamento. Nanonets podem ser usadas para automatizar o processamento de faturas e a reconciliação de pagamentos. Isto pode ajudar as empresas a simplificar as suas operações financeiras, reduzindo custos e melhorando a eficiência.

Benefícios da automação da cadeia de suprimentos

A implementação da automação da cadeia de suprimentos pode oferecer vários benefícios às empresas, incluindo:

Mais eficiência

A automação pode reduzir a entrada manual de dados, eliminar erros e acelerar os tempos de processamento, melhorando a eficiência e a produtividade gerais.

Custos reduzidos

A automação pode reduzir os custos associados à entrada manual de dados, erros e atrasos, resultando em custos operacionais mais baixos e margens de lucro mais altas.

Precisão aprimorada

A automação pode melhorar a precisão dos dados reduzindo o risco de erros associados à entrada manual de dados.

Visibilidade em tempo real

A automação pode fornecer visibilidade em tempo real da cadeia de suprimentos, permitindo que as empresas sejam proativas ao lidar com problemas.

Automatizando a captura de dados da cadeia de suprimentos com Nanonets

A Nanonets fornece às empresas uma plataforma com inteligência artificial que automatiza a captura de dados de documentos e fluxos de trabalho relacionados a finanças.

A plataforma utiliza tecnologia avançada de OCR para extrair dados de documentos, como faturas, pedidos de compra e recibos, e insere automaticamente esses dados no ERP ou software de contabilidade da empresa.

Essa automação reduz o risco de erros, aumenta a velocidade de processamento e permite que os funcionários se concentrem em tarefas de maior valor agregado.

Veja como começar a usar Nanonets:

  1. Identifique os documentos a serem capturados: a primeira etapa é identificar os tipos de documentos que precisam ser capturados, como faturas, ordens de compra ou documentos de remessa.
  2. Escolha um modelo de IA: Escolha uma IA pré-treinada que possa extrair os campos de dados relevantes para o seu documento.
  3. Testar e treinar o modelo: teste-o em um conjunto de documentos de amostra para garantir a precisão e identificar quaisquer erros.
  4. Crie fluxos de trabalho personalizados: você pode dividir e dividir os dados da maneira que quiser com o construtor de fluxo de trabalho Nanonets. Além do pós-processamento, você também pode definir integrações nesta etapa.
  5. Integre com o seu software empresarial: Os dados de validação limpa podem ser integrados ao seu software de negócios existente ou ERPs via API.

Automatizar a captura de dados da cadeia de suprimentos com Nanonets pode ajudar as empresas a economizar tempo e reduzir erros, ao mesmo tempo em que melhora a precisão e a eficiência de suas operações na cadeia de suprimentos.

Conclusão

Concluindo, a automação da cadeia de suprimentos está se tornando cada vez mais importante para as empresas que buscam otimizar suas operações e se manter competitivas em um mercado em ritmo acelerado.

Com os Nanonets, as empresas podem aproveitar o que há de mais recente em aprendizado de máquina e tecnologia de IA para automatizar a captura de dados da cadeia de suprimentos, melhorando a precisão e reduzindo o trabalho manual.

Ao automatizar os processos de aquisição, produção, logística e finanças, as empresas podem obter uma vantagem competitiva e melhorar seus resultados.

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