Veja como IA e ML oferecem oportunidades potenciais para fabricantes globais
O aprendizado de máquina se adapta à indústria de manufatura?
No nosso PARADA DO BLOG página, já explicamos os seguintes tópicos,
Todos os blogs de informações acima se concentram em ajudar o leitor a aprender como obter resultados de negócios exatos usando Inteligência Artificial e outras tecnologias emergentes.
Agora, discutiremos como o Machine Learning (ML) na indústria de manufatura automatiza processos. Este artigo pode fornecer alguns insights sobre o desenvolvimento de tecnologias para fabricantes. Vamos passar ao assunto.
O papel do aprendizado de máquina na manufatura
Embora o conceito de Inteligência Artificial esteja no mercado há décadas, agora está ganhando força. É um ativo valioso para muitas indústrias. Usando IA, as empresas observam processos de negócios inteligentes.
Não importa como eles usam a IA para fabricação, mas a IA e o ML ajudam as empresas a criar estratégias de negócios inteligentes.
Sim. As tecnologias inteligentes são como engrenagens para as indústrias transformadoras modernas. Além disso, a IA e o ML desempenham um papel vital na indústria transformadora. Eles ajudam os fabricantes a encontrar novas formas de negócios que otimizem as operações existentes.
A indústria transformadora necessita sempre de novas formas na concepção e desenvolvimento de equipamentos/produtos. IA e aprendizado de máquina são as melhores tecnologias para a indústria de manufatura.
A implementação do aprendizado de máquina na indústria de manufatura melhorará a produtividade sem comprometer a qualidade do produto. No entanto, com a mudança das preferências e necessidades dos clientes, a proliferação da procura de novos produtos está a crescer atualmente na indústria transformadora.
Para superar esse desafio, a maioria dos fabricantes está migrando para a tecnologia de ML. Eles confiam no ML, pois ele pode melhorar o desempenho das operações de fabricação ponta a ponta. O ML na manufatura fornece uma solução para evitar perdas no desenvolvimento de produtos.
Agora, avançaremos nas principais aplicações de aprendizado de máquina na indústria de manufatura, juntamente com exemplos do mundo real.
Aplicações de aprendizado de máquina na manufatura
Nº 1 em aprendizado de máquina para monitoramento preditivo
Os modelos de ML auxiliam os fabricantes no monitoramento de falhas de equipamentos. A solução de manutenção preditiva baseada em ML permite que os fabricantes prevejam falhas de dispositivos com precisão. As previsões ajudam os fabricantes a reduzir a manutenção planejada dos equipamentos. Essa abordagem de previsão das condições do dispositivo oferece maior confiabilidade, qualidade e durabilidade do produto.
Além disso, os sistemas de monitoramento e previsão baseados em ML podem programar a manutenção do dispositivo para intervalos de tempo específicos. Conseqüentemente, o ML está empenhado em realizar tarefas repetitivas sem envolvimento humano. Portanto, o ML na manufatura oferece escalabilidade de negócios e estrutura de custos.
O melhor exemplo de aprendizado de máquina na fabricação para monitoramento de equipamentos:
Uma fábrica automotiva líder implementou uma solução de ML de manutenção preditiva para sua prensa hidráulica.
Esta solução de ML prevê falhas de dispositivos com 92% de precisão, planeja a manutenção e garante a confiabilidade do produto. A eficiência total do equipamento aumentou de 85% para 65%.
#2 Tecnologia ML para controle de qualidade
O ML desempenha um papel significativo na análise do desempenho e da qualidade dos produtos de montagem. O ML na fabricação encontra pontos fracos do produto mais rapidamente e ajuda a reduzir os erros de desempenho nas máquinas.
Assim, algoritmos de visão computacional orientados por ML podem aprender automaticamente com os dados do produto e detectar defeitos do produto. O ML também pode realizar testes automáticos de controle de qualidade que podem detectar falhas de dispositivos com mais de 90% de precisão.
Nº 3 ML para gerenciamento de estoque e logística
As indústrias transformadoras não se concentram apenas nas linhas de montagem e nas funções de produção, mas também dão igual importância às suas cadeias de abastecimento e operações logísticas.
Nos métodos tradicionais, a coleta de dados do pedido, o cálculo do valor do pedido, a execução da logística e as tarefas relacionadas ao produto são realizadas manualmente. Porém, a implantação de ML na manufatura pode lidar com problemas de serviços logísticos de maneira eficiente e reduzir custos desnecessários.
Além disso, com uma combinação bem-sucedida de IA, ML e IoT com sensores de rastreamento de ativos, as tecnologias emergentes melhoram e automatizam as operações de gestão da cadeia de abastecimento. Além disso, ao monitorar cada etapa dos processos de fabricação e produção, o aprendizado de máquina na fabricação também otimiza o gerenciamento de estoque.
Melhor solução de ML para gerenciamento da cadeia de suprimentos
Outro ponto forte dos algoritmos baseados em aprendizado de máquina está no gerenciamento de recursos. Para saber o quão poderoso ele é, dê uma olhada no algoritmo de otimização do consumo de energia que o Google reduziu para 40% em suas contas de eletricidade em seus sistemas de refrigeração de data centers.
Nº 4 ML para previsão de demanda
É uma das melhores aplicações com benefícios do aprendizado de máquina na manufatura. Algoritmos de IA e ML podem ser integrados às áreas de compras e gerenciamento de custos. Isso melhorará a precisão da previsão da demanda do produto.
Usando dados históricos de produtos, os modelos de ML podem fornecer insights sobre a dinâmica do mercado e tomar decisões rápidas para obter lucros nas vendas.
Como o ML se aplicou à previsão de demanda?
O papel do aprendizado de máquina na previsão da demanda do produto é vital. O ML na manufatura analisa o histórico de vendas e tendências de demanda de produtos. Posteriormente, para melhorar a precisão das previsões, as ferramentas de ML também se aprofundam nos descontos históricos de produtos e nas flutuações de preços, e tudo mais.
Assim, o ML ajuda os fabricantes a prever a demanda do produto. Essa estratégia de IA beneficia os fabricantes, aproveitando oportunidades de vendas, mantendo estoques adequados e oferecendo o melhor preço ao produto.
Nº 5: Importância dos Robôs na Manufatura
É fato que os robôs desempenham um papel de destaque na indústria manufatureira 4.0. O uso de robôs industriais na execução de tarefas repetitivas de fabricação está aumentando rapidamente. O processo de fabricação robótico oferece amplas oportunidades para os fabricantes alcançarem uma produção ágil e reduzirem erros humanos.
Nº 6 Veículos Guiados Automatizados (AGVs)
As indústrias de manufatura estão usando AGVs no ambiente de produção e montagem. Esses veículos autônomos alimentados por IA e ML podem transportar componentes grandes com facilidade. A melhor coisa sobre os AGVs é que eles podem ajustar sua rota detectando objetos ou sentindo humanos.
Nº 7 ML para design generativo
O software de design generativo usa ML para imitar o design real. Usando parâmetros de entrada – materiais, tamanho, métodos de fabricação, peso do produto, o software de design generativo oferece o máximo de resultados de design possíveis usando esses parâmetros.
Assim, o aprendizado de máquina na fabricação ajuda os fabricantes a criar centenas de designs para um único produto em minutos.
Alguns outros benefícios do ML na manufatura-
Junto com as aplicações de ML na manufatura acima, a solução de ML industrial para manufatura também oferece os benefícios abaixo aos fabricantes.
- Reduza produtos de baixa qualidade e aumente o rendimento
- Reduz despesas gerais por meio de manutenção preditiva
- ML oferece fluxo de produção sincronizado
- ML garante colaboração robô-humano no local de trabalho
- Impulsiona os processos de fabricação
- Fornece insights aos fabricantes para projetar produtos voltados para o consumidor.
final Pensamentos
O aprendizado de máquina na manufatura oferece uma infinidade de benefícios aos fabricantes. Da manutenção e produção de equipamentos ao gerenciamento de estoque e gerenciamento da cadeia de suprimentos, o ML desempenha um papel vital na indústria de manufatura.
O ML na fabricação pode identificar, monitorar e analisar as condições do dispositivo durante o processo de fabricação. Usando aprendizado de máquina, os operadores podem alertar antes que o produto ou dispositivo seja danificado.
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Fonte: https://usmsystems.com/machine-learning-in-manufacturing/