Instituto de Física Interdisciplinar e Sistemas Complexos (IFISC) UIB-CSIC, Campus Universitat Illes Balears, 07122, Palma de Mallorca, Espanha.
Acha este artigo interessante ou deseja discutir? Scite ou deixe um comentário no SciRate.
Sumário
A dissipação induzida por interações com um ambiente externo normalmente prejudica o desempenho da computação quântica, mas em alguns casos pode ser um recurso útil. Mostramos o aumento potencial induzido pela dissipação no campo da computação quântica de reservatórios, introduzindo perdas locais ajustáveis em modelos de redes de spin. Nossa abordagem baseada em dissipação contínua é capaz não apenas de reproduzir a dinâmica de propostas anteriores de computação quântica de reservatórios, baseadas em mapas de apagamento descontínuos, mas também de melhorar seu desempenho. Demonstrou-se que o controle das taxas de amortecimento impulsiona tarefas temporais populares de aprendizado de máquina, como a capacidade de processar linear e não linearmente o histórico de entrada e de prever séries caóticas. Finalmente, provamos formalmente que, sob condições não restritivas, nossos modelos dissipativos formam uma classe universal para computação de reservatórios. Isso significa que, considerando nossa abordagem, é possível aproximar qualquer mapa de memória com desvanecimento com precisão arbitrária.
Resumo popular
► dados BibTeX
► Referências
[1] Engenharia Academias Nacionais de Ciências e Medicina “Computação Quântica: Progresso e Perspectivas” The National Academies Press (2019).
https: / / doi.org/ 10.17226 / 25196
[2] Ivan H. Deutsch “Aproveitando o poder da segunda revolução quântica” PRX Quantum 1, 020101 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.1.020101
[3] Nicolas Gisin e Rob Thew “Comunicação quântica” Nature Photonics 1, 165–171 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nphoton.2007.22
[4] CL Degen, F. Reinhard e P. Cappellaro, “Sensor quântico” Rev. Física. 89, 035002 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.89.035002
[5] S. Pirandola, UL Andersen, L. Banchi, M. Berta, D. Bunandar, R. Colbeck, D. Englund, T. Gehring, C. Lupo, C. Ottaviani, JL Pereira, M. Razavi, J. Shamsul Shaari , M. Tomamichel, VC Usenko, G. Vallone, P. Villoresi e P. Wallden, “Avanços na criptografia quântica” Adv. Optar. Fóton. 12, 1012–1236 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1364 / AOP.361502
http:///opg.optica.org/aop/abstract.cfm?URI=aop-12-4-1012
[6] Aram W. Harrow e Ashley Montanaro “Quantum computational supremacy” Nature 549, 203–209 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23458
[7] Peter W. Shor “Algoritmos de tempo polinomial para fatoração primária e logaritmos discretos em um computador quântico” SIAM J. Comput. 26, 1484–1509 (1997).
https: / / doi.org/ 10.1137 / S0097539795293172
[8] Lov K Grover “Um algoritmo mecânico quântico rápido para pesquisa de banco de dados” Anais do vigésimo oitavo simpósio anual ACM sobre Teoria da Computação 212–219 (1996).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 237814.237866
[9] David Deutschand Richard Jozsa “Solução rápida de problemas por computação quântica” Anais da Royal Society of London. Série A: Ciências Matemáticas e Físicas 439, 553–558 (1992).
https: / / doi.org/ 10.1098 / rspa.1992.0167
[10] Ethan Bernstein e Umesh Vazirani “Teoria da complexidade quântica” SIAM Journal on computing 26, 1411–1473 (1997).
https: / / doi.org/ 10.1137 / S0097539796300921
[11] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P Olson, Matthias Degroote, Peter D Johnson, Mária Kieferová, Ian D Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre e Nicolas PD Sawaya, “Química quântica na era da computação quântica” Revisões químicas 119, 10856 –10915 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803
[12] Roman Orus, Samuel Mugel e Enrique Lizaso, “Computação quântica para finanças: visão geral e perspectivas” Reviews in Physics 4, 100028 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.revip.2019.100028
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / S2405428318300571
[13] Nikitas Stamatopoulos, Daniel J Egger, Yue Sun, Christa Zoufal, Raban Iten, Ning Shen e Stefan Woerner, “Preços de opções usando computadores quânticos” Quantum 4, 291 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-07-06-291
[14] Jacob Biamonte, Peter Wittek, Nicola Pancotti, Patrick Rebentrost, Nathan Wiebe e Seth Lloyd, “Quantum machine learning” Nature 549, 195–202 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474
[15] John Preskill “Computação Quântica na era NISQ e além” Quantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79
[16] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S Kottmann e Tim Menke, “Algoritmos quânticos barulhentos de escala intermediária” Resenhas de Física Moderna 94 , 015004 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004
[17] Frank Verstraete, Michael M Wolf e J Ignacio Cirac, “Computação quântica e engenharia de estado quântico impulsionada pela dissipação” Nature Physics 5, 633–636 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nphys1342
[18] Fernando Pastawski, Lucas Clemente e Juan Ignacio Cirac, “Memórias quânticas baseadas em dissipação projetada” Physical Review A 83, 012304 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.83.012304
[19] Christiane P Koch “Controlando sistemas quânticos abertos: ferramentas, conquistas e limitações” Journal of Physics: Condensed Matter 28, 213001 (2016).
https://doi.org/10.1088/0953-8984/28/21/213001
[20] Sai Vinjanampathy e Janet Anders “Termodinâmica quântica” Contemporary Physics 57, 545–579 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00107514.2016.1201896
[21] Gonzalo Manzano e Roberta Zambrini “Termodinâmica quântica sob monitoramento contínuo: uma estrutura geral” AVS Quantum Science 4, 025302 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1116 / 5.0079886
[22] Susana F Huelga e Martin B Plenio “Vibrações, quanta e biologia” Contemporary Physics 54, 181–207 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00405000.2013.829687
[23] Gonzalo Manzano, Fernando Galve, Gian Luca Giorgi, Emilio Hernández-García e Roberta Zambrini, “Sincronização, correlações quânticas e emaranhamento em redes de osciladores” Scientific Reports 3, 1–6 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep01439
[24] Albert Cabot, Fernando Galve, Víctor M Eguíluz, Konstantin Klemm, Sabrina Maniscalco e Roberta Zambrini, “Revelando clusters silenciosos em redes quânticas complexas” npj Quantum Information 4, 1–9 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41534-018-0108-9
[25] Pere Mujal, Rodrigo Martínez-Peña, Johannes Nokkala, Jorge García-Beni, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano e Roberta Zambrini, “Opportunities in Quantum Reservoir Computing and Extreme Learning Machines” Advanced Quantum Technologies 4, 1–14 (2021 ).
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.202100027
[26] Mantas Lukoševičius, Herbert Jaeger e Benjamin Schrauwen, “Tendências de computação de reservatórios” KI-Künstliche Intelligenz 26, 365–371 (2012).
https://doi.org/10.1007/s13218-012-0204-5
[27] Wolfgang Maass, Thomas Natschläger e Henry Markram, “Computação em tempo real sem estados estáveis: uma nova estrutura para computação neural baseada em perturbações” Computação neural 14, 2531–2560 (2002).
https: / / doi.org/ 10.1162 / 089976602760407955
[28] Herbert Jaeger “A abordagem de “estado de eco” para analisar e treinar redes neurais recorrentes - com uma nota de errata” Bonn, Alemanha: Centro Nacional Alemão de Pesquisa para Tecnologia da Informação Relatório Técnico GMD 148, 13 (2001).
https://www.ai.rug.nl/minds/uploads/EchoStatesTechRep.pdf
[29] Gouhei Tanaka, Toshiyuki Yamane, Jean Benoit Héroux, Ryosho Nakane, Naoki Kanazawa, Seiji Takeda, Hidetoshi Numata, Daiju Nakano e Akira Hirose, “Avanços recentes na computação de reservatórios físicos: uma revisão” Neural Networks 115, 100–123 (2019) .
https:///doi.org/10.1016/j.neunet.2019.03.005
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / S0893608019300784
[30] Kohei Nakajima e Ingo Fischer “Reservoir Computing” Springer (2021).
https://doi.org/10.1007/978-981-13-1687-6
[31] John Moon, Wen Ma, Jong Hoon Shin, Fuxi Cai, Chao Du, Seung Hwan Lee e Wei D Lu, “Classificação e previsão de dados temporais usando um sistema de computação de reservatório baseado em memristor” Nature Electronics 2, 480–487 (2019) .
https://doi.org/10.1038/s41928-019-0313-3
[32] Julie Grollier, Damien Querlioz, KY Camsari, Karin Everschor-Sitte, Shunsuke Fukami e Mark D Stiles, “Spintrônica neuromórfica” Nature electronics 3, 360–370 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41928-019-0360-9
[33] Guy Van der Sande, Daniel Brunner e Miguel C. Soriano, “Avanços na computação de reservatórios fotônicos” Nanophotonics 6, 561–576 (2017).
[34] Keisuke Fujiian e Kohei Nakajima “Aproveitando a dinâmica quântica de conjunto desordenado para aprendizado de máquina” Phys. Rev. Aplicado 8, 024030 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.8.024030
[35] Kohei Nakajima, Keisuke Fujii, Makoto Negoro, Kosuke Mitarai e Masahiro Kitagawa, “Aumentando o poder computacional por meio da multiplexação espacial na computação de reservatórios quânticos” Phys. Rev. Aplicado 11, 034021 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.11.034021
[36] Jiayin Chenand Hendra I. Nurdin “Aprendendo mapas de entrada-saída não lineares com sistemas quânticos dissipativos” Processamento de informação quântica 18 (2019).
https://doi.org/10.1007/s11128-019-2311-9
[37] Quoc Hoan Tranand Kohei Nakajima “Computação quântica de reservatório de ordem superior” pré-impressão arXiv arXiv:2006.08999 (2020).
https:///doi.org/10.48550/ARXIV.2006.08999
https: / / arxiv.org/ abs / 2006.08999
[38] Rodrigo Martínez-Peña, Johannes Nokkala, Gian Luca Giorgi, Roberta Zambrini e Miguel C Soriano, “Capacidade de processamento de informações de sistemas de computação quântica de reservatórios baseados em spin” Computação Cognitiva 1–12 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1007 / s12559-020-09772-y
[39] Rodrigo Araiza Bravo, Khadijeh Najafi, Xun Gao e Susanne F. Yelin, “Computação de reservatórios quânticos usando matrizes de átomos de Rydberg” PRX Quantum 3, 030325 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.030325
[40] WD Kalfus, GJ Ribeill, GE Rowlands, HK Krovi, TA Ohki e LCG Govia, “Espaço de Hilbert como recurso computacional em computação de reservatórios” Phys. Rev. 4, 033007 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.033007
[41] Johannes Nokkala, Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Valentina Parigi, Miguel C Soriano e Roberta Zambrini, “Estados gaussianos de sistemas quânticos de variável contínua fornecem computação de reservatório universal e versátil” Communications Physics 4, 1–11 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s42005-021-00556-w
[42] LCG Govia, GJ Ribeill, GE Rowlands, HK Krovi e TA Ohki, “Computação de reservatório quântico com um único oscilador não linear” Phys. Rev. Pesquisa 3, 013077 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.013077
[43] Jiayin Chen, Hendra I Nurdin e Naoki Yamamoto, “Processamento de informações temporais em computadores quânticos barulhentos” Physical Review Applied 14, 024065 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.14.024065
[44] Yudai Suzuki, Qi Gao, Ken C Pradel, Kenji Yasuoka e Naoki Yamamoto, “Computação de reservatório quântico natural para processamento de informação temporal” Scientific Reports 12, 1–15 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41598-022-05061-w
[45] Tomoyuki Kubota, Yudai Suzuki, Shumpei Kobayashi, Quoc Hoan Tran, Naoki Yamamoto e Kohei Nakajima, “Processamento de informação temporal induzido por ruído quântico” Phys. Rev. 5, 023057 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.5.023057
[46] Michele Spagnolo, Joshua Morris, Simone Piacentini, Michael Antesberger, Francesco Massa, Andrea Crespi, Francesco Ceccarelli, Roberto Osellame e Philip Walther, “Memristor quântico fotônico experimental” Nature Photonics 16, 318–323 (2022).
https://doi.org/10.1038/s41566-022-00973-5
[47] Gerasimos Angelatos, Saeed A. Khan e Hakan E. Türeci, “Abordagem de computação de reservatório para medição de estado quântico” Phys. Rev. X 11, 041062 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041062
[48] Sanjib Ghosh, Tanjung Krisnanda, Tomasz Paterek e Timothy CH Liew, “Realizando e compactando circuitos quânticos com computação quântica de reservatório” Communications Physics 4, 1–7 (2021).
https://doi.org/10.1038/s42005-021-00606-3
[49] Sanjib Ghosh, Andrzej Opala, Michał Matuszewski, Tomasz Paterek e Timothy CH Liew, “Processamento de reservatório quântico” npj Quantum Information 5, 35 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0149-8
[50] Sanjib Ghosh, Andrzej Opala, Michal Matuszewski, Tomasz Paterek e Timothy CH Liew, “Reconstruindo Estados Quânticos com Redes de Reservatórios Quânticos” Transações IEEE em Redes Neurais e Sistemas de Aprendizagem 32, 3148–3155 (2021).
https:///doi.org/10.1109/tnnls.2020.3009716
[51] Sanjib Ghosh, Tomasz Paterek e Timothy CH Liew, “Plataforma Neuromórfica Quântica para Preparação do Estado Quântico” Phys. Rev. 123, 260404 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.123.260404
[52] Tanjung Krisnanda, Tomasz Paterek, Mauro Paternostro e Timothy CH Liew, “Abordagem neuromórfica quântica para detecção eficiente de emaranhamento induzido pela gravidade” Physical Review D 107 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevd.107.086014
[53] Johannes Nokkala “Processamento de séries temporais quânticas online com redes de osciladores aleatórios” Scientific Reports 13 (2023).
https://doi.org/10.1038/s41598-023-34811-7
[54] Joni Dambre, David Verstraeten, Benjamin Schrauwen e Serge Massar, “Capacidade de processamento de informações de sistemas dinâmicos” Relatórios científicos 2, 1–7 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep00514
[55] Pere Mujal, Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano e Roberta Zambrini, “Computação quântica de reservatórios de séries temporais com medições fracas e projetivas” npj Quantum Information 9, 16 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-023-00682-z
[56] Jorge García-Beni, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano e Roberta Zambrini, “Plataforma Fotônica Escalável para Computação de Reservas Quânticas em Tempo Real” Revisão Física Aplicada 20 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevapplied.20.014051
[57] Fangjun Hu, Gerasimos Angelatos, Saeed A. Khan, Marti Vives, Esin Türeci, Leon Bello, Graham E. Rowlands, Guilhem J. Ribeill e Hakan E. Türeci, “Enfrentando o ruído de amostragem em sistemas físicos para aplicações de aprendizado de máquina: limites fundamentais e Eigentasks” Revisão Física X 13 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevx.13.041020
[58] Izzet B Yildiz, Herbert Jaeger e Stefan J Kiebel, “Revisitando a propriedade do estado de eco” Redes neurais 35, 1–9 (2012).
https:///doi.org/10.1016/j.neunet.2012.07.005
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / S0893608012001852
[59] Bruno Del Papa, Viola Priesemann e Jochen Triesch, “Desaparecimento da memória, plasticidade e criticidade em redes recorrentes” Springer (2019).
https://doi.org/10.1007/978-3-030-20965-0_6
[60] Sanjukta Krishnagopal, Michelle Girvan, Edward Ott e Brian R. Hunt, “Separação de sinais caóticos por computação de reservatório” Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 30, 023123 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5132766
[61] Pere Mujal, Johannes Nokkala, Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Miguel C Soriano e Roberta Zambrini, “Evidência analítica de não linearidade em qubits e computação quântica de reservatório de variável contínua” Journal of Physics: Complexity 2, 045008 (2021).
https:///doi.org/10.1088/2632-072x/ac340e
[62] MD SAJID ANIS et al. “Qiskit: uma estrutura de código aberto para computação quântica” (2021).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.2573505
[63] Marco Cattaneo, Matteo AC Rossi, Guillermo García-Pérez, Roberta Zambrini e Sabrina Maniscalco, “Simulação Quântica de Efeitos Coletivos Dissipativos em Computadores Quânticos Ruidosos” PRX Quantum 4 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / prxquantum.4.010324
[64] Heinz-Peter Breuerand Francesco Petruccione “A teoria dos sistemas quânticos abertos” Oxford University Press on Demand (2002).
https: / / doi.org/ 10.1093 / acprof: oso / 9780199213900.001.0001
[65] Goran Lindblad “Sobre os geradores de semigrupos dinâmicos quânticos” Communications in Mathematical Physics 48, 119–130 (1976).
https: / / doi.org/ 10.1007 / BF01608499
[66] Vittorio Gorini, Andrzej Kossakowski e Ennackal Chandy George Sudarshan, “Semigrupos dinâmicos completamente positivos de sistemas de nível N” Journal of Mathematical Physics 17, 821–825 (1976).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.522979
[67] Marco Cattaneo, Gian Luca Giorgi, Sabrina Maniscalco e Roberta Zambrini, “Equação mestra local versus global com banhos comuns e separados: superioridade da abordagem global na aproximação secular parcial” New Journal of Physics 21, 113045 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab54ac
[68] Lyudmila Grigoryeva e Juan-Pablo Ortega “Redes de estado de eco são universais” Redes Neurais 108, 495–508 (2018).
https:///doi.org/10.1016/j.neunet.2018.08.025
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089360801830251X
[69] Georg Fette e Julian Eggert “Memória de curto prazo e correspondência de padrões com redes simples de estado de eco” Conferência Internacional sobre Redes Neurais Artificiais 13–18 (2005).
https: / / doi.org/ 10.1007 / 11550822_3
[70] Sepp Hochreiter e Jürgen Schmidhuber “Memória de longo prazo” Computação neural 9, 1735–1780 (1997).
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24797-2_4
[71] Gavan Lintern e Peter N Kugler “Auto-organização em modelos conexionistas: memória associativa, estruturas dissipativas e lei termodinâmica” Human Movement Science 10, 447–483 (1991).
https://doi.org/10.1016/0167-9457(91)90015-P
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/016794579190015P
[72] Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Johannes Nokkala, Miguel C Soriano e Roberta Zambrini, “Transições de fase dinâmicas na computação quântica de reservatórios” Physical Review Letters 127, 100502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.100502
[73] Michael C Mackey e Leon Glass “Oscilação e caos em sistemas de controle fisiológico” Science 197, 287–289 (1977).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.267326
[74] J Doyne Farmer e John J Sidorowich “Prevendo séries temporais caóticas” Physical Review Letters 59, 845 (1987).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.59.845
[75] Herbert Jaeger e Harald Haas “Aproveitando a não linearidade: Prevendo sistemas caóticos e economizando energia na comunicação sem fio” Science 304, 78–80 (2004).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.1091277
[76] S Ortín, Miguel C Soriano, L Pesquera, Daniel Brunner, D San-Martín, Ingo Fischer, CR Mirasso e JM Gutiérrez, “Uma estrutura unificada para computação de reservatório e máquinas de aprendizagem extrema baseadas em um único neurônio com atraso de tempo” Relatórios científicos 5, 1–11 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep14945
[77] Jaideep Pathak, Zhixin Lu, Brian R Hunt, Michelle Girvan e Edward Ott, “Usando aprendizado de máquina para replicar atratores caóticos e calcular expoentes de Lyapunov a partir de dados” Chaos 27, 121102 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5010300
[78] Kristian Baumann, Christine Guerlin, Ferdinand Brennecke e Tilman Esslinger, “Transição de fase quântica de Dicke com um gás superfluido em uma cavidade óptica” Nature 464, 1301–1306 (2010).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature09009
[79] Zhang Zhiqiang, Chern Hui Lee, Ravi Kumar, KJ Arnold, Stuart J. Masson, AS Parkins e MD Barrett, “Transição de fase sem equilíbrio em um modelo Dicke de spin-1” Optica 4, 424 (2017).
https:///doi.org/10.1364/optica.4.000424
[80] Juan A. Muniz, Diego Barberena, Robert J. Lewis-Swan, Dylan J. Young, Julia RK Cline, Ana Maria Rey e James K. Thompson, “Explorando transições de fase dinâmicas com átomos frios em uma cavidade óptica” Nature 580, 602–607 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-020-2224-x
[81] Mattias Fitzpatrick, Neereja M. Sundaresan, Andy CY Li, Jens Koch e Andrew A. Houck, “Observação de uma transição de fase dissipativa em uma rede QED de circuito unidimensional” Revisão física X 7 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevx.7.011016
[82] Sam Genway, Weibin Li, Cenap Ates, Benjamin P. Lanyon e Igor Lesanovsky, “Generalized Dicke Nonequilibrium Dynamics in Trapped Ions” Physical Review Letters 112 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.112.023603
[83] Julio T. Barreiro, Markus Müller, Philipp Schindler, Daniel Nigg, Thomas Monz, Michael Chwalla, Markus Hennrich, Christian F. Roos, Peter Zoller e Rainer Blatt, “Um simulador quântico de sistema aberto com íons presos” Nature 470, 486 –491 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature09801
[84] R. Blattand CF Roos “Simulações quânticas com íons presos” Nature Physics 8, 277–284 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nphys2252
[85] Javad Kazem e Hendrik Weimer “Bloqueio de Rydberg Dissipativo Acionado em Redes Ópticas” Cartas de Revisão Física 130 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.130.163601
[86] Vincent R. Overbeck, Mohammad F. Maghrebi, Alexey V. Gorshkov e Hendrik Weimer, “Comportamento multicrítico em modelos dissipativos de Ising” Physical Review A 95 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.95.042133
[87] Jiasen Jin, Alberto Biella, Oscar Viyuela, Cristiano Ciuti, Rosario Fazio e Davide Rossini, “Diagrama de fases do modelo quântico dissipativo de Ising em uma rede quadrada” Physical Review B 98 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevb.98.241108
[88] Cenap Ates, Beatriz Olmos, Juan P. Garrahan e Igor Lesanovsky, “Fases dinâmicas e intermitência do modelo quântico dissipativo de Ising” Physical Review A 85 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.85.043620
[89] A. Bermudez, T. Schaetz e MB Plenio, “Processamento de informações quânticas assistidas por dissipação com íons presos” Physical Review Letters 110 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.110.110502
[90] Haggai Landa, Marco Schiró e Grégoire Misguich, “Multiestabilidade de spins quânticos dissipativos acionados” Cartas de revisão física 124 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.124.043601
[91] Sam Genway, Weibin Li, Cenap Ates, Benjamin P. Lanyon e Igor Lesanovsky, “Generalized Dicke Nonequilibrium Dynamics in Trapped Ions” Physical Review Letters 112 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.112.023603
[92] Heike Schwager, J. Ignacio Cirac e Géza Giedke, “Cadeias de spin dissipativas: Implementação com átomos frios e propriedades de estado estacionário” Physical Review A 87 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.87.022110
[93] Tony E. Lee e Ching-Kit Chan “Magnetismo Anunciado em Sistemas Atômicos Não-Hermitianos” Revisão Física X 4 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevx.4.041001
[94] J. Ignacio Ciracand Peter Zoller “Novas Fronteiras em Informação Quântica com Átomos e Íons” Physics Today 57, 38–44 (2004).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.1712500
[95] Tony E. Lee, Sarang Gopalakrishnan e Mikhail D. Lukin, “Magnetismo não convencional via bombeamento óptico de sistemas de spin interativos” Physical Review Letters 110 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.110.257204
[96] Danijela Marković e Julie Grollier “Computação neuromórfica quântica” Applied Physics Letters 117, 150501 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0020014
[97] Marco Cattaneo, Gabriele De Chiara, Sabrina Maniscalco, Roberta Zambrini e Gian Luca Giorgi, “Modelos de colisão podem simular com eficiência qualquer dinâmica quântica markoviana multipartida” Cartas de revisão física 126 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.126.130403
[98] Inés de Vega e Daniel Alonso “Dinâmica de sistemas quânticos abertos não-Markovianos” Rev. Mod. Física. 89, 015001 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.89.015001
[99] G Manjunath “Incorporando informações em um sistema dinâmico” Nonlinearity 35, 1131 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1361-6544 / ac4817
[100] Tese de Jiayin Chen “Dinâmica convergente não linear para processamento de informações temporais em novos dispositivos quânticos e clássicos” (2022).
https:///doi.org/10.26190/unsworks/24115
[101] Davide Nigro “Sobre a singularidade da solução de estado estacionário da equação Lindblad – Gorini – Kossakowski – Sudarshan” Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2019, 043202 (2019).
https://doi.org/10.1088/1742-5468/ab0c1c
[102] Lyudmila Grigoryeva e Juan-Pablo Ortega “Computadores reservatórios universais de tempo discreto com entradas estocásticas e leituras lineares usando sistemas afins de estado não homogêneos” J. Mach. Aprender. Res. 19, 892–931 (2018).
https: / / dl.acm.org/ doi / abs / 10.5555 / 3291125.3291149
[103] Fabrizio Minganti, Alberto Biella, Nicola Bartolo e Cristiano Ciuti, “Teoria espectral de Liouvillians para transições de fase dissipativas” Phys. Rev. A 98, 042118 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.042118
[104] E. Anderson, Z. Bai, C. Bischof, LS Blackford, J. Demmel, J. Dongarra, J. Du Croz, A. Greenbaum, S. Hammarling, A. McKenney e D. Sorensen, “Guia do Usuário LAPACK ”Sociedade de Matemática Aplicada Industrial (1999).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 1.9780898719604
Citado por
[1] Antonio Sannia, Francesco Tacchino, Ivano Tavernelli, Gian Luca Giorgi e Roberta Zambrini, “Dissipação projetada para mitigar planaltos áridos”, arXiv: 2310.15037, (2023).
[2] P. Renault, J. Nokkala, G. Roeland, NY Joly, R. Zambrini, S. Maniscalco, J. Piilo, N. Treps e V. Parigi, “Simulador Óptico Experimental de Ambiente Quântico Reconfigurável e Complexo” , PRX Quantum 4 4, 040310 (2023).
[3] Jorge García-Beni, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano e Roberta Zambrini, “Squeezing como recurso para processamento de séries temporais em computação quântica de reservatórios”, Óptica Express 32 4, 6733 (2024).
[4] Johannes Nokkala, Gian Luca Giorgi e Roberta Zambrini, “Recuperando características quânticas passadas com computação híbrida profunda de reservatório quântico clássico”, arXiv: 2401.16961, (2024).
[5] Shumpei Kobayashi, Quoc Hoan Tran e Kohei Nakajima, “Hierarquia da propriedade do estado de eco na computação quântica de reservatórios”, arXiv: 2403.02686, (2024).
As citações acima são de SAO / NASA ADS (última atualização com êxito 2024-03-21 04:08:40). A lista pode estar incompleta, pois nem todos os editores fornecem dados de citação adequados e completos.
On Serviço citado por Crossref nenhum dado sobre a citação de trabalhos foi encontrado (última tentativa 2024-03-21 04:08:38).
Este artigo é publicado na Quantum sob o Atribuição 4.0 do Creative Commons Internacional (CC BY 4.0) licença. Os direitos autorais permanecem com os detentores originais, como os autores ou suas instituições.
- Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
- PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
- PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
- PlatãoESG. Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
- PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
- Fonte: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-03-20-1291/
- :é
- :não
- ][p
- 001
- 025
- 07
- 08
- 1
- 10
- 100
- 101
- 102
- 107
- 11
- 110
- 12
- 127
- 13
- 130
- 14
- 15%
- 16
- 17
- 19
- 1996
- 1999
- 2%
- 20
- 2001
- 2005
- 2006
- 2007
- 2009
- 2010
- 2011
- 2012
- 2013
- 2014
- 2015
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 2024
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35%
- 36
- 39
- 4
- 40
- 41
- 42
- 424
- 45
- 46
- 48
- 49
- 5
- 50
- 51
- 52
- 54
- 55
- 58
- 6
- 60
- 62
- 65
- 66
- 67
- 7
- 70
- 72
- 73
- 74
- 75
- 77
- 8
- 80
- 84
- 87
- 89
- 9
- 90
- 91
- 97
- 98
- a
- Capaz
- acima
- RESUMO
- Academias
- Acesso
- realizações
- ACM
- avançado
- avanços
- vantajoso
- afiliações
- idade
- AI
- AL
- algoritmo
- algoritmos
- Todos os Produtos
- tb
- an
- Ana
- análise
- e
- Andersen
- anderson
- andrea
- Andrew
- anual
- qualquer
- aplicações
- aplicado
- abordagem
- aproximado
- arbitrário
- SOMOS
- artificial
- redes neurais artificiais
- AS
- tentativa
- autor
- autores
- b
- estéril
- baseado
- BE
- comportamento
- aferimento
- Benefícios
- Benjamin
- Pós
- biologia
- impulsionar
- Inferior
- bravo
- Break
- Brian
- Bruno
- florescente
- mas a
- by
- calcular
- Escola
- CAN
- cao
- capacidade
- Capacidade
- casos
- Centralização de
- CFM
- correntes
- chan
- Chaos
- químico
- química
- chen
- cristão
- Christine
- o circuito
- circuitos
- citando
- classe
- classificação
- cognitivo
- frio
- Collective
- comentar
- comum
- Commons
- Comunicação
- Comunicações
- completar
- integrações
- complexidade
- compreensivo
- computação
- computacional
- poder computacional
- computador
- computadores
- computação
- Matéria condensada
- condições
- Conferência
- considerando
- construído
- música
- contínuo
- ao controle
- convencional
- direitos autorais
- correlações
- criticamente
- criptografia
- Damien
- Daniel
- dados,
- banco de dados
- David
- de
- profundo
- degen
- De
- Demanda
- demonstrando
- Ele
- densidade
- prejudicial
- Dispositivos/Instrumentos
- diagrama
- Diego
- discreto
- discutir
- domínio
- dirigido
- dinâmica
- e
- E & T
- eco
- Edward
- efeitos
- eficácia
- eficiente
- eficientemente
- Eletrônicos
- abrangente
- energia
- engenharia
- Engenharia
- aumentar
- aprimoramento
- emaranhamento
- Meio Ambiente
- ambientes
- equação
- Era
- estabelecer
- Ethan
- Éter (ETH)
- evidência
- experimentar
- experimental
- expresso
- externo
- extremo
- RÁPIDO
- Funcionalidades
- campo
- Finalmente
- financiar
- Fitzpatrick
- Escolha
- Previsão
- formulário
- formal
- Formalmente
- encontrado
- Quadro
- franco
- da
- Fronteiras
- fundamental
- GAO
- GAS
- Geral
- geradores
- George
- Alemão
- Alemanha
- vidro
- Global
- Graham
- guia
- Cara
- Harvard
- henry
- hierarquia
- atrapalha
- história
- hoan
- titulares
- Contudo
- http
- HTTPS
- humano
- caça
- hwan
- HÍBRIDO
- i
- IEEE
- imagem
- implementação
- in
- industrial
- INFORMAÇÕES
- tecnologia da informação
- entrada
- inputs
- instituições
- interagindo
- interações
- interessante
- Internacionais
- para dentro
- introduzindo
- IT
- ivan
- jacob
- james
- JavaScript
- banheiro
- Johnson
- jonathan
- joshua
- revista
- banheiro
- julia
- Koch
- Kumar
- Sobrenome
- Escritórios de
- camada
- APRENDER
- aprendizagem
- Deixar
- Lee
- esquerda
- li
- Licença
- mentir
- limitações
- limites
- linear
- linearmente
- Lista
- local
- logaritmos
- London
- perdas
- máquina
- aprendizado de máquina
- máquinas
- Campo magnético
- Magnetismo
- mapa,
- mapas
- estragar
- Marco
- maria
- marca
- Martin
- dominar
- correspondente
- matemático
- matemática
- Matriz
- Importância
- Matthias
- mauro
- max-width
- Posso..
- significa
- medição
- medições
- medição
- mecânico
- mecânica
- medicina
- Memórias
- Memória
- Michael
- michelle
- Mikhail
- Mitigar
- modelo
- modelos
- EQUIPAMENTOS
- monitoração
- Mês
- Moon
- Além disso
- movimento
- Nanofotônica
- nathan
- Nacional
- Academias Nacionais
- Natureza
- rede
- redes
- Neural
- redes neurais
- Novo
- Nicolas
- não
- nós
- Ruído
- não linear
- nota
- romance
- of
- on
- só
- para
- aberto
- open source
- optar
- ótico
- or
- original
- oscar
- A Nossa
- Fora
- saída
- Visão geral
- Oxford
- Universidade de Oxford
- páginas
- papai
- Papel
- paradigma
- parcialmente
- passado
- patrick
- padrão
- PC
- atuação
- Peter
- fase
- fases
- físico
- Ciências Físicas
- Física
- plataforma
- platão
- Inteligência de Dados Platão
- PlatãoData
- Popular
- parte
- positivo
- possível
- potencial
- poder
- RPC
- Precisão
- prevendo
- preparação
- imprensa
- anterior
- preços
- Prime
- problemas
- Proceedings
- processo
- em processamento
- Progresso
- pronunciado
- prova
- Propriedades
- propriedade
- Propostas
- proposto
- perspectivas
- Prove
- fornecer
- publicado
- editor
- editores
- bombeamento
- Qi
- qiskit
- QPhoton
- Quantum
- algoritmos quânticos
- Computador quântico
- computadores quânticos
- Computação quântica
- criptografia quântica
- informação quântica
- aprendizado de máquina quântica
- redes quânticas
- revolução quântica
- sistemas quânticos
- qubits
- país
- R
- acaso
- Preços
- em tempo real
- recorrente
- referências
- permanece
- Renault
- Denunciar
- Relatórios
- pesquisa
- recurso
- rever
- Opinões
- Revolução
- Richard
- certo
- roubar
- ROBERT
- roberto
- Tipo
- romano
- real
- s
- Sam
- poupança
- Ciência
- CIÊNCIAS
- científico
- Pesquisar
- Segundo
- separado
- Série
- Série A
- mudança
- assistência técnica de curto e longo prazo
- mostrar
- mostrando
- Sião
- sinais
- simples
- simular
- simulação
- simulações
- simulador
- solteiro
- Sociedade
- solução
- alguns
- Espaço
- Espanha
- abrangendo
- Espacial
- especificamente
- Spin
- spins
- quadrado
- estável
- Estado
- Unidos
- estatístico
- Stefan
- estruturas
- entraram com sucesso
- tal
- adequado
- Espreguiçadeiras
- superioridade
- simpósio
- .
- sistemas
- T
- tarefas
- Dados Técnicos:
- Tecnologias
- Tecnologia
- prazo
- testes
- que
- A
- deles
- teoria
- tese
- isto
- thomas
- thompson
- Através da
- Tim
- tempo
- Séries temporais
- Título
- para
- hoje
- Tony
- ferramentas
- Training
- Transações
- transição
- transições
- preso
- Tendências
- Virado
- tipicamente
- para
- unificado
- único
- singularidade
- Universal
- universidade
- Revela
- Atualizada
- URL
- útil
- utilização
- van
- versátil
- Contra
- via
- Ver
- vincent
- violeta
- volume
- W
- queremos
- foi
- we
- BEM
- sem fio
- de
- dentro
- sem
- lobo
- trabalho
- X
- ano
- jovem
- zefirnet
- Zhang