O viés de dados está se tornando um problema cada vez mais premente para as empresas que utilizam inteligência artificial e aprendizado de máquina, mas muitas organizações lutam para resolvê-lo de forma eficaz.
Dois terços dos executivos acham que atualmente há viés de dados em suas organizações, de acordo com um estudo global patrocinado pela Progress e conduzido pela Insight Avenue.
O viés de dados tornou-se uma preocupação mais proeminente para empresas que usam inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para analisar e dar sentido a seus dados. Com tudo se tornando digital, as empresas agora têm acesso a uma grande quantidade de informações – na maioria dos casos, informações demais para saber por onde começar.
AI e ML podem extrair insights acionáveis de big data, ajudando as empresas a tomar melhores decisões de negócios.
Não é de admirar, portanto, que mais empresas tenham começado a usar e confiar na IA: o estudo mostrou que 66% das organizações preveem tornar-se mais dependentes da IA e/ou ML para a tomada de decisões.
Embora a intenção seja tornar os negócios mais inteligentes e eficientes, o uso da IA também trouxe algumas consequências inadvertidas – o viés de dados é um dos principais.
Decisões tomadas com dados tendenciosos podem impactar negativamente finanças, TI, digital, operações, vendas e estratégia. Pior ainda, o viés de dados pode levar a experiências ruins do cliente, prejudicar a reputação das empresas e prejudicar os esforços de inclusão e diversidade.
“Todos os dias, o viés pode impactar negativamente as operações de negócios e a tomada de decisões – desde a governança e perda de confiança do cliente até implicações financeiras e possível exposição legal e ética”, disse John Ainsworth, vice-presidente executivo e gerente geral de aplicativos e plataforma de dados da Progress.
“Colocamos nossos clientes no centro de tudo o que fazemos e, à medida que exploramos tudo o que AI/ML pode fazer, queremos garantir que nossos clientes estejam armados com as informações certas para tomar as melhores decisões e impulsionar seus negócios”, acrescentou. .
Na Progress, queríamos ter uma noção de quão difundido é o viés de dados, as ações que as empresas estão tomando para prevenir e lidar com o viés, as barreiras para enfrentá-lo e as implicações do viés não verificado. Em parceria com a Insight Avenue, com sede no Reino Unido, encomendamos uma pesquisa mundial com 640 líderes de negócios e TI que usam dados para tomar decisões ou planejam usar IA ou ML para apoiar a tomada de decisões. Todos os executivos lideraram empresas com mais de 500 funcionários.
O estudo revelou que, embora 78% acreditem que o viés de dados se tornará um problema maior à medida que o uso de AI/ML aumenta, apenas 13% estão atualmente abordando o viés de dados e têm um processo de avaliação em andamento para eliminá-lo. Além disso, mais da metade dos entrevistados considera a falta de conhecimento de possíveis vieses como uma barreira para lidar com o viés de dados.
Leia mais destaques do estudo abaixo ou baixe uma cópia do estudo para obter uma imagem completa do estado do viés de dados nos negócios.
Reconhecendo a ameaça do viés de dados
Embora as empresas variem em suas estratégias para lidar com o possível viés de dados, as empresas estão cientes do risco e das consequências que o viés de dados pode trazer.
77% dos entrevistados reconhecem que precisam fazer mais para entender e abordar o viés em sua organização, e 76% dizem que há implicações sociais mais amplas se as empresas não abordarem adequadamente a questão do viés de dados.
A maioria dos líderes (78%) está ciente de que, à medida que a IA se torna mais amplamente utilizada, o problema só se intensificará. Com isso em mente, 67% dos executivos acreditam que sua organização avaliou a tecnologia para lidar com o viés de dados e 40% disseram que o viés de dados foi levado em consideração ao avaliar fornecedores de IA/ML.
Provavelmente, será necessária uma combinação de pessoas, ferramentas, treinamento e políticas para evitar o viés de dados: 76% reconhecem que o viés de dados é melhor tratado centralmente em toda a organização, em vez de departamentos isolados lidarem com o problema.
Onde as organizações podem melhorar
Quando se trata de combater o viés de dados, as organizações têm vários obstáculos a superar antes que possam progredir. As principais barreiras para lidar com o viés de dados incluem a falta de conhecimento de possíveis vieses (51%), a falta de compreensão sobre como identificar o viés (43%) e a falta de recursos especializados (31%).
Apenas 9% dos entrevistados disseram que não veem o viés de dados como um problema, indicando que a inação pode ser atribuída a dificuldades com planejamento e execução, em vez de uma falha em reconhecer a ameaça do viés de dados.
77% dos entrevistados disseram que suas organizações ainda precisam fazer mais para entender o viés de dados. Os executivos acreditam que as medidas mais eficazes serão tecnologia e ferramentas (65%), mais treinamento (59%) e ajuste de estratégia e visão (49%).
Como as empresas podem lidar e evitar o viés de dados
À medida que mais organizações começam a confiar em IA e ML, a necessidade de lidar com possíveis vieses de dados torna-se mais urgente. As empresas precisarão ter planos e processos para identificar e prevenir o viés de dados, e as entidades precisarão reconhecer como isso pode ameaçar todos os aspectos de um negócio.
As organizações precisarão examinar todas as partes de um projeto, desde a contratação e a diversidade da equipe até o treinamento e a tecnologia. O viés de dados pode afetar as decisões do dia a dia de qualquer empresa e pode ter um efeito prejudicial sobre suas vítimas. Aqueles que lideram os esforços de tecnologia e treinamento precisarão garantir que seu trabalho promova equidade e justiça no local de trabalho.
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- Fonte: https://www.mtlc.co/survey-65-of-execs-believe-data-bias-exists-in-their-organizations/
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