Resolva problemas de ciência da computação usando algoritmos fundamentais e modernos em aprendizado de máquina – KDnuggets

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A capacidade de usar algoritmos para resolver problemas do mundo real é uma habilidade obrigatória para qualquer desenvolvedor ou programador. Mas uma questão importante para eles é mergulhar em um grande conjunto de algoritmos e encontrar os mais relevantes. 

Este livro (50 algoritmos que todo programador deve conhecer) irá ajudá-lo não apenas a desenvolver as habilidades para selecionar e usar um algoritmo para resolver problemas do mundo real, mas também a compreender como ele funciona. 

Você começará com uma introdução aos algoritmos e descobrirá várias técnicas de design de algoritmos antes de explorar como implementar diferentes tipos de algoritmos, com a ajuda de exemplos práticos. À medida que avança, você aprenderá sobre programação linear, classificação de páginas e gráficos e, em seguida, trabalhará com algoritmos de aprendizado de máquina para compreender a matemática e a lógica por trás deles. Além disso, o livro se aprofundará em técnicas modernas de aprendizagem profunda, incluindo Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU) e Recurrent Neural Networks (RNNs), fornecendo insights sobre suas aplicações. O vasto domínio da IA ​​generativa e dos grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT, também será explorado, desvendando os algoritmos, metodologias e arquiteturas que orientam sua implementação. 

Os estudos de caso mostrarão como aplicar esses algoritmos de maneira ideal antes de você se concentrar em algoritmos de aprendizado profundo e aprender sobre os diferentes tipos de modelos de aprendizado profundo junto com seu uso prático. Por fim, você se tornará versado em técnicas que permitem o processamento paralelo, o que lhe dará a capacidade de usar esses algoritmos para tarefas de computação intensiva. 

Até o final de este livro de programação, você se tornará especialista em resolver problemas computacionais do mundo real usando uma ampla variedade de algoritmos, incluindo técnicas modernas de aprendizado profundo. 

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• Fonte: https://www.kdnuggets.com/2023/11/packt-tackle-computer-science-problems-fundamental-modern-algorithms-machine-learning?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=tackle-computer-science-problems-using-both-fundamental-and-modern-algorithms-in-machine-learning