10 moduri în care AI ajută investitorii să facă bani în lumea cripto

Top 10 moduri de AI prin care investitorii care asistă își investesc banii pe piața cripto.

Cryptocurrencies sunt metode de plată digitale create folosind algoritmi criptografici. Urmărirea manuală a investițiilor în criptomonede poate fi dificilă, deoarece piața fluctuează constant. Pot fi făcute erori chiar și atunci când se calculează valoarea unei criptomonede sau se realizează o strategia de investiții. Piața cripto în evoluție poate face investițiile în monedă digitală dificil de urmărit și evaluat. Cercetarea și analizarea cripto-piață consuma mult timp. Aici AI pentru criptomonede poate ajuta la eficientizarea procesului.

Iată câteva modalități prin care AI poate ajuta investitorii de pe piața cripto să câștige bani:

1. Monetizarea investițiilor

Monetizarea datelor este un sistem foarte util pentru întreprinderile mici care doresc să facă cripto-tranzacționare uşor. Dezvoltarea și creșterea AI sunt foarte costisitoare pentru organizațiile care nu țin evidențe. Cu ajutorul piețelor descentralizate, întreprinderile mici pot crea spații altfel oarecum scumpe.

2. Analizarea sentimentelor pieței

Pentru a procesa diverse date, sentimentul pieței trebuie analizat. Cu ajutorul machine learning și inteligență artificială, analiza poate fi efectuată automat și rezultatele pot fi livrate într-un timp scurt. Acest lucru îi ajută pe investitori să analizeze în ce stadiu se află piața în prezent.

3. Utilizarea platformelor descentralizate

O platformă descentralizată este utilizată pentru a crea predicții peer-to-peer. Aceste predicții se bazează pe experiența participanților la rețea. Cu ajutorul acestor platforme descentralizate, investitorii pot face predicții precise despre criptomonede. Acest lucru îi ajută să analizeze în ce criptomonede să investească și pe care să le evite. crește.

4. Folosit pentru tranzacționare automată

Învățarea automată și inteligența artificială joacă un rol important în tranzacționarea automată. Aceste activități automate de tranzacționare sunt efectuate de cripto-boți. Apariția criptoboților eliberează comercianții de activități precum monitorizarea piețelor cripto, calcularea când să deschidă poziții și multe altele. Utilizarea unui bot criptografic pentru a tranzacționa active digitale elimină factorul de frică și riscurile asociate tranzacționării.

5. Operațiuni de upgrade

Codul de învățare automată le permite comercianților și investitorilor să-și actualizeze și să-și recalifice cu ușurință operațiunile atunci când devin disponibile date mai bune. Această putere de calcul inteligentă vă permite să abordați sarcinile mai inteligent și mai eficient.

6. Predicții precise

Valoarea monedei virtuale este în continuă schimbare. Acest lucru complică sarcina de identificare manuală a cercetării de piață, analizei și previziunilor. AI poate colecta cantități mari de date, poate analiza piețele și poate face previziuni precise de investiții în mod eficient și fără erori.

7. Analiza sentimentelor pieței cripto

AI poate evalua opiniile și sentimentele oamenilor asupra unor subiecte specifice. Analiza sentimentelor este utilizarea AI și a procesării limbajului natural (NLP) pentru a analiza sentimentele și opiniile oamenilor despre un anumit subiect. Alertele de manipulare a pieței pot fi detectate de comportamentul anormal al indicatorului de sentiment.

Tipurile obișnuite de analiză a sentimentelor utilizate pentru a analiza piața criptomonedelor sunt:

Polaritate: Odată luat în considerare scorul total, analiștii și investitorii pot monitoriza tendințele și modificările scorurilor.

Ton/Sentiment: NLP poate fi folosit pentru a analiza sentimentul și tonul textului. Perspectivele sunt obținute prin analiza diferitelor tipuri de emoții care apar.

Analiza sentimentelor bazată pe aspecte poate include analiza feedback-ului clienților prin asocierea opiniilor cu produse sau servicii.

8. Rețele neuronale

Modelele de învățare profundă, în special rețelele neuronale de feedforward profunde, au găsit deja numeroase aplicații în finanțarea cantitativă, cum ar fi Prognoza volatilității. În schemele de învățare supravegheată, rețelele neuronale sunt instrumente utile pentru prognoza prețurilor, deoarece aplicarea lor nu necesită ipoteze puternice, spre deosebire de modelele tradiționale de serie de timp precum ARIMA și extensiile sale. Mai mult, arhitecturile de învățare profundă captează modele cu caracteristici semnificative de generalizare, iar rețelele LSTM de ultimă generație par să fie mai potrivite pentru date continue, cum ar fi seriile de timp. Cu toate acestea, învățarea profundă este adesea acuzată că nu are teoria de bază care îi poate sparge cutia neagră.

9. Monetizarea statisticilor cripto

Procesarea limbajului natural (NLP) le permite oamenilor de știință și dezvoltatorilor de date să creeze modele pe care comercianții le pot folosi pentru a obține date bune și curate. Tehnicile AI NLP pot fi folosite pentru a clasifica datele și a extrage entități pe baza unor caracteristici specifice, cum ar fi numele monedei, tipul de document, fondatorul monedei etc.

Oamenii de știință de date pot oferi informații precise de tranzacționare într-un mod pe care comercianții și investitorii non-tehnici îl pot înțelege, printr-un tablou de bord sau o interfață intuitivă. Investitorii și comercianții pot folosi cunoștințele dobândite pentru a-și crește profiturile.

10. Blockchain pentru Framework

Este un tip de foaie de calcul sau cititor care validează și aprobă toate tranzacțiile Bitcoin folosind resursele rețelei mari Bitcoin peer-to-peer. Acest lucru permite participanților să asigure decontarea tranzacțiilor, să finalizeze tranzacții și să transfere active la costuri reduse.” Datele de pe blockchain au natura timpului, iar lungimea lanțului este în continuă creștere. Aceasta înseamnă că blockchain este o variantă descentralizată care implementează un serviciu de marcare temporală.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.fintechnews.org/10-ways-ai-is-assisting-investors-in-making-money-in-the-crypto-world/