Gaudi 3 de la Intel: stabilește noi standarde cu o accelerare AI cu 40% mai rapidă decât Nvidia H100

Introducere

Într-o epocă în care inteligență artificială (AI) modelează modul în care trăim, lucrăm și ne jucăm, motoarele care conduc aceste sisteme sofisticate devin din ce în ce mai importante. Aceste motoare, cunoscute sub numele de acceleratoare AI, au evoluat rapid, trecând de la componente de nișă la figuri centrale în peisajul informatic. Acum ei alimentează totul de la chatbots și asistenți virtuali la modele predictive complexe care influențează piețele financiare și diagnosticul medical. Acest articol explorează acceleratorul Intel Gaudi 3 AI, care stabilește noi standarde, dovedindu-se a fi cu 40% mai rapid decât Nvidia H100.

Peisajul evolutiv al accelerării AI

Piața acceleratoarelor AI stimulează inovația tehnologică modernă prin concurență dinamică și progrese rapide. Hardware-ul optimizat mărește viteza sarcinilor esențiale de inteligență artificială, satisfacând cererea tot mai mare de acceleratoare eficiente în toate sectoarele. Jucători majori precum Nvidia domină acest peisaj competitiv, dar noii inovatori asigură o evoluție constantă. Acceleratoarele AI oferă arhitecturi specializate care depășesc cele tradiționale CPU-uri. Acest lucru permite modelelor complexe de IA să îndeplinească diverse aplicații, de la asistență medicală la finanțare, modelând peisajul digital și stimulând inovația.

Apariția Intel Gaudi 3 AI Accelerator

Introducerea Intel Gaudi 3 AI Accelerator la evenimentul Intel Vision 2024 marchează un pas semnificativ în tehnologia AI. Acesta reflectă angajamentul continuu al Intel față de inovare și direcția sa strategică pentru viitor. Gaudi 3, care a apărut ca o parte cheie a planului Intel, înseamnă mai mult decât un produs nou. Reprezintă efortul Intel de a depăși granițele AI și ML tehnica de calcul. Acest lucru poziționează Gaudi 3 ca o componentă critică în provocarea actualilor lideri ai pieței de accelerare a AI, oferind o alternativă puternică.

Dezvoltat pe un proces avansat de 5 nm, Gaudi 3 combină puterea și eficiența pentru a îmbunătăți în mod semnificativ accelerația AI. Stabilește noi repere în industrie și facilitează dezvoltarea IA inovatoare și masina de învățare aplicatii.

Intel susține că acceleratorul Gaudi 3 AI este de obicei cu 40% mai rapid decât Nvidia H100

Acceleratorul Gaudi 3 AI, cu progresele sale arhitecturale, marchează un salt semnificativ în capacitățile de procesare AI. A susținut deja o creștere a vitezei cu 40% față de concurentul său remarcabil, Nvidia H100. Această îmbunătățire rezultă dintr-un aspect îmbunătățit meticulos, care optimizează fluxul de date și eficiența calculului și permite o gestionare mai eficientă a sarcinilor complexe de IA.

Cheia acestui spor impresionant de performanță constă în arhitectura rafinată a acceleratorului, care facilitează procesarea mai rapidă a AI și Algoritmi ML. Această accelerare reduce foarte mult timpul necesar pentru analiza datelor și formarea modelului. De asemenea, evidențiază eficiența și puterea de calcul superioară a lui Gaudi 3, stabilind un nou punct de referință pentru acceleratoarele AI.

Caracteristicile Intel Gaudi 3 Accelerator

1. Motor de calcul dedicat AI

Acceleratorul Intel Gaudi 3, construit pentru calcularea AI eficientă la scară largă, este fabricat pe un proces de 5 nanometri (nm), permițând progrese semnificative față de predecesorul său. Această trecere la o tehnologie de producție mai avansată permite un design mai dens și mai eficient, contribuind semnificativ la îmbunătățirea performanței generale a acceleratorului.

Dispune de un motor de calcul dedicat AI creat special, care cuprinde 64 de nuclee de procesor tensor (TPC) personalizate și programabile AI și opt motoare de multiplicare a matricelor (MME). Fiecare MME poate efectua un număr impresionant de 64,000 de operații paralele, sporind eficiența de calcul și acceptând mai multe tipuri de date, inclusiv FP8 și BF16.

2. Creșterea memoriei pentru cerințele de capacitate LLM

Cu 128 GB de capacitate de memorie HBMe2, 3.7 TB de lățime de bandă a memoriei și 96 MB de SRAM la bord, acceleratorul Gaudi 3 oferă memorie suficientă pentru procesarea seturilor mari de date GenAI, ceea ce duce la creșterea performanței sarcinii de lucru și la eficiența costurilor centrului de date, deosebit de util pentru deservirea de mari dimensiuni. limbaj și modele multimodale.

3. Scalare eficientă a sistemului pentru Enterprise GenAI

Integrat cu douăzeci și patru de porturi Ethernet de 200 Gb, acceleratorul Gaudi 3 facilitează o rețea flexibilă și standard deschisă, permițând scalarea eficientă pentru a suporta clustere mari de calcul. Elimină blocarea furnizorilor din fabricile de rețea proprietare și se scalează eficient de la un singur nod la mii, îndeplinind cerințele expansive ale modelelor GenAI.

4. Software-ul industrial deschis pentru productivitatea dezvoltatorilor

Software-ul Intel Gaudi integrează cadrul PyTorch și oferă modele optimizate bazate pe comunitate Hugging Face. Acest lucru permite dezvoltatorilor GenAI să opereze la un nivel de abstractizare ridicat pentru ușurință în utilizare și productivitate. De asemenea, permite portarea ușoară a modelului între tipurile de hardware, sporind productivitatea dezvoltatorului.

5. Gaudi 3 PCIe

Cardul suplimentar Gaudi 3 PCIe introduce un nou factor de formă adaptat pentru o eficiență ridicată cu un consum mai mic de energie. Este ideal pentru sarcini de lucru, cum ar fi reglarea fină, inferența și generarea de recuperare augmentată (RAG). Cu un factor de formă la înălțime completă de 600 de wați, o capacitate de memorie de 128 GB și o lățime de bandă de 3.7 TB pe secundă, oferă eficiență și performanță ridicate.

Intel Gaudi 3 vs Gaudi 2: comparație de performanță

Acceleratorul Intel Gaudi 3 oferă îmbunătățiri semnificative față de predecesorul său, Gaudi 2. Cu o putere de calcul AI de 4 ori mai mare pentru BF16, o creștere de 1.5 ori a lățimii de bandă a memoriei și dublul lățimii de bandă a rețelei, Gaudi 3 îmbunătățește antrenamentul și inferența AI asupra modelelor GenAI de vârf. . Gaudi 3 se bazează pe performanța și eficiența dovedite ale lui Gaudi 2. Oferă clienților flexibilitate cu software deschis bazat pe comunitate și rețele Ethernet standard din industrie, dându-i puterea să-și scaleze sistemele mai eficient.

În plus, trecerea la un proces de fabricație de 5 nm în Gaudi 3 contribuie semnificativ la performanța sa îmbunătățită, permițând un design mai dens și mai eficient. Această schimbare subliniază angajamentul Intel de a valorifica procesele de producție de ultimă oră pentru a oferi soluții superioare de accelerare AI.

Eficiență energetică și rentabilitate

Designul și arhitectura lui Gaudi 3 au fost îmbunătățite pentru un consum mai mic de energie, făcându-l o opțiune mai durabilă și mai viabilă din punct de vedere economic pentru calcule AI extinse. Acest echilibru între eficiența energetică și capacitățile de calcul poziționează Gaudi 3 ca o alegere convingătoare pentru organizațiile care doresc să-și maximizeze investițiile în IA, reducând în același timp costurile operaționale și impactul asupra mediului.

Implicații pentru piața acceleratoarelor AI

Schimbarea dinamicii în hardware-ul AI

Intrarea lui Gaudi 3 marchează o schimbare esențială în dinamica hardware-ului AI, provocând normele existente și împingând limita în performanță și eficiență. Această evoluție determină o reevaluare a strategiilor din sector, influențând evoluțiile și inovațiile viitoare în tehnologiile AI.

Poziția pe piață a Intel după lansarea lui Gaudi 3

Lansarea lui Gaudi 3 a întărit semnificativ poziția Intel pe piața acceleratoarelor AI. Această ultimă ofertă prezintă cu siguranță priceperea tehnologică a Intel. În plus, consolidează poziția Intel ca jucător dominant, pregătit să conducă inovația și să stabilească noi repere în accelerarea AI.

Provocări potențiale pentru Nvidia și strategiile de răspuns

Gaudi 3 ridică acum potențiale provocări pentru Nvidia, determinând nevoia de răspunsuri strategice. Nvidia va trebui să-și accelereze ciclul de inovare pentru a-și îmbunătăți ofertele și rentabilitatea. Strategiile receptive vor fi necesare pentru a menține liderul pe piață și pentru a satisface cerințele clienților într-un peisaj care evoluează rapid.

Cazuri de utilizare și aplicații

Impactul lui Gaudi 3 se extinde dincolo de dinamica pieței, influențând direct un spectru larg de cazuri de utilizare și aplicații.

1. Îmbunătățirea modelelor lingvistice mari (LLM)

Gaudi 3 prezintă îmbunătățiri semnificative în domeniul LLM-uri, oferindu-le priceperea de calcul necesară pentru gestionarea seturi de date extinse și algoritmi complicati. Această avansare își asumă un rol esențial în propulsarea domeniului prelucrarea limbajului natural și AI generativă, încurajând astfel evoluția sistemelor AI mai sofisticate și mai competente.

2. Impactul asupra cercetării și dezvoltării IA

Implicațiile capacităților lui Gaudi 3 se extind pe scară largă în cercetarea și dezvoltarea AI. Acesta dă putere cercetătorilor să abordeze probleme din ce în ce mai complicate și să se aventureze în teritorii neexplorate în explorarea AI. Eficiența și potența acceleratorului deblochează oportunități pentru descoperiri și inovații inovatoare care acoperă diferite domenii ale AI.

3. Aplicații în domeniul sănătății, finanțe și altele

Capacitățile versatile ale lui Gaudi 3 găsesc aplicații în mai multe sectoare, inclusiv de asistență medicală, finanțe și nu numai. În domeniul sănătății, poate accelera algoritmii de diagnosticare și abordările medicale personalizate. În finanțe, acceleratorul AI îmbunătățește în timp real detectarea fraudei și modele algoritmice de tranzacționare. În toate domeniile, impactul lui Gaudi 3 este transformator, permițând soluții mai eficiente și mai eficiente bazate pe inteligență artificială.

Care este programul de lansare pentru Gaudi 3?

Acceleratorul Intel Gaudi 3 este programat să fie lansat către producătorii de echipamente originale (OEM) în al doilea trimestru al anului 2024. Partenerii OEM de top, precum Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo și Supermicro, așteaptă cu nerăbdare lansarea sa. Disponibilitatea generală a celor mai recente acceleratoare Intel AI este așteptată în al treilea trimestru. Între timp, placa de completare Intel Gaudi 3 PCIe va urma doar până în ultimul trimestru al anului.

Recepție pentru dezvoltatori și industrie

Feedback-ul inițial de la dezvoltatori a fost predominant pozitiv. Mulți evidențiază capacitățile îmbunătățite ale lui Gaudi 3 și potențialul de a conduce aplicații AI mai eficiente și mai puternice. Dezvoltatorii sunt deosebit de încântați de valorile îmbunătățite ale performanței. De asemenea, așteaptă cu nerăbdare posibilitățile pe care acestea le deschid pentru promovarea cercetării și dezvoltării AI în diferite domenii.

Partener și suport OEM pentru Gaudi 3

Intel a obținut un sprijin substanțial din partea partenerilor și a producătorilor de echipamente originale (OEM) pentru Gaudi 3. Acest lucru reflectă încrederea în potențialul de piață al acceleratorului și în progresele tehnologice. Această colaborare se întinde pe diferite sectoare, indicând un interes larg răspândit și aplicabilitatea acceleratorului AI în abordarea nevoilor complexe de calcul în toate industriile.

Concluzie

Acceleratorul Intel Gaudi 3 AI este un pas semnificativ înainte în inteligența artificială. Prezintă îmbunătățiri substanțiale în ceea ce privește puterea de procesare, lățimea de bandă a memoriei și eficiența energetică. Aclamația și aprecierea pe scară largă din partea dezvoltatorilor și a sprijinului parteneriatului evidențiază potențialul său de transformare. Angajamentul veșnic al Intel de a depăși limitele accelerării AI este evident cu Gaudi 3. Acesta servește ca o dovadă a rolului său esențial în modelarea următoarei generații de aplicații AI.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/04/intel-gaudi-setting-new-standards-with-faster-ai-acceleration-than-nvidia/