Ce este căutarea predictivă? Motive și sfaturi pentru a-l implementa

Cuprins:

Imaginează-ți cum ar reacționa strămoșii noștri dacă ar vedea modul în care căutăm, găsim și consumăm informații. Destul de sigur că ar fi șocați.

Căutarea online a fost o revoluție de la sine primele începuturi. Cu toate acestea, în ultimii câțiva ani, am văzut că căutarea a evoluat în moduri pe care nu le-am mai văzut până acum. De la noile abordări UX la tehnologii AI de ultimă oră, au apărut elemente noi pentru a aduce rezultatele căutării la niveluri de calitate pe care nu le-am mai văzut până acum. 

Printre cele mai interesante domenii de căutare, există o abordare comportamentală cunoscută sub numele de căutare predictivă.

Ce este căutarea predictivă?

Căutarea predictivă este o abordare de căutare online care urmărește să anticipeze nevoile de căutare ale unui utilizator, făcând sugestii legate de interogările acestuia pe măsură ce scrie într-o bară de căutare. 

Scopul final este de a economisi timp pentru utilizator, permițându-i să facă clic pe sugestii în loc să-l forțeze să-și completeze interogările. Ai putea crede că timpul pe care îl economisește nu va fi substanțial, dar dacă luăm toate interogările de căutare făcute la nivel global în fiecare zi, ne confruntăm cu o 200 de ani de căutare salvat zilnic.

Funcționalitatea de bază de căutare predictivă, cunoscută ca Completare automată, autosugerare, Sau găsiți pe măsură ce tastați, a devenit mainstream și majoritatea vizitatorilor site-ului se așteaptă ca barele de căutare să îl ofere. 

Sunt sinonime pentru completarea automată și căutarea predictivă?

Am putea spune că sunt, dar am dori să ne gândim la predictiv ca abordare și la autocompletare ca caracteristică sau funcționalitate. Cu toate acestea, ele sunt destul de des interschimbabile.

Cum funcționează căutarea predictivă?

Ei bine, aceasta este o întrebare dificilă. 

În spatele căutării predictive, există de obicei un algoritm — sau câțiva. De exemplu, în cazul Google, acest lucru se bazează în principal pe căutări populare, inclusiv cuvântul cheie pe care îl introduce utilizatorul. Acesta este motivul pentru care, în timp ce adăugați cuvinte cheie noi, apar sugestii noi, diferite.

Căutare predictivă Google

Google încorporează și privilegiază interogările din istoricul de căutare trecut al utilizatorului. Acest algoritm de căutare funcționează destul de bine pentru Google, deoarece au tone și tone de date pe care să-și bazeze sugestiile, dar ce se întâmplă când aplicăm această abordare pe site-uri web care nu au acest tip de date? Ei bine, în multe cazuri, predicții de căutare nu reușește să ofere sugestii sau să afișeze recomandări irelevante.

Citiți și: Cum să creați experiența perfectă de căutare pe site

Căutare predictivă bazată pe semantică

Există și alte abordări pentru a construi o căutare predictivă de succes, de exemplu, utilizarea căutare semantică, care încearcă să găsească sensul sau intenția din spatele interogării folosind informații contextuale. 

Deci, să presupunem că introducem „pantaloni roșii” în bara de căutare a unui magazin de modă online, dar marca folosește cuvântul 'pantaloni' în paginile lor de produse și nu 'pantaloni'. 

În loc să se concentreze pe cuvântul cheie specific, un motor de căutare semantic cu o abordare predictivă ar sugera nu numai rezultate, inclusiv cuvântul cheie „pantaloni”, dar și cele care includ sinonime cum ar fi pantaloni, sau chiar cuvinte mai specifice sub umbrelă „pantaloni”, de exemplu, pantaloni chino. În cele din urmă, acest lucru mărește numărul de sugestii adecvate și crește șansele utilizatorului de a face clic pe interogarea sugerată.

Motive pentru a implementa un motor de căutare predictiv

Am văzut cum funcționează căutarea predictivă, dar cum ajută companiile?

Îmbunătățirea ratelor de retenție și de conversie.

Furnizarea de rezultate relevante într-un mod mult mai rapid are rezultate tangibile în ceea ce privește ajutarea vizitatorilor să rămână pe site-ul dvs. mai mult timp și de fapt îi transformă în clienți. În plus, valoarea adăugată a sugestiilor de căutare sau a interogărilor de completare automată este că oferă un indiciu vizitatorilor că există conținut relevant în spatele acestei sugestii, așa că îi încurajează să facă clic.

Îmbunătățirea SEO generală

Cu clienții care stau mai mult pe paginile tale, rata de respingere este redusă drastic, ceea ce creează un impuls SEO pentru site-ul tău.

Oferirea unui UX mai bun

Niciun rezultat nu este o veste proastă. Căutarea predictivă nu numai că reduce timpul de căutare, ci și șansele ca vizitatorii să obțină o pagină fără rezultate, deoarece îi îndrumă spre conținutul sugerat.

Citiți și: Posibilitatea de a găsi site-ul web. Cum afectează completarea automată și căutarea semantică experiența clienților 

Consolidarea loialității mărcii

Clienții fericiți sunt clienți buni. Reducerea distragerilor și îmbunătățirea capacității de găsire fac călătoria clienților mai bună și, la rândul său, îmbunătățește modul în care văd marca dvs., indiferent de industrie.

Creșterea capacității de găsire a conținutului dvs

Unele pagini ar putea fi îngropate sub structuri complexe de subpagini și prea greu de găsit prin navigare. Rezultatele de căutare predictive adecvate vor descoperi produse și conținut în sugestiile de căutare pentru a le face mai ușor accesibile.

Implementarea personalizării

Căutarea predictivă poate chiar să folosească informații din istoricul vizitatorului pentru a sugera interogări pe care le-au căutat anterior sau produse pe care le-au cumpărat anterior.

Ajustarea fină a căutării predictive pentru vânzări

Căutarea predictivă permite companiilor să sugereze automat cuvinte cheie sau interogări înainte ca utilizatorul să înceapă chiar să scrie. Aceasta înseamnă că doar plasând cursorul pe caseta de căutare, ei pot vedea deja sugestii. Companiile pot folosi acest lucru pentru a promova produse la vânzări sau pentru a avea o cantitate imensă de stoc, pentru a aduce în atenție subiecte specifice sau pentru a afișa cele mai frecvente interogări ale utilizatorilor. 

Implementarea căutării predictive cu Inbenta

Căutarea predictivă este fără efort și credem că așa ar trebui să fie implementarea acesteia. 

Inbenta Caută modulul este a instrument plug & play că:

• Se conectează cu ușurință la software-ul dvs. existent. Nu este nevoie de a crea baze de date noi sau de a construi sau de a antrena modele pe perioade lungi pentru a obține rezultate bune de căutare. De asemenea, putem extrage date din alte software-uri precum Salesforce, Zendesk și alte instrumente. O listă a acestora o găsiți în pagina noastră Hub de integrări.
• Accesează cu crawlere și indexează conținutul dvs. existent din fiecare sursă aveți pentru ca acesta să fie accesibil din motorul nostru de căutare.
• Poate fi personalizat cu ușurință la paleta dvs. de culori sau ghidurile de branding, astfel încât să se potrivească cu aspectul și senzația mărcii dvs.
• Permite implementare rapidăși poate fi pus în funcțiune în doar câteva ore.

Începeți să vă îmbunătățiți rezultatele căutării pe site

Consultați articolele noastre similare