Creativii susțin că AI ucide arta umană

Pe scurt Toată lumea este de acord că modelele text-to-image sunt aici pentru a rămâne, deși opiniile sunt împărțite cu privire la arta generată de AI.

Unii artiști sunt încântați de abilitatea de a crea imagini digitale complet noi folosind mesaje text și îl văd ca pe un nou instrument pentru a fi creativi. Alți oameni care își trăiesc din artă, totuși, detestă tehnologia – crezând că le va costa locurile de muncă și le va devaloriza munca.

O mașină poate fi antrenată pentru a recrea stilul unui anumit artist și a depăși artiștii umani, cum ar fi RJ Palmer, un artist conceptual, a spus BBC. „În acest moment, dacă un artist dorește să-mi copieze stilul, ar putea petrece o săptămână încercând să-l replice. Adică o persoană care petrece o săptămână pentru a crea un singur lucru. Cu această mașină, puteți produce sute de ele pe săptămână.”

AI „le fură direct esența într-un fel”, a spus Palmer, iar artiștii sunt în prezent neputincioși să oprească acest lucru.

Dezvoltatorii antrenează aceste modele alimentându-le cu o bază de date mare de imagini răzuite de pe internet, așa că nu este prea surprinzător pentru un artist să-și găsească munca în setul de date de antrenament al unui model. 

Cu toate acestea, creatorul Stable Diffusion, un model deschis popular care a luat cu asalt internetul, a spus că nu crede că AI le va înlătura artiștilor capacitatea de a-și câștiga existența. Excel „nu i-a scos din muncă pe contabili; Încă îmi plătesc contabilii”, a spus Emad Mostaque.

El a spus că instrumentul va oferi artiștilor noi locuri de muncă: „Acesta este un sector care va crește masiv. Câștigă bani din acest sector dacă vrei să faci bani, va fi mult mai distractiv”.

Jason Allen, care în mod controversat a câștigat un târg de artă de stat cu imagine digitală, are a spus anterior: „Arta a murit, omule. S-a terminat. AI a câștigat. Oamenii pierduți.”

Cruise își extinde serviciul robotaxi AI

Compania de mașini cu conducere autonomă, Cruise, își va lansa serviciul de taxi autonom către orașele din Texas și Arizona până la sfârșitul acestui an.

Cofondatorul și CEO Kyle Vogt a spus Compania TechCrunch intenționează să opereze o flotă mică de vehicule autonome pe drumurile din Austin, Texas și Phoenix, Arizona „în următoarele 90 de zile și înainte de sfârșitul anului 2022”. Cruise a lansat primul serviciu robotaxi fără șoferi umani în San Francisco, California.

Serviciul rulează doar în câteva zone selectate noaptea târziu – începând cu ora 2200:0530 până la ora XNUMX:XNUMX pentru a evita traficul în orele de vârf. Nu toată lumea poate chema o mașină, totuși, doar un grup mic de motocicliți pre-evaluați o poate face. Lista de așteptare pentru ca membrii publicului să fie luați în considerare și să se alăture este deschisă. 

Vogt a spus că Cruise speră, de asemenea, să înceapă să conducă vehicule Origin nou proiectate anul viitor. Aceste mașini boxy nu vor avea volan sau pedale și vor fi complet automatizate. „Privind la 2023, anul viitor, lucrurile devin foarte interesante din punct de vedere al creșterii”, a spus el. 

„Vor fi lansate mii de AV-uri din uzina General Motors, inclusiv primele Origins. Le vom folosi pentru a ilumina mai multe piețe și pentru a începe să generăm venituri semnificative pe acele piețe.”

Comunitatea AI va fi blocată cu transformatoare?

Un creator al popularei biblioteci AI, PyTorch, a avertizat că tendința actuală de optimizare a hardware-ului pentru modelele de transformatoare va face mai dificilă succesul noilor arhitecturi.

Transformatoarele au fost folosite pentru prima dată în procesarea limbajului natural și se află în spatele celor mai puternice modele generative, încă capabile să creeze text și imagini. Au fost folosite în tot felul de aplicații, de la jocuri la proiectarea medicamentelor. Companii de hardware precum Nvidia își optimizează cipurile pentru a accelera modelele bazate pe transformatoare, iar asta ar putea împiedica inovarea în viitor.

Soumith Chintala, care a ajutat la construirea PyTorch, a spus Business Insider speră că va apărea un alt tip de model.

„Suntem la această loterie hardware ciudată. Transformers au apărut în urmă cu cinci ani și încă nu a apărut un alt lucru important. Deci s-ar putea ca companiile să creadă că „ar trebui doar să optimizăm hardware-ul pentru transformatoare”. Acest lucru duce apoi la a merge în orice altă direcție mult mai greu.

„Arhitecturile care sunt diferite de transformatoare nu vor funcționa la fel de eficient pe cipurile actuale și viitoare și ar putea descuraja dezvoltatorii să vină cu alte tipuri de modele. 

„Va fi mult mai greu pentru noi să încercăm chiar și alte idei dacă furnizorii de hardware ajung să facă acceleratoarele mai specializate pentru paradigma actuală”, a avertizat Chintala. ®