Rezolvator liniar cuantic variațional

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Carlos Bravo-Prieto^1,2,3, Ryan LaRose⁴, M. Cerezo^1,5, Yigit Subasi⁶, Lukasz Cicio¹și Patrick J. Coles¹

¹Divizia Teoretică, Laboratorul Național Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, SUA.
²Barcelona Supercomputing Center, Barcelona, Spania.
³Institut de Ciències del Cosmos, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spania.
⁴Departamentul de Matematică Computațională, Știință și Inginerie și Departamentul de Fizică și Astronomie, Universitatea de Stat Michigan, East Lansing, MI 48823, SUA.
⁵Center for Nonlinear Studies, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, SUA
⁶Divizia de calculatoare, științe computaționale și statistice, Laboratorul Național Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, SUA

Găsiți această lucrare interesant sau doriți să discutați? Scite sau lasă un comentariu la SciRate.

Abstract

Algoritmii cuantici propuși anterior pentru rezolvarea sistemelor liniare de ecuații nu pot fi implementați în termen scurt din cauza adâncimii circuitului necesară. Aici, propunem un algoritm hibrid cuantic-clasic, numit Variational Quantum Linear Solver (VQLS), pentru rezolvarea sistemelor liniare pe calculatoare cuantice pe termen scurt. VQLS caută să pregătească variațional $|xrangle$ astfel încât $A|xranglepropto|brangle$. Obținem o condiție de terminare semnificativă din punct de vedere operațional pentru VQLS, care permite să se garanteze că este atinsă precizia dorită a soluției $epsilon$. Mai exact, demonstrăm că $C geqslant epsilon^2 / kappa^2$, unde $C$ este funcția de cost VQLS și $kappa$ este numărul de condiție $A$. Prezentăm circuite cuantice eficiente pentru a estima $C$, oferind în același timp dovezi pentru duritatea clasică a estimării sale. Folosind computerul cuantic al lui Rigetti, implementăm cu succes VQLS până la o dimensiune a problemei de $1024times1024$. În cele din urmă, rezolvăm numeric probleme non-triviale cu dimensiunea de până la $2^{50}x2^{50}$. Pentru exemplele specifice pe care le luăm în considerare, constatăm euristic că complexitatea timpului VQLS se scalează eficient în $epsilon$, $kappa$ și dimensiunea sistemului $N$.

Imagine prezentată: diagramă schematică pentru algoritmul Variational Quantum Linear Solver (VQLS). Intrarea în VQLS este o matrice $A$ scrisă ca o combinație liniară de unități $A_l$ și un circuit cuantic de scurtă adâncime $U$ care pregătește starea $|brangle$. Ieșirea VQLS este o stare cuantică $|xrangle$ care este aproximativ proporțională cu soluția sistemului liniar $A vec{x} = vec{b}$. Parametrii $vec{alpha}$ din ansatz $V(vec{alpha})$ sunt ajustați într-o buclă hibridă de optimizare cuantică-clasică până când costul $C(vec{alpha})$ (local sau global) este sub un utilizator. -pragul specificat. Când această buclă se termină, secvența de poartă rezultată $V(vec{alpha}_text{opt})$ pregătește starea $|xrangle = vec{x} / ||vec{x}||_2$, din care cantitățile observabile pot fi calculat. Mai mult, valoarea finală a costului $C(vec{alpha}_text{opt})$ oferă o limită superioară a abaterii observabilelor măsurate pe $|xrangle$ de la observabile măsurate pe soluția exactă.

► Date BibTeX

@article{BravoPrieto2023variationalquantum, doi = {10.22331/q-2023-11-22-1188}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-11-22-1188}, title = {Variational { Q}uantum {L}inear {S}olver}, autor = {Bravo-Prieto, Carlos și LaRose, Ryan și Cerezo, M. și Subasi, Yigit și Cicio, Lukasz și Coles, Patrick J.}, jurnal = {{ Quantum}}, issn = {2521-327X}, editor = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volum = {7}, pagini = {1188}, luna = nov, an = {2023} }

► Referințe

[1] E. Alpaydin, Introducere în învățarea automată, ed. a 4-a. (The MIT Press, 2020).
https:///mitpress.mit.edu/9780262043793/introduction-to-machine-learning/

[2] CM Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning (Springer, 2006).
https: / / link.springer.com/ book / 9780387310732

[3] L. C. Evans, Ecuații cu diferențe parțiale (American Mathematical Society, 2010).
https:///bookstore.ams.org/gsm-19-r

[4] O. Bretscher, Linear Algebra With Applications, ed. a 5-a. (Pearson, 2013).
https:///www.pearson.de/linear-algebra-with-applications-pearson-new-international-edition-pdf-ebook-9781292035345

[5] D. A. Spielman și N. Srivastava, „Graph sparsification by effective resistances”, SIAM J. Comput. 40, 1913–1926 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 080734029

[6] A. W. Harrow, A. Hassidim și S. Lloyd, „Algoritm cuantic pentru sisteme liniare de ecuații”, Phys. Rev. Lett. 103, 150502 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.150502

[7] A. Ambainis, „Variable time amplitude amplification and a faster quantum algorithm for solving systems of linear ecuations”, arXiv:1010.4458 [quant-ph].
arXiv: 1010.4458

[8] Y. Subaşı, R. D. Somma şi D. Orsucci, „Algoritmi cuantici pentru sisteme de ecuaţii liniare inspirate de calculul cuantic adiabatic”, Phys. Rev. Lett. 122, 060504 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.060504

[9] A. Childs, R. Kothari și R. Somma, „Algoritm cuantic pentru sisteme de ecuații liniare cu dependență îmbunătățită exponențial de precizie”, SIAM J. Computing 46, 1920–1950 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 16M1087072

[10] S. Chakraborty, A. Gilyén și S. Jeffery, „Puterea puterilor matricei codificate în bloc: tehnici de regresie îmbunătățite prin simulare hamiltoniană mai rapidă”, în cel de-al 46-lea Colocviu internațional despre automate, limbaje și programare (Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2019) pp. 33:1-33:14.
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.ICALP.2019.33

[11] L. Wossnig, Z. Zhao și A. Prakash, „Algoritm de sistem liniar cuantic pentru matrici dense”, Phys. Rev. Lett. 120, 050502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.050502

[12] J. Preskill, „Calcul cuantic în era NISQ și nu numai”, Quantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[13] Y. Zheng, C. Song, M.-C. Chen, B. Xia, W. Liu, et al., „Rezolvarea sistemelor de ecuații liniare cu un procesor cuantic supraconductor”, Phys. Rev. Lett. 118, 210504 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.118.210504

[14] Y. Lee, J. Joo și S. Lee, „Algoritmul de ecuație liniară cuantică hibridă și testul său experimental pe experiența cuantică IBM”, Scientific Reports 9, 4778 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41598-019-41324-9

[15] J. Pan, Y. Cao, X. Yao, Z. Li, C. Ju, și colab., „Realizarea experimentală a algoritmului cuantic pentru rezolvarea sistemelor liniare de ecuații”, Phys. Rev. A 89, 022313 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.89.022313

[16] X.-D. Cai, C. Weedbrook, Z.-E. Su, M.-C. Chen, Mile Gu, și colab., „Calcul cuantic experimental pentru rezolvarea sistemelor de ecuații liniare”, Phys. Rev. Lett. 110, 230501 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.110.230501

[17] S. Barz, I. Kassal, M. Ringbauer, Y. O. Lipp, B. Dakić și colab., „Un procesor cuantic fotonic cu doi qubiți și aplicația sa la rezolvarea sistemelor de ecuații liniare”, Rapoarte științifice 4, 6115 (2014) .
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep06115

[18] J. Wen, X. Kong, S. Wei, B. Wang, T. Xin și G. Long, „Realizarea experimentală a algoritmilor cuantici pentru un sistem liniar inspirat de calculul cuantic adiabatic”, Phys. Rev. A 99, 012320 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012320

[19] E. Anschuetz, J. Olson, A. Aspuru-Guzik și Y. Cao, „Variational quantum factoring”, în International Workshop on Quantum Technology and Optimization Problems (Springer, 2019) pp. 74–85.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-14082-3_7

[20] A. Peruzzo, J. McClean, P. Shadbolt, M.-H. Yung, X.-Q. Zhou, P. J. Love, A. Aspuru-Guzik și J. L. O’Brien, „A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor”, Nature Communications 5, 4213 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[21] Y. Cao, J. Romero, J. P. Olson, M. Degroote, P. D. Johnson și colab., „Chimie cuantică în era calculului cuantic”, Chemical Reviews 119, 10856–10915 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

[22] O. Higgott, D. Wang și S. Brierley, „Variational Quantum Computation of Excited States”, Quantum 3, 156 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-07-01-156

[23] T. Jones, S. Endo, S. McArdle, X. Yuan și S. C. Benjamin, „Algoritmi cuantici variați pentru descoperirea spectrelor hamiltoniene”, Phys. Rev. A 99, 062304 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.062304

[24] Y. Li și S. C. Benjamin, „Simulator cuantic variațional eficient care încorporează minimizarea erorilor active”, Phys. Rev. X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[25] C. Kokail, C. Maier, R. van Bijnen, T. Brydges, M. K. Joshi, P. Jurcevic, C. A. Muschik, P. Silvi, R. Blatt, C. F. Roos și P. Zoller, „Self-verifying variational quantum simulation of lattice models”, Nature 569, 355–360 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1177-4

[26] K. Heya, K. M. Nakanishi, K. Mitarai și K. Fujii, „Subspace variational quantum simulator”, Phys. Rev. Research 5, 023078 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.5.023078

[27] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cicio, Patrick J Coles și Andrew Sornborger, „Variational fast forwarding for quantum simulation beyond the coherence time”, npj Quantum Information 6, 82 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0

[28] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li și Simon C Benjamin, „Teoria simulării cuantice variaționale”, Quantum 3, 191 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

[29] J. Romero, JP Olson și A. Aspuru-Guzik, „Quantum autoencoders for efficient compression of quantum data”, Quantum Science and Technology 2, 045001 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa8072

[30] R. LaRose, A. Tikku, É. O’Neel-Judy, L. Cicio și P. J. Coles, „Diagonalizarea stării cuantice variaționale”, npj Quantum Information 5, 57 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6

[31] C. Bravo-Prieto, D. García-Martín și J. I. Latorre, „Quantum Singular Value Decomposer”, Phys. Rev. A 101, 062310 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.062310

[32] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith și Patrick J Coles, „Variational quantum state eigensolver”, npj Quantum Information 8, 113 (2022).
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6

[33] S. Khatri, R. LaRose, A. Poremba, L. Cicio, A. T. Sornborger și P. J. Coles, „Compilarea cuantică asistată cuantic”, Quantum 3, 140 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[34] T. Jones și S. C Benjamin, „Compilare cuantică robustă și optimizare a circuitelor prin minimizarea energiei”, Quantum 6, 628 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-628

[35] A. Arrasmith, L. Cicio, A. T. Sornborger, W. H. Zurek și P. J. Coles, „Variational consistent histoires as a hybrid algorithm for quantum foundations”, Nature communications 10, 3438 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41467-019-11417-0

[36] Marco Cerezo, Alexander Poremba, Lukasz Cicio și Patrick J Coles, „Variational quantum fidelity estimation”, Quantum 4, 248 (2020b).
https://doi.org/10.22331/q-2020-03-26-248

[37] Bálint Koczor, Suguru Endo, Tyson Jones, Yuichiro Matsuzaki și Simon C Benjamin, „Variational-state quantum metrology”, New Journal of Physics 22, 083038 (2020b).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab965e

[38] M Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cicio și Patrick J Coles, „Plașuri sterile dependente de funcția de cost în circuite cuantice parametrizate superficiale”, Nature Communications 12, 1791 (2020b).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[39] MA Nielsen și IL Chuang, Calcul cuantic și informații cuantice: ediția a 10-a aniversare, ed. A 10-a. (Cambridge University Press, New York, NY, SUA, 2011).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[40] E. Knill și R. Laflamme, „Puterea unui bit de informație cuantică”, Phys. Rev. Lett. 81, 5672–5675 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.81.5672

[41] K. Fujii, H. Kobayashi, T. Morimae, H. Nishimura, S. Tamate și S. Tani, „Imposibilitatea simulării clasice a modelului One-Clean-Qubit cu eroare multiplicativă”, Phys. Rev. Lett. 120, 200502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.200502

[42] T. Morimae, „Duritatea eșantionării clasice a modelului one-clean-qubit cu eroare constantă a distanței de variație totală”, Phys. Rev. A 96, 040302 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.96.040302

[43] A. Kandala, A. Mezzacapo, K. Temme, M. Takita, M. Brink, J. M. Chow și J. M. Gambetta, „Solutor propriu cuantic variațional eficient pentru hardware pentru molecule mici și magneți cuantici”, Nature 549, 242 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[44] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush și Hartmut Neven, „Barren Plats in quantum neuronal network training landscapes”, Nature communications 9, 4812 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[45] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski și Marcello Benedetti, „O strategie de inițializare pentru adresarea platourilor sterile în circuite cuantice parametrizate”, Quantum 3, 214 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214

[46] Tyler Volkoff și Patrick J Coles, „Gradienți mari prin corelație în circuite cuantice parametrizate aleatoriu”, Quantum Sci. Tehnol. 6, 025008 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / abd891

[47] L. Cicio, Y. Subaşı, A. T. Sornborger și P. J. Coles, „Learning the quantum algorithm for state overlap”, New Journal of Physics 20, 113022 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aae94a

[48] E. Farhi, J. Goldstone și S. Gutmann, „A quantum approximate optimization algorithm”, arXiv:1411.4028 [quant-ph].
arXiv: 1411.4028

[49] S. Hadfield, Z. Wang, B. O’Gorman, E. G. Rieffel, D. Venturelli și R. Biswas, „De la algoritmul de optimizare cuantică aproximativă la un operator cuantic alternant ansatz”, Algoritmi 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[50] S. Lloyd, „Optimizarea aproximativă cuantică este universală din punct de vedere computațional”, arXiv:1812.11075 [quant-ph].
arXiv: 1812.11075

[51] Z. Wang, S. Hadfield, Z. Jiang și E. G. Rieffel, „Algoritm de optimizare aproximativă cuantică pentru MaxCut: O vedere fermionică”, Phys. Rev. A 97, 022304 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.022304

[52] L. Zhou, S.-T. Wang, S. Choi, H. Pichler și M. D. Lukin, „Algoritm de optimizare cuantică aproximativă: performanță, mecanism și implementare pe dispozitive pe termen scurt”, Phys. Rev. X 10, 021067 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.021067

[53] G. E. Crooks, „Performanța algoritmului de optimizare cuantică aproximativă în problema de tăiere maximă”, arXiv preprint arXiv:1811.08419 (2018).
arXiv: 1811.08419

[54] J. M. Kübler, A. Arrasmith, L. Cicio și P. J. Coles, „An Adaptive Optimizer for measurement-frugal variational algorithms”, Quantum 4, 263 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263

[55] Andrew Arrasmith, Lukasz Cicio, Rolando D Somma și Patrick J Coles, „Operator sampling for shot-frugal optimization in variational algorithms”, arXiv preprint arXiv:2004.06252 (2020).
arXiv: 2004.06252

[56] Ryan Sweke, Frederik Wilde, Johannes Meyer, Maria Schuld, Paul K Fährmann, Barthélémy Meynard-Piganeau și Jens Eisert, „Coborârea gradientului stocastic pentru optimizarea hibridă cuantică-clasică”, Quantum 4, 314 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-08-31-314

[57] K. Mitarai, M. Negoro, M. Kitagawa și K. Fujii, „Învățare cu circuite cuantice”, Phys. Rev. A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[58] M. Schuld, V. Bergholm, C. Gogolin, J. Izaac și N. Killoran, „Evaluarea gradienților analitici pe hardware cuantic”, Phys. Rev. A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[59] A. Harrow și J. Napp, „Măsurătorile de gradient de adâncime redusă pot îmbunătăți convergența în algoritmi hibrizi variaționali cuantic-clasici”, Phys. Rev. Lett. 126, 140502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.140502

[60] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, Marco Cerezo și Patrick Coles, „Noise resilience of variational quantum compiling”, New Journal of Physics 22, 043006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[61] K. Temme, S. Bravyi și JM Gambetta, „Error mitigation for short-depth quantum circuits”, Phys. Rev. Lett. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[62] Y. He și H. Guo, „The boundary effects of transversal field ising model”, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2017, 093101 (2017).
https://doi.org/10.1088/1742-5468/aa85b0

[63] D. W. Berry, G. Ahokas, R. Cleve și B. C. Sanders, „Algoritmi cuantici eficienți pentru simularea hamiltonienilor rare”, Communications in Mathematical Physics 270, 359–371 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1007 / s00220-006-0150-x

[64] Y. Atia și D. Aharonov, „Fast-forwarding of hamiltonians and exponentially precise measurements”, Nature communications 8, 1572 (2017).
https://doi.org/10.1038/s41467-017-01637-7

[65] X. Xu, J. Sun, S. Endo, Y. Li, S. C. Benjamin și X. Yuan, „Algoritmi variaționali pentru algebra liniară”, Science Bulletin 66, 2181–2188 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2021.06.023

[66] H.-Y. Huang, K. Bharti și P. Rebentrost, „Algoritmi cuantici pe termen apropiat pentru sisteme liniare de ecuații cu funcții de pierdere de regresie”, New Journal of Physics 23, 113021 (2021).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac325f

[67] A. Asfaw, L. Bello, Y. Ben-Haim, S. Bravyi, L. Capelluto și colab., „Învățați calculul cuantic folosind qiskit”. (2019).
http:///community.qiskit.org/textbook

[68] A. Mari, „Rezolvator liniar cuantic variațional”. (2019).
https:///pennylane.ai/qml/app/tutorial_vqls.html

[69] M. Szegedy, „Accelerarea cuantică a algoritmilor bazați pe lanțul markov”, în Proceedings of the 45th Annual IEEE Symposium on FOCS. (IEEE, 2004) p. 32–41.
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS.2004.53

[70] D. W. Berry, A. M. Childs și R. Kothari, „Simularea hamiltoniană cu dependență aproape optimă de toți parametrii”, în Proceedings of the 56th Symposium on Foundations of Computer Science (2015).
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS.2015.54

[71] J. C. Garcia-Escartin și P. Chamorro-Posada, „Testul de schimb și efectul Hong-Ou-Mandel sunt echivalente”, Phys. Rev. A 87, 052330 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.87.052330

[72] M. J. D. Powell, „A fast algorithm for nonlinearly constrained optimization calculations”, în Analiza numerică (Springer, 1978) pp. 144–157.
https: / / doi.org/ 10.1007 / BFb0067703

Citat de

[1] J. Abhijith, Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David Mascarenas, Susan Mniswski Nadiga, Daniel O'Malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishore Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Andreas Bärtschi, Patrick J. Coles, Marc Vuffray și Andrey Y. Lokhov, „Implementări de algoritm cuantic pentru începători”, arXiv: 1804.03719, (2018).

[2] Jules Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, Dario Picozzi, Kanav Setia, Ying Li, Edward Grant, Leonard Wossnig, Ivan Rungger, George H. Booth și Jonathan Tennyson, „The Variational Quantum Eigensolver: A review of methods and cele mai bune practici", Rapoarte de fizică 986, 1 (2022).

[3] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S. Kottmann, Tim Menke, Wai-Keong Mok, Sukin Sim, Leong- Chuan Kwek și Alán Aspuru-Guzik, „Algoritmi cuantici la scară intermediară zgomotoase”, Recenzii despre Modern Physics 94 1, 015004 (2022).

[4] Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cicio și Patrick J. Coles, „Efectul platourilor sterile asupra optimizării fără gradient”, Quantum 5, 558 (2021).

[5] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio și Patrick J. Coles, „Platouri sterile dependente de funcția de cost în circuite cuantice parametrizate superficial”, Nature Communications 12, 1791 (2021).

[6] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cicio și Patrick J. Coles, „Noise-induced barren plateaus in variational quantum algorithms”, Nature Communications 12, 6961 (2021).

[7] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio și Patrick J. Coles, „Variational Quantum Algorithms”, arXiv: 2012.09265, (2020).

[8] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C. Benjamin și Xiao Yuan, „Hybrid Quantum-Classical Algorithms and Quantum Error Mitigation”, Jurnalul Societății Fizice din Japonia 90 3, 032001 (2021).

[9] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C. Benjamin și Xiao Yuan, „Algoritmi variaționali pentru algebra liniară”, Buletinul științific 66 21, 2181 (2021).

[10] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo și Patrick J. Coles, „Connecting Ansatz Expressibility to Gradient Magnitudes and Barren Plateaus”, PRX Quantum 3 1, 010313 (2022).

[11] Dylan Herman, Cody Googin, Xiaoyuan Liu, Alexey Galda, Ilya Safro, Yue Sun, Marco Pistoia și Yuri Alexeev, „A Survey of Quantum Computing for Finance”, arXiv: 2201.02773, (2022).

[12] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo și Patrick J. Coles, „Noise resilience of variational quantum compiling”, New Journal of Physics 22 4, 043006 (2020).

[13] Daniel Stilck França și Raul García-Patrón, „Limitații ale algoritmilor de optimizare pe dispozitive cuantice zgomotoase”, Fizica naturii 17 11, 1221 (2021).

[14] Arthur Pesah, M. Cerezo, Samson Wang, Tyler Volkoff, Andrew T. Sornborger și Patrick J. Coles, „Absence of Barren Plateaus in Quantum Convolutional Neural Networks”, Revista fizică X 11 4, 041011 (2021).

[15] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C. Benjamin și Xiao Yuan, „Variational Quantum Simulation of General Processes”, Scrisori de revizuire fizică 125 1, 010501 (2020).

[16] Oleksandr Kyriienko, Annie E. Paine și Vincent E. Elfving, „Rezolvarea ecuațiilor diferențiale neliniare cu circuite cuantice diferențiate”, Revista fizică A 103 5, 052416 (2021).

[17] Ryan LaRose și Brian Coyle, „Codificări de date robuste pentru clasificatori cuantici”, Revista fizică A 102 3, 032420 (2020).

[18] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith și Patrick J. Coles, „Variational Quantum State Eigensolver”, arXiv: 2004.01372, (2020).

[19] Kunal Sharma, M. Cerezo, Lukasz Cicio și Patrick J. Coles, „Trainability of Dissipative Perceptron-Based Quantum Neural Networks”, Scrisori de revizuire fizică 128 18, 180505 (2022).

[20] Hsin-Yuan Huang, Kishor Bharti și Patrick Rebentrost, „Algoritmi cuantici pe termen scurt pentru sisteme liniare de ecuații”, arXiv: 1909.07344, (2019).

[21] Tyler Volkoff și Patrick J. Coles, „Gradienți mari prin corelație în circuite cuantice parametrizate aleatoriu”, Știință și tehnologie cuantică 6 2, 025008 (2021).

[22] Bojia Duan, Jiabin Yuan, Chao-Hua Yu, Jianbang Huang și Chang-Yu Hsieh, „A survey on HHL algorithm: From theory to application in quantum machine learning”, Litere de fizică A 384, 126595 (2020).

[23] M. Cerezo și Patrick J. Coles, „Derivați de ordin superior ai rețelelor neuronale cuantice cu platouri sterile”, Știință și tehnologie cuantică 6 3, 035006 (2021).

[24] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio și Patrick J. Coles, „Poate Mitigation Error Îmbunătățește Trenabilitatea Algoritmilor Cuantici Variaționali Zgomotoși?”, arXiv: 2109.01051, (2021).

[25] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D. Somma și Patrick J. Coles, „Operator Sampling for Shot-frugal Optimization in Variational Algorithms”, arXiv: 2004.06252, (2020).

[26] Benjamin Commeau, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cicio, Patrick J. Coles și Andrew Sornborger, „Variational Hamiltonian Diagonalization for Dynamical Quantum Simulation”, arXiv: 2009.02559, (2020).

[27] M. Bilkis, M. Cerezo, Guillaume Verdon, Patrick J. Coles și Lukasz Cincio, „Un ansatz semi-agnostic cu structură variabilă pentru învățarea cuantică a mașinilor”, arXiv: 2103.06712, (2021).

[28] Jonas M. Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio și Patrick J. Coles, „Un adaptor adaptabil pentru măsurarea algoritmelor variaționale Frugale”, Quantum 4, 263 (2020).

[29] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J. Coles, Andreas Albrecht și Andrew T. Sornborger, „Barren Plateaus Preclude Learning Scramblers”, Scrisori de revizuire fizică 126 19, 190501 (2021).

[30] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles și M. Cerezo, „Diagnosing Barren Plateaus with Tools from Quantum Optimal Control”, Quantum 6, 824 (2022).

[31] AK Fedorov, N. Gisin, SM Beloussov și AI Lvovsky, „Calcul cuantic la pragul avantajului cuantic: o revizuire la nivel de afaceri”, arXiv: 2203.17181, (2022).

[32] Chenfeng Cao și Xin Wang, „Autoencoder cuantic asistat de zgomot”, Revizuire fizică aplicată 15 5, 054012 (2021).

[33] Jonathan Wei Zhong Lau, Kian Hwee Lim, Harshank Shrotriya și Leong Chuan Kwek, „Computing NISQ: unde suntem și unde mergem?”, Buletinul Asociației Societăților Fizice din Asia Pacific 32 1, 27 (2022).

[34] Peter J. Karalekas, Nikolas A. Tezak, Eric C. Peterson, Colm A. Ryan, Marcus P. da Silva și Robert S. Smith, „A quantum-classical cloud platform optimized for variational hybrid algorithms”, Știință și tehnologie cuantică 5 2, 024003 (2020).

[35] Carlos Bravo-Prieto, Diego García-Martín și José I. Latorre, „Quantum singular value decomposer”, Revista fizică A 101 6, 062310 (2020).

[36] Jacob Biamonte, „Calcul cuantic variațional universal”, Revizuire fizică A 103 3, L030401 (2021).

[37] Yu Tong, Dong An, Nathan Wiebe și Lin Lin, „Inversie rapidă, soluții de sisteme liniare cuantice precondiționate, calcul rapid al funcției lui Green și evaluare rapidă a funcțiilor matriceale”, Revista fizică A 104 3, 032422 (2021).

[38] Juneseo Lee, Alicia B. Magann, Herschel A. Rabitz și Christian Arenz, „Progress toward favorable landscapes in quantum combinatorial optimization”, Revista fizică A 104 3, 032401 (2021).

[39] Kunal Sharma, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cicio, Andrew Sornborger și Patrick J. Coles, „Reformulation of the No-Free-Lunch Theorem for Entangled Datasets”, Scrisori de revizuire fizică 128 7, 070501 (2022).

[40] Ting Zhang, Jinzhao Sun, Xiao-Xu Fang, Xiao-Ming Zhang, Xiao Yuan și He Lu, „Măsurarea experimentală a stării cuantice cu umbre clasice”, Scrisori de revizuire fizică 127 20, 200501 (2021).

[41] Budinski Ljubomir, „Algoritm cuantic pentru ecuațiile Navier-Stokes prin utilizarea formulării streamfunction-vorticity și a metodei lattice Boltzmann”, Jurnalul internațional de informații cuantice 20 2, 2150039-27 (2022).

[42] Nikolay V. Tkachenko, James Sud, Yu Zhang, Sergei Tretiak, Petr M. Anisimov, Andrew T. Arrasmith, Patrick J. Coles, Lukasz Cincio și Pavel A. Dub, „Permutarea informată a corelației Qubits pentru reducere Adâncimea Ansatz în Eigensolver Variational Quantum ”, PRX Quantum 2 2, 020337 (2021).

[43] Alexandre Choquette, Agustin Di Paolo, Panagiotis Kl. Barkoutsos, David Sénéchal, Ivano Tavernelli și Alexandre Blais, „Ansatz inspirat de controlul optim cuantic pentru algoritmi cuantici variaționali”, Cercetare fizică de revizuire 3 2, 023092 (2021).

[44] Lin Lin și Yu Tong, „Filtrarea optimă a stărilor proprii cuantice bazată pe polinomi cu aplicație la rezolvarea sistemelor liniare cuantice”, Quantum 4, 361 (2020).

[45] Aram W. Harrow și John C. Napp, „Low-Depth Gradient Measurements Can Improve Convergence in Variational Hybrid Quantum-Classical Algorithms”, Scrisori de revizuire fizică 126 14, 140502 (2021).

[46] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A. Nghiem, Patrick J. Coles și M. Cerezo, „Subtleties in the trainability of quantum machine learning models”, arXiv: 2110.14753, (2021).

[47] Yohei Ibe, Yuya O. Nakagawa, Nathan Earnest, Takahiro Yamamoto, Kosuke Mitarai, Qi Gao și Takao Kobayashi, „Calculul amplitudinilor de tranziție prin deflația cuantică variațională”, arXiv: 2002.11724, (2020).

[48] Fong Yew Leong, Wei-Bin Ewe și Dax Enshan Koh, „Variational Quantum Evolution Equation Solver”, arXiv: 2204.02912, (2022).

[49] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi și Shannon K. McWeeney, „Biologie și medicină în peisajul avantajelor cuantice”, arXiv: 2112.00760, (2021).

[50] Carlos Bravo-Prieto, Josep Lumbreras-Zarapico, Luca Tagliacozzo și José I. Latorre, „Scaling of variational quantum circuit depth for condensad matter systems”, Quantum 4, 272 (2020).

[51] Sergi Ramos-Calderer, Adrián Pérez-Salinas, Diego García-Martín, Carlos Bravo-Prieto, Jorge Cortada, Jordi Planagumà și José I. Latorre, „Abordare unică cuantică a prețurilor opțiunilor”, Revista fizică A 103 3, 032414 (2021).

[52] Pei Zeng, Jinzhao Sun și Xiao Yuan, „Răcirea algoritmică cuantică universală pe un computer cuantic”, arXiv: 2109.15304, (2021).

[53] Aidan Pellow-Jarman, Ilya Sinayskiy, Anban Pillay și Francesco Petruccione, „O comparație între diverse optimizatoare clasice pentru un solutor liniar cuantic variațional”, Prelucrarea cuantică a informațiilor 20 6, 202 (2021).

[54] Youle Wang, Guangxi Li și Xin Wang, „Variational Quantum Gibbs State Preparation with a truncated Taylor Series”, Revizuire fizică aplicată 16 5, 054035 (2021).

[55] Hsin-Yuan Huang, Kishor Bharti și Patrick Rebentrost, „Algoritmi cuantici pe termen apropiat pentru sisteme liniare de ecuații cu funcții de pierdere de regresie”, New Journal of Physics 23 11, 113021 (2021).

[56] Dong An și Lin Lin, „Rezolvator de sistem liniar cuantic bazat pe calculul cuantic adiabatic optim în timp și algoritmul de optimizare cuantică aproximativă”, arXiv: 1909.05500, (2019).

[57] Romina Yalovetzky, Pierre Minssen, Dylan Herman și Marco Pistoia, „Hybrid HHL with Dynamic Quantum Circuits on Real Hardware”, arXiv: 2110.15958, (2021).

[58] Andi Gu, Angus Lowe, Pavel A. Dub, Patrick J. Coles și Andrew Arrasmith, „Adaptive shot allocation pentru convergență rapidă în algoritmi cuantici variaționali”, arXiv: 2108.10434, (2021).

[59] Lorenzo Leone, Salvatore F. E. Oliviero, Stefano Piemontese, Sarah True și Alioscia Hamma, „Recuperarea informațiilor dintr-o gaură neagră folosind învățarea automată cuantică”, Revista fizică A 106 6, 062434 (2022).

[60] Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang și Hong Yao, „Căutarea arhitecturii cuantice bazată pe predictori neuronali”, Învățare automată: știință și tehnologie 2 4, 045027 (2021).

[61] P. Chandarana, NN Hegade, K. Paul, F. Albarrán-Arriagada, E. Solano, A. del Campo și Xi Chen, „Algoritmul de optimizare cuantică aproximată digitalizat-contradiabatic”, Cercetare fizică de revizuire 4 1, 013141 (2022).

[62] Antonio A. Mele, Glen B. Mbeng, Giuseppe E. Santoro, Mario Collura și Pietro Torta, „Avoiding barren plateaus via transferability of smooth solutions in a Hamiltonian variational ansatz”, Revizuire fizică A 106 6, L060401 (2022).

[63] Xin Wang, Zhixin Song și Youle Wang, „Variational Quantum Singular Singular Value Decomposition”, Quantum 5, 483 (2021).

[64] Kosuke Mitarai și Keisuke Fujii, „Overhead for simulating a non-local channel with local channels by quasiprobability sampling”, Quantum 5, 388 (2021).

[65] Pierre-Luc Dallaire-Demers, Michał Stęchły, Jerome F. Gonthier, Ntwali Toussaint Bashige, Jonathan Romero și Yudong Cao, „An application benchmark for fermion quantum simulations”, arXiv: 2003.01862, (2020).

[66] Adrián Pérez-Salinas, Juan Cruz-Martinez, Abdulla A. Alhajri și Stefano Carrazza, „Determining the proton content with a quantum computer”, Revista fizică D 103 3, 034027 (2021).

[67] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang și Xiao Yuan, „Măsurarea grupării suprapuse: un cadru unificat pentru măsurarea stărilor cuantice”, arXiv: 2105.13091, (2021).

[68] Jacob L. Beckey, M. Cerezo, Akira Sone și Patrick J. Coles, „Variational Quantum Algorithm for Estimating the Quantum Fisher Information”, arXiv: 2010.10488, (2020).

[69] Yuhan Huang, Qingyu Li, Xiaokai Hou, Rebing Wu, Man-Hong Yung, Abolfazl Bayat și Xiaoting Wang, „Ansatz variațional cuantic robust, eficient din punct de vedere al resurselor, printr-un algoritm evolutiv”, Revista fizică A 105 5, 052414 (2022).

[70] Jin-Min Liang, Shu-Qian Shen, Ming Li și Lei Li, „Algoritmi cuantici variaționali pentru reducerea și clasificarea dimensionalității”, Revista fizică A 101 3, 032323 (2020).

[71] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon Benjamin și Xiao Yuan, „Simularea cuantică variațională a proceselor generale”, arXiv: 1812.08778, (2018).

[72] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger și Patrick J. Coles, „Non-trivial symmetries in quantum landscapes and their resilience to quantum noise”, arXiv: 2011.08763, (2020).

[73] Ruizhe Zhang, Guoming Wang și Peter Johnson, „Computing Ground State Properties with Early Fault-Tolerant Quantum Computers”, Quantum 6, 761 (2022).

[74] Quoc Chuong Nguyen, Le Bin Ho, Lan Nguyen Tran și Hung Q. Nguyen, „Qsun: an open-source platform to practice quantum machine learning applications”, Învățare automată: știință și tehnologie 3 1, 015034 (2022).

[75] Ranyiliu Chen, Zhixin Song, Xuanqiang Zhao și Xin Wang, „Algoritmi cuantici variaționali pentru distanța de urmărire și estimarea fidelității”, arXiv: 2012.05768, (2020).

[76] Brian Coyle, Mina Doosti, Elham Kashefi și Niraj Kumar, „Progresul către criptoanaliza cuantică practică prin clonarea cuantică variațională”, Revista fizică A 105 4, 042604 (2022).

[77] Ranyiliu Chen, Zhixin Song, Xuanqiang Zhao și Xin Wang, „Algoritmi cuantici variați pentru estimarea distanței de urmărire și a fidelității”, Știință și tehnologie cuantică 7 1, 015019 (2022).

[78] Austin Gilliam, Stefan Woerner și Constantin Gonciulea, „Grover Adaptive Search for Constrained Polynomial Binary Optimization”, Quantum 5, 428 (2021).

[79] Xiaoxia Cai, Wei-Hai Fang, Heng Fan și Zhendong Li, „Calcul cuantic al proprietăților răspunsului molecular”, Cercetare fizică de revizuire 2 3, 033324 (2020).

[80] Yohei Ibe, Yuya O. Nakagawa, Nathan Earnest, Takahiro Yamamoto, Kosuke Mitarai, Qi Gao și Takao Kobayashi, „Calculul amplitudinilor de tranziție prin deflația cuantică variațională”, Cercetare fizică de revizuire 4 1, 013173 (2022).

[81] M. Cerezo, Akira Sone, Jacob L. Beckey și Patrick J. Coles, „Sub-quantum Fisher information”, Știință și tehnologie cuantică 6 3, 035008 (2021).

[82] S. Biedron, L. Brouwer, D. L. Bruhwiler, N. M. Cook, A. L. Edelen, D. Filippetto, C. -K. Huang, A. Huebl, T. Katsouleas, N. Kuklev, R. Lehe, S. Lund, C. Messe, W. Mori, C. -K. Ng, D. Perez, P. Piot, J. Qiang, R. Roussel, D. Sagan, A. Sahai, A. Scheinker, M. Thévenet, F. Tsung, J. -L. Vay, D. Winklehner și H. Zhang, „Snowmass21 Accelerator Modeling Community White Paper”, arXiv: 2203.08335, (2022).

[83] Hrushikesh Patil, Yulun Wang și Predrag S. Krstić, „Variational quantum linear solver with a dynamic ansatz”, Revista fizică A 105 1, 012423 (2022).

[84] Johanna Barzen, „From Digital Humanities to Quantum Humanities: Potentials and Applications”, arXiv: 2103.11825, (2021).

[85] Austin Gilliam, Stefan Woerner și Constantin Gonciulea, „Grover Adaptive Search for Constrained Polynomial Binary Optimization”, arXiv: 1912.04088, (2019).

[86] Sheng-Jie Li, Jin-Min Liang, Shu-Qian Shen și Ming Li, „Algoritmi cuantici variați pentru normele de urmărire și aplicațiile lor”, Comunicări în fizică teoretică 73 10, 105102 (2021).

[87] Reuben Demirdjian, Daniel Gunlycke, Carolyn A. Reynolds, James D. Doyle și Sergio Tafur, „Variational quantum solutions to the advection-diffusion equation for applications in fluid dynamics”, Prelucrarea cuantică a informațiilor 21 9, 322 (2022).

[88] Fong Yew Leong, Wei-Bin Ewe și Dax Enshan Koh, „Rezolvator de ecuații de evoluție cuantică variațională”, Rapoarte științifice 12, 10817 (2022).

[89] Carlos Bravo-Prieto, „Autoencodere cuantice cu codare îmbunătățită a datelor”, arXiv: 2010.06599, (2020).

[90] Jacob L. Beckey, M. Cerezo, Akira Sone și Patrick J. Coles, „Variational quantum algorithm for estimating the quantum Fisher information”, Cercetare fizică de revizuire 4 1, 013083 (2022).

[91] Kaixuan Huang, Xiaoxia Cai, Hao Li, Zi-Yong Ge, Ruijuan Hou, Hekang Li, Tong Liu, Yunhao Shi, Chitong Chen, Dongning Zheng, Kai Xu, Zhi-Bo Liu, Zhendong Li, Heng Fan și Wei-Hai Fang, „Calcul cuantic variațional al proprietăților de răspuns liniar molecular pe un procesor cuantic supraconductor”, arXiv: 2201.02426, (2022).

[92] Alicia B. Magann, Christian Arenz, Matthew D. Grace, Tak-San Ho, Robert L. Kosut, Jarrod R. McClean, Herschel A. Rabitz și Mohan Sarovar, „From pulses to circuits and back again: A perspectiva controlului optim cuantic asupra algoritmilor cuantici variaționali”, arXiv: 2009.06702, (2020).

[93] Bujiao Wu, Maharshi Ray, Liming Zhao, Xiaoming Sun și Patrick Rebentrost, „Algoritmi cuantici clasici pentru sisteme liniare deformate cu un test Hadamard optimizat”, Revista fizică A 103 4, 042422 (2021).

[94] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar și Patrick J. Coles, „Învățarea automată a circuitelor cuantice rezistente la zgomot”, arXiv: 2007.01210, (2020).

[95] Michael R. Geller, Zoë Holmes, Patrick J. Coles și Andrew Sornborger, „Învățarea cuantică experimentală a unei descompuneri spectrale”, Cercetare fizică de revizuire 3 3, 033200 (2021).

[96] Yulong Dong și Lin Lin, „Matrice codificată în bloc de circuit aleatoriu și o propunere de referință cuantică LINPACK”, Revista fizică A 103 6, 062412 (2021).

[97] Peter B. Weichman, „Algoritmi îmbunătățiți cuantic pentru detectarea țintei clasice în medii complexe”, Revista fizică A 103 4, 042424 (2021).

[98] Sayantan Pramanik, M Girish Chandra, C V Sridhar, Aniket Kulkarni, Prabin Sahoo, Vishwa Chethan D V, Hrishikesh Sharma, Ashutosh Paliwal, Vidyut Navelkar, Sudhakara Poojary, Pranav Shah și Manoj Nambiar, „A Quantum-Classical for Hybrid Clasificarea și Segmentarea imaginilor”, arXiv: 2109.14431, (2021).

[99] M. R. Perelshtein, A. I. Pakhomchik, A. A. Melnikov, A. A. Novikov, A. Glatz, G. S. Paraoanu, V. M. Vinokur și G. B. Lesovik, „Soluție hibridă cuantică la scară largă pentru sisteme liniare de ecuații”, arXiv: 2003.12770, (2020).

[100] Kok Chuan Tan și Tyler Volkoff, „Algoritmi cuantici variaționali pentru a estima rangul, entropiile cuantice, fidelitatea și informațiile Fisher prin minimizarea purității”, Cercetare fizică de revizuire 3 3, 033251 (2021).

[101] Xi He, Li Sun, Chufan Lyu și Xiaoting Wang, „Încorporarea liniară locală cuantică pentru reducerea dimensionalității neliniare”, Prelucrarea cuantică a informațiilor 19 9, 309 (2020).

[102] Davide Orsucci și Vedran Dunjko, „Despre rezolvarea claselor de sisteme liniare cuantice cu definiție pozitivă cu timp de rulare îmbunătățit quadratic în numărul condiției”, Quantum 5, 573 (2021).

[103] Guoming Wang, Dax Enshan Koh, Peter D. Johnson și Yudong Cao, „Minimizing estimation runtime on noisy quantum computers”, arXiv: 2006.09350, (2020).

[104] Fan-Xu Meng, Ze-Tong Li, Yu Xu-Tao și Zai-Chen Zhang, „Quantum algorithm for MUSIC-based DOA estimation in hybrid MIMO systems”, Știință și tehnologie cuantică 7 2, 025002 (2022).

[105] Manas Sajjan, Junxu Li, Raja Selvarajan, Shree Hari Sureshbabu, Sumit Suresh Kale, Rishabh Gupta, Vinit Singh și Sabre Kais, „Învățare automată cuantică pentru chimie și fizică”, arXiv: 2111.00851, (2021).

[106] M. R. Perelshtein, A. I. Pakhomchik, A. A. Melnikov, A. A. Novikov, A. Glatz, G. S. Paraoanu, V. M. Vinokur și G. B. Lesovik, „Solving Large-Scale Linear Systems of Equations by a Quantum Hybrid Algorithm”, Annalen der Physik 534 7, 2200082 (2022).

[107] Pranav Gokhale, Samantha Koretsky, Shilin Huang, Swarnadeep Majumder, Andrew Drucker, Kenneth R. Brown și Frederic T. Chong, „Quantum Fan-out: Circuit Optimizations and Technology Modeling”, arXiv: 2007.04246, (2020).

[108] Xi He, „Alinierea corelației cuantice pentru adaptarea nesupravegheată a domeniului”, Revista fizică A 102 3, 032410 (2020).

[109] Wei-Bin Ewe, Dax Enshan Koh, Siong Thye Goh, Hong-Son Chu și Ching Eng Png, „Variational Quantum-Based Simulation of Waveguide Modes”, Tranzacții IEEE privind tehnicile teoriei cu microunde 70 5, 2517 (2022).

[110] Filippo M. Miatto și Nicolás Quesada, „Optimizarea rapidă a circuitelor optice cuantice parametrizate”, Quantum 4, 366 (2020).

[111] Fanxu Meng, „Algoritm cuantic pentru estimarea DOA în MIMO hibrid masiv”, arXiv: 2102.03963, (2021).

[112] Shweta Sahoo, Utkarsh Azad și Harjinder Singh, „Recunoașterea fazei cuantice folosind rețele tensorale cuantice”, European Physical Journal Plus 137 12, 1373 (2022).

[113] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger și Patrick J. Coles, „Non-trivial symmetries in quantum landscapes and their resilience to quantum noise”, Quantum 6, 804 (2022).

[114] Rishabh Gupta, Manas Sajjan, Raphael D. Levine și Saber Kais, „Abordare variațională a tomografiei cuantice în stare bazată pe formalismul de entropie maximă”, Chimie fizică Fizică chimică (cu include tranzacții Faraday) 24 47, 28870 (2022).

[115] Youle Wang, Guangxi Li și Xin Wang, „A Hybrid Quantum-Classical Hamiltonian Learning Algorithm”, arXiv: 2103.01061, (2021).

[116] Jinfeng Zeng, Zipeng Wu, Chenfeng Cao, Chao Zhang, Shiyao Hou, Pengxiang Xu și Bei Zeng, „Simularea eigensolverului cuantic variațional zgomotos cu modele de zgomot local”, arXiv: 2010.14821, (2020).

[117] Yipeng Huang, Steven Holtzen, Todd Millstein, Guy Van den Broeck și Margaret Martonosi, „Logical Abstractions for Noisy Variational Quantum Algorithm Simulation”, arXiv: 2103.17226, (2021).

[118] James R. Wootton, Francis Harkins, Nicholas T. Bronn, Almudena Carrera Vazquez, Anna Phan și Abraham T. Asfaw, „Teaching quantum computing with an interactive textbook”, arXiv: 2012.09629, (2020).

[119] Rolando D. Somma și Yigit Subasi, „Complexity of quantum state verification in the quantum linear systems problem”, arXiv: 2007.15698, (2020).

[120] Ruho Kondo, Yuki Sato, Satoshi Koide, Seiji Kajita și Hideki Takamatsu, „Computationally Efficient Quantum Expectation with Extended Bell Measurements”, Quantum 6, 688 (2022).

[121] Junxiang Xiao, Jingwei Wen, Shijie Wei și Guilu Long, „Reconstruirea stărilor cuantice necunoscute folosind metoda variațională pe straturi”, Frontierele fizicii 17 5, 51501 (2022).

[122] Rozhin Eskandarpour, Kumar Ghosh, Amin Khodaei, Liuxi Zhang, Aleksi Paaso și Shay Bahramirad, „Quantum Computing Solution of DC Power Flow”, arXiv: 2010.02442, (2020).

[123] Pedro Rivero, Ian C. Cloët și Zack Sullivan, „Un algoritm de regresie de eșantionare cuantică optimă pentru soluția proprie variațională în regimul numărului de qubit scăzut”, arXiv: 2012.02338, (2020).

[124] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei și A. K. Nandi, „Clasificatori cuantici pentru adaptarea domeniului”, arXiv: 2110.02808, (2021).

[125] Maxwell Aifer, Kaelan Donatella, Max Hunter Gordon, Thomas Ahle, Daniel Simpson, Gavin E. Crooks și Patrick J. Coles, „Thermodynamic Linear Algebra”, arXiv: 2308.05660, (2023).

[126] Nicolas Renaud, Pablo Rodríguez-Sánchez, Johan Hidding și P. Chris Broekema, „Quantum Radio Astronomy: Quantum Linear Solvers for Redundant Baseline Calibration”, arXiv: 2310.11932, (2023).

[127] Alexander M. Dalzell, Sam McArdle, Mario Berta, Przemyslaw Bienias, Chi-Fang Chen, András Gilyén, Connor T. Hann, Michael J. Kastoryano, Emil T. Khabiboulline, Aleksander Kubica, Grant Salton, Samson Wang și Fernando GSL Brandão, „Algoritmi cuantici: un studiu asupra aplicațiilor și complexităților de la capăt la capăt”, arXiv: 2310.03011, (2023).

[128] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao și Gui-Lu Long, „Tehnici de calcul cuantic pe termen scurt: algoritmi cuantici variaționali, atenuarea erorilor, compilarea circuitelor, benchmarking și simulare clasică”, Știință China Fizică, mecanică și astronomie 66 5, 250302 (2023).

[129] Fatima Ezahra Chrit, Sriharsha Kocherla, Bryan Gard, Eugene F. Dumitrescu, Alexander Alexeev și Spencer H. Bryngelson, „Fully quantum algorithm for lattice Boltzmann methods with application to partial differential equations”, arXiv: 2305.07148, (2023).

[130] Yovav Tene-Cohen, Tomer Kelman, Ohad Lev și Adi Makmal, „A Variational Qubit-Efficient MaxCut Heuristic Algorithm”, arXiv: 2308.10383, (2023).

[131] Nic Ezzell, Elliott M. Ball, Aliza U. Siddiqui, Mark M. Wilde, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles și Zoë Holmes, „Quantum mixed state compiling”, Știință și tehnologie cuantică 8 3, 035001 (2023).

[132] Sitan Chen, Jordan Cotler, Hsin-Yuan Huang și Jerry Li, „The complexity of NISQ”, Nature Communications 14, 6001 (2023).

[133] Anton Simen Albino, Lucas Correia Jardim, Diego Campos Knupp, Antonio Jose Silva Neto, Otto Menegasso Pires și Erick Giovani Sperandio Nascimento, „Rezolvarea ecuațiilor diferențiale parțiale pe calculatoare cuantice pe termen scurt”, arXiv: 2208.05805, (2022).

[134] Alexis Ralli, Tim Weaving, Andrew Tranter, William M. Kirby, Peter J. Love și Peter V. Coveney, „Unitary partitioning and the contextual subspace variational quantum eigensolver”, Cercetare fizică de revizuire 5 1, 013095 (2023).

[135] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith și Patrick J. Coles, „Variational quantum state eigensolver”, Informații cuantice npj 8, 113 (2022).

[136] Annie E. Paine, Vincent E. Elfving și Oleksandr Kyriienko, „Metode cuantice ale nucleului pentru rezolvarea problemelor de regresie și a ecuațiilor diferențiale”, Revista fizică A 107 3, 032428 (2023).

[137] Nishant Saurabh, Shantenu Jha și Andre Luckow, „A Conceptual Architecture for a Quantum-HPC Middleware”, arXiv: 2308.06608, (2023).

[138] Niraj Kumar, Jamie Heredge, Changhao Li, Shaltiel Eloul, Shree Hari Sureshbabu și Marco Pistoia, „Circuitele cuantice variaționale expresive oferă confidențialitate inerentă în învățarea federată”, arXiv: 2309.13002, (2023).

[139] Arun Sehrawat, „Rețele neuronale interferometrice”, arXiv: 2310.16742, (2023).

[140] Muhammad AbuGhanem și Hichem Eleuch, „NISQ Computers: A Path to Quantum Supremacy”, arXiv: 2310.01431, (2023).

[141] Ar A. Melnikov, A. A. Termanova, S. V. Dolgov, F. Neukart și M. R. Perelshtein, „Pregătirea stării cuantice folosind rețele tensorale”, Știință și tehnologie cuantică 8 3, 035027 (2023).

[142] Lorenzo Leone, Salvatore F. E. Oliviero, Lukasz Cicio și M. Cerezo, „On the practice utility of the Hardware Efficient Ansatz”, arXiv: 2211.01477, (2022).

[143] Junpeng Zhan, „Variational Quantum Search with Shallow Depth for Unstructured Database Search”, arXiv: 2212.09505, (2022).

[144] Hao-Kai Zhang, Chengkai Zhu, Geng Liu și Xin Wang, „Fundamental Limitations on optimization in variational quantum algorithms”, arXiv: 2205.05056, (2022).

[145] Yuki Sato, Hiroshi C. Watanabe, Rudy Raymond, Ruho Kondo, Kaito Wada, Katsuhiro Endo, Michihiko Sugawara și Naoki Yamamoto, „Variational quantum algorithm for generalized eigenvalue problems and its application to the finite-element method”, Revista fizică A 108 2, 022429 (2023).

[146] Po-Wei Huang și Patrick Rebentrost, „Rețele neuronale cuantice post-variaționale”, arXiv: 2307.10560, (2023).

[147] Qingyu Li, Yuhan Huang, Xiaokai Hou, Ying Li, Xiaoting Wang și Abolfazl Bayat, „Atenuarea erorilor de învățare ansamblu pentru clasificatoare cuantice variaționale cu circuite superficiale”, arXiv: 2301.12707, (2023).

[148] Ze-Tong Li, Fan-Xu Meng, Han Zeng, Zai-Chen Zhang și Xu-Tao Yu, „An Efficient Gradient Sensitive Alternate Framework for VQE with Variable Ansatz”, arXiv: 2205.03031, (2022).

[149] Mazen Ali și Matthias Kabel, „Studiu de performanță al algoritmilor cuantici variaționali pentru rezolvarea ecuației Poisson pe un computer cuantic”, Revizuire fizică aplicată 20 1, 014054 (2023).

[150] Óscar Amaro și Diogo Cruz, „A Living Review of Quantum Computing for Plasma Physics”, arXiv: 2302.00001, (2023).

[151] Kaito Wada, Rudy Raymond, Yuki Sato și Hiroshi C. Watanabe, „Sequential optimal selection of a single-qubit gate and its relation to barn plateau in parameterized quantum circuits”, arXiv: 2209.08535, (2022).

[152] Katsuhiro Endo, Yuki Sato, Rudy Raymond, Kaito Wada, Naoki Yamamoto și Hiroshi C. Watanabe, „Optimal parameter configurations for sequential optimization of the variational quantum eigensolver”, Cercetare fizică de revizuire 5 4, 043136 (2023).

[153] Anne-Solène Bornens și Michel Nowak, „Algoritmi cuantici variaționali pe qubiti de pisică”, arXiv: 2305.14143, (2023).

[154] Brian Coyle, „Aplicații de învățare automată pentru calculatoare cuantice zgomotoase la scară intermediară”, arXiv: 2205.09414, (2022).

[155] Reza Mahroo și Amin Kargarian, „Algoritmul ADMM variațional cuantic cu bloc multiplu antrenabil pentru programarea generațiilor”, arXiv: 2303.16318, (2023).

[156] Samson Wang, Sam McArdle și Mario Berta, „Qubit-Efficient Randomized Quantum Algorithms for Linear Algebra”, arXiv: 2302.01873, (2023).

[157] N. M. Guseynov, A. A. Zhukov, W. V. Pogosov și A. V. Lebedev, „Analiza în profunzime a algoritmilor cuantici variaționali pentru ecuația de căldură”, Revista fizică A 107 5, 052422 (2023).

[158] Simon Cichy, Paul K. Faehrmann, Sumeet Khatri și Jens Eisert, „Gadgeturi perturbative non-recursive fără restricții subspațiale și aplicații la algoritmi cuantici variaționali”, arXiv: 2210.03099, (2022).

[159] Stefano Markidis, „Despre rețelele neuronale informate de fizică pentru calculatoarele cuantice”, arXiv: 2209.14754, (2022).

[160] Rishabh Gupta, Raja Selvarajan, Manas Sajjan, Raphael D. Levine și Saber Kais, „Învățarea Hamiltoniană din dinamica timpului folosind algoritmi variaționali”, Journal of Physical Chemistry A 127 14, 3246 (2023).

[161] Daniel O’Malley, Yigit Subasi, John Golden, Robert Lowrie și Stephan Eidenbenz, „A near-term quantum algorithm for solving linear systems of equations based on the Woodbury identity”, arXiv: 2205.00645, (2022).

[162] Yulun Wang și Predrag S. Krstić, „Dinamica tranziției multistate prin perturbare puternică dependentă de timp în era NISQ”, Journal of Physics Communications 7 7, 075004 (2023).

[163] A. Avkhadiev, P. E. Shanahan și R. D. Young, „Strategii pentru construcția optimizată cuantic a operatorilor de interpolare în simulările clasice ale teoriilor câmpurilor cuantice cu rețea”, Revista fizică D 107 5, 054507 (2023).

[164] Alistair Letcher, Stefan Woerner și Christa Zoufal, „From Tight Gradient Bounds for Parameterized Quantum Circuits to the Absence of Barren Plateaus in QGANs”, arXiv: 2309.12681, (2023).

[165] Gabriel Matos, Chris N. Self, Zlatko Papić, Konstantinos Meichanetzidis și Henrik Dreyer, „Caracterizarea algoritmilor cuantici variaționali folosind fermioni liberi”, Quantum 7, 966 (2023).

[166] Yangyang Liu, Zhen Chen, Chang Shu, Patrick Rebentrost, Yaguang Liu, S. C. Chew, B. C. Khoo și Y. D. Cui, „A variational quantum algorithm-based numerical method for solving potential and Stokes flows”, arXiv: 2303.01805, (2023).

[167] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei și A. K. Nandi, „Clasificatori cuantici pentru adaptarea domeniului”, Prelucrarea cuantică a informațiilor 22 2, 105 (2023).

[168] Ajinkya Borle și Samuel J. Lomonaco, „Cât de viabilă este recoacere cuantică pentru rezolvarea problemelor de algebră liniară?”, arXiv: 2206.10576, (2022).

[169] Mina Doosti, „Unclonability and Quantum Cryptanalysis: From Foundations to Applications”, arXiv: 2210.17545, (2022).

[170] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang și Xiao Yuan, „Măsurarea grupării suprapuse: un cadru unificat pentru măsurarea stărilor cuantice”, Quantum 7, 896 (2023).

[171] Dirk Oliver Theis, Regulile de schimbare „„Proper” pentru derivate ale evoluțiilor cuantice parametrice perturbate”, Quantum 7, 1052 (2023).

[172] Dylan Herman, Rudy Raymond, Muyuan Li, Nicolas Robles, Antonio Mezzacapo și Marco Pistoia, „Expressivity of Variational Quantum Machine Learning on the Boolean Cube”, arXiv: 2204.05286, (2022).

[173] Francesco Preti, Michael Schilling, Sofiene Jerbi, Lea M. Trenkwalder, Hendrik Poulsen Nautrup, Felix Motzoi și Hans J. Briegel, „Hybrid discrete-continuous compilation of trapped-ion quantum circuits with deep reinforcement learning”, arXiv: 2307.05744, (2023).

[174] Aidan Pellow-Jarman, Ilya Sinayskiy, Anban Pillay și Francesco Petruccione, „Algoritmi pe termen apropiat pentru sisteme liniare de ecuații”, Prelucrarea cuantică a informațiilor 22 6, 258 (2023).

[175] Hansheng Jiang, Zuo-Jun Max Shen și Junyu Liu, „Quantum Computing Methods for Supply Chain Management”, arXiv: 2209.08246, (2022).

[176] Pablo Bermejo, Borja Aizpurua și Roman Orus, „Improving Gradient Methods via Coordinate Transformations: Applications to Quantum Machine Learning”, arXiv: 2304.06768, (2023).

[177] Junyu Liu, Han Zheng, Masanori Hanada, Kanav Setia și Dan Wu, „Fluxuri de putere cuantică: de la teorie la practică”, arXiv: 2211.05728, (2022).

[178] Stefano Mangini, Alessia Marruzzo, Marco Piantanida, Dario Gerace, Daniele Bajoni și Chiara Macchiavello, „Quantum neuronal network autoencoder and classifier apply to an industrial case study”, arXiv: 2205.04127, (2022).

[179] Leonardo Zambrano, Andrés Damián Muñoz-Moller, Mario Muñoz, Luciano Pereira și Aldo Delgado, „Avoiding barren plateaus in the variational determination of geometric entanglement”, arXiv: 2304.13388, (2023).

[180] Payal Kaushik, Sayantan Pramanik, M Girish Chandra și C V Sridhar, „One-Step Time Series Forecasting Using Variational Quantum Circuits”, arXiv: 2207.07982, (2022).

[181] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan și Daniel O’Malley, „Quantum Algorithms for Geologic Fracture Networks”, arXiv: 2210.11685, (2022).

[182] Shao-Hen Chiew și Leong-Chuan Kwek, „Scalable Quantum Computation of Highly Excited Eigenstates with Spectral Transforms”, arXiv: 2302.06638, (2023).

[183] Anton Simen Albino, Otto Menegasso Pires, Peterson Nogueira, Renato Ferreira de Souza și Erick Giovani Sperandio Nascimento, „Quantum computational intelligence for traveltime seismic inversion”, arXiv: 2208.05794, (2022).

[184] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan și Daniel O’Malley, „Quantum algorithms for geologic fracture networks”, Rapoarte științifice 13, 2906 (2023).

[185] Merey M. Sarsengeldin, „A Hybrid Classical-Quantum framework for solving Free Boundary Value Problems and Applications in Modeling Electric Contact Phenomena”, arXiv: 2205.02230, (2022).

[186] Oliver Knitter, James Stokes și Shravan Veerapaneni, „Toward Neural Network Simulation of Variational Quantum Algorithms”, arXiv: 2211.02929, (2022).

[187] Benjamin Wu, Hrushikesh Patil și Predrag Krstic, „Efectul dispersității matricei și al zgomotului cuantic asupra rezolvărilor liniare cuantice aleatorii”, arXiv: 2205.14180, (2022).

[188] Xiaodong Xing, Alejandro Gomez Cadavid, Artur F. Izmaylov și Timur V. Tscherbul, „A hybrid quantum-classical algorithm for multichannel quantum scattering of atomes and molecules”, arXiv: 2304.06089, (2023).

[189] Nicolas PD Sawaya și Joonsuk Huh, „Algoritmi cuantici pe termen scurt îmbunătățiți pentru resurse pentru probabilități de tranziție, cu aplicații în fizică și algebra liniară cuantică variațională”, arXiv: 2206.14213, (2022).

[190] Ruimin Shang, Zhimin Wang, Shangshang Shi, Jiaxin Li, Yanan Li și Yongjian Gu, „Algoritm pentru simularea circulației oceanului pe un computer cuantic”, Science China Earth Sciences 66 10, 2254 (2023).

[191] Hyeong-Gyu Kim, Siheon Park și June-Koo Kevin Rhee, „Variational Quantum Approximate Spectral Clustering for Binary Clustering Problems”, arXiv: 2309.04465, (2023).

[192] Tianxiang Yue, Chenchen Wu, Yi Liu, Zhengping Du, Na Zhao, Yimeng Jiao, Zhe Xu și Wenjiao Shi, „Învățare automată cuantică HASM”, Science China Earth Sciences 66 9, 1937 (2023).

[193] Benjamin Y. L. Tan, Beng Yee Gan, Daniel Leykam și Dimitris G. Angelakis, „Landscape proximation of low energy solutions to binary optimization problems”, arXiv: 2307.02461, (2023).

[194] Marco Schumann, Frank K. Wilhelm și Alessandro Ciani, „Apariția platourilor sterile induse de zgomot în modele arbitrare de zgomot stratificat”, arXiv: 2310.08405, (2023).

[195] Sanjay Suresh și Krishnan Suresh, „Computing a Sparse Approximate Inverse on Quantum Annealing Machines”, arXiv: 2310.02388, (2023).

[196] Po-Wei Huang, Xiufan Li, Kelvin Koor și Patrick Rebentrost, „Hybrid quantum-classical and quantum-inspired classical algorithms for solving banded circulant linear systems”, arXiv: 2309.11451, (2023).

[197] Dingjie Lu, Zhao Wang, Jun Liu, Yangfan Li, Wei-Bin Ewe și Zhuangjian Liu, „From Ad-Hoc to Systematic: A Strategy for Imposing General Boundary Conditions in Discretized PDEs in variational quantum algorithm”, arXiv: 2310.11764, (2023).

[198] Oxana Shaya, „Când ar putea algoritmii NISQ să înceapă să creeze valoare în producția discretă?”, arXiv: 2209.09650, (2022).

[199] Yoshiyuki Saito, Xinwei Lee, Dongsheng Cai și Nobuyoshi Asai, „Quantum Multi-Resolution Measurement with application to Quantum Linear Solver”, arXiv: 2304.05960, (2023).

[200] Yunya Liu, Jiakun Liu, Jordan R. Raney și Pai Wang, „Calcul cuantic pentru mecanica solidă și inginerie structurală — o demonstrație cu soluție proprie cuantică variațională”, arXiv: 2308.14745, (2023).

[201] Akash Kundu, Ludmila Botelho și Adam Glos, „Hamiltonian-Oriented Homotopy QAOA”, arXiv: 2301.13170, (2023).

[202] Minati Rath și Hema Date, „Simulare asistată cuantic: un cadru pentru proiectarea modelelor de învățare automată în domeniul calculului cuantic”, arXiv: 2311.10363, (2023).

Citatele de mai sus sunt din ADS SAO / NASA (ultima actualizare cu succes 2023-11-22 11:14:24). Lista poate fi incompletă, deoarece nu toți editorii furnizează date de citare adecvate și complete.

Nu a putut să aducă Date citate încrucișate în ultima încercare 2023-11-22 11:14:20: Nu s-au putut prelua date citate pentru 10.22331 / q-2023-11-22-1188 de la Crossref. Acest lucru este normal dacă DOI a fost înregistrat recent.

Acest Lucru este publicat în Quantum sub Creative Commons Atribuire 4.0 internațională (CC BY 4.0) licență. Drepturile de autor rămân la deținătorii de drepturi de autor originale, precum autorii sau instituțiile lor.