Mobius Labs привлекает 6 миллионов долларов, чтобы помочь большему количеству секторов задействовать компьютерное зрение

Берлинское Лаборатория Мебиуса завершила раунд финансирования в размере 5.2 миллиона евро (~ 6.1 миллиона долларов США) на фоне возросшего спроса на свою платформу обучения компьютерному зрению. Инвестиции серии A возглавляют Ventech VC вместе с Atlantic Labs, APEX Ventures, Space Capital, Lunar Ventures, а также некоторыми дополнительными инвесторами-ангелами.

Стартап предлагает SDK, который позволяет пользователю создавать собственные модели компьютерного зрения, снабженные небольшим количеством собственных обучающих данных — в качестве альтернативы готовым инструментам, которые могут не иметь необходимой специфичности для конкретного варианта использования.

Он также отмечает, что его технология была разработана с расчетом на нетехнических пользователей.

Поскольку это SDK, платформу Mobius Labs также можно развернуть локально и/или на устройстве — вместо того, чтобы клиенту нужно было подключиться к облачному сервису, чтобы воспользоваться утилитой инструмента искусственного интеллекта.

«Наш индивидуальный пользовательский интерфейс для обучения очень прост в работе и не требует предварительных технических знаний ни на каком уровне», — утверждается. Аппу Шаджи, генеральный директор и главный научный сотрудник. 

«На протяжении многих лет мы наблюдаем тенденцию: часто люди, которые получают максимальную отдачу от ИИ, не являются техническими специалистами, такими как контент-менеджер в прессе и креативном агентстве или менеджер по приложениям в космическом секторе. Наш искусственный интеллект без кода позволяет каждому создавать свои собственные приложения, что позволяет этим пользователям приблизиться к своему видению, не дожидаясь, пока им помогут эксперты по искусственному интеллекту или команды разработчиков».

У Mobius Labs, основанной еще в 2018 году, сейчас 30 клиентов, использующих ее инструменты для самых разных случаев.

Использование включает cкатегоризация, рекомендации, прогнозирование, сокращение операционных расходов и/или «общее подключение пользователей и аудитории к визуальному контенту, который наиболее соответствует их потребностям». (Неудивительно, что пресса, радиовещание и стоковая фотография до сих пор находятся в центре внимания.)

Но компания считает, что ее технология может принести более широкую пользу, и готовится к росту.

Он обслуживает предприятия различных размеров, от стартапов до малого и среднего бизнеса, но заявляет, что в основном ориентирован на глобальные предприятия с серьезными проблемами контента — отсюда его историческая ориентация на медиа-сектор и варианты использования видео.

Однако теперь компания также ориентируется на приложения для геопространственных данных и наблюдения за землей, поскольку стремится расширить свою клиентскую базу.

За последние 30 месяцев стартап, насчитывающий 18 сотрудников, увеличился более чем вдвое. Благодаря новому финансированию компания планирует снова удвоить численность персонала в течение следующих 12 месяцев, поскольку стремится расширить свое географическое присутствие, сосредоточив внимание на Европе и США.

Годовой рост также составил 2 раза, но компания считает, что может увеличить этот показатель, подключившись к другим секторам.

«Мы работаем с отраслями, которые богаты визуальными данными», — говорит Шаджи. «Геопространственный сектор — это то, на чем мы сейчас концентрируемся, поскольку твердо убеждены, что они производят огромные объемы визуальных данных. Однако эти огромные архивы необработанных пиксельных данных сами по себе бесполезны.

«Например, если мы хотим отслеживать, как расширяются речные фронты, нам нужно просмотреть данные, собранные спутниками, отсортировать и пометить их, чтобы проанализировать. В настоящее время это делается вручную. Создаваемая нами технология поставляется в виде облегченного SDK и может быть развернута непосредственно на этих спутниках, чтобы необработанные данные можно было обнаружить и затем проанализировать с помощью алгоритмов машинного обучения. В настоящее время мы работаем со спутниковыми компаниями в этом секторе».

На конкурентном фронте, Имена Шаджи Clarifai и Облачное видение Google как основных соперников, которых он видит.  

«Мы понимаем, что это крупные игроки, но в то же время считаем, что можем предложить что-то уникальное, чего эти игроки не могут: в отличие от их решений, пользователи нашей платформы могут находиться за пределами поля компьютерного зрения. Демократизируя обучение моделям машинного обучения за пределами просто технических специалистов, мы делаем компьютерное зрение доступным и понятным для всех, независимо от их должностей», — утверждает он.

«Еще одна основная ценность, которая отличает нас, — это то, как мы обращаемся с данными клиентов. Наши решения поставляются в виде комплекта разработки программного обеспечения (SDK), который работает локально, полностью локально в системах клиентов. Никакие данные никогда не отправляются нам обратно. Наша роль — дать людям возможность создавать приложения и делать их своими собственными».

В последние годы стартапы в области компьютерного зрения стали горячей целью для приобретения, и некоторые более ранние стартапы, предлагающие «компьютерное зрение как услугу», были приобретены фирмами, предоставляющими ИТ-услуги, чтобы расширить свои существующие предложения, в то время как технологические гиганты, такие как Amazon и (вышеупомянутый) Google, предлагают свои собственные службы компьютерного зрения.

Но Шаджи предполагает, что технология сейчас находится на другой стадии разработки и готова к «массовому внедрению». 

«Мы говорим о предоставлении решений, которые позволят клиентам создавать свои собственные приложения», — говорит он, подводя итог конкурентной борьбе. «И это [делает это] с полной конфиденциальностью данных, когда наши решения работают локально, и мы не видим данных наших клиентов. В сочетании с этим наша технология обеспечивает простоту использования: это легкое решение, которое можно развернуть на многих «периферийных» устройствах, таких как смартфоны, ноутбуки и даже на спутниках».  

Комментируя в своем заявлении финансирование, Стефан Уиррис, партнер Ventech VC, добавил: «Appu и команда Mobius Labs разработали беспрецедентное предложение в области компьютерного зрения. Superhuman Vision впечатляюще инновационен благодаря своей высокой степени точности, несмотря на очень ограниченную необходимую подготовку для распознавания новых объектов с превосходной вычислительной эффективностью. Мы верим, что отрасли будут преобразованы с помощью искусственного интеллекта, а Mobius Labs — это европейские новаторы в области глубоких технологий, обучающие машины, которые стоит увидеть».

Источник: https://techcrunch.com/2021/09/06/mobius-labs-nabs-6m-to-help-more-sectors-tap-into-computer-vision/