Влияние умных технологий на здравоохранение – IoTWorm

Умные технологии — это когда устройства используют Интернет, искусственный интеллект (ИИ), облако и другие современные функции. Умный город призван способствовать экономическому росту и оптимизировать функции города с помощью анализа данных и интеллектуальных технологий. Города играют важную роль в обеспечении благополучия и здоровья жителей. Они развивают экосистемы здравоохранения, которые диагностируют и лечат болезни и травмы, а также используют цифровые технологии для профилактики и раннего вмешательства. Достижения в области технологий меняют ситуацию в сфере здравоохранения: для оптимизации ухода за пациентами используется множество новых систем, таких как прогнозная аналитика, телемедицина, приложения для отслеживания контактов и многое другое. Руководители здравоохранения играют важную роль в обеспечении успешного внедрения интеллектуальных технологий в организациях.

Умный город использует информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) для предоставления более качественных государственных услуг, обмена информацией с общественностью и повышения операционной эффективности. В умных городах есть датчики, собирающие данные. Данные анализируются, выводы передаются лицам, принимающим решения, и создаются решения. Оптимизированы операции и управление активами, а качество жизни жителей улучшено. Доступ и качество медицинской помощи значительно выше в городских районах, чем среди отдаленного и сельского населения. Умные города, подключенные к цифровым технологиям и управляемые данными, могут сделать здравоохранение более разумным, когда данные и системы объединяются в сфере здравоохранения и других услуг. Умные города может обеспечить справедливость в отношении здоровья, предоставляя медицинскую помощь всем и устраняя экологические, экономические и социальные факторы, влияющие на благополучие и здоровье жителей. Многие города вкладывают средства в обеспечение качественного дистанционного лечения, диагностики и телемедицинских услуг. Они сделали предоставление цифровых медицинских услуг новым приоритетом.

Большинство случаев заболевания COVID-19 произошло в городах, и пандемия продемонстрировала, что благополучие и здоровье людей связаны с их сообществами. Пандемия принесла беспрецедентные проблемы, и потребность в технологиях стала очевидной. Некоторые города справились с пандемией легче, чем другие, поскольку в них уже были установлены цифровые системы. После пандемии городские власти внедряют цифровые системы для улучшения ухода за населением и обеспечения справедливости в отношении здоровья, а также устранения барьеров на пути к здравоохранению. Развитие умного здравоохранения предполагает доступ к данным, навигацию по системе здравоохранения и медицинскую грамотность. Цифровизация стала решающим фактором в реакции городов на пандемию: инструменты использовались для измерения риска и консультирования по вопросам изоляции и социального дистанцирования. Пандемия привела к быстрой цифровой трансформации и сделала возможным развитие умных городов. Многие города внедрили цифровые платформы для общения с жителями.

Медсестры, желающие продвинуться по карьерной лестнице и стать руководителями здравоохранения, могут принять онлайн-программы сестринского лидерства и управления с Университетом Индианаполиса. Выпускники авторитетного курса понимают, как вести переговоры и принимать решения, и используют свои навыки для оптимизации медицинских услуг. Курс является заочным и предназначен для работающих медсестер.

Внедрение умных технологий в здравоохранении:

Приложения для отслеживания контактов

Во время пандемии COVID-19 представители общественного здравоохранения пытались снизить уровень передачи инфекции с помощью приложений для отслеживания контактов. Отслеживание контактов выявило инфицированных лиц и уведомило всех, кто мог заразиться. Зараженных лиц и их контактов попросили пройти карантин и пройти тестирование.

Отслеживание контактов может означать более низкие показатели передачи, поскольку люди из группы риска выявляются и уведомляются.

Приложения для отслеживания контактов были использованы впервые в ответ на COVID-19. Отслеживание контактов может быть облегчено с помощью таких технологий, как приложения, которые можно использовать на мобильных телефонах. Существуют проблемы с использованием этого метода, в том числе проблемы конфиденциальности и уровня внедрения.

В настоящее время существует два основных подхода. Один из них основан на системе глобального позиционирования (GPS) — приложение отслеживает, куда кто-то идет, поэтому, если он заразится COVID-19 или другим инфекционным заболеванием, оно покажет, где он был. После этого используется более традиционный подход с отслеживанием контактов вручную. Второй подход основан на Bluetooth — приложение отправляет сигнал с чьего-то телефона на другой телефон, на котором также установлено приложение. Телефоны сохраняют сигнал. Если ни один человек не заражается болезнью, эти сигналы дремлют. Однако, если один человек заболеет, он может уведомить об этом приложение, которое может уведомить все телефоны, получившие сигнал.

В настоящее время неизвестно, сколько людей используют приложения для отслеживания контактов. Людям может потребоваться время, чтобы начать использовать новые технологии. Приложения Bluetooth не отслеживают местоположение и не содержат какой-либо идентификационной информации, но у некоторых людей есть опасения по поводу конфиденциальности, связанной с отслеживанием их местоположения в приложении GPS. Отслеживание контактов вручную происходит очень медленно, тогда как приложения обеспечивают быструю реакцию и идентифицируют больше людей, с которыми человек контактировал. Разработчики, вероятно, продолжат работу над этими приложениями и добавят в них больше функций, которые нужны органам здравоохранения. Политики могут согласиться с тем, что приложения могут быть совместимыми и использоваться в разных юрисдикциях. Они могут найти способы побудить общественность использовать эти приложения, включая разъяснение вопросов конфиденциальности и усиление защиты конфиденциальности.

Приложения для отслеживания контактов все еще очень новы, и требуется дополнительная работа, чтобы сделать их более доступными. Есть группы людей, у которых меньше опыта работы с технологиями, и уязвимые группы, которые не используют смартфоны. Это создает проблемы, которые необходимо решить, но скорость и эффективность этих приложений потенциально могут изменить отслеживание контактов.

Телемедицина

Телемедицина предоставляет медицинские услуги удаленно, позволяя жителям сельских или отдаленных районов получить доступ к качественной медицинской помощи. Умные больницы используют телемедицину для удаленного наблюдения за пациентами и предоставления им доступа к удаленной специализированной медицинской помощи. Телемедицина используется для консультаций и первичной диагностики, дистанционного наблюдения за пациентами и медицинского обучения медицинских работников. Поставщики медицинских услуг составляют индивидуальные планы лечения и предотвращают госпитализацию или повторную госпитализацию. Меньшее количество пациентов в больнице означает снижение затрат и улучшение обслуживания. Доступ к здравоохранению может быть улучшен, особенно для людей, живущих в сельских или недостаточно обслуживаемых районах. На прием не нужно ездить, что удобно для пациентов. Телемедицина улучшает общение и сотрудничество между поставщиками медицинских услуг, обеспечивает бесперебойное и эффективное лечение и защищает от медицинских ошибок.

Три вида телемедицины — это удаленный мониторинг пациентов, хранение и пересылка и интерактивная медицина. Удаленный мониторинг пациентов позволяет врачам общаться с пациентами и записывать медицинскую информацию, тогда как интерактивная медицина предполагает, что пациенты и врачи соединяются посредством видеозвонков. Телемедицина с промежуточным хранением отправляет медицинские изображения и отчеты непосредственно практикующему врачу, что избавляет врачей от необходимости лично встречаться с пациентами. Умные больницы, использующие телемедицину и технологии виртуальной помощи, могут обеспечить качественное лечение на всех этапах оказания медицинской помощи. Мониторинг здоровья пациентов может улучшить лечение хронических заболеваний, снизить распространение инфекционных заболеваний и сократить повторные госпитализации. Телемедицина используется для лечения пациентов с хроническими заболеваниями. зависит от диеты. Вмешательства включают регулярное общение с медицинскими работниками для поддержки пациентов в переходе на более здоровый образ жизни.

Инструменты телемедицины стали более доступными и доступными, а организации здравоохранения могут лечить пациентов, живущих далеко. Телемедицина применяется к новым видам медицинской помощи, а организации здравоохранения внедряют новые методы для улучшения результатов в отношении здоровья. Пациенты могут получить доступ к профилактической и неотложной помощи, которая улучшает результаты. Пациенты, использующие телемедицину, могут избежать распространения инфекций и быть в безопасности от заражения.

Анализ данных

Анализ данных может использоваться во многих аспектах ухода за пациентами и управления операциями. Он может определить пути улучшения здравоохранения и найти наиболее эффективные методы лечения. Ожидается, что анализ данных серьезно повлияет на различные области медицинской помощи, включая раннее выявление заболеваний и персонализированный уход за пациентами. Для анализа данных используется библиотека клинических и молекулярных данных, которая обеспечивает четкий клинический контекст для медицинских работников, работающих с онкологическими больными. Данные включают лабораторные отчеты, исследования рака, рентгенологические изображения, клинические записи и патологии, а также позволяют проводить индивидуальное лечение. Модели машинного обучения идентифицируют биомаркеры при маммографическом скрининге, которые указывают на риск развития рака молочной железы у пациентки.

Анализ данных в клинических условиях может улучшить планирование и укомплектование персоналом, сократить время ожидания пациентов и предложить больше выбора при записи на прием. Анализ данных пациентов, социальных факторов и результатов лабораторных исследований может снизить риск долгосрочных заболеваний, улучшить результаты лечения пациентов и сократить расходы на здравоохранение. Преимущества анализа данных в здравоохранении включают поддержку клинических решений врачей и других медицинских работников, а также более эффективное предоставление медицинских услуг с меньшими затратами. Поставщики медицинских услуг применяют систематический подход для улучшения результатов лечения пациентов и внедрения улучшений в процессы здравоохранения. Анализ данных пациентов способствует меньшему количеству ошибок, снижению показателей повторной госпитализации и более эффективному выявлению людей из группы высокого риска.

Электронные медицинские карты (ЭМК) предоставляют большую часть данных о пациентах и ​​были созданы для повышения эффективности лечения и ухода за пациентами. Эти данные могут дать представление об улучшении медицинской помощи. Анализ может выявить закономерности заболеваний и предоставить предупреждения врачам. Врачи и медсестры могут использовать анализ, чтобы распознавать наиболее успешные методы лечения и соответствующим образом адаптировать свою практику. Данные EHR могут защитить от ошибок при назначении лекарств; можно выявить распространение заболевания; и можно разработать планы профилактики и лечения.

Predictive Analytics

Современные решения в сфере здравоохранения используют анализ данных для улучшения результатов в отношении здоровья. Прогнозные модели и аналитика на основе данных позволяют организациям здравоохранения предвидеть потребности пациентов, выявлять потенциальные проблемы и более эффективно распознавать тенденции в области здравоохранения. Аналитика позволяет поставщикам медицинских услуг прогнозировать результаты лечения и соответствующим образом распределять ресурсы, а это означает, что помощь становится более эффективной и экономически эффективной. Аналитика учитывает историю болезни пациента и генный профиль и индивидуализирует лечение. Раннее вмешательство может сократить количество повторных госпитализаций, а прогнозирование потребностей в ресурсах повышает операционную эффективность.

Прогнозная аналитика меняет уход за пациентами, обеспечивая понимание потенциальных результатов и текущих проблем. Методы интеллектуального анализа данных и машинное обучение позволяют медицинским работникам выявлять факторы риска и потенциальные проблемы, улучшая уход за пациентами. Прогнозное моделирование может существенно повлиять на интенсивную терапию, неотложную помощь и хирургию, где решительные действия влияют на результаты лечения пациентов. Прогнозная аналитика может прогнозировать вероятность тенденций, распространение болезней и различных состояний здоровья. Поставщики медицинских услуг могут принимать обоснованные решения о лечении и о том, как персонализировать его для пациентов. Аналитика может выявить пациентов, находящихся в группе риска, и снизить вероятность возникновения проблем посредством вмешательства. Больницы способны выявлять пациентов с высоким риском и организовывать необходимые ресурсы, а врачи могут ставить быстрые и точные диагнозы.

Аналитика может выявить закономерности и предупредить о том, что пациенту требуется посещение отделения неотложной помощи (ER). Медсестры могут отреагировать, предоставив необходимый уход и сделав посещение скорой помощи ненужным, что лучше для пациента и снижает нагрузку на отделение скорой помощи. Прогнозная аналитика предоставляет полезную информацию персоналу отделения интенсивной терапии, где своевременное вмешательство может спасти жизни пациентов. Прогностические алгоритмы отслеживают и анализируют жизненные показатели пациентов и распознают необходимые вмешательства. Аналитика также может распознавать предупреждающие знаки для пациентов в палате общего назначения, предупреждая персонал о необходимости вызова группы быстрого реагирования. Прогнозная аналитика — полезный инструмент в здравоохранении, улучшающий результаты лечения и безопасность пациентов.

Руководители здравоохранения

Руководители здравоохранения могут поддержать внедрение смарт-технологий в своих организациях и обеспечить приверженность персонала использованию новых систем. Лидеры могут поделиться своим видением и рассказать, как интеллектуальное здравоохранение может снизить неэффективность и потери, а также повысить безопасность и качество ухода за пациентами. Лидеры должны работать над тем, чтобы вся организация поддерживала новую цифровую культуру. Успех умного здравоохранения зависит от способности организации развивать цифровую культуру. Культура, люди и процессы должны поддерживать создание цифровых услуг. Лидеры должны согласовать цифровое видение с поведением и ценностями сотрудников. Благодаря совместному подходу организация может перейти к внедрению интеллектуального здравоохранения.

Умное здравоохранение предполагает непрерывный процесс, требующий сотрудничества между руководителями и персоналом. Постоянное общение гарантирует быстрое выявление проблем и применение решений. Руководители могут разрабатывать новые программы, которые позволят персоналу обеспечивать качественный уход и управление для снижения затрат на уход. Руководители должны обеспечить подготовку и обучение персонала для эффективной работы с интеллектуальными технологиями. Персонал должен быть обучен использовать интеллектуальные технологии и обеспечивать более эффективную диагностику и лечение. Инвестиции в обучение принесут пользу организациям за счет лучшего управления данными и снижения затрат. Обучение персонала использованию интеллектуальных устройств и систем может повысить производительность, уменьшить количество медицинских ошибок, улучшить уход за пациентами и улучшить качество обслуживания пациентов.

Умное здравоохранение

Умные города используют анализ данных и технологии для оптимизации городских функций. Они развивают экосистемы здравоохранения, которые используют цифровые технологии обеспечить жителям получение качественной медицинской помощи. Пандемия COVID-19 привела к быстрому росту использования технологий, а достижения в области цифровых услуг наблюдаются во многих отраслях. Цифровое здравоохранение имеет множество аспектов, и некоторые из функций включают в себя телемедицину, анализ данных, прогнозную аналитику и приложения для отслеживания контактов. Преимущества умного здравоохранения включают раннее выявление заболеваний, персонализированный уход за пациентами, снижение уровня повторной госпитализации и выявление людей из группы высокого риска. Руководители здравоохранения играют важную роль в успешном внедрении и использовании интеллектуальных технологий.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://iotworm.com/the-impact-of-smart-technology-on-healthcare/