Пейзаж диалогового искусственного интеллекта на выставке VOICE & AI 2023

Переиздано Платоном

Читают: 0

Пейзаж диалогового искусственного интеллекта на выставке VOICE & AI 2023 — Иллюстрация: © IoT For All

В сентябре этого года я присутствовал на выставке VOICE & AI 2023 в Вашингтоне, округ Колумбия, где мне удалось напрямую поговорить с ведущими компаниями в области диалогового и генеративного искусственного интеллекта, включая ПолиИИ, Когниги, Репликант, PlayHT, Корея.ai, Омилияи Кахун.

Мероприятие собрало около тысячи посетителей, красиво оформленные стенды, живую музыку и множество экспертов-докладчиков из таких компаний, как Accenture, AWS, OpenAI и GitHub.

Рынок диалогового ИИ

Разговорный ИИ относится к системам ИИ, с которыми люди могут длительное время взаимодействовать посредством текста и голоса. Появление большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, вывели диалоговый ИИ на новый уровень, создавая взаимодействие, подобное человеческому.

Поэтому неудивительно, что одной из крупнейших отраслей диалогового ИИ является обслуживание клиентов и контакт-центры. Другие отрасли, которые часто упоминаются как получающие выгоду от диалогового искусственного интеллекта, включают путешествия и гостиничный бизнес, розничную торговлю, финансовые услуги, здравоохранение, страхование, авиакомпании, коммунальные услуги, государственные учреждения и даже подкастинг и маркетинг.

дифференцирование

Учитывая такое количество диалоговых платформ искусственного интеллекта, я спросил участников Voice & AI, как компаниям следует дифференцироваться. Судя по полученным мной ответам, кажется, что есть несколько ключевых областей, в которых компании стараются выделиться.

Трансформируемость: Насколько способно диалоговое решение искусственного интеллекта интегрироваться в различные цифровые среды и экосистемы, которые могут быть у клиентов?
Готовность к работе предприятия: Насколько подготовлено решение для удовлетворения потребностей предприятий, особенно когда речь идет о масштабе?
Сторонние интеграции: Платформа может предоставлять своего рода набор инструментов, объединяющий различные функции и услуги третьих сторон, которые дополняют модели искусственного интеллекта для удовлетворения точных потребностей конкретного клиента.
Человеческое качество: Насколько ваш ИИ неотличим от человека? Это, безусловно, отличительная черта с наибольшей вирусностью. PlayHT сделала голоса искусственного интеллекта неотличимыми от человеческих и сумела привлечь таких клиентов, как DoorDash, Salesforce и Hyundai.
Готовые варианты использования: Платформа может предлагать несколько моделей искусственного интеллекта, предварительно настроенных для конкретных отраслей, что ускоряет время развертывания. Итак, модель для банковского дела, модель для розничной торговли и т. д.
Пользователь опытом: Легко слишком увлечься технологией и забыть о пользователе, который взаимодействует с вашим ИИ. Создание приятного пользовательского опыта может сыграть решающую роль в достижении массового спроса на вашу конкретную реализацию.

Самые большие проблемы в диалоговом искусственном интеллекте

В мире нет недостатка в проблемах. разговорный ИИ космос. Вот лишь некоторые сведения, которые я почерпнул из компаний, с которыми разговаривал:

Высокие стандарты: Поскольку диалоговый ИИ ориентирован на клиента, компании, внедряющие его, предъявляют очень высокие стандарты (и ожидания) к этой технологии. Ключевым моментом является демонстрация надежности и качества вашего решения.
Внутренняя координация: Создание правильной команды внутри компании с нужным опытом, чтобы иметь возможность интегрировать и использовать новый инструмент, а также получение внутренней поддержки даже для создания этой команды может стать проблемой для клиентов, и это должно быть ожидаемо любой компанией, желающей продать свой инструмент. ИИ-решение.
Четкое зрение: ИИ не является волшебством. Очень важно точно знать, что нужно вашим клиентам и что вы хотите дать им, поскольку ИИ не будет сразу работать для них идеально.
Доверие: Завоевание доверия — одна из самых больших проблем для ИИ, особенно в некоторых отраслях, таких как здравоохранение. Демонстрация точности, последовательности и способности адаптироваться к новым ситуациям будет иметь большое значение для роста доверия к технологии.

Будущее диалогового искусственного интеллекта

Одно ясно из это событие и компании, с которыми я разговаривал, должны были сказать: диалоговый ИИ фундаментально изменит то, как мы взаимодействуем с технологиями. Возможность использовать естественный язык для сообщения цели автоматизированной системе повысит ожидания от обслуживания клиентов.

Системы, которые все еще полагаются на «охоту за ключевыми словами», не справятся с этой задачей. Кроме того, широкомасштабное предпочтение естественного языка из-за удобства взаимодействия с пользователем приведет к повсеместному распространению технологии, открывая новую эру автоматизации.

[Встраиваемое содержимое]