10+ новых рабочих мест в эпоху генеративного искусственного интеллекта

Введение

Генеративный ИИ стал горячей темой 21 века. ChatGPT от OpenAI, Google Gemini, Microsoft Copilot и другие инструменты привлекли всеобщее внимание и вызвали волну инноваций в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Постоянное развитие и инвестиции лидеров эпохи GenAI создали рабочие места в таких областях, как исследования ИИ, разработка программного обеспечения, обработка данных, этика ИИ и многое другое. Он предлагает захватывающие перспективы для людей, стремящихся внести свой вклад в передовые технологические инновации.

Звучит увлекательно, правда?

Но поскольку новые рабочие места появляются так часто, это создает конкуренцию. Это подталкивает людей постоянно развивать свои навыки и опыт, чтобы оставаться актуальными на быстро развивающемся рынке труда. В результате эта конкуренция способствует инновациям и прогрессу, принося пользу отдельным людям и отраслям. В этой статье будут обсуждаться более 10 новых вакансий в области генеративного искусственного интеллекта, которые помогут вам эффективно спланировать свое путешествие.

Обзор генеративного искусственного интеллекта

Генеративный искусственный интеллект, передовая технология, позволяющая автономно создавать контент, быстро меняет различные отрасли. Его влияние на спектр занятости открывает новые возможности для экспертов, которых срочно ищет рынок труда.

Что такое Генеративный ИИ?

Генеративный ИИ относится к системам ИИ, которые создают новый контент — текст, изображения, аудио, код и многое другое с нуля или с минимальными затратами. Это контрастирует с другими искусственными интеллектами, которые фокусируются на анализе, классификации или прогнозировании на основе существующих данных. Ключевые примеры генеративного ИИ включают в себя:

• Модели больших языков (LLM), такие как GPT-3, ChatGPT и Claude, могут генерировать человеческий текст практически по любой теме.
• Модели диффузии, такие как DALL-E, Sora от OpenAI и Midjourney, создают изображения из текстовых описаний.
• Помощники по написанию кода на основе искусственного интеллекта, такие как Copilot, Devin и другие, автоматически генерируют программный код.

Эти модели могут удивительным образом имитировать человеческое творчество и результаты в различных областях, используя глубокое обучение на обширных наборах данных.

Влияние GenAI на рабочие места

Рост генеративного искусственного интеллекта вызывает опасения по поводу того, что автоматизация вытеснит людей, особенно в творческих отраслях и отраслях знаний. Однако большинство экспертов полагают, что генеративный ИИ будет дополнять друг друга, а не просто заменять человеческий труд. Потенциальные воздействия включают в себя:

Создание работы

В сфере разработки, развертывания и управления генеративными системами ИИ появятся новые роли, такие как инженеры по ИИ, специалисты по надзору за моделями, проектировщики рабочих процессов с использованием ИИ, преподаватели и инструкторы.

Расширение задач

Генеративный ИИ повысит производительность за счет автоматизации утомительных задач, таких как написание первых черновиков, создание изображений/графики или шаблонное кодирование. Но люди по-прежнему будут необходимы для творчества, контроля качества и принятия решений на высоком уровне.

Преобразование рабочей силы

Хотя некоторые рабочие места могут сократиться, помощь ИИ, вероятно, изменит многие другие. Переобучение и адаптация рабочих процессов будут иметь решающее значение для ролей, от создания контента до анализа, программирования, дизайна и работы с знаниями.

По данным Statista Market Insights, рынок генеративного ИИ по прогнозам, вырастет с 44.89 миллиардов долларов в 2023 году до 207 миллиардов долларов к 2030 году. Однако ответственное управление этим потрясением с помощью ориентированной на человека политики, образования и этики будет иметь жизненно важное значение. Поскольку генеративный ИИ быстро развивается, понимание его возможностей и социально-экономических последствий имеет решающее значение для бизнеса, политиков, преподавателей и работников, чтобы успешно справиться с этим разворачивающимся технологическим сдвигом.

Читайте также: Как генеративный ИИ меняет бизнес, здравоохранение и искусство?

Важность новых возможностей трудоустройства в эпоху генеративного искусственного интеллекта

Генеративный ИИ создает волны перемен и возможности для новых рабочих мест. Поскольку компании используют модели ИИ в различных областях для улучшения творческих работ, анализа, кодирования и операций, появляются новые рабочие места, такие как инженеры по ИИ, специалисты по управлению моделями, менеджеры по сотрудничеству ИИ и людей и преподаватели ИИ. Эти новые профессии имеют жизненно важное значение для создания, внедрения и оптимизации генеративного ИИ.

Генеративный ИИ готова произвести триллионы долларов экономической стоимости за короткий период, и воспитание рабочей силы, обладающей способностями, необходимыми для получения выгоды от ИИ, будет иметь жизненно важное значение для успеха людей, фирм и обществ. Кроме того, эти должности требуют технических знаний и знаний этических требований, конфиденциальности данных и предотвращения предвзятости. Компании, которые инвестируют в навыки, способные справиться со сложностью генеративного искусственного интеллекта, могут получить существенную прибыль, создавая надежные и долгосрочные возможности экономического развития.

Новые возможности трудоустройства в эпоху генеративного искусственного интеллекта

Вот 13 новых рабочих мест, созданных в эпоху генеративного искусственного интеллекта».

Специалист по генеративному дизайну

Должностные обязанности: Специалист по генеративному дизайну использует методы искусственного интеллекта и вычислительного проектирования для создания и изучения множества проектных решений, основанных на конкретных целях, ограничениях и критериях производительности.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя определение проблем проектирования, настройку генеративных алгоритмов, анализ и оценку созданных проектов, а также сотрудничество с дизайнерами и инженерами. Требуются сильные навыки параметрического моделирования, программирования и оптимизации конструкции, а также знание методов искусственного интеллекта, таких как генетические алгоритмы и машинное обучение.

Читайте также: Лучшая дорожная карта по изучению генеративного искусственного интеллекта в 2024 году

Рецензент контента/аудитор контента с использованием искусственного интеллекта

Должностные обязанности: Рецензент/аудитор контента с использованием искусственного интеллекта гарантирует, что созданный с помощью искусственного интеллекта контент, например текст, изображения или аудио, соответствует этическим стандартам, юридическим требованиям и принципам бренда.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя анализ и аудит контента, созданного ИИ, выявление потенциальных проблем или предубеждений, а также предоставление отзывов для улучшения. Важны сильные аналитические навыки, понимание технологий искусственного интеллекта, знание правил и правил содержания, а также внимание к деталям.

Менеджер ввода и вывода AI

Должностные обязанности: Менеджер ввода и вывода ИИ отвечает за управление вводом и выводом данных систем ИИ, обеспечивая качество, безопасность и доступность данных.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя предварительную обработку, очистку и форматирование данных для входных данных модели ИИ, а также постобработку и форматирование выходных данных ИИ для последующих приложений. Требуются сильные навыки управления данными, понимание требований к данным ИИ, правил безопасности и конфиденциальности данных, а также способности программирования.

Дизайнер личности с искусственным интеллектом

Должностные обязанности: Дизайнер личности ИИ отвечает за определение и формирование личностных качеств, поведения и взаимодействия систем ИИ, особенно тех, которые имеют возможности диалогового или виртуального помощника.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя разработку личностных профилей, определение стилей и тонов ответов, налаживание естественного языкового взаимодействия и обеспечение согласованности в различных контекстах. Важны сильные письменные и коммуникативные навыки, креативность, понимание человеческой психологии и социальных сигналов, а также знание методов обработки естественного языка.

Специалист по безопасности ИИ

Должностные обязанности: Специалист по безопасности ИИ отвечает за обеспечение безопасности и устойчивости систем ИИ от потенциальных угроз, уязвимостей и злонамеренных атак.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя выявление и снижение рисков безопасности в моделях и приложениях ИИ, разработку методов безопасной разработки ИИ, проведение аудитов безопасности и тестов на проникновение, а также сотрудничество с разработчиками ИИ и командами по кибербезопасности. Требуются глубокие знания в области кибербезопасности, понимание систем искусственного интеллекта и потенциальных векторов атак, навыки программирования и способности решать проблемы.

Сотрудник по соблюдению требований ИИ

Должностные обязанности: Сотрудник по обеспечению соответствия ИИ обеспечивает соответствие разработки и развертывания систем ИИ соответствующим законам, постановлениям и отраслевым стандартам.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя мониторинг систем ИИ на предмет соответствия, проведение оценок рисков, разработку политик и процедур соответствия, предоставление рекомендаций командам разработчиков ИИ и обеспечение соблюдения этических принципов и передовых практик. Крайне важны глубокие знания правил и руководств по искусственному интеллекту, навыки юридического и этического рассуждения, эффективные коммуникативные способности и понимание технологий искусственного интеллекта.

Должностные обязанности: Разработчик индивидуальных решений искусственного интеллекта проектирует, создает и внедряет индивидуальные решения искусственного интеллекта, адаптированные к конкретным бизнес-потребностям и сценариям использования.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя анализ бизнес-требований, выбор подходящих методов и алгоритмов ИИ, разработку и обучение моделей ИИ, интеграцию решений ИИ с существующими системами, а также обеспечение производительности и масштабируемости. Важны сильные навыки программирования, знание инфраструктур искусственного интеллекта и библиотек, способности решать проблемы и понимание конкретных областей бизнеса.

Специалист по этике AI

Должностные обязанности: Сотрудник по этике ИИ гарантирует, что системы ИИ разрабатываются и внедряются этично, учитывая влияние на общество и отдельных людей.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя разработку этических принципов, проведение оценок воздействия и сотрудничество с межфункциональными командами. Необходимы сильные коммуникативные навыки, этическое мышление и опыт работы в области этики искусственного интеллекта.

Менеджер по конфиденциальности данных

Должностные обязанности: Менеджер по конфиденциальности данных контролирует защиту конфиденциальных данных в системах искусственного интеллекта и обеспечивает соблюдение таких правил, как GDPR.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя реализацию политик конфиденциальности данных, проведение аудитов и снижение рисков, связанных с утечкой данных. Знание законов о защите данных, управлении рисками и кибербезопасности имеет решающее значение.

Тренер ГенИИ

Должностные обязанности: GenAI Trainer обучает модели ИИ, используя размеченные данные, оптимизируя производительность и обеспечивая точность.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя аннотирование данных, оценку моделей и постоянное обучение для улучшения алгоритмов ИИ. Ключевыми факторами являются сильные аналитические навыки, знание предметной области и опыт в области машинного обучения.

Аналитик предвзятости ИИ

Должностные обязанности: Аналитик предвзятости ИИ выявляет и устраняет предвзятости в алгоритмах ИИ, чтобы обеспечить справедливое и беспристрастное принятие решений.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя анализ данных, выявление предвзятостей и реализацию стратегий смягчения предвзятости. Знание алгоритмической справедливости, статистического анализа и критического мышления имеет важное значение.

Архитектор ИИ-решений

Описание вакансии: Архитектор решений искусственного интеллекта разрабатывает и внедряет решения искусственного интеллекта, адаптированные к конкретным потребностям бизнеса, интегрируя Генеративные технологии искусственного интеллекта.

Обязанности и необходимые навыки. Эта роль включает в себя определение архитектуры, выбор инструментов и контроль реализации для предоставления масштабируемых решений искусственного интеллекта. Технические знания, навыки управления проектами и стратегическое мышление имеют важное значение.

Специалист по автоматизации процессов робототехники

Должностные обязанности: A Робототехника Автоматизация процессов Специалист автоматизирует повторяющиеся задачи с помощью роботов на базе искусственного интеллекта, оптимизируя рабочие процессы и повышая эффективность.

Обязанности и необходимые навыки: Эта роль включает в себя анализ процессов, разработку решений по автоматизации и мониторинг показателей производительности. Навыки решения проблем, знания программирования и опыт оптимизации процессов имеют важное значение.

Заключение

С появлением генеративного искусственного интеллекта работа может быть переопределена, и эта новая технология может открыть новые возможности для трудоустройства специалистов по искусственному интеллекту, занимающихся профессиями, предлагаемыми специалистами, имеющими опыт в области этики искусственного интеллекта, конфиденциальности данных, анализа предвзятости и многого другого. Компании, которые извлекают выгоду из формирующихся ролей, могут реализовать весь потенциал генеративного искусственного интеллекта и провести значимую трансформацию во все более нестабильной цифровой среде. Чтобы понять будущее работы, важно быстро адаптироваться и выявить экспертов, которые смогут извлечь выгоду из потенциала генеративного ИИ. Вероятно, это источник силы Четвертой промышленной революции.

Преобразите свое путешествие в области искусственного интеллекта с помощью Программа GenAI Pinnacle! Погрузитесь в передовое образование в области искусственного интеллекта с личным наставничеством со стороны экспертов, более чем 1 часами углубленной учебной программы и освоением более 1 инструментов и библиотек. Получите практический опыт работы с более чем 200 реальными проектами и получите 26% помощь в трудоустройстве. Измените свое будущее; запишитесь сейчас!

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/04/new-jobs-in-the-generative-ai-era/