Как Шем, который оживил Голема

Чат-бот — отличный способ сделать интернет-общение более приятным как для клиентов, так и для компаний. В начале тысячелетия люди, вероятно, посмеялись бы над этим предложением. Но не сегодня. Основной причиной этого изменения является обработка естественного языка (NLP). Именно эта отрасль науки об искусственном интеллекте превратила неуклюжие и громоздкие автоматы в современных умных чат-ботов, которых иногда трудно отличить от людей.

Благодаря НЛП искусственный интеллект учится понимать такие сложные вещи, как человеческое общение. Естественная речь, которую люди используют для общения друг с другом, полностью отличается от аббревиатур, фраз и лозунгов, произносимых первыми чат-ботами. Благодаря НЛП ИИ наконец начинает понимать своих создателей.

Аббревиатура НЛП охватывает знания, полученные в результате развития искусственного интеллекта, лингвистики, математики и машинного обучения. Все это необходимо для того, чтобы ИИ мог принять естественное человеческое сообщение, будь то в форме звука или текста, понять его и иметь возможность правильно на него отреагировать. Благодаря НЛП человеческий язык при общении с чат-ботами переходит от ввода лозунгов и странных предложений к полноценному разговору.

До того, как появилось НЛП

Именно знания НЛП позволяют чат-ботам делать больше, чем то, что в них напрямую вкладывают программисты. Чат-бот без НЛП не может сойти с запрограммированных треков, а любая полученная речь, отклоняющаяся от них, не будет обработана. Решение просто этого не понимает — и у автора нет другого выбора, кроме как общаться слоганами, которые требует чат-бот. Таким образом, исчезает всякая естественность и приятность общения. А вместе с ним, например, желание делать покупки там, где на вашем пути будет стоять этот чат-бот.

НЛП освобождает чат-ботов (и голосовых ботов) от этих треков и освобождает их от оков заданных шаблонов и лозунгов. Чат-боты с НЛП не только воспринимают значение слов, но и понимают целые предложения или даже контекст и намерения человека на другой стороне разговора.

НЛП не просто облегчает жизнь тем, с кем можно пообщаться. Это также помогает программистам. Если вы хотите научиться чат-боту без НЛП, ответ на вопрос: Сколько я буду платить за этот тариф в месяц? Вам придется учить его слово за словом каждый вариант вопроса или полагаться на предустановленные кнопки. Однако при использовании НЛП клиенту не нужно нажимать именно ту комбинацию слов, которую знает чат-бот. Решение все понимает из контекста и в итоге сам запрашивает недостающую информацию.

1. Как разговорный ИИ может автоматизировать обслуживание клиентов

2. Автоматизированные и живые чаты: каково будущее обслуживания клиентов?

3. Чат-боты в качестве помощников врачей во время пандемии COVID-19

4. Чат-бот против. Интеллектуальный виртуальный помощник — в чем разница и почему это важно?

Чат-бот 2.0

Способность чат-бота учиться и совершенствоваться самостоятельно — одно из самых больших достоинств НЛП. От рабского ввода слов и фраз работа разработчиков сменилась на обучение настоящего искусственного интеллекта. А со временем чат-боты начали обучаться самостоятельно. Не только при их создании, но и в процессе эксплуатации. Каждый новый разговор приносит им новые данные, позволяющие лучше понять выражения и контексты, распространенные в межличностном общении. Чат-бот постепенно совершенствуется, как если бы на его месте был человек-оператор.

Кроме того, виртуальный помощник, оснащенный НЛП, не будет смущен недостатками, свойственными письменному человеческому общению. Благодаря своим знаниям и умению работать с контекстом, он справляется с опечатками и грамматическими ошибками, а опечатка одного клиента исключила из игры его предшественников.

Но даже чат-бот, оснащенный возможностями НЛП, не может говорить обо всем — от последних модных тенденций до ядерной физики. Но он может свободно общаться в области специализации компании, разработавшей решение. Так что если вы встретите его, например, на сайте компании-оператора мобильной связи, он сможет решать с вами то же самое, что его коллеги-человеки могли бы делать там же. Но не спрашивайте у него, как и у его коллег-людей, совета, что надеть этим летом.

Между вопросами и ответами

Но как выглядит чат-бот НЛП, который только что получил ваше сообщение, мыслительный процесс? Путь к реагированию состоит из пяти шагов, которые в идеале выполняются в виде мгновенной последовательности: токенизация, нормализация, распознавание сущностей, анализ зависимостей и генерация.

Шаг 1 — Токенизация: чат-бот разбивает сообщение на небольшие фрагменты информации.

Шаг 2. Нормализация: чат-бот исправляет ошибки, опечатки и жаргонные выражения.

Шаг 3 — Распознавание сущностей. Чат-бот определяет, к чему относятся слова. Арбуз определяется как фрукт, Эверест как гора, а 55 как число.

Шаг 4 — Анализ зависимостей: чат-бот делит слова на существительные, глаголы, фразы и другие грамматические единицы.

Шаг 5 — Генерация: Чат-бот генерирует возможные ответы и выбирает наиболее подходящий, который затем отправляет.

Несмотря на развитие НЛП, чат-ботам приходится нелегко с человеческим общением. Итак, даже самые развитые и давно обученные помощники не являются безошибочными. Санонимные выражения, опечатки, придающие новый смысл словам, сокращениям или слишком разговорные выражения. может стать непреодолимым препятствием. Несмотря на это, НЛП открыло двери в поля чата для соответствующих и желанных виртуальных помощников.

И это неудивительно. Хорошо развитый чат-бот выполняет большую работу практически в любой компании. Например, работайте так увеличивает продажи, улучшает качество обслуживания клиентов или освобождает операторов от перегруженности.

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4