Draga Laura: Kako bo umetna inteligenca vplivala na upravljanje podatkov?

Draga Laura: Kako bo umetna inteligenca vplivala na upravljanje podatkov?

Časovni žig: 8. maj 2023 3:35
Izvorno vozlišče: 2086566

Dobrodošli v seriji blogov Draga Laura! Ker sem si prizadeval izzvati status quo glede upravljanja podatkov – dobivam veliko vprašanj o tem, kako bo to »res« delovalo. Ta vprašanja in odgovore bom delil s to serijo DATAVERSITY®. Leta 2019 sem napisal knjigo »Disrupting Data Governance«, ker sem trdno prepričan, da slabi programi za upravljanje podatkov ovirajo, da bi bili podatkovni programi čim bolj uspešni.

Preberite najnovejše objave v spletnem dnevniku v tej seriji tukaj in tukaj.

“Draga Laura,

Tako kot preostali svet sem se tudi jaz poigral s ChatGPT. Nato sem začel nekaj raziskovati in me skrbelo, kako se bo to nanašalo na moje delo pri upravljanju podatkov. Rad bi imel vaš pogled na to. Kakšne so posledice umetne inteligence za upravljanje podatkov za povprečno organizacijo?

Hvala,

Radovedni v Iowi”

Živjo radovedni,

Da, razumem tudi zaskrbljeni del. Nekaj ​​dni niham med navdušenjem nad tem, da bom končno dobil robota Rosy (če se tudi sam staram, je Rosy iz Jetsoni risanka), ki opravlja moje gospodinjstvo do groze Ultrona, ki uniči planet. Ne zavajajte me o vplivu, ki ga bo imelo na iskanje informacij na internetu. To je druga tema. Ključni del vašega vprašanja je »povprečna organizacija«.

Če predpostavimo, da je upravljanje podatkov odgovorno za uporabo, kakovost, poreklo in zaščito, potem bo imela umetna inteligenca velik potencialni vpliv na vse tri (a po pravici povedano, nians je veliko). Razen če vaša organizacija trenutno »izdeluje umetno inteligenco« (in mislim na dejansko umetno inteligenco – ne stvari, ki se včasih prodajajo kot umetna inteligenca, ampak gre le za skupino ljudi, ki delo opravljajo v zakulisju), bi bil odgovor zelo drugačen. Vendar pa je za povprečno organizacijo – za tiste, ki ne »delajo umetne inteligence« na kakršen koli pravi način – odgovor povsem preprost: opazujte in se pripravite.  

Brez dvoma bo umetna inteligenca vplivala na vsako organizacijo na svetu. Ampak ne jutri. Kar lahko storite zdaj, da se pripravite, je bolje razumeti posledice za podatke. AI in strojno učenje ki ga izvaja, potrebuje podatke – veliko podatkov – in to niso kakršni koli podatki. To so podatki dobre kakovosti (sicer model samo učite »napačne stvari«). Delo upravljanja podatkov postaja vse bolj pomembno, ko se vaša organizacija začne spopadati s svojo vlogo v AI. Kjer bo delo na prvem mestu, so vidiki zaščite in kakovosti upravljanja podatkov.

Obstajajo velika vprašanja in upravičeni pomisleki glede etika umetne inteligence. Veliko je bilo povedanega o etiki in ne bom se spravljal v zadrego, ko bom tukaj poskušal zajeti nianse. Iskanje informacij je dober začetek. Preberite knjige, kot sta »Data Conscience: Algorithmic Siege on our Humanity« in »The AI ​​Factor« ali častitljivi »Algorithms of Opression«. Sledite avtorjem in razumejte posledice, še posebej, če ste na področju, ki bo neposredno vplivalo na ljudi ali storitve.  

Najpomembnejša stvar, ki jo verjetno lahko naredite, da se pripravite na umetno inteligenco, je sestavljanje ekipe za kakovost podatkov. Prepogosto sodelujem z organizacijami, ki želijo izboljšati svoje upravljanje podatkov, in ko prosim za pogovor z njihovo ekipo za kakovost podatkov, mi rečejo, da je nimajo. Če želite hitro početi drage (potencialno neetične) stvari z umetno inteligenco, seveda ne sestavite ekipe za kakovost podatkov. V nasprotnem primeru je čas, da ta izjemno pomembna funkcija upravljanja podatkov stopi iz mračnih senc in se ogreje v svetlobi.  

Ne skrbite: imate čas, da tej razburljivi novi tehnologiji pristopite s pravimi podatki in orodji. In če bomo imeli srečo, bo Rosy prišla pospravit ostalo! 

Ali imate vprašanje o upravljanju podatkov, na katerega bi radi odgovorili? Pošlji mi e-pošto na naslov Laura na moxyanalytics dot com.

Časovni žig:

Več od PODATKOVNOST