Izbira najboljšega operativnega modela upravljanja podatkov – DATAVERSITY

Za začetek upravljanja podatkov v podjetju, ki obsega oddelke in različne deležnike, ima dobro opredeljen operativni model ključno vlogo pri doseganju pričakovanih poslovnih koristi. Data mesh je nov koncept, ki spodbuja demokratizacijo podatkov v organizaciji na decentraliziran način s promocijo podatkovnih izdelkov. Za razliko od vintage arhitekture, ki je centralizirana, podatkovna mreža omogoča uporabnikom v celotnem podjetju dostop do kakršnih koli podatkov, zaradi česar lahko več poslovnih enot monetizira podatke in spodbuja poslovno transformacijo. Za upravljanje in upravljanje podatkov v organizaciji, ne glede na uporabljene arhitekturne izbire, mora obstajati operativni model upravljanja podatkov in načrt, ki upošteva naslednje vidike:

• Organizacijski obseg, obseg podatkov in upravljanje obsega domene
• Identifikacija deležnikov in odgovornosti; definiranje rokovanja in predajanja rok za usklajevanje
• Organizacijska umestitev odločanja za odločitve v zvezi s podatki
• Predhodniki, nepredvideni dogodki in vpliv na podatke, ki se aktivno upravljajo
• Motivacija, cilji in načrt ocenjevanja uspešnosti za merjenje napredka in poročanje
• Odkrivanje in standardiziranje procesov in postopkov na podlagi politik in smernic
• Nadzor sprememb z dobro načrtovano komunikacijsko strategijo deležnikov
• Načrt izvajanja s strukturo razčlenitve dela
• Upravljanje tveganj, vrednosti in koristi

Za ta članek ocena kakovosti podatkov spremljanje pa bo uporabljeno za ilustracijo. Pristop k definiranju modela delovanja mora upoštevati vidike nadzora, upravljanja in obstoječih zmogljivosti v poslovnih enotah. Družbeno-kulturni vidiki organizacije vodijo uspešno izvajanje storitve kakovosti podatkov. Drugi pomembni vidiki vključujejo skupno poslovno odgovornost, sponzorstvo, odnos do upravljanja podatkov, znanje in težnjo po sprejemanju sprememb. Doseganje pravega ravnovesja med zgornjimi vidiki definira skoraj popoln operativni model, ki bo podjetju pomagal pri doseganju ciljev kakovosti podatkov. Da bi podjetja napredovala in ostala pred konkurenco, je ključnega pomena, da nenehno izpopolnjujejo svoje procese in sprejemajo povratne informacije. To postopno izboljšanje zagotavlja, da podjetje ostane relevantno in sčasoma vodi do boljših rezultatov in večjega uspeha.

Ko se odločate za operativni model upravljanja podatkov, ne morete preprosto izbrati enega pristopa, ne da bi ocenili prednosti, ki jih ponuja vsak. Preden se odločite, morate pretehtati potencialne koristi centraliziranih in decentraliziranih modelov upravljanja. Če ugotovite, da prednosti centralizacije vaših operacij upravljanja presegajo prednosti decentraliziranega modela za vsaj 20 %, potem je najbolje, da se centralizirate. S centraliziranim modelom upravljanja lahko premostite vrzel v spretnostih, uživate v doslednih rezultatih v vseh poslovnih enotah, enostavno poročate o operacijah, zagotovite vodstvo na ravni C in načrtujete učinkovitost pri nenehnem pridobivanju povratnih informacij, izboljšavah in spremembah upravljanje. Slaba stran pa je, da pogosto vodi v togost delovanja, kar zmanjša motivacijo pri srednjih menedžerjih, birokracija pa pogosto prevlada nad koristmi.

Pri oblikovanju modela delovanja je pomembno upoštevati socialno-kulturne vidike, saj lahko pomembno vplivajo na uspeh vaše organizacije. Če želite, da vaše podjetje izstopa in ostane pred konkurenco, morate nenehno izpopolnjevati svoje procese in sprejemati povratne informacije. To postopno izboljšanje zagotavlja, da vaše podjetje ostane relevantno in sčasoma vodi do boljših rezultatov in večjega uspeha.

Potreba po definiranju operativnega modela, ki se giblje na obeh koncih centraliziranega ali porazdeljenega upravljanja, ne služi predvidenemu namenu. Podatkovna mreža zagotavlja boljšo alternativo modelu z vozliščem, ki deli lastništvo podatkov in odgovornost v omrežju skupin. Ta pristop omogoča decentralizirano lastništvo in odločanje, hkrati pa zagotavlja potrebno strukturo za zagotavljanje celovitosti podatkov. Ključni vidiki, ki jih je treba upoštevati, vključujejo integracijo, kakovost, varnost, sodelovanje in zasebnost, če naštejemo le nekatere. Zagotavlja tudi, da se podatki varno delijo in da so podatki dostopni in uporabni vsem ekipam. Medtem ko bosta obe različici operativnega modela ustrezali organizacijam, ki uporabljajo podatkovno mrežo, bo treba upoštevati druge družbeno-kulturne dejavnike, da bi dosegli operativni model. Možno je doseči občutljivo ravnovesje med nadzorom in upravljanjem ter zahtevati zmogljivosti, ki zainteresiranim stranem omogočajo, da sprejmejo pobudo za kakovost podatkov z malo ponovnega usposabljanja za samopostrežbo.

Hibridni pristop, ki omogoča celovit pogled na upravljanje podatkov s centralnim nadzorom nad politikami, ogrodjem, poročanjem in lokalnim upravljanjem drugih vidikov, ustreza številnim kulturam organizacij.

Jasno je treba razlikovati med naslednjim:

1. Podatkovna infrastruktura in upravljanje platforme

2. Upravljanje uporabe podatkov in 

3. Vodenje podatkovnega projekta

4. Ocenjevanje in spremljanje podatkov

Da bi to bolje razumeli, organizacijski nepredvideni dogodki določajo konfiguracijo upravljanja podatkov v organizaciji. Da bi razumeli, kako nepredvideni dogodki vplivajo na individualno zasnovo operativnega modela upravljanja podatkov v podjetju, je treba upoštevati dva parametra zasnove: 

1. Organizacijska umestitev organov odločanja in 

2. Koordinacija organa odločanja

Pari vrednosti segajo od dveh izbir, ki temeljijo na konstrukcijskih parametrih

1. Centralizirano v decentralizirano in 

2. Hierarhični do kooperativni modeli. 

Parameter zasnove vpliva na dodelitev odgovornosti v matriki RACI za model upravljanja podatkov.

Organizacijska umestitev organov odločanja

Prvi parameter zasnove za operativni model upravljanja podatkov je organizacijska struktura dejavnosti upravljanja podatkov. Centralizirano upravljanje podatkov vodi do večjega nadzora nad podatkovnimi standardi in omogoča boljšo monetizacijo informacij v velikem obsegu. Decentralizirano IT upravljanje omogoča odlično odzivnost in prilagodljivost glede poslovnih potreb ter prilagojene rešitve za vsako poslovno enoto. 

Vendar mora ustrezen model upravljanja podatkov uravnotežiti kompromise med:

• Standardizacija na eni strani in 
• Odzivnost na dogodke pa na drugi strani. 

Digitalna funkcija v velikem podjetju za finančne storitve bi lahko bila bolj žaljiva v svoji strateški usmeritvi. Moral bo biti okreten, da se bo odzval na tržne razmere, medtem ko bodo drugi oddelki morda še vedno obrambni v svoji strategiji zaradi višjih pogojev regulativnega okolja.

vloga	Centralizirana zasnova upravljanja podatkov	Zasnova decentraliziranega upravljanja podatkov
Izvršni sponzor	»Odgovoren« pri nekaterih pomembnih odločitvah	"Posvetovanje" (priporočanje, ne ukazovanje)
Podatkovni svet	Veliko "odgovornih"	Veliko »posvetovanih«, »obveščenih«, nobenega »odgovornega«.
Lastnik podjetja	Nekateri "odgovorni"	Večinoma "odgovoren"
Skrbnik poslovnih in tehničnih podatkov	“Odgovorno”	Veliko »odgovornih« in nekaj »odgovornih«

Decentraliziran podatkovni model vključuje vsa pooblastila za odločanje, dodeljena posameznim enotam, oddelkom ali poslovnim linijam. Centralizirana oblika je povezana z manjšimi podjetji, defenzivnimi in konzervativnimi strategijami, centraliziranim nadzorom in mehaničnim odločanjem. Decentralizirana oblika je povezana z velikimi podjetji, ofenzivnimi ali agresivnimi strategijami, decentraliziranim nadzorom in organskim odločanjem.

Koordinacija organa odločanja

Učinkovito usklajevanje pooblastil in vpliva pri odločanju je mogoče doseči s hierarhičnimi in navpičnimi linijami ali sodelovalnimi in horizontalnimi zmogljivostmi. Podjetja, ki imajo porazdeljeno upravljanje podatkov, uporabljajo te mehanizme za usklajevanje izmenjave podatkov in odločitev. Da bi povečali učinkovitost zasnove upravljanja podatkov, je pomembno, da odraža in podpira stil odločanja in kulturo podjetja.

vloga	Hierarhična zasnova upravljanja podatkov	Zasnova kooperativnega upravljanja podatkov
Izvršni sponzor	»Odgovoren« pri večini odločitev	“Odgovorni” skupaj”
Lastnik podjetja	"Odgovorno" ločeno	»Posvetovan«, »Obveščen«, nekaj »Odgovornih«
Poslovno tehnični nadzornik	»Odgovorni«, »Obveščeni«, malo »Posvetovani«	Številni »odgovorni« (skupaj) in »posvetovani«
Podatkovni svet	"Odgovorno" ločeno	Veliko "posvetovanih" in "odgovornih" (skupaj)

Za hierarhični model upravljanja podatkov je značilen pristop odločanja od zgoraj navzdol. Pooblaščenec za podatke ali svet za podatke ima pooblastilo za odločanje o posamezni dejavnosti upravljanja podatkov. Naloge so prenesene na skrbnike poslovnih in tehničnih podatkov. Ne bodo pa neposredno vključeni v odločanje.

V modelu kooperativnega upravljanja podatkov se za sprejemanje odločitev uporabljajo formalni in neformalni mehanizmi usklajevanja. Svet za podatke ali pooblaščenca za podatke dopolnjujejo delovne skupine, delovne skupine in odbori s člani iz več strok. Nobena posamezna vloga se ne more odločiti sama. Nove vloge integratorjev, kot so lastniki procesov ali arhitekti podatkov, ki poročajo poslovnim enotam, vzpostavljajo visoko stopnjo sodelovanja med enotami.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.dataversity.net/why-selecting-the-appropriate-data-governance-operating-model-is-crucial/