Naslednje puščanje čipov Snapdragon: Prihajajoči mobilni CPE je opremljen z močjo umetne inteligence - Dešifriraj

Naslednje puščanje čipov Snapdragon: Prihajajoči mobilni CPE je opremljen z močjo umetne inteligence – dešifriraj

Časovni žig: 23. oktober 2023 9
Izvorno vozlišče: 2344454

Qualcomm, titan na področju vrhunskih procesorjev za pametne telefone, se pripravlja na razkritje tretje generacije svojega čipa Snapdragon 0. Ta napoved je še posebej pomembna glede na to, da njen trenutni vrhunski predhodnik, Snapdragon 8 Gen 8, trenutno drži naslov drugega najzmogljivejšega čipa za pametne telefone doslej, glede na Merila Antutu, boljši le od Dimensity 9200+, ki ga je razvil tajvanski proizvajalec MediaTek.

Podrobnosti o novem čipu naj bi bile uradno predstavljene v torek ušli na spletu v ponedeljek. Novi čip ne obljublja le izboljšane zmogljivosti, ampak pomemben preskok v zmogljivostih umetne inteligence v napravi, glede na MS Poweruser.

Poleg pričakovanih postopnih izboljšav zmogljivosti – kot sta 25 % hitrejši GPE in 30 % hitrejši CPE – ima novi sistem na čipu (SoC) zmogljiv motor AI, ki lahko podpira visoko natančnost v lokalnih modelih AI, in lahko izvaja lokalne modele velikega jezika (LLM) z več kot 10 milijardami parametrov. Čip lahko celo izvaja model besedila v sliko Stable Diffusion z nevronsko mrežo ControlNet.

Slika: MSPoweruser

Proizvajalci mobilne strojne opreme se močno usmerjajo k umetni inteligenci. Google je na primer prenovil svoje čipe Tensor in jih opremil za upravljanje neštetih funkcij umetne inteligence, ki jih najnovejši telefoni Pixel izvajajo lokalno, pri čemer zaobidejo potrebo po obdelavi v oblaku. Podobno je Apple izboljšal svojo igro s procesorjem A17 Pro SoC, s čimer je izboljšal svojo zmogljivost AI.

Pojav čipov, ki podpirajo AI, v potrošniških napravah napoveduje transformativno dobo v tehnologiji. Ti napredni procesorji, zasnovani za lokalno izvajanje zapletenih modelov umetne inteligence, namigujejo na prihodnost, polno možnosti, od prilagojenih pomočnikov klepetalnih robotov in hiperrealističnih igralnih izkušenj do spremljanja zdravja v realnem času in prilagodljivih uporabniških vmesnikov.

Obljuba hitrejše obdelave, skupaj z boljšo personalizacijo in večjo zasebnostjo, postavlja te čipe kot temelj prihodnosti, kjer naše naprave niso samo pametne, ampak intuitivno prilagojene našim potrebam in željam.

Kent Kersei je izvršni direktor podjetja Prikliči AI, podjetje v ospredju ustvarjanja slik z umetno inteligenco in izkoriščanje moči stabilne difuzije. Povedal je Dešifriraj da izvajanje umetne inteligence v napravi namesto v oblaku prinaša veliko prednosti.

»Računalništvo v oblaku je odlična možnost za večja podjetja, vendar za posameznike, ki želijo ustvarjati vsebino, umetna inteligenca v napravi ponuja cenovno ugodnejšo, personalizirano in zasebno alternativo,« je dejal. Poudaril je tudi potencial Applovega pristopa pri uvajanju večjega nabora poenotenega pomnilnika in nakazal prihodnost z zmogljivim lokalnim LLM pomočnikom namesto Siri v oblaku, na primer.

Kljub temu, da je ta novi čip močan, Invoke ne namerava prenesti svoje aplikacije na naprave Android ali iOS, je dejal Kersei.

"Naša komercialna rešitev se običajno uporablja za bolj zapletene postopke poteka dela," je dejal. "Čeprav nimamo takojšnjih načrtov za lokalno aplikacijo OSS za Android, pozorno opazujemo potek vzorcev uporabe za kreativce in pojav vrhunske tehnologije, ki podpira mobilno uvajanje."

Trenutno je najboljša možnost za ustvarjanje lokalnih slik aplikacija Draw Things v sistemu iOS. Za uporabnike Androida ni primerljive možnosti.

Kersei je bil optimističen glede valovitih učinkov novega čipa Qualcomm v širšem tehnološkem ekosistemu.

"Ponudba tega čipa za umetno inteligenco v napravi izboljša zmogljivosti, ki jih je mogoče uporabiti v mobilnih napravah," je pojasnil in dodal, da pričakuje, da bodo razvijalci aplikacij vključili zmogljivosti umetne inteligence na zahtevo v svoje storitve, ko bo strojna oprema postala zmogljivejša.

Vendar ima vsaka inovacija svoje izzive. Kersei je opozoril na morebitne težave pri distribuciji uteži modelov na končne naprave, zlasti za lastniške modele, kot sta GPT-3 ali GPT-4, ki so ogromni in niso odprtokodni.

"To je lahko neizvedljivo za lastniški model, kjer je upravljanje intelektualne lastnine najpomembnejše," je dejal. Vendar pa je Kersei hitro opozoril na potencial odprtokodnih modelov, kot sta Stable Diffusion ali Mistral7B, kot potencialnih sprememb.

As ki jih poročajo Dešifriraj, Mistral7B je lahek model, usposobljen za 7 milijard parametrov, ki povzroča valove v skupnosti AI. Dešifriraj preizkusil svoje odgovore v primerjavi z drugimi močnejšimi konkurenti, kot sta LlaMA in Stable Beluga 2, in premagal njihove rezultate. Za kontekst, medtem ko Mistral 7B deluje na 7 milijardah parametrov, se GPT-4 ponaša z osupljivimi 1.7 bilijoni parametrov.

Qualcommov Snapdragon 8 Gen 3 je več kot mikročip; je znanilec mobilne prihodnosti, osredotočene na AI. Z vodilnimi v panogi, kot so Qualcomm, Google in Apple, je samo vprašanje časa, kdaj bo vaš pomočnik lahko obdržal vse vaše skrivnosti in bo kljub temu dejansko koristen pri odgovarjanju na vprašanja in opravljanju nalog.

Bodite na tekočem s kripto novicami, prejemajte dnevne posodobitve v svoj nabiralnik.

Časovni žig:

Več od Dešifriraj