Vaši žetoni za kripto rudarjenje niso dobri za umetno inteligenco – evo zakaj

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Donosni svet rudarjenja altcoinov z dokazom o delu je bil spektakel, ki je rudarje nagrajeval z osupljivimi dobički ... dokler Ethereum ni ubral ovinka proti dokazu o deležu. Toda industrija v vzponu je pritegne pozornost tistih, ki so se po tem znašli s stotinami nedejavnih grafičnih kartic združitev: AI.

Ta novoodkriti ljubljenec tehnologije, ki ga je spodbudil začetek ChatGPT, zahteva izračun ogromnih količin podatkov, podobno rudarjenju Ethereuma, in najboljši način za opravljanje tako težkega dela so grafični procesorji – veliko jih je.

Vendar pa to morda ni rešitev, na katero so mnogi upali, ker grafični procesorji, zanesljivi delovni konji rudarjenja kriptovalut, niso ravno MVP v areni za usposabljanje AI. Zakaj? Destilirajmo to zapleteno vprašanje do njegovega bistva.

Zgodba o dveh potrebah

Tukaj je bistvo: kripto rudarjenje in usposabljanje z umetno inteligenco imata različne apetite po svojih popolnih grafičnih procesorjih. To je, kot da bi hodil z dvema osebama z zelo različnimi okusi. Kriptovalute z dokazom o delovanju imajo radi kartice z veliko zgoščevalno močjo, vendar jim ni mar za vRAM (Video Random Access Memory). V nasprotju s tem je umetna inteligenca zanič za kartice z obilnim vRAM-om in daje hladno ramo moči zgoščevanja.

Predstavljajte si zgoščevalno moč kot mišico operacije – vse je odvisno od števila izračunov, ki jih lahko vaš GPE izvede na sekundo. Višja kot je stopnja zgoščevanja, boljše so vaše možnosti, da odklenete ta izmuzljivi blok in uživate v kripto bogastvu. To je kot scenarij hitrih zmenkov: več ljudi kot srečaš (izračuni narediš), večje so tvoje možnosti, da odkriješ ujemanje (rudarjenje bloka).

Nasprotno pa je vRAM zmogljivost za hkratno obdelavo in shranjevanje velikih količin podatkov. To je razlika med žongliranjem dveh ali dvajsetih žogic. Usposabljanje z umetno inteligenco je razvpit požrešnik podatkov, ki zahteva grafične procesorje za sočasno obdelavo in obdelavo ogromnih količin podatkov. Če uporabimo primer zmenkov, bi bilo, če bi šli po poti vRAM, kot da bi povabili množico v sobo in hkrati postavili ista vprašanja (podatkovne točke), da bi našli popolno ujemanje (model AI).

In tukaj je paradoks. Vaš navdušeni grafični procesor, ki ljubi hash-power, kot nalašč za rudarjenje Ethereuma, bo zasopel, ko gre za usposabljanje AI. To je tako, kot bi prosili šprinterja svetovnega razreda, da tekmuje v maratonu – to preprosto ni njihova igra.

Dober rezervni načrt?

Če odmislimo pretirane poenostavitve, kripto rudarjenje res zahteva visoko zgoščevalno moč, vendar vRAM-a ne izloči v celoti. Kripto rudarjenje uporablja vRAM kot del svojega rudarskega algoritma, čeprav so zahteve za vRAM običajno nižje v primerjavi s tistimi, ki so potrebne za usposabljanje z umetno inteligenco. Na primer, kompetenten GPE za kripto rudarjenje bi lahko imel 4 GB vRAM-a, kar je neprimerno za pravilno izvajanje (niti razmišljanja o usposabljanju) generatorja slik AI, kot je Stable Diffusion.

Če stvari postavimo v kontekst, eden od najboljši grafični procesorji za rudarjenje ETH je bila Nvidia RTX 3060Ti s 60 MH/s razpršitvene moči in 8 GB vRAM-a. V nasprotju s tem je OpenAI uporabil Nvidia A100 in V100 modeli: V100 ima 32 GB vRAM-a, modeli A100 pa podpirajo do 80 GB.

Vendar to ne pomeni, da so grafični procesorji, ki se uporabljajo za kripto rudarjenje, popolnoma odveč za usposabljanje z umetno inteligenco. Grafične procesorje s sorazmerno nižjim vRAM-om je še vedno mogoče uporabiti za usposabljanje manjših modelov umetne inteligence ali nalog, ki ne zahtevajo velikega vRAM-a.

"Obstaja veliko operacij in modelov AI, ki delujejo hitro in učinkovito na podedovanih karticah," je povedal Scott Norris, izvršni direktor in ustanovitelj podjetja Optiminer. Dešifriraj, in dodal, da bi morali podjetniki dobro preučiti, na katero aplikacijo AI se osredotočijo. GPU-ji, ki se uporabljajo za kripto rudarjenje, lahko delujejo v "farmah AI z modeli po meri ali rahlo prilagojenimi modeli," je dejal.

Norris je omenil, da so nekatera podjetja za kripto rudarjenje že prešla na operacije umetne inteligence. Omega AI je en primer. Hive Blockchain in Hut8 Rudarstvo preizkušajo tudi svojo srečo.

Torej, čeprav ta rešitev morda ni tako donosna kot vaše dobro, staro kripto rudarjenje, bi lahko služila kot izvedljiv »načrt C« – če se zdi vaš »načrt B« rudarjenja alternativnih dokazov o delovanju altcoinov žalosten.

Vas zanima več o AI? Oglejte si naš najnovejši tečaj Decrypt U, »Kako začeti z AI«. Zajema vse od zgodovine umetne inteligence do strojnega učenja, ChatGPT, ChainGPT in več. Izvedi več tukaj.