Försäljningshanteringsplattformen Atrium samlar in 13.5 miljoner USD för att få fram insikter med AI

Atrium avslöjade idag att det har samlat in 13.5 miljoner USD i startfinansiering för att driva införandet av en försäljningshanteringsplattform som utnyttjar AI för att lyfta fram problem och möjligheter av specifikt intresse för försäljningschefer.

Medan de flesta organisationer redan har en applikation för kundrelationshanterare (CRM) på plats, gör Atrium ett fall för en mjukvaru-som-en-tjänst (SaaS)-plattform som kombinerar data från CRM-applikationer med andra applikationer för att göra det möjligt för försäljningschefer att noggrant spåra faktiska nivåer av kundengagemang.

Till exempel, om en affär förväntas avslutas under innevarande kvartal men det inte har förekommit någon kommunikation med kunden via e-post eller något annat medium, kommer analysprogramvara infunderad med AI-algoritmer att utfärda en varning, berättade företagets medgrundare och chief revenue officer Peter Kazanjy VentureBeat. Beväpnad med den insikten blir det sedan möjligt för försäljningschefer att mer proaktivt ingripa när det behövs, tillade Kazanjy.

Spårning och prognoser

Säljchefer kan spåra ett bibliotek med nyckelprestandaindikatorer (KPI:er) med hjälp av ett diagnostiskt verktyg som identifierar grundorsakerna till säljproblem. Dessa kan sträcka sig från konsekvent dålig hantering av försäljningspipeline till en kunds tendens att inte skriva på ett kontrakt förrän den allra sista veckan i kvartalet i hopp om att maximera rabatter och andra eftergifter.

Utmaningen som säljchefer står inför idag är inte så mycket att få tillgång till data utan att det är meningsfullt att identifiera problem som påverkar försäljningspipelinen, sa Kazanjy. Mycket av den informationen finns dock i otydliga instrumentpaneler som i vissa fall är i konflikt med varandra, tillade Kasanjy. "Säljchefer idag är översvämmade i data," sa han.

Atrium hävdar att mer än 100 organisationer nu använder dess plattform som ett alternativ till instrumentpaneler i andra försäljningsapplikationer som saknar det sammanhang som säljchefer kräver. Bland kunderna finns Salesloft, Chorus och LaunchDarkly. Atrium är också värd för en modern säljproffs online-community som består av mer än 20,000 XNUMX inkomstledare som arbetar för mer än 7,000 XNUMX företag över hela världen. Såddrundan av finansiering tillhandahålls av Bonfire Ventures, Charles River Ventures och Bullpen Capital.

Datadriven försäljning

Försäljningsledning har under stora delar av det senaste decenniet långsamt utvecklats till att bli ett mer datadriven vetenskap. Organisationer av alla storlekar måste förutsäga intäktsflöden mer exakt, vilket Kazanjy noterade kräver mer insyn i försäljningspipelinen. Nivån på prognostiseringsnoggrannhet ses nu som en indikator på i vilken grad en försäljningschef har koll på händelser som inträffar inom deras territorium.

Ibland är dessa händelser bortom kontroll av något säljteam. I andra fall kan dock en säljare avsiktligt underprognostisera försäljningsmöjligheter för att sänka sina försäljningskvoter, även kallat "sandbagging". Oavsett deras motivation hålls försäljningschefen vanligtvis mer ansvarig för försäljningsprognoser än vad en enskild säljare skulle vara.

Säljchefer håller idag en högre standard än någonsin i en tid då signal-brusförhållandet inom försäljningspipelines aldrig har varit större. Det är helt enkelt för svårt för den genomsnittliga försäljningschefen att förstå all den input utan hjälp av en applikationsplattform skapad för det specifika syftet, sa Kazanjy.

I slutändan är omsättningen i ett säljteam dåligt för verksamheten. Det tar i genomsnitt sex månader eller mer att få en ny säljare att uppdatera sina konton. Det primära målet för att investera i säljprogramvara bör vara att minimera den omsättningen så mycket som möjligt genom att ta fram de insikter som en säljchef behöver för att göra en kurskorrigering medan det fortfarande finns tillräckligt med tid.

Source: https://venturebeat.com/2021/04/14/sales-management-platform-atrium-raises-13-5m-to-surface-insights-with-ai/