Expert.ai lägger till verktyg för att identifiera känslor och stil till API:et för naturligt språk

Företag och investerare är allt mer entusiastiska över att använda bearbetning av naturligt språk (NL) för att hjälpa till med uppgifter som data mining för försäljningsinformation spårning hur marknadsföringskampanjer förändras över tid och bättre försvarar mot nätfiske och ransomware-attacker.

Ändå har AI-produkter som använder naturliga språkmotorer för att analysera text en lång väg att gå för att fånga mer än en bråkdel av den nyans som människor använder för att kommunicera med varandra. Expert.ai hoppas att tillägget av nya känslo- och beteendemätande tillägg och en ny stilupptäckande verktygslåda för dess naturliga språk API kommer att ge AI-utvecklare mer mänskliga språkanalysfunktioner. Företaget tillkännagav den här veckan nya avancerade funktioner för dess molnbaserade NL API utformade för att hjälpa AI-utvecklare att "[extrahera] känslor i storskaliga texter och [identifiera] stilometriska data som driver ett komplett fingeravtryck av innehåll," Expert.ai sade i ett uttalande.

Baserad i Modena, Italien och med USA:s huvudkontor i Rockville, Md., Expert.ai bytte namn från Expert System 2020. Företagets kunder inkluderar media som Associated Press, som använder NL-programvara för innehållsklassificering och berikning, gillar business intelligence-konsulter L'Argus de la Presse, som utför analyser av varumärkets rykte med NL-bearbetning, och finansiella tjänsteföretag som Zurich Insurance, som använder Expert.ais plattform för att utveckla kognitiva datalösningar.

Befria människor för högre ordningsuppgifter

Expert.ai:s mjukvaruplattform möjliggör naturliga språklösningar som tar ostrukturerad språkdata från källor som sociala medier och e-post, och omvandlar den till mer lättsmält, användbar intelligens innan mänskliga analytiker tittar på den. Ett exempel på en grundläggande NL-förmåga skulle vara att skilja mellan olika sätt som ett ord som "jaguar" används kontextuellt - för att beteckna djuret, fordonet eller namnet på ett idrottslag. Detta gör att processautomatiseringssteg kan introduceras till textinsamling, kategorisering och analysarbetsbelastningar, vilket frigör mänskliga analytiker för att utföra uppgifter av högre ordning med data.

Flera mjukvaruutvecklare i NL, inklusive Expert.ai, använde sina algoritmer förra året för att försök att förutsäga resultatet av det amerikanska presidentvalet, med blandade resultat. Medan Expert.ai försökte rensa bort botkonton, skrapade Expert.ai Twitter och andra sociala medier för att avgöra vilken kandidat som var före på "positiva" känslor och därmed sannolikt att vinna den populära omröstningen. Företagets slutliga undersökning gav Joe Biden en fördel på 50.2 till 47.3 procent jämfört med Donald Trump – inte så långt ifrån Bidens slutliga siffra på 51.3 procent till Trumps 46.9 procent av den nationella folkröstningen.

Med de nya tilläggen fångar Expert.ai NL API nu en rad 117 olika egenskaper i analyserat språk, sa företaget. Den naturliga språkmotorn kategoriserar åtta olika "emotionella drag" som finns i analyserad text (ilska, rädsla, avsky, sorg, lycka, glädje, nostalgi och skam) och sju olika "beteendedrag" (socialitet, handling, öppenhet, medvetenhet, etik, överseende och förmåga). Egenskaper bedöms vidare på en tregradig skala som "lågt", "rättvist" eller "högt".

Identifiera enskilda författare via Writeprint

Dessutom förbättrar Expert.ais nya writeprint-tillägg NL-motorns förmåga att bearbeta och förstå mekaniken och stilarna i skrivna språk. Writeprint-tillägget "utför en djup språklig stilanalys (eller stilometrisk analys) som sträcker sig från dokumentläsbarhet och ordförrådsrikedom till verbtyper och tider, register, meningsstruktur och grammatik." Möjligheten att identifiera enskilda författare av texter via skrivtrycksförlängningen kan användas på flera olika sätt, som att identifiera förfalskningar eller personifieringar, såväl som att kategorisera innehåll baserat på skrivstil och läsbarhet, sa företaget.

"Från appar som analyserar kundinteraktioner, produktrecensioner, e-postmeddelanden eller chatbotkonversationer, till innehållsanrikning som ökar noggrannheten för textanalys, genom att lägga till känslomässiga och beteendemässiga egenskaper ger kritisk information som har betydande inverkan," Expert.ai chef för produktledning Luisa Herrmann-Nowosielski sa i ett uttalande.

"Genom att införliva detta exklusiva lager av människoliknande språkförståelse och en kraftfull skrivtrycksförlängning för författarskapsanalys i vårt NL API, erövrar vi en ny gräns inom artificiell intelligens API-ekosystemet, vilket ger utvecklare och datavetare unika out-of-the -boxinformation för att ladda sina innovativa appar.

Källa: https://venturebeat.com/2021/05/10/expert-ai-adds-emotion-and-style-detection-tools-to-natural-language-api/