Hur lär man sig maskininlärning online?

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Beskrivning

Maskininlärning är för närvarande en högt utvecklande teknikdomän. Denna teknik tillåter datorsystem att lära sig och fatta beslut utan teknisk programmering. Den har en mängd olika applikationer, inklusive att känna igen mönster, dataanalys och förbättra prestanda över tid. Den här guiden om hur du lär dig maskininlärning online kommer att introducera dig till de bästa maskininlärningskurserna som finns tillgängliga online och hjälpa dig att välja rätt.

Innehållsförteckning

Vad är maskininlärning?

Maskininlärning är området för artificiell intelligens som använder data och algoritmer för att lösa problem och fatta beslut på det sätt som människor gör, vilket ökar dess effektivitet med tiden. Typerna av maskininlärning inkluderar:

Övervakat lärande: Denna typ av maskininlärning beror på data och tillhandahåller algoritmer som hjälper systemet att lära sig. Resultatet som användaren ger till maskinen är i slutändan den märkta datamängden, och resten av datan används som en inmatningsfunktion. Till exempel vill du förstå statistiken och orsakerna till misslyckad programvara och orsaken bakom det. I så fall kommer du att mata maskinen med data från 10 program som inte har kunnat, med förklaringar, och tio program som har lyckats, med skäl. De märkta uppgifterna övervakar systemet för att förstå de data du potentiellt letar efter.
Oövervakat lärande: Oövervakat lärande är inte beroende av märkta datamängder och data. Denna typ av maskininlärning hjälper till att skapa prediktiva modeller. De mest använda modellerna inom oövervakat lärande inkluderar
- Dolda Markov-modeller
- k-medel
- Hierarkisk gruppering
- Gaussisk blandningsmodell
Förstärkningsinlärning: Förstärkningsinlärning liknar mänsklig kunskap. Denna modell interagerar med omgivningen och är beroende av att få positiv eller negativ feedback. Den använder en trial-and-error-metod.

Varför lära sig maskininlärning online?

Lär dig maskininlärning online genom de bästa maskininlärningsprogrammen för att uppleva en flexibel inlärningsmöjlighet. Att lära sig professionella färdigheter online erbjuder många fördelar som:

Tillgänglighet: Man kan komma åt den stora mängden information och mängder av data som tillhandahålls av kursleverantören när som helst och var som helst.
Flexibilitet: Eleven kan anpassa sin inlärningstid och inlärningstakt. Den bästa maskininlärningskursen binder inte användare att lära sig inom en viss tidsram.
Kostnadseffektiv: Lär dig maskininlärning onlinekurser är relativt prisvärda och kostnadseffektiva jämfört med offlinekurser, inklusive kostnaderna för infrastruktur, underhåll och service.
Branschrelaterat innehåll: Onlineinlärning erbjuder branschrelaterat innehåll som betonar att tillhandahålla branschtrendsrelaterad utbildning. Denna typ av lärande gör det möjligt för eleven att följa trenderna inom den tekniska sfären.
Personlig uppmärksamhet: De bästa onlinekurserna för maskininlärning erbjuder personlig assistans och uppmärksamhet, vilket förbättrar kvaliteten på kompetensutvecklingen hos en elev.

Hur ser kursplanen för maskininlärning ut?

Maskininlärningskurser online erbjuder utmärkta läroplaner som sammanfattar hela ämnets omfattning. Den allmänna läroplanen innehåller:

Introduktion till maskininlärning
Övervakat lärande och linjär regression
Klassificering och logistisk regression
Beslutsträd och Random Forest
Naiva Bayes och Support Vector Machine
Oövervakat lärande
Natural Language Processing och Text Mining
Introduktion till Deep Learning
Tidsserie-analys

Topp 5 onlinekurser för maskininlärning

De 5 bästa onlinekurserna för maskininlärning som kan hjälpa dig att få expertis inom området är:

1. Certifierat AI & ML BlackBelt Plus-program

Lär dig maskininlärning online med BlackBelt Plus

Smakämnen AI och ML BlackBelt Plus-program erbjuder avancerad kunskap om artificiell intelligens och maskininlärningskontext. Den här kursen erbjuder omfattande utbildning, personlig erfarenhet, praktisk praktik, projekt i verkliga världen och förbereder sina elever för framtida AI- och ML-relaterade jobb. Den här kursen är en allrounder för att erbjuda alla professionella färdigheter för den framtida tekniska avdelningen , allt i en enda kurs.

2. Certifieringskurs för maskininlärning för nybörjare

Maskininlärningscertifieringskurs för nybörjare

Denna maskininlärning onlinekurs är en one-stop-lösning för nybörjare och personer som letar efter en helt gratis kurs.

Kursen erbjuder fördjupade kunskaper om Python, grunderna för maskininlärning, hur man bygger maskininlärningsmodeller och har tekniska tekniker för att förbättra den övergripande prestandan för en maskininlärningsmodell.

3. Startprogram för maskininlärning

Smakämnen Program för maskininlärning låter eleverna registrera sig gratis och fokusera på att lära sig maskininlärningsmodeller och hantera praktiska, verkliga situationer. Detta startprogram innehåller:

Introduktion till maskininlärning
Maskininlärning förenklat
Expertsamtal

4. Tillämpad maskininlärning – nybörjare till proffs

Smakämnen Tillämpad maskininlärning – nybörjare till proffs Kursen erbjuder alla verktyg och tekniker som krävs för att lösa affärsproblem relaterade till maskininlärning. Begreppen som behandlas inkluderar:

Förstå hur maskininlärning och datavetenskap stör flera branscher idag.
Linjär regression, logistisk regression, beslutsträd och slumpmässiga skogsalgoritmer för att bygga maskininlärningsmodeller.
Förstå hur man löser klassificerings- och regressionsproblem i maskininlärning.
Ensemblemodelleringstekniker som packning, boosting, stöd för vektormaskiner (SVM) och kärntrick.
Lär dig dimensionsreducerande tekniker som Principal Component Analysis (PCA) och t-SNE.
Utvärdera dina maskininlärningsmodeller och förbättra dem genom funktionsteknik.
Lär dig oövervakade maskininlärningstekniker som k-betyder klustring och hierarkisk klustring.
Lär dig hur du arbetar med olika typer av data för problem med maskininlärning (tabellform, text, ostrukturerad).
Förbättra och förbättra din maskininlärningsmodells noggrannhet genom funktionsteknik.

5. Introduktion till AI och ML

Artificiell intelligens formar framtidens teknologiska era. Att lära sig maskininlärning online-kurser är ett av de mest framträdande valen som kan lägga charm till en professionells CV. Introduktion till AI och ML är en premiumkurs som kan ge sina elever följande viktiga takeaways:

Det aktuella läget för AI och ML och hur de stör företag globalt.
Gedigen förståelse för vad AI och ML betyder, vad de representerar på den nuvarande marknaden och branschen, hur de fungerar och varför man bör lära sig om dem.
Kunskap om vanliga datainsamlingstyper, verktyg och tekniker.

Maskininlärningsjobb och lön (Indien och USA)

Artificiell intelligens och maskininlärning revolutionerar världen omkring oss. Allt eftersom de utvecklas förändrar de teknikerna för hur vi arbetar och fungerar. Som ett resultat ökar efterfrågan på maskininlärningsexperter i Indien och USA. Arbetsroller inkluderar maskininlärningsingenjörer, datavetare och AI-forskare.

Lönen för en maskininlärningsingenjör i USA är $1,51,382, medan det är Rs. 15,00,000 i Indien. Datavetare och AI-forskare får också lukrativ ersättning. En dataforskare tjänar ₹ 13,50,000 per år i Indien och $1,27,002 årligen i USA. Den genomsnittliga grundlönen för en AI-forskare är ₹ 10,05,221 per år i Indien och $1,17,542 per år i USA.

Slutsats

Maskininlärning är en mycket konkurrenskraftig domän och är mycket effektiv för att ge framtida jobbmöjligheter. Att pröva praktiskt med branschexperter genom att lära sig maskininlärningskurser online kan hjälpa till att förbättra en professionells färdigheter och expertis. Friska upp dina grunder och skaffa avancerade kunskaper för att sätta fart på din spirande maskininlärningskarriär. Ta det första steget mot att överträffa konkurrenterna och få din drömroll som dataforskare hos MAANG+-företag. Anmäl dig nu!