IIoT-plattform: nyckelkomponenter och 5 anmärkningsvärda lösningar

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

IIoT-plattform: nyckelkomponenter och 5 anmärkningsvärda lösningar — Illustration: © IoT för alla

An IIoT (Industrial Internet of Things)-plattformen, är en svit med integrerade mjukvarufunktioner utformade för att förbättra effektiviteten, produktiviteten och funktionaliteten i industriell verksamhet. Den kopplar samman hårdvara, mjukvara och kommunikationsteknik för att underlätta insamling, analys och utbyte av data mellan maskiner och system inom en industriell miljö.

IIoT-plattformar tillåter industriföretag att utnyttja kraften i data och analyser för att optimera sin verksamhet. Förutom att ansluta enheter och system tillhandahåller de en heltäckande lösning för att hantera, analysera och tillämpa data som genereras av dessa anslutna enheter.

Genom att göra det gör en IIoT-plattform det möjligt för företag att fatta proaktiva, datadrivna beslut som förbättrar deras produktivitet och lönsamhet.

Fördelar med IIoT-plattformar

Operativ effektivitet

Genom att koppla ihop maskiner och system möjliggör en IIoT-plattform övervakning och kontroll av industriella processer i realtid. Detta innebär att företag kan identifiera och åtgärda ineffektivitet omedelbart, vilket minskar stilleståndstid och avfall.

Genom att tillhandahålla en heltäckande bild av verksamheten gör en IIoT-plattform det möjligt för företag att optimera sin resursallokering. De kan identifiera vilka processer som kräver mer resurser och vilka som kan effektiviseras, vilket leder till förbättrad operativ effektivitet och minskade operativa kostnader.

Förutsägbart underhåll

Genom att ständigt övervaka prestanda och tillstånd hos maskiner och system kan plattformen identifiera tecken på potentiella fel innan de inträffar. Detta gör det möjligt för företag att schemalägga underhållsaktiviteter proaktivt, vilket förhindrar kostsamma stillestånd och förlänger livslängden på sin utrustning.

Dessutom, prediktivt underhåll hjälper företag att undvika oväntade utrustningsfel som kan störa deras verksamhet och leda till betydande ekonomiska förluster. Genom att förutsäga och förhindra utrustningsfel kan företag säkerställa en smidig och oavbruten drift av sina processer.

Förbättrad säkerhet

Säkerhet är ett stort problem i industriella miljöer, och en IIoT-plattform kan förbättra den avsevärt. Genom att tillhandahålla realtidsövervakning och kontroll av industriella processer kan plattformen upptäcka anomalier och potentiella faror omedelbart, vilket gör det möjligt för företag att vidta omedelbara korrigerande åtgärder. Detta förhindrar olyckor och skyddar arbetare från potentiella säkerhetsrisker.

Dessutom, genom att samla in och analysera säkerhetsrelaterad data, kan en IIoT-plattform hjälpa företag att identifiera mönster och trender som kan leda till olyckor. Detta gör det möjligt för dem att genomföra förebyggande åtgärder och förbättra sina säkerhetsprotokoll, vilket bidrar till en säkrare arbetsmiljö.

Skalbarhet och flexibilitet

En IIoT-plattform kan enkelt rymma ett ökande antal anslutna enheter och system, vilket gör att företag kan skala sin verksamhet när de växer.

Den är också flexibel genom att den kan anpassas för att passa ett företags specifika behov och krav. Det innebär att företag kan skräddarsy plattformen till sin verksamhet, vilket säkerställer att den ger mer värde.

Nyckelkomponenter i en IIoT-plattform

Anslutningar

Anslutning i ett IIoT-system innebär att man skapar effektiva kommunikationskanaler mellan enheterna och säkerställer säker överföring av data. Detta kräver avancerad nätverksteknik och protokoll som kan hantera de stora mängder data som genereras av industriella enheter.

Connectivity relaterar också till interoperabiliteten mellan enheter och system. En effektiv IIoT-plattform ska kunna ansluta till ett brett utbud av enheter, oavsett märke eller modell. Detta säkerställer att företag kan utnyttja sin befintliga infrastruktur utan att behöva investera i ny hårdvara.

Databehandling och analys

Med de stora mängderna data som genereras av anslutna enheter är det viktigt att ha robusta databehandlingsmöjligheter. Detta innebär att man samlar in, rengör och organiserar data för att göra den lämplig för analys.

Avancerad analys är nyckeln till att extrahera värdefulla insikter från data. Detta inkluderar prediktiv analys, som kan förutsäga framtida trender och anomalier baserat på historiska data.

Sådana insikter kan hjälpa företag att fatta välgrundade beslut, förbättra operativ effektivitet och till och med förhindra potentiella problem innan de uppstår.

Databearbetning och analys i en IIoT-plattform involverar dock avancerade maskininlärningsalgoritmer som kan lära av data och förbättra sina förutsägelser över tid. Detta gör att IIoT-plattformen kan anpassa sig till förändrade förhållanden och ständigt förbättra dess prestanda.

Enhetshantering

Med potentiellt tusentals enheter anslutna till systemet är det avgörande att ha effektiva verktyg för att hantera dessa enheter. Enhetshantering i en IIoT-plattform involverar olika uppgifter, såsom enhetsregistrering, konfiguration, övervakning och felsökning. Detta säkerställer att alla enheter fungerar korrekt och bidrar till systemets övergripande prestanda.

Enhetshantering innebär också att säkra enheterna mot potentiella hot. Detta inkluderar implementering av robusta säkerhetsåtgärder, såsom kryptering och autentisering, för att skydda data och förhindra obehörig åtkomst.

Programaktivering

Applikationsaktivering är en nyckelkomponent i en IIoT-plattform som ofta förbises. Detta innebär att tillhandahålla nödvändiga verktyg och tjänster för att utveckla, distribuera och hantera applikationer som använder data från de anslutna enheterna.

Applikationsaktivering inkluderar att tillhandahålla Software Development Kit (SDK) och Application Programming Interfaces (API) som gör det möjligt för utvecklare att bygga anpassade applikationer. Det kan också innebära att tillhandahålla förbyggda applikationer som kan anpassas för att passa specifika affärsbehov.

Applikationsaktivering innebär också att tillhandahålla en robust infrastruktur för att vara värd för och köra dessa applikationer. Detta kan inkludera molnbaserade tjänster, edge computing-resurser och andra tekniker som säkerställer att applikationerna kan fungera effektivt och leverera önskade resultat.

Instrumentpaneler

Instrumentpanelen är det gränssnitt som användare interagerar med för att hantera och kontrollera systemet. Det ger en visuell representation av data och tillåter användare att övervaka systemets prestanda i realtid.

En bra instrumentpanel ska vara intuitiv och lätt att använda, även för icke-tekniska användare. Den ska ge tydlig och koncis information, med möjlighet att gå ner i detaljer när det behövs. Det bör också tillåta användare att anpassa vyerna och rapporterna för att passa deras specifika behov.

Instrumentpanelen ska också tillhandahålla verktyg för att hantera systemet. Detta inkluderar verktyg för att konfigurera enheter, ställa in databehandlingsregler och hantera applikationer. Den bör tillhandahålla varningar och meddelanden för att hålla användarna informerade om eventuella problem eller avvikelser i systemet.

5 Anmärkningsvärda IIoT-plattformar

#1: Neuron & EMQX

Kombinationen av Neuron och EMQX bildar en potent Industrial Internet of Things (IIoT)-plattform designad för att utmärka sig i industriella miljöers utmanande landskap.

Neuron, som fungerar som Industrial Connectivity Gateway, har asynkron databehandlingskapacitet i realtid med svarstider så låga som 100 millisekunder.

Det säkerställer effektiv insamling, aggregering och omvandling av data från ett omfattande utbud av industriella enheter och system, med stöd för protokoll som Modbus, OPC UA, BACnet och mer.

Denna kurerade data kommuniceras sedan sömlöst till EMQX, en MQTT-mäklare som är känd för sin robusta meddelandeinfrastruktur, vilket säkerställer ett snabbt och tillförlitligt datautbyte med bibehållen låg latens.

Tillsammans skapar denna integrerade plattform en Unified Namespace, organiserar data från olika källor under standardiserade MQTT-ämnen och förenklar dataåtkomst och hantering. Dess skalbarhet rymmer tillväxten av IIoT-ekosystem, och den utmärker sig i realtidsdataanalys, vilket möjliggör datadrivet beslutsfattande och processoptimering.

#2: AWS IoT Core

AWS IoT Core är en hanterad molnplattform som låter anslutna enheter enkelt interagera med molnapplikationer och andra enheter. Den kan stödja miljarder enheter och biljoner meddelanden och bearbeta och dirigera dessa meddelanden till AWS-ändpunkter och andra enheter på ett tillförlitligt och säkert sätt.

En av de utmärkande egenskaperna hos AWS IoT Core är dess enhetsanslutning och hanteringsmöjligheter. Det ger automatisk registrering, enhetsautentisering och provisionering samt enhetsorganisation och spårning. Detta gör det enkelt att hantera och övervaka dina IoT-enheter i stor skala.

Dessutom kommer AWS IoT Core med starka databehandlingsmöjligheter. Den har inbyggt stöd för AWS Lambda, Amazon Kinesis, Amazon S3 och andra AWS-tjänster, så att du kan bearbeta och analysera din IoT-data på olika sätt.

Den stöder också MQTT-, HTTP- och WebSockets-protokoll, vilket ger flexibilitet i hur du ansluter och kommunicerar med dina enheter.

#3: Azure IoT Hub

Azure IoT Hub är en hanterad tjänst från Microsoft som fungerar som ett centralt meddelandenav för dubbelriktad kommunikation mellan dina IoT-applikationer och de enheter den hanterar. Det ger pålitlig enhet-till-moln och moln-till-enhet meddelanden i stor skala.

Azure IoT Hub erbjuder robusta funktioner för enhetshantering. Det stöder enhetsidentitetshantering, enhetsdubbla och direkta metoder för att hantera enhetstillstånd och styra enheter, och jobb för att utföra bulkoperationer.

Den tillhandahåller också övervaknings- och diagnostikfunktioner som hjälper dig att felsöka problem och upprätthålla hälsan för din IoT-distribution.

Förutom enhetshantering utmärker Azure IoT Hub sina integrationsmöjligheter. Den har inbyggd integration med andra Azure-tjänster och stöder olika protokoll, inklusive MQTT, AMQP och HTTP. Detta gör det lättare att bygga och distribuera komplexa IoT-applikationer som kräver integration med andra system.

#4: Oracle IoT Intelligent Applications

Oracle IoT Intelligenta applikationer är en svit av IoT-applikationer som gör det möjligt för företag att fatta datadrivna beslut och optimera sin verksamhet.

En av de unika egenskaperna hos Oracle IoT Intelligent Applications är dess prediktiva analysfunktioner. Det kan förutsäga framtida resultat baserat på historiska data, vilket gör att du kan förutse problem och vidta förebyggande åtgärder.

Den tillhandahåller också realtidsanalys, så att du kan övervaka din verksamhet i realtid och fatta snabba beslut. Oracle IoT Intelligent Applications är designad för enkel integration med andra Oracle-applikationer och tredjepartssystem.

#5: PTC ThingWorx

PTC ThingWorx är en annan kraftfull IIoT-plattform som möjliggör snabb utveckling och distribution av smarta, uppkopplade lösningar för industriellt bruk. Det integreras med befintliga företagssystem och tillhandahåller verktyg för att skapa och distribuera industriella IoT-applikationer och AR-upplevelser (augmented reality).

ThingWorx erbjuder en omfattande uppsättning funktioner, inklusive enhetsanslutning och hantering, datamodellering och analys. Den tillhandahåller också intuitiva dra-och-släpp-verktyg för applikationsutveckling, vilket gör det enkelt att skapa anpassade IoT-lösningar.

När det gäller säkerhet erbjuder ThingWorx robusta funktioner för att skydda din IIoT-distribution. Detta inkluderar säker enhetsanslutning, användarauktorisering och åtkomstkontroll och säkerhetshändelseloggning.

Ökningen av IIoT

Framväxten av Industrial Internet of Things (IIoT) har förändrat hur företag närmar sig effektivitet, säkerhet och skalbarhet. Kärnan i denna transformation är IIoT-plattformar, integrerade mjukvarulösningar som kombinerar kapaciteten hos hårdvara, mjukvara och kommunikationsteknik för att utnyttja den stora datapotentialen i industrisektorn.

Kärnkomponenter som anslutning, dataanalys, enhetshantering, applikationsaktivering och interaktiva instrumentpaneler utgör ryggraden i dessa plattformar, vilket gör det möjligt för företag att få större insyn i sin verksamhet och fatta välgrundade, proaktiva beslut.