ความลำเอียงของข้อมูลกำลังกลายเป็นปัญหาเร่งด่วนมากขึ้นสำหรับธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง แต่หลายองค์กรประสบปัญหาในการแก้ไขปัญหาดังกล่าวอย่างมีประสิทธิภาพ
ผู้บริหารสองในสามคิดว่าปัจจุบันมีอคติทางข้อมูลในองค์กรของตน จากการศึกษาระดับโลกที่สนับสนุนโดย Progress และดำเนินการโดย Insight Avenue
ความลำเอียงของข้อมูลได้กลายเป็นข้อกังวลที่โดดเด่นมากขึ้นสำหรับบริษัทต่างๆ ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจกับข้อมูลของตน เมื่อทุกอย่างกลายเป็นดิจิทัล บริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากได้ ในกรณีส่วนใหญ่ มีข้อมูลมากเกินไปที่จะทราบว่าจะเริ่มต้นจากที่ใด
AI และ ML สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น
จึงไม่น่าแปลกใจที่ธุรกิจต่างๆ เริ่มใช้และพึ่งพา AI มากขึ้น: การศึกษาพบว่า 66% ขององค์กรคาดว่าจะพึ่งพา AI และ/หรือ ML ในการตัดสินใจมากขึ้น
ในขณะที่ความตั้งใจคือการทำให้ธุรกิจฉลาดขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การใช้ AI ก็มาพร้อมกับผลที่ตามมาโดยไม่ได้ตั้งใจเช่นกัน อคติของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ
การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่เอนเอียงอาจส่งผลเสียต่อการเงิน ไอที ดิจิทัล การดำเนินงาน การขาย และกลยุทธ์ ที่แย่ไปกว่านั้น อคติด้านข้อมูลอาจนำไปสู่ประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่ดี ทำลายชื่อเสียงของบริษัท และขัดขวางความพยายามในการรวมและความหลากหลาย
“ทุกวัน ความลำเอียงอาจส่งผลเสียต่อการดำเนินธุรกิจและการตัดสินใจ ตั้งแต่การกำกับดูแลและการสูญเสียความไว้วางใจของลูกค้า ผลกระทบทางการเงิน และการเปิดเผยทางกฎหมายและจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้น” จอห์น เอนสเวิร์ธ รองประธานและผู้จัดการทั่วไป แอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มข้อมูลของ Progress กล่าว
“เราให้ลูกค้าของเราเป็นศูนย์กลางของทุกสิ่งที่เราทำ และในขณะที่เราสำรวจทุกสิ่งที่ AI/ML สามารถทำได้ เราต้องการให้แน่ใจว่าลูกค้าของเราได้รับข้อมูลที่ถูกต้องในการตัดสินใจที่ดีที่สุดเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจของพวกเขาไปข้างหน้า” เขากล่าวเสริม .
ที่ Progress เราต้องการทำความเข้าใจว่าอคติของข้อมูลที่แพร่หลายเป็นอย่างไร การดำเนินการที่ธุรกิจต่างๆ ดำเนินการเพื่อป้องกันและจัดการกับอคติ อุปสรรคของการจัดการกับอคตินั้น และผลที่ตามมาของอคติที่ไม่ถูกตรวจสอบ ด้วยความร่วมมือกับ Insight Avenue ในสหราชอาณาจักร เราได้จัดทำแบบสำรวจทั่วโลกเกี่ยวกับผู้นำด้านธุรกิจและไอที 640 รายที่ใช้ข้อมูลในการตัดสินใจหรือกำลังวางแผนที่จะใช้ AI หรือ ML เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ผู้บริหารทั้งหมดเป็นผู้นำบริษัทที่มีพนักงานมากกว่า 500 คน
การศึกษาเผยให้เห็นว่าในขณะที่ 78% เชื่อว่าอคติของข้อมูลจะกลายเป็นปัญหาใหญ่ขึ้นเนื่องจากการใช้ AI/ML เพิ่มขึ้น แต่มีเพียง 13% เท่านั้นที่กำลังจัดการกับอคติของข้อมูลและมีกระบวนการประเมินอย่างต่อเนื่องเพื่อกำจัดมันออกไป นอกจากนี้ ผู้ตอบแบบสำรวจมากกว่าครึ่งยังพิจารณาว่าการขาดความตระหนักในอคติที่อาจเกิดขึ้นเป็นอุปสรรคในการจัดการกับความลำเอียงของข้อมูล
อ่านไฮไลท์เพิ่มเติมจากการศึกษาด้านล่างหรือ ดาวน์โหลดสำเนาของการศึกษา เพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ของสถานะของข้อมูลที่มีอคติในธุรกิจ
ตระหนักถึงภัยคุกคามของอคติข้อมูล
ในขณะที่บริษัทต่าง ๆ ใช้กลยุทธ์ในการจัดการกับความลำเอียงของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น ธุรกิจต่าง ๆ ตระหนักถึงความเสี่ยงและผลที่ตามมาที่อาจนำมาซึ่งความลำเอียงของข้อมูล
77% ของผู้ตอบแบบสำรวจยอมรับว่าพวกเขาจำเป็นต้องทำมากขึ้นเพื่อทำความเข้าใจและจัดการกับอคติในองค์กรของพวกเขา และ 76% กล่าวว่ามีผลกระทบทางสังคมที่กว้างขึ้นหากบริษัทต่างๆ ไม่จัดการกับปัญหาอคติของข้อมูลอย่างเพียงพอ
ผู้นำส่วนใหญ่ (78%) ตระหนักดีว่าเมื่อ AI ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น ปัญหาก็ยิ่งทวีความรุนแรงมากขึ้นเท่านั้น เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ ผู้บริหาร 67% เชื่อว่าองค์กรของตนได้ประเมินเทคโนโลยีเพื่อจัดการกับอคติของข้อมูล และ 40% กล่าวว่าอคติของข้อมูลเป็นสิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อประเมินผู้จำหน่าย AI/ML
มีแนวโน้มที่จะต้องใช้บุคลากร เครื่องมือ การฝึกอบรม และนโยบายร่วมกันเพื่อหลีกเลี่ยงอคติของข้อมูล: 76% ตระหนักดีว่าอคติของข้อมูลนั้นได้รับการแก้ไขจากส่วนกลางทั่วทั้งองค์กรได้ดีที่สุด แทนที่จะให้แผนกที่อยู่ห่างๆ กันจัดการปัญหา
ที่องค์กรสามารถปรับปรุงได้
เมื่อต้องต่อสู้กับความลำเอียงของข้อมูล องค์กรมีอุปสรรคมากมายที่ต้องเอาชนะก่อนที่จะสามารถดำเนินการต่อไปได้ อุปสรรคสำคัญในการจัดการกับความลำเอียงของข้อมูล ได้แก่ การขาดการรับรู้ถึงอคติที่อาจเกิดขึ้น (51%) การขาดความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการระบุความลำเอียง (43%) และขาดแหล่งข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญ (31%)
มีเพียง 9% ของผู้ตอบแบบสำรวจที่กล่าวว่าพวกเขาไม่เห็นว่าอคติของข้อมูลเป็นปัญหา ซึ่งบ่งชี้ว่าการไม่ดำเนินการนั้นอาจเป็นผลมาจากปัญหาในการวางแผนและการดำเนินการ แทนที่จะเป็นความล้มเหลวในการรับรู้ถึงภัยคุกคามของข้อมูลที่มีอคติ
77% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าองค์กรของพวกเขายังคงต้องทำมากกว่านี้เพื่อทำความเข้าใจอคติของข้อมูล ผู้บริหารเชื่อว่ามาตรการที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือเทคโนโลยีและเครื่องมือ (65%) การฝึกอบรมเพิ่มเติม (59%) และการปรับกลยุทธ์และวิสัยทัศน์ (49%)
ธุรกิจจะจัดการและหลีกเลี่ยงอคติของข้อมูลได้อย่างไร
เมื่อองค์กรต่างๆ เริ่มพึ่งพา AI และ ML มากขึ้น ความจำเป็นในการจัดการกับความเอนเอียงของข้อมูลจึงกลายเป็นเรื่องเร่งด่วนมากขึ้น บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีแผนและกระบวนการในการระบุและป้องกันอคติของข้อมูล และหน่วยงานต่างๆ จะต้องตระหนักว่าข้อมูลดังกล่าวสามารถคุกคามทุกแง่มุมของธุรกิจได้อย่างไร
องค์กรจะต้องพิจารณาทุกส่วนของโครงการ ตั้งแต่การจ้างงานและความหลากหลายของทีม ไปจนถึงการฝึกอบรมและเทคโนโลยี ความเอนเอียงทางข้อมูลสามารถส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจในแต่ละวันของบริษัทใดก็ได้ และอาจส่งผลเสียต่อผู้ที่ตกเป็นเหยื่อได้ ผู้ที่เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีและความพยายามในการฝึกอบรมจะต้องแน่ใจว่างานของพวกเขาส่งเสริมความเสมอภาคและความเป็นธรรมในสถานที่ทำงาน
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- การสร้างอนาคตโดย Adryenn Ashley เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.masstlc.org/survey-65-of-execs-believe-data-bias-exists-in-their-organizations/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- 1
- a
- เกี่ยวกับเรา
- เข้า
- ตาม
- รับทราบ
- ข้าม
- การปฏิบัติ
- ที่เพิ่ม
- นอกจากนี้
- ที่อยู่
- ที่อยู่
- อย่างเพียงพอ
- AI
- AI / ML
- ทั้งหมด
- ด้วย
- an
- วิเคราะห์
- และ
- คาดหวัง
- ใด
- การใช้งาน
- เป็น
- ติดอาวุธ
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
- AS
- แง่มุม
- At
- ถนน
- หลีกเลี่ยง
- ความตระหนัก
- กลับ
- อุปสรรค
- อุปสรรค
- BE
- กลายเป็น
- จะกลายเป็น
- สมควร
- ก่อน
- เริ่ม
- เริ่ม
- กำลัง
- เชื่อ
- ด้านล่าง
- ที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- อคติ
- ใหญ่
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- ที่ใหญ่กว่า
- นำมาซึ่ง
- ธุรกิจ
- การดำเนินธุรกิจ
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- CAN
- กรณี
- ศูนย์
- การผสมผสาน
- อย่างไร
- บริษัท
- บริษัท
- สมบูรณ์
- กังวล
- ดำเนินการ
- ผลที่ตามมา
- พิจารณา
- การพิจารณา
- เนื้อหา
- ขณะนี้
- ลูกค้า
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- ความลำเอียงของข้อมูล
- แพลตฟอร์มข้อมูล
- วัน
- วันต่อวัน
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจ
- หน่วยงาน
- ดิจิตอล
- ความหลากหลาย
- do
- การทำ
- Dont
- ขับรถ
- ผล
- มีประสิทธิภาพ
- มีประสิทธิภาพ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- ความพยายาม
- พนักงาน
- ทำให้มั่นใจ
- หน่วยงาน
- ส่วนได้เสีย
- ตามหลักจริยธรรม
- ประเมิน
- การประเมินการ
- การประเมินผล
- แม้
- ทุกๆ
- ทุกอย่าง
- ผู้บริหาร
- การปฏิบัติ
- ผู้บริหารระดับสูง
- ที่มีอยู่
- ประสบการณ์
- ชำนาญ
- สำรวจ
- การเปิดรับ
- ความล้มเหลว
- ความเป็นธรรม
- ที่โดดเด่น
- เงินทุน
- ทางการเงิน
- สำหรับ
- ข้างหน้า
- ราคาเริ่มต้นที่
- General
- ได้รับ
- เหตุการณ์ที่
- ไป
- การกำกับดูแล
- ครึ่ง
- จัดการ
- มี
- มี
- he
- การช่วยเหลือ
- ไฮไลท์
- การว่าจ้าง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- แยกแยะ
- ภาพ
- ส่งผลกระทบ
- ผลกระทบ
- in
- เฉยเมย
- ประกอบด้วย
- รวม
- เพิ่มขึ้น
- ขึ้น
- ข้อมูล
- ความเข้าใจ
- ข้อมูลเชิงลึก
- แทน
- Intelligence
- ความตั้งใจ
- ปัญหา
- IT
- ITS
- จอห์น
- เพียงแค่
- ทราบ
- ไม่มี
- นำ
- ผู้นำ
- การเรียนรู้
- นำ
- กฎหมาย
- เลฟเวอเรจ
- น่าจะ
- โลโก้
- ดู
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- สำคัญ
- ทำ
- การทำ
- ผู้จัดการ
- หลาย
- แมสทีแอลซี
- ความกว้างสูงสุด
- มาตรการ
- ใจ
- ML
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มีประสิทธิภาพมากขึ้น
- มากที่สุด
- จำเป็นต้อง
- ในเชิงลบ
- ตอนนี้
- อุปสรรค
- of
- on
- ONE
- ต่อเนื่อง
- เพียง
- การดำเนินการ
- or
- organizacja
- องค์กร
- ของเรา
- เอาชนะ
- พาร์ทเนอร์
- ส่วน
- คน
- ภาพ
- สถานที่
- การวางแผน
- แผน
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- นโยบาย
- น่าสงสาร
- ที่มีศักยภาพ
- ป้องกัน
- ปัญหา
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- ความคืบหน้า
- โครงการ
- โดดเด่น
- ส่งเสริม
- ใส่
- ค่อนข้าง
- รับรู้
- วางใจ
- แหล่งข้อมูล
- ผู้ตอบแบบสอบถาม
- เปิดเผย
- ความเสี่ยง
- กล่าวว่า
- ขาย
- เห็น
- ความรู้สึก
- ชุด
- หลาย
- อย่างชาญฉลาด
- สังคม
- ผลกระทบทางสังคม
- บาง
- ผู้ให้การสนับสนุน
- เริ่มต้น
- สถานะ
- ยังคง
- กลยุทธ์
- กลยุทธ์
- การต่อสู้
- การต่อสู้
- ศึกษา
- สนับสนุน
- การสำรวจ
- เอา
- การ
- ทีม
- เทคโนโลยี
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- รัฐ
- ของพวกเขา
- ที่นั่น
- พวกเขา
- คิด
- การคุกคาม
- ขู่
- ไปยัง
- เกินไป
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- การฝึกอบรม
- วางใจ
- เข้าใจ
- ความเข้าใจ
- ด่วน
- ใช้
- มือสอง
- การใช้
- ผู้ขาย
- ผู้ที่ตกเป็นเหยื่อ
- วิสัยทัศน์
- อยาก
- คือ
- we
- ความมั่งคั่ง
- วัชพืช
- เมื่อ
- ในขณะที่
- WHO
- อย่างกว้างขวาง
- กว้าง
- แพร่หลาย
- จะ
- กับ
- งาน
- ที่ทำงาน
- ทั่วโลก
- ลมทะเล