3 ความเข้าใจผิดที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ผ่า

เมื่อใดก็ตามที่มีการสัมมนาหรืออภิปรายเกี่ยวกับอนาคตของเทคโนโลยี AI และ ML เป็นหัวข้อที่กำลังเป็นที่นิยม ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีกล่าวว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงอนาคตของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเท่านั้นและในอนาคตอื่นๆ วิถีชีวิตได้รับการแก้ไขโดยการผสมผสานเทคโนโลยีในด้านการดูแลสุขภาพ การเดินทาง การสื่อสาร การเงิน และการศึกษา 

ปัญญาประดิษฐ์ – อยู่ที่ไหนในปี 2021

ตามชื่อที่ระบุ AI เป็นเวอร์ชันคอมพิวเตอร์หรือเครื่องของปัญญามนุษย์ ซึ่งหมายความว่าสามารถทำงานเฉพาะอย่างมนุษย์ได้ แต่ความแม่นยำของผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปเนื่องจาก AI ที่มีอยู่นั้นไม่ก้าวหน้าและเติบโตเต็มที่ ต้องใช้เวลาฝึกฝนตัวเองบ้าง

“ใช่ AI สามารถฝึกฝนตนเองได้ ซึ่งหมายความว่ามนุษย์ต้องออกแบบอัลกอริธึมหลัก หลังจากนั้นจึงเริ่มเรียนรู้โดยการค้นหารูปแบบในชุดข้อมูล ” 

วันนี้ AI ถือเป็นอุตสาหกรรมที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิงซึ่งธุรกิจต่างๆ กำลังลงทุน มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์เริ่มให้ความสนใจในสตาร์ทอัพด้าน AI ที่กำลังได้รับการพัฒนา โดยคำนึงถึงภูมิทัศน์ทางธุรกิจ สิ่งนี้ทำให้ตลาดมีเครื่องมือและเทคโนโลยีล้ำสมัย ช่วยเสริมกระบวนการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม ความเข้าใจผิดบางประการเกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งมีการกล่าวถึงอย่างลึกซึ้งในบล็อกนี้ 

ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ AI

ในส่วนนี้ เราได้วิเคราะห์ความเข้าใจผิดที่สำคัญเกี่ยวกับ AI เพื่อให้เห็นภาพภูมิทัศน์ AI ทั่วโลกได้ดีขึ้น มาพูดคุยกันโดยละเอียดเกี่ยวกับตำนานของ AI และไม่ว่าจะเป็นเรื่องจริงหรือแค่ข่าวลือ 

1. AI และ ML เหมือนกัน

AI ที่อ่อนแอ

AI นี้ออกแบบมาสำหรับงานเฉพาะ โดยอาศัยชุดรหัสและอัลกอริธึมที่ปรับปรุงความฉลาดของเครื่อง สิ่งนี้เรียกว่า “AI แคบ” ตัวอย่างคือคำสั่งเสียง

AI ที่แข็งแกร่ง

นี่คือ AI ที่เรียนรู้หรือคิดด้วยตนเองหรือที่เรียกว่า เอไอแท้ ระบบถูกฝึกให้คิดเหมือนสมองมนุษย์ การฝึกอบรมทำให้ AI เติบโตเต็มที่พอที่จะให้ผลลัพธ์ที่คล้ายกับสมองของมนุษย์ AI ที่แข็งแกร่งเป็นไปตามแนวทางการรับรู้ โดยเน้นที่การเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์และการใช้เหตุผลเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

AI ที่แข็งแกร่งเรียนรู้โดยการค้นหารูปแบบที่ช่วยเปิดเผยข้อมูลที่ซ่อนอยู่ ปรับปรุงข้อมูลสำหรับมนุษย์ในขณะตัดสินใจ หากการตัดสินใจของ AI ที่แข็งแกร่งนั้นดีกว่าในปัจจุบันก็ถือว่ามีประสิทธิภาพ

คุณอาจคิดว่าหลังจากความแตกต่างนี้แล้ว ML หรือ . คืออะไร เรียนรู้เครื่อง? ML เป็น AI ประเภทที่แม่นยำที่ช่วยให้แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์มีความแม่นยำมากขึ้นในขณะที่ให้ผลลัพธ์และทำนายรูปแบบ ข้อมูลนี้มอบให้กับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์เพื่อการเรียนรู้ด้วยตนเอง 

AI ทุกรูปแบบไม่สามารถอธิบายเป็น ML . ได้เมื่อข้อความถูกส่งโดยใช้คำสั่งเสียง จะไม่เรียนรู้อะไรเลยแทนที่จะรอคำสั่งเฉพาะเพื่อดำเนินการ ML มีความแตกต่างกันเล็กน้อย เนื่องจากมีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลและคาดการณ์ผลลัพธ์ คุณลักษณะการติดแท็กอัตโนมัติของ Facebook เป็นตัวอย่างของ ML. ใช้เทคนิคการจดจำภาพ - จดจำใบหน้าในภาพและแนะนำให้เพื่อนแท็ก 

AI นั้นซับซ้อนมาก มันเลยสับสนกับคำศัพท์อื่นๆ สิ่งนี้ทำให้การรู้ความแตกต่างในขณะที่เลือกใช้เทคโนโลยี AI มีความสำคัญเท่าเทียมกัน

2. AI มีไว้สำหรับธุรกิจเฉพาะเท่านั้น 

ทุกอุตสาหกรรมควรรับทราบผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของ AI ในการดำเนินงานและตรวจสอบว่าสามารถปรับเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจได้อย่างไร ควรมีการวิเคราะห์ผลกระทบของ AI ต่อความเร็วและประสิทธิผล AI อาจไม่แก้ปัญหาทางธุรกิจในทันที แต่จะปรับปรุงการประมวลผลในองค์กรของคุณ 

เช่นเดียวกับธุรกิจต่างๆ ที่มุ่งไปสู่ระบบอัตโนมัติและการแปลงเป็นดิจิทัล ตอนนี้พวกเขาควรเปลี่ยนไปใช้ AI ภายในปี 2024 69% ของงาน ที่ดำเนินการโดยผู้จัดการในปัจจุบันจะกลายเป็นอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ผ่านการใช้เทคโนโลยี AI จำนวนมาก

3. AI สามารถทำปาฏิหาริย์ได้ 

ตำนานที่พบบ่อยที่สุดของ AI คือมันสามารถออกแบบโลกใหม่ได้อย่างสมบูรณ์ ความคิดอาจเป็นเพราะหนังหรือนิยาย อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของโมเดล AI นั้นขึ้นอยู่กับรูปแบบที่กำลังสอนเป็นอย่างมาก ในแง่นี้ปาฏิหาริย์ที่ใช้ AI เช่น การตรวจสอบ ID อาศัยความเชี่ยวชาญของมนุษย์

AI ที่ทรงพลังที่สุดที่สร้างขึ้นในปัจจุบันควรได้รับการจัดการอย่างระมัดระวัง มนุษย์จำเป็นสำหรับการทำงานที่เหมาะสมของ AI เสมอ พวกเขาต้องกำหนดปัญหาและจัดการอัลกอริทึม AI ที่เหมาะสมเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเช่นอคติทางประชากร แบบจำลองควรได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง จากนั้นความถูกต้องของผลลัพธ์จะต้องได้รับการขัดเกลาด้วยสติปัญญาของมนุษย์ 

นอกจากนี้อ่าน ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอย่างไร