การแปลงดิจิทัล: ต้องเป็นคนฉลาดฉลาดขึ้นฉลาดที่สุด

แม้ว่าจะมีวิธีการต่างๆ ที่จะนำมาใช้สำหรับองค์กรที่เชี่ยวชาญด้านดิจิทัล แต่วิธีที่การแปลงทางดิจิทัลสามารถนำมาใช้เพื่อพัฒนานวัตกรรมที่สามารถดำเนินการได้นั้นจะกล่าวถึงในบทความนี้

ในช่วงเวลาที่ท้าทายหลังเกิดโรคระบาด เพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้า อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์จำเป็นต้องเปลี่ยน 'ฉลาดที่สุด' ด้วยการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลแบบเร่งรัด ซึ่งในโลกปัจจุบันเป็นสิ่งจำเป็น

ด้วย Internet of Things (IoT), คลาวด์, ปัญญาประดิษฐ์ (AI), โมบิลิตี้, 5G, Wi-Fi 6 และการวิเคราะห์ Big Data มารวมกัน ผลลัพธ์ที่ได้คือ 'ฉลาดต้องฉลาดขึ้น' และ 'ฉลาดกว่าจะต้องเป็น ฉลาดที่สุด' ในขณะที่นำทางผ่านการจัดการการเปลี่ยนแปลงและบรรลุความสำเร็จด้วยการเอาชนะการแข่งขันในช่วงเวลาที่ท้าทายนี้

แม้ว่าจะมีกระบวนการและเทคโนโลยีมากมายที่สามารถนำไปใช้และใช้ประโยชน์ได้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่ากระบวนการใดเหมาะสมที่จะให้คุณค่าทางการค้าแก่องค์กรและลูกค้า

ตามรายงานของ IDC ธุรกิจต่างๆ คาดว่าจะใช้จ่ายเงิน 2.3 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลภายในสี่ปีข้างหน้า โดยการลงทุนด้านเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 7.4 ล้านล้านดอลลาร์ในช่วงสี่ปีข้างหน้า

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลช่วยหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักและช่วยตอบสนองความต้องการของตลาดและธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไปสำหรับองค์กรเพื่อให้อยู่เหนือการแข่งขัน

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นกระบวนการที่ใช้ในการผสานรวมเทคโนโลยีดิจิทัลและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม การสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ ยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า และเพิ่มความคล่องตัวในการปฏิบัติงาน สิ่งสำคัญคือต้องให้ความสำคัญกับข้อมูลเชิงลึกเมื่อนำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมาใช้ ในยุคปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทั่วโลกกำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมสามประการ ได้แก่ การวิเคราะห์ IoT, AI และ Big Data

IoT สามารถกำหนดได้ว่าเป็นเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล หรือชุดของเทคโนโลยีและส่วนประกอบ ซึ่งช่วยให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล อินพุตที่ใหญ่ที่สุดที่ IoT มอบให้คือข้อมูลจำนวนมากที่ต้องได้รับการจัดการและเป็นเชื้อเพลิงที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

บทความนี้เน้นที่ IoT และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลด้วยการคิดเชิงออกแบบ เนื่องจากการผสมผสานนี้ประสบความสำเร็จอย่างสูงในการพัฒนานวัตกรรมที่สามารถธนาคารได้

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสำหรับ IoT

• IDC คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้าน IoT ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 2022 ล้านล้านดอลลาร์ในปี XNUMX
• รายงานใหม่ของ IDC ระบุว่าการใช้จ่าย IoT ในเอเชีย/แปซิฟิก (ไม่รวมญี่ปุ่น) คาดว่าจะสูงถึง 398.6 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2023
• ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าผู้คนทั่วโลกจะมีอุปกรณ์เชื่อมต่อ IoT ถึง 75 พันล้านเครื่องภายในปี 2025

คำถามที่จะตอบคือ

• ทุกบริษัทเปิดตัวผลิตภัณฑ์/บริการ IoT ใหม่ พวกเขาจะประสบความสำเร็จหรือไม่? ถ้าเน้นแต่เทคโนโลยี จะพอไหมที่พวกเขาจะลำบาก?
• พวกเขาต้องการนวัตกรรมที่ธนาคารสามารถทำได้หรือไม่?
• พวกเขาจำเป็นต้องแก้ปัญหาที่มีอยู่ก่อนหรือไม่ เพราะ IoT ไม่ได้หนีจากพื้นฐานของการออกแบบผลิตภัณฑ์/บริการที่ดี?

แม้ว่าจะมีวิธีการต่างๆ ที่จะนำมาใช้สำหรับองค์กรที่เชี่ยวชาญด้านดิจิทัล แต่วิธีที่การแปลงทางดิจิทัลสามารถนำมาใช้เพื่อพัฒนานวัตกรรมที่สามารถดำเนินการได้นั้นจะกล่าวถึงในบทความนี้

แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลจะเป็นหัวข้อที่ใหญ่มากในตัวเอง แต่ในแง่ง่ายๆ จะเน้นที่กลยุทธ์ วัฒนธรรม บุคลากร กระบวนการ เทคโนโลยี และการวิเคราะห์ข้อมูล

1. กลยุทธ์การพัฒนานวัตกรรมธนาคาร

เป้าหมายเชิงกลยุทธ์คือกุญแจสู่ความสำเร็จในยุคดิจิทัลสำหรับอุตสาหกรรม IoT สิ่งสำคัญคือต้องได้รับแรงบันดาลใจและเชื่อในการเปลี่ยนแปลงโดยการคิด ในการพัฒนานวัตกรรมที่สามารถนำไปใช้ได้จริงสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล สิ่งสำคัญคือต้องมีผู้นำระดับสูงเข้ามามีส่วนร่วม เตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม และรับแรงบันดาลใจให้เชื่อในนวัตกรรมที่ได้รับการพัฒนา สิ่งสำคัญคือต้องมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ต่อไปนี้เพื่อความสำเร็จของเส้นทางดิจิทัลของคุณ:

• เราต้องการบรรลุอะไรด้วยนวัตกรรมที่สามารถดำเนินการได้นี้
• ทำไมเราต้องแปลงร่าง?
• เราจะแปลงร่างได้อย่างไร?
• เรามีตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่ชัดเจนสำหรับนวัตกรรมหรือไม่?
• เราจำเป็นต้องสร้างแผนงานหรือไม่?
• เราจำเป็นต้องมี SOP และทบทวนหรือไม่?
• จะแน่ใจได้อย่างไรว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างสม่ำเสมอ?
  ลูกค้าจำเป็นต้องนำเทคโนโลยีที่เหมาะสมมาใช้ ซึ่งช่วยให้ประสบความสำเร็จทางดิจิทัลโดยปราศจากความเสี่ยงด้วย ROI ที่วัดได้

จากการพูดคุยกันหลายครั้ง ทีมงานตัดสินใจเกี่ยวกับนวัตกรรมที่ธนาคารได้ ซึ่งเป็นโอกาสทางการค้าที่ใช้ประโยชน์ได้และมีคุณค่าในการพัฒนาอุปกรณ์ที่สามารถเอาชนะคู่แข่ง และในขณะเดียวกันก็ปรับให้เข้ากับความต้องการขององค์กร ความต้องการของลูกค้า และความต้องการของตลาด

2. คนที่จะยกระดับสำหรับนวัตกรรมที่ธนาคารได้

ส่วนนี้กล่าวถึงบุคคลที่ต้องการ:

• พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงเพื่อพัฒนานวัตกรรมธนาคาร
• เข้าใจพันธกิจและวิสัยทัศน์ของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
• ใช้หลักการทางอุตสาหกรรมที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว เช่น การคิดเชิงออกแบบ
• รับแรงบันดาลใจ
• พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม
• รับแรงบันดาลใจในการคิดค้นและคิดค้น
• รวมการคิดแบบดิจิทัลในกระบวนการ
• เพิ่มพลังให้ทีมของพวกเขา

ขอแนะนำให้มีทีม HR ที่แข็งแกร่งและสอดคล้องกันเพื่อนำพาผู้คนในด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ทีมงาน HR เปลี่ยนแปลงตัวเองโดยใช้เทคโนโลยีดิจิทัล เช่น ระบบอัตโนมัติ ทีม HR ที่เปลี่ยนแปลงนี้เป็นตัวอย่างสำหรับส่วนที่เหลือขององค์กร

ทีมงานได้พัฒนาทีมการเปลี่ยนแปลงที่สมดุลต่อไปตามการวางแผนที่วางแผนไว้ในด้านการวางกลยุทธ์ การพัฒนา การปรับขนาด และทำการตลาดสำหรับนวัตกรรมที่ธนาคารสามารถทำได้ ประเด็นสำคัญประการหนึ่งในหัวข้อนี้คือ การระดมสมองสำหรับทักษะและบทบาทที่เหมาะสมในการพัฒนานวัตกรรมที่สามารถนำไปใช้ได้จริง

3. กระบวนการที่จะนำมาใช้สำหรับนวัตกรรมธนาคาร

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จ สิ่งสำคัญคือต้องระบุกระบวนการหรือเทคนิคที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น

กระบวนการรวมถึงการโหลดและการดำเนินการงาน IoT และการตรวจสอบผลลัพธ์เมื่องานเหล่านี้เสร็จสิ้น การดำเนินการตามกระบวนการเหล่านี้เป็นขั้นตอนต่อไปที่อาจมีนวัตกรรมและแม้แต่การประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้อง

เพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ซับซ้อน จำเป็นต้องมีกระบวนการหลายอย่างเพื่อพัฒนานวัตกรรมที่สามารถดำเนินการได้ (ดูรูปที่ 4)

แม้ว่าตัวเลขด้านบนนี้เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลครอบคลุมกระบวนการจำนวนมาก ซึ่งรวมถึงกระบวนการทางธุรกิจ (BP) การเพิ่มประสิทธิภาพ BP และระบบอัตโนมัติของ BP มีการกล่าวถึงและกำหนดขั้นตอนการใช้งานเซ็นเซอร์

ตัวอย่างสองตัวอย่าง: เซ็นเซอร์ควันไฟถูกใช้ในโซลูชัน IoT ทางอุตสาหกรรมเพื่อรายงานแม้แต่การรั่วไหลเพียงเล็กน้อยหรือการเกิดเพลิงไหม้เล็กน้อย เซ็นเซอร์หลายตัวสามารถตรวจสอบระดับมลพิษได้หลายระดับในอากาศหรือในน้ำในเมืองที่เชื่อมต่อกัน

เราทุกคนเข้าใจดีว่าเซ็นเซอร์/อุปกรณ์เหล่านี้สื่อสารกับระบบคลาวด์โดยใช้การเชื่อมต่อที่กำหนดไว้และดำเนินการโดยส่งการแจ้งเตือน และเมื่อใดก็ตามที่ถึงระดับวิกฤตด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงระยะเวลาหนึ่ง กระบวนการจัดการข้อยกเว้นจะถูกนำมาใช้

4. เทคโนโลยีที่จะยกระดับเพื่อนวัตกรรมทางการเงิน

กองเทคโนโลยี IoT เชื่อมโยงโลกทางกายภาพและโลกดิจิทัล และหน้าที่หลักคือการรวบรวมข้อมูลและประมวลผล ซอฟต์แวร์ของอุปกรณ์ประกอบด้วยระบบปฏิบัติการและแอปพลิเคชันเพื่อประมวลผลข้อมูล เทคโนโลยีควรสนับสนุนโมเดลอ้างอิง IoT ซึ่งรวมถึง:

• เลเยอร์ทางกายภาพเช่นอุปกรณ์และตัวควบคุม
• เลเยอร์การผสานรวม เช่น การเชื่อมต่อ การวิเคราะห์องค์ประกอบข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล การประมวลผลข้อมูล การรายงาน การวิเคราะห์ และการควบคุม
• เลเยอร์กระบวนการทางธุรกิจที่จัดการการจัดแนวธุรกิจ

การผสมผสานระหว่าง AI กับ IoT เป็นจุดสนใจที่สำคัญในการหารือเกี่ยวกับนวัตกรรมของธนาคารสำหรับการทำงานอัตโนมัติและการควบคุมอุปกรณ์

ขอแนะนำว่าควรใช้ปัญญาประดิษฐ์ของสิ่งต่าง ๆ (AIoT) เพราะเมื่อ AI รวมกับ IoT นวัตกรรมที่มีประสิทธิภาพของธนาคารสามารถพัฒนาเพื่อการตัดสินใจหรือการแก้ปัญหา แต่ความเสี่ยงจำเป็นต้องได้รับการพิจารณาเนื่องจากข้อมูลจำนวนมากจาก IoT และเหตุผลด้านความปลอดภัย

อีกเทคโนโลยีหนึ่งคือ IoT DaaS (IoT Big Data as a service) เติบโตเร็วกว่า DaaS ที่ไม่ใช่ IoT ถึงเกือบสามเท่า แม้ว่าคลาวด์คอมพิวติ้งและแพลตฟอร์ม IoT กำลังเติบโต แต่ Edge Computing และการวิเคราะห์ยังไม่ได้รับการสำรวจเพื่อประโยชน์สูงสุด

5. การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างเหมาะสมสำหรับนวัตกรรมทางการเงิน

เราทุกคนทราบดีว่าอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ IoT ส่งผลให้เกิดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องได้รับการจัดการ การวิจัยแสดงให้เห็นว่าประมาณร้อยละ 62 องค์กรกำลังใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงในพื้นที่ใหม่ ร้อยละ 65 องค์กรกำลังใช้ข้อมูลจากแหล่งใหม่ และร้อยละ 64 กำลังใช้เทคนิคการวิเคราะห์แบบใหม่

แปดสิบห้าเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลโลกในปัจจุบันไม่มีโครงสร้าง และเก้าสิบเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลโลกถูกสร้างขึ้นในช่วงสามปีที่ผ่านมา

ความสำเร็จของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล IoT ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของระบบของคุณในการจับภาพ จัดระเบียบ และบำรุงรักษาการวิเคราะห์ด้วยข้อมูลขนาดเทราไบต์ขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ นำ AI ร่วมกับ ML มาใช้ร่วมกัน เพื่อให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมพร้อมข้อมูลทางธุรกิจอันมีค่า เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทางธุรกิจและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

สิ่งสำคัญคือต้องมีกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและใช้งานได้ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่มีหลายโครงสร้าง เชื่อถือได้น้อยกว่า ประมวลผลเพียงอย่างเดียว และเรียลไทม์จะได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากผลการศึกษาล่าสุดระบุว่าประมาณ 88 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทที่ดำเนินการ IoT Analytics มองว่าการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเป็นความท้าทายที่สำคัญ

6. จะเข้าใจลูกค้าโดยใช้แผนที่การเดินทางของลูกค้าได้อย่างไร

เพื่อที่จะแก้ปัญหาที่มีอยู่ในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของ IoT ฉันต้องการอธิบายวิธีการโดยใช้หลักการคิดเชิงออกแบบ

การคิดเชิงออกแบบสามารถอธิบายได้ว่าเป็นกระบวนการออกแบบร่วมกันที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง พร้อมโซลูชันที่พร้อมใช้งานทันทีเพื่อแกะปัญหาและนำทางอย่างประสบความสำเร็จเพื่อเผชิญกับการหยุดชะงักและมองเห็นเส้นทางธุรกิจดิจิทัลขององค์กร

มีวิธีระดมสมอง ทิ้งสมอง ระดมสมอง เดินสมอง และบันทึกสิ่งที่ค้นพบ ดังแสดงในรูปที่ 2 ถึง รูปที่ 6

เพื่อให้บทความง่ายขึ้น ฉันได้พิจารณาคำชี้แจงปัญหาสำหรับกรณีการใช้งาน IoT ของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ซึ่งแก้ไขได้โดยใช้เทคนิคการคิดเชิงออกแบบบางอย่าง

7. การพัฒนาทักษะที่เหมาะสมและการทำงานเป็นทีมที่ประสบความสำเร็จเพื่อสร้างนวัตกรรม IoT ที่ธนาคารได้

เพื่อแก้ไขปัญหาข้างต้น ผู้จัดการโครงการต้องผ่านขั้นตอนดังนี้

การกำหนดปัญหาและการทำแผนที่ เจาะลึกปัญหา

การเห็นอกเห็นใจ เข้าไปในรองเท้าของลูกค้า

ความคิด ระดมสมองค้นหาความเห็นอกเห็นใจและวาดแผนที่การเดินทางของลูกค้า
แผนที่การเดินทางของลูกค้าใช้เพื่อแสดงประสบการณ์และอารมณ์ของลูกค้าในทุกขั้นตอน เราสามารถบอกเล่าเรื่องราวของประสบการณ์โดยพิจารณาจากจุดสัมผัสของลูกค้า ความต้องการ/ความคาดหวัง ความรู้สึกทางอารมณ์ โอกาส/อุปสรรคที่อาจเกิดขึ้น และสุดท้ายแสดงรายการแนวคิด/แนวทางแก้ไข

8. คุณค่าของนวัตกรรมที่สามารถธนาคารได้

คุณค่าที่พัฒนาขึ้นโดยนวัตกรรม IoT bankable เป็นผลมาจากกิจกรรมทั้งหมดของกลยุทธ์ บุคลากร กระบวนการ เทคโนโลยี และการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งปัญหาที่ต้องแก้ไขจะพิจารณาผ่านการคิดเชิงออกแบบ การเอาใจใส่ การคิด การสร้างต้นแบบ และการทดสอบกับธุรกิจต่อไป/ การพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาด การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการค้าหลังการทดสอบในตลาด

โดยสรุป กระบวนการข้างต้นสามารถนำไปใช้กับกรณีการใช้งานทั้งหมดสำหรับนวัตกรรมใหม่หรือที่ขยายได้ในพื้นที่ IoT

คำปฏิเสธ มุมมองและเนื้อหาในบทความนี้เป็นความเห็นส่วนตัวของผู้เขียนและอ้างอิงจากข้อมูลอ้างอิงบางส่วน

---

Sreenath C. Lakshmanan เป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ที่ i4DigitalValue

ที่มา: https://iot.electronicsforu.com/content/tech-trends/digital-transformation-smart-smarter-smartest/