Scale AI เข้าสู่เกมข้อมูลสังเคราะห์

โหนดต้นทาง: 1599948

ปรับขนาดเส้นทางของ AI สู่การเป็นบริษัทมูลค่า 7.3 พันล้านดอลลาร์ที่ปูด้วยข้อมูลจริงจากรูปภาพ ข้อความ เสียง และวิดีโอ ตอนนี้มันกำลังใช้รากฐานนั้นเพื่อเข้าสู่เกมข้อมูลสังเคราะห์ ซึ่งเป็นหนึ่งในหมวดหมู่ที่ร้อนแรงและเกิดขึ้นใน AI

พวกเขาประกาศเมื่อวันพุธถึงโปรแกรมการเข้าถึงล่วงหน้าเพื่อ สเกลสังเคราะห์ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพชุดข้อมูลที่มีอยู่จริงได้ ตามที่บริษัทระบุ สเกลจ้างผู้บริหารสองคนเพื่อสร้างแผนกธุรกิจใหม่นี้ Scale จ้าง Joel Kronander ซึ่งเคยเป็นหัวหน้าแผนกแมชชีนเลิร์นนิงที่ Nines และเคยเป็นวิศวกรวิทัศน์คอมพิวเตอร์ที่ Apple ที่ทำงานเกี่ยวกับการทำแผนที่ 3 มิติ ในฐานะหัวหน้าฝ่ายข้อมูลสังเคราะห์คนใหม่ บริษัทยังได้ว่าจ้าง Vivek Raju Muppalla เป็นผู้อำนวยการฝ่ายบริการสังเคราะห์ Muppalla เคยเป็นผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมสำหรับ AI และการจำลองที่ Unity Technologies

ข้อมูลสังเคราะห์เป็นไปตามเสียง: ข้อมูลปลอมที่สร้างขึ้นโดยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องแทนที่จะใช้ข้อมูลจากโลกแห่งความจริง มันสามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและสะดวกสำหรับการสร้างข้อมูล — เช่น การถ่ายภาพทางการแพทย์ — เมื่อความเป็นส่วนตัวคือสิ่งสำคัญที่สุด นักพัฒนาสามารถใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อเพิ่มความซับซ้อนให้กับโมเดลการฝึกอบรมของตน และช่วยขจัดความลำเอียงที่มักพบได้ในชุดข้อมูลจริงที่รวบรวมไว้

ในขั้นต้น มาตราส่วนได้รวมซอฟต์แวร์เข้ากับข้อมูลรูปภาพ ข้อความ เสียง และวิดีโอจริงที่ติดป้ายโดยผู้คนเพื่อให้ข้อมูลการติดฉลากแก่บริษัทยานยนต์อิสระซึ่งจำเป็นในการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนาและปรับใช้หุ่นยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ รถบรรทุกไร้คนขับ และบอทอัตโนมัติที่ใช้ในคลังสินค้าและใน ความต้องการจัดส่ง นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา สตาร์ทอัพได้แปรสภาพเป็นบริษัทแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่มีลูกค้าครอบคลุมทั้งภาครัฐ การเงิน อีคอมเมิร์ซ ยานยนต์อัตโนมัติ และอุตสาหกรรมระดับองค์กร

Alexandr Wang ผู้ก่อตั้งและ CEO อธิบายว่าข้อเสนอใหม่นี้เป็นแนวทางไฮบริดของข้อมูล คล้ายกับเนื้อสัตว์ในห้องแล็บ

“เราเริ่มต้นด้วยข้อมูลจริง เช่นเดียวกับที่เนื้อในห้องแล็บเริ่มต้นจากเซลล์สัตว์จริง จากนั้นจึงเติบโต ทำซ้ำ และสร้างผลิตภัณฑ์จากที่นั่น” เขากล่าวกับ TechCrunch ด้วยการใช้ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นฐานในการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ บริษัทสามารถนำเสนอข้อเสนอที่ไม่เหมือนใครและมีประสิทธิภาพสำหรับลูกค้าได้ Wang กล่าว พร้อมเสริมว่านี่เป็นช่องว่างที่พวกเขาเห็นในตลาด

ลูกค้าสเกลก็เห็นช่องว่างนั้นเช่นกัน Wang บอกกับ TechCrunch ว่าการผลักดันข้อมูลสังเคราะห์ของ บริษัท เป็นไปตามความต้องการของลูกค้าซึ่งกล่าวว่าพวกเขาเริ่มสร้างผลิตภัณฑ์น้อยกว่าหนึ่งปีที่ผ่านมา หวังกล่าวว่า ผู้พัฒนาเทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับ Kodiak Robotics, Tractable AI และกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ ต่างเลือกใช้ Scale สำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูลสังเคราะห์ตัวใหม่ของบริษัท

มาตราส่วน ซึ่งปัจจุบันมีพนักงานประมาณ 450 คน มองว่าข้อมูลสังเคราะห์มีความสำคัญสูงสุดในปี 2022 และเป็นพื้นที่ที่จะลงทุนต่อไปในขณะที่สร้างสายผลิตภัณฑ์ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าจะเข้าครอบครองธุรกิจข้อมูลที่แท้จริง Wang มองว่าข้อมูลสังเคราะห์เป็นเครื่องมือเสริมที่จะช่วยให้นักพัฒนา “ได้รับผลตอบแทนที่มากขึ้นจากอัลกอริธึมและ AI อื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับเคส Edge

ตัวอย่างเช่น บริษัทรถยนต์อิสระมักใช้การจำลองเพื่อสร้างสถานการณ์จำลองจากโลกแห่งความเป็นจริงและเล่นกลับเพื่อดูว่าระบบอัตโนมัติจะจัดการกับมันอย่างไร แต่ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงอาจไม่ได้ให้สถานการณ์ที่พวกเขาต้องการ

“คุณไม่ได้พบเจอสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงบ่อยเกินไปในที่ที่อาจมี เช่น นักปั่นจักรยาน 100 คนกำลังข้ามไปพร้อมกัน” หวางอธิบาย “เราสามารถเริ่มต้นจากข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง จากนั้นจึงเพิ่มนักปั่นจักรยานทั้งหมดหรือทุกคนเข้าด้วยกัน จากนั้นด้วยวิธีนี้ คุณสามารถฝึกอัลกอริทึมได้อย่างเหมาะสม”

ที่มา: https://techcrunch.com/2022/02/02/scale-ai-gets-into-the-synthetic-data-game/

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก TechCrunch