Çok Değişkenli Test ve A/B Testi Arasındaki Temel Fark

Pazarlamanızda test edebileceğiniz şeylerin sonu yok gibi görünüyor: dönüşüm oranları, teklif yerleşimleri ve hatta hangi başlıkların daha iyi performans gösterdiği. 

Yapabileceğiniz test türlerinin de sonu yok ancak iki oyuncu merkezde yer alıyor: A / B ve çok değişkenli testler. Peki aralarında çok büyük bir fark var mı? Yanlış olanı seçersem sonuçlarım etkilenir mi? 

Evet, bir fark var ve evet, sonuçlarınız etkilenecektir. Yine de korkmayın; Bu yazıda, A/B testleri ile çok değişkenli testler arasındaki farkı açıklayacağız ve size her birini tam olarak ne zaman kullanmanız gerektiğini söyleyeceğiz, böylece testleriniz sorunsuz bir şekilde çalışır ve gelen pazarlamanız oldukça iyi çalışmaktan inanılmaz derecede iyi çalışmaya geçebilir. 

Kritik fark, A/B testinin iki değişkene odaklanması, çok değişkenli testin ise 2+ değişken olmasıdır. Her iki test arasındaki fark görsel olarak da görülebileceğinden, bir örnek üzerinden gidelim. 

Çok Değişkenli ve A/B Testi Örneği

Yukarıdaki resimde, A/B testi aynı şeyin küçük değişikliklerle iki farklı versiyonudur; çok değişkenli test ise sayfada farklı konumlardaki birden fazla farklı sayfa öğesine (değişkenlere) bakar. 

Farklılıkları göz önüne alındığında, her biri hakkında daha fazla bilgi edinelim ve pazarlamanızda her bir testten ne zaman yararlanabileceğinizi öğrenelim. 

A/B Testi Nedir?

Ne zaman A/B testi gerçekleştirin , bir web sayfasının iki farklı versiyonunu oluşturursunuz ve hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görmek için trafiği eşit olarak bölersiniz. Aşağıdaki resim bir A/B testi örneğidir.

A/B testi genellikle iki farklı değişkenle yapılır ancak test eden A/B/C testleri de vardır. üç farklı web sayfası versiyonlarını test eden bir A/B/C/D testi dört farklı web sayfası versiyonları ve resmi anladınız. A/B testinde istediğiniz değişkeni sayfadan sayfaya değiştirebilirsiniz. en iyi uygulamaları test etmekTestiniz için iki farklı sayfa oluşturmak için.

A/B Testi Ne Zaman Kullanılmalı?

İki spesifik tasarımı birbiriyle karşılaştırarak test etmek ve hızlı bir şekilde anlamlı sonuçlar elde etmek istiyorsanız A/B testini kullanın. Yalnızca iki değişkeni test ettiğiniz için sitenize çok fazla trafik gelip gelmediğini seçmek de doğru yöntemdir, dolayısıyla önemli verilere gerek yoktur. 

A/B Testinin Avantajları ve Sınırlamaları

Çok değişkenli bir test gerçekleştirdiğinizde, A/B testinde olduğu gibi yalnızca bir web sayfasının farklı bir sürümünü test etmiyorsunuz. Bu süreçle, sayfanın amacına ulaşmada sayfadaki hangi öğelerin en önemli rolü oynadığına dair bir fikir edineceksiniz. 

Çok değişkenli test daha karmaşıktır ve daha fazla test için en uygunudur. ileri düzey pazarlama test uzmanlarıbirden fazla değişkeni ve bunların birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini test ederek site ziyaretçisinin deneyimlemesi için çok daha fazla olası kombinasyon sunar. 

Çok Değişkenli Test Ne Zaman Kullanılmalı?

Çok değişkenli testi yalnızca önemli miktarda web sitesi trafiğiniz varsa kullanın. Çok fazla site trafiğiniz varsa, birkaç farklı öğe içeren sayfalarınız varsa ve sayfadaki özelliklerde yerleşim gibi önemli değişiklikler yaparsanız ne olacağını anlamak istiyorsanız, aşağıdaki kullanım durumu geçerlidir.

Çok Değişkenli Testin Avantajları ve Sınırlamaları

Bu zor bir kavramdır ve görsel genellikle karmaşık fikirlerin açıklığa kavuşturulmasına yardımcı olur. Aşağıdaki resim çok değişkenli bir test örneğidir. 

Çok değişkenli ve A/B testlerinin anlamlı sonuçlar vermesi için genel site trafiğinin yeterli olmadığını unutmayın; test ettiğiniz sayfaların da önemli miktarda trafik alması gerekir! Bu nedenle, testinizin analiz edilecek bazı veriler sağlaması için insanların bulabileceği ve düzenli olarak ziyaret edebileceği sayfaları seçtiğinizden emin olun.

Kaynak: https://blog.hubspot.com/blog/tabid/6307/bid/30556/the-critical-difference-between-ab-and-multivariate-tests.aspx