Yapay zeka, dünyanın gördüğü en yıkıcı teknolojilerden biridir. Önerilen videolarınızın geliştirilmesinden şirketlerin stratejik iş kararları almasına yardımcı olmaya kadar bugün her yerde var. En heyecan verici uygulamalarından biri ulaşımdır.
Ulaşım yapay zeka pazarı büyüyebilir 3.5 dolar 2023 milyar2017'dekinin iki katından fazla. Belki de daha şaşırtıcı olanı, yapay zekanın zaten insanların günlük işe gidiş gelişlerinin ortak bir parçası olması. Bu teknoloji sadece gelecek için potansiyel barındırmıyor, aynı zamanda ulaşımı şimdiden şekillendiriyor.
Yapay zekanın günümüzde ulaşımı nasıl etkilediğine ve bundan sonra nereye gidebileceğine daha yakından bakalım.
Kendi Kendine Sürüş İşlevleri
Çoğu insanın yapay zeka ve araçları düşündüğünde akılları muhtemelen otonom sürüşe gidiyor.
"Kendi kendine giden arabalar, nesneleri tanımalarına ve potansiyel olarak riskli yollarda gezinmelerine yardımcı olacak makine görüşü ve diğer yapay zeka algoritmaları olmadan mümkün olamazdı."
Araç kullanmak çok fazla faktör ve anlık kararlar içerdiğinden, bu yapay zeka modelleri piyasadaki en gelişmiş modellerden bazılarıdır.
Sürücüsüz araçlar dünyanın yollarında çoğaldıkça ulaşım daha güvenli ve verimli hale gelecek. Makinelerin dikkati dağılamaz veya sarhoş olamaz, bu nedenle sürücüsüz arabalar trafik kazalarına neden olabilir yılda sadece sekize düştü 2040 yılına kadar. Ayrıca kilometre performansını etkileyen değişen faktörlere uyum sağlayarak yakıt tüketimini yıllık %10 oranında azaltabilirler.
Günümüzde sürücüsüz araçlarla ilgili çoğu konuşma otomobiller ve kamyonlar etrafında dönüyor olsa da, başka durumlarda da geçerli olabilirler. Daha az trafikten geçen ve daha uzun, genellikle daha doğrudan rotalar kullanan tekneler ve uçaklar, otonom sürüşe daha uygun bile olabilir.
Kendi kendine sürüş işlevleri gelecekten gelen bir şey gibi görünebilir, ancak bazıları zaten sıradan. Mustang Mach-E gibi yeni arabalar şeritte kalma asistanı özelliklerine sahip ve insan sürücülerin hata yaptığı boşlukları dolduran otomatik acil frenleme.
Özet: Yapay zeka bugün sürücülerin kazalardan kaçınmasına yardımcı oluyor ve gelecekte sürüşü tamamen otomatikleştirecek.
Yapay Zeka ve Elektrikli Araçlar
Yapay zeka aynı zamanda bir başka popüler ulaşım trendini de etkiliyor: elektrikli araçlar (EV'ler). Eğer EV'ler fosil yakıtlı araçların yerini alacaksa kullanışlı olmaları gerekiyor. Sınırlı menziller bunu engelleyerek sürücüleri uzaklaştırabilir ancak yapay zeka yardımcı olabilir.
Biliyor musun: Günümüzde otomobil şirketleri, elektrikli otomobil menzilleri hakkında daha doğru tahminler yapmak için yapay zekayı kullanıyor.
Günümüzde elektrikli araçlar etkileyici bir ortalama menzil 250 milBaşta sürüş davranışı olmak üzere çeşitli faktörler bunu değiştirebilir. Ford, menzil tahminlerini gerçek zamanlı olarak ayarlamak için yapay zekayı kullanarak bir çözüm buldu. Mach-E analizleri sürücülerin ne kadar hızlı gitmeyi sevdiğiDaha doğru menzil tahminleri sağlamak için hava durumu ve diğer araçlardan gelen veriler.
Gelecekte bu konsept daha da ileri gidebilir. Yapay zeka, menzilini en üst düzeye çıkarmak için sürücünün alışkanlıklarına göre bir EV'deki çeşitli faktörleri ayarlayabilir. Yapay zeka ayrıca çeşitli seçenekleri simüle ederek otomobil üreticilerinin daha verimli ve uygun fiyatlı piller tasarlamasına da yardımcı olabilir.
Yapay Zeka Navigasyonu
Biliyor musun: Yapay zeka halihazırda nakliye şirketleri için navigasyonun önemli bir parçası ve gelecekte GPS uygulamalarını daha da faydalı hale getirebilir.
Bugün ulaşımda yapay zekanın en tanınabilir görünümlerinden biri navigasyondur. GPS sistemlerindeki yapay zeka modelleri, en hızlı veya yakıt açısından en verimli rotanın bulunmasına yardımcı olarak sürücülerin zamandan ve paradan tasarruf etmesini sağlar. Lojistik şirketleri UPS ile bu teknolojiye alıştı 100 milyon mil tasarruf AI yönlendirme sistemi sayesinde bir yıl.
Yapay zeka navigasyon için idealdir çünkü pek çok farklı etkileyici faktörü hızlı bir şekilde hesaba katabilir. Dinamik hava koşullarının daha büyük bir sorun olduğu denizcilik ve hava yolculuğu gibi ulaşım sektörleri bu araçlarla çok daha güvenli ve verimli hale gelebilir.
Yapay zeka navigasyonu yakında harita tabanlı yönlendirmeyi de aşabilir. Google'ın DeepMind yapay zekası zaten Haritalar olmadan gezinmeyi öğrenmekBunun yerine konumunu belirlemek için görsel ipuçlarını ve yer işaretlerini kullanıyor. Bunun gibi sistemler, yolların kapanmasının haritaları hatalı hale getirmesi gibi alışılmadık ortamlarda sürücülere rehberlik etmeye yardımcı olabilir.
Akıllı Trafik Yönetimi
Gelecekte yapay zeka, insanların trafikte yön bulmasına yardımcı olmanın ötesine geçebilir ve trafiğin kendisini etkileyebilir. Akıllı şehir altyapısı büyüdükçe karayolları zengin miktarda gerçek zamanlı veriye sahip olacak. Yapay zeka bu verileri alıp trafiği azaltmak için trafik ışıkları ve şerit açıklıkları gibi şeyleri buna göre ayarlayabilir.
Yapay zeka, trafiğin nerede arttığını veya artmasının muhtemel olduğunu görmek için bağlantılı araçlardan ve altyapıdan veri toplayabilir. Daha sonra trafik sıkışıklığını hafifletmek için ışıkları değiştirebilir, şeritleri açabilir veya kapatabilir ve navigasyon sistemlerinin rotalarını ayarlayabilir. Bu teknoloji aynı zamanda trafiğe neden olabilecek yasa dışı davranışları da tespit edip raporlayabiliyor ve böylece güvenli olmayan sürüş alışkanlıklarının engellenmesine yardımcı olabiliyor.
Bu sistemler zaten 23 ilde kullanılıyor Asya genelinde. Yapay zeka trafik yönetimi, bir zamanlar Çin'in en kalabalık beşinci şehri olan Hangzhou'yu en kalabalık 57. şehir konumuna getirdi. Daha fazla şehirde benzer sistemler uygulandıkça trafik sıkışıklıkları ve kazalar geçmişte kalabilir.
"Yapay zeka, sıkışıklığı hafifletmek ve kazaları önlemek için trafik verilerini kullanabilir ve bunu şimdiden yapmaya başlıyor."
Yapay Zeka Ulaşımda Devrim Yaratıyor
İnsanlar farkında olsa da olmasa da yapay zeka ulaşımı değiştirdi. Zaten arabalara rehberlik ediyor, nakliye rotalarını düzenliyor, trafik sıkışıklığını ortadan kaldırıyor ve yolları güvende tutuyor. Bu teknoloji geliştikçe etkisi de artacaktır. Yapay zeka, araçlarda bulunması güzel bir şeyden çok daha fazlasıdır. Çok geçmeden onları yeniden tanımlayacak.
Ayrıca, Oku Yapay Zeka Teknolojisinin Otomotiv Endüstrisindeki Uygulamaları
Kaynak: https://www.aiiottalk.com/ai-the-future-of-transportation/
- 100
- Hesap
- AI
- hava yolculuğu
- algoritmalar
- Yıllık
- uygulamaları
- uygulamalar
- etrafında
- Asya
- Otomatik
- otomotiv
- özerk
- piller
- Milyar
- iş
- araba
- arabalar
- Sebeb olmak
- değişiklik
- Çin
- Şehirler
- Şehir
- yakın
- ortak
- Şirketler
- tüketim
- veri
- DeepMind
- Dizayn
- sürücüsüz araçlar
- sürme
- Elektrik
- elektrikli otomobil
- elektrikli araçlar
- enerji
- EV
- HIZLI
- Ford
- Yakıt
- gelecek
- gps
- Büyümek
- rehberlik
- Hangzhou
- okuyun
- ambar
- Ne kadar
- HTTPS
- Yasadışı
- darbe
- Artırmak
- etkilemek
- Altyapı
- İstihbarat
- IT
- koruma
- Sınırlı
- lojistik
- Uzun
- makine vizyonu
- Makineler
- yönetim
- Haritalar
- pazar
- milyon
- para
- hareket
- Navigasyon
- açık
- Opsiyonlar
- Diğer
- İnsanlar
- Popüler
- Tahminler
- menzil
- gerçek zaman
- azaltmak
- rapor
- devrim
- yollar
- Rota
- güvenli
- tasarruf
- Sektörler
- Kendi Kendine Sürüş Arabaları
- Kendi kendine sürüş
- Kargo
- akıllı
- Smart City
- So
- Stratejik
- stratejik iş
- sistem
- Sistemler
- Teknolojileri
- Teknoloji
- Gelecek
- Dünya
- zaman
- araçlar
- trafik
- taşıma
- taşımacılık
- seyahat
- kamyonlar
- GÜÇ KAYNAĞI
- Araçlar
- Videolar
- vizyonumuz
- servet
- Dünya
- yıl