Kasırga Sezonu Öncesi Kestirimci Bakımı Benimseme - DATAVERSITY

Kasırga Sezonu Öncesi Kestirimci Bakımın Benimsenmesi – DATAVERSITY

Kaynak Düğüm: 2557836

Bir ile La Niña izle Yaz için yayınlanan raporda, kasırgaya yatkın bölgelerde faaliyet gösteren işletmeler, yaklaşan fırtına sezonuna ilişkin artan endişelerle karşı karşıya. La Niña, çoğu kasırganın ılık suları sayesinde oluştuğu Atlantik'teki rüzgar kesmesini ve atmosferik koşulları büyük ölçüde etkiliyor. Kuzey Amerika'nın doğu kıyılarının bir bölümünü kasırga vurmadan bir yıl geçirmek nadirdir, ancak La Niña'nın özellikle aktif bir kasırga mevsimi getirme tehdidi, en çok etkilenen bölgeler için acımasız olabilir.

Kasırgaların işletmeler üzerindeki ekonomik ve operasyonel etkileri şaşırtıcı olabilir. Altyapı hasarından tedarik zinciri kesintilerine ve işgücünün yer değiştirmesine kadar, kasırganın sonuçları her büyüklükteki şirkete zarar verebilir. Böyle bir belirsizlik karşısında hazırlıklı olmak iş sürekliliğini ve dayanıklılığını sağlamak açısından kritik öneme sahiptir. 

Kasırga sezonu başlamadan önce kuruluşların potansiyel riskleri azaltmak için kestirimci bakım tekniklerini benimsemesi gerekiyor.

Kestirimci Bakım Nedir?

Kestirimci bakım, operasyonları kolaylaştırmak ve maliyetleri azaltmak için güçlü bir araçtır. Planlanmamış arıza sürelerinin önlenmesinde ve ekipmanın onarılması için gereken ekstra insan gücüyle ilişkili maliyetlerin en aza indirilmesinde ve kesinti nedeniyle müşteri memnuniyetinin azaltılmasında özellikle faydalıdır. Kamu hizmetleri ve telekom ağları gibi kritik hizmetler için, doğal afetler sırasında iş sürekliliğini sürdürmek tam anlamıyla hayat kurtarıcı olabilir. 

Tahmine dayalı bakım, özünde verilerden yararlanma ve analytics Ekipman arızalarını meydana gelmeden önce tahmin etmek. Şirketler, sahadan toplanan temel göstergeleri gerçek zamanlı olarak izleyerek ve bunları geçmiş faaliyet modellerine dayandırarak, ekipmanlarındaki anormallikleri (örneğin, anormal derecede yüksek sıcaklık) tespit edebilir ve küçük bir sorunu, soruna yol açmadan önce çözmek için gereken önlemleri alabilir. ekipmanın tamamen arızalanması. 

Verileri analiz etmek için yapay zekanın kullanılması, bakım sürecinin otomatikleştirilmesine yönelik ek avantajlar sunar. Bir anormalliği işaretledikten sonra yapay zeka, sorunu çözmek için hangi çalışanın gönderileceğini ve önceki servis kayıtlarına göre hangi parçalara ihtiyaç duyacağını da belirleyebilir ve varlığı onarmadan önce ön kontrol ihtiyacını ortadan kaldırabilir.

Kasırga Sezonuna Hazırlık

Kestirimci bakım, işletmelerin güç jeneratörleri ve üretim makineleri gibi önemli varlıkları potansiyel fırtına hasarına karşı güçlendirmesine olanak tanıyarak kasırga hazırlığı için stratejik bir avantaj sunar. 

Kasırga sezonuna hazırlanırken kuruluşların öncelikle altyapılarının kasırgayla ilgili risklere karşı savunmasızlığını değerlendirmeleri ve bakım çalışmalarını buna göre önceliklendirmeleri gerekiyor. Aynı şekilde, bir ev sahibi kışın borularını yalıtabilir, şirketler de gevşek parçaları sabitleyerek ve açıklıkları kapatarak ekipmanlarını ve diğer varlıklarını rüzgar ve yağmura karşı güçlendirebilirler. Tahmine dayalı bakımın mevcut afete hazırlık planlarıyla entegre edilmesi, yaklaşan fırtınalara karşı uyumlu, kapsamlı ve proaktif bir müdahale sağlar.

Tahmine dayalı bakım güçlü bir araç olsa da işletmelerin sağlam veri toplama ve analiz yeteneklerine yatırım yapmasını gerektirir. Bununla birlikte, ilk yatırım, uzun vadeli maliyet düşüşüyle ​​kendini amorti edecektir. Tahmine dayalı bakım, yalnızca şirketin kârlılığını ve itibarını olumsuz yönde etkileyen plansız arıza veya kesinti tehlikesini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda fırtına sonrası onarım maliyetlerini de azaltır.

La Niña geldiğinde ve kasırga sezonu yaklaşırken işletmelerin kendilerini fırtınayı atlatmak için gerekli araç ve stratejilerle donatması gerekiyor. Tahmine dayalı bakım, belirsizlik döneminde bir umut ışığı olarak ortaya çıkıyor ve kasırga hazırlığına proaktif ve veri odaklı bir yaklaşım sunuyor. Kuruluşlar, tahmine dayalı bakım stratejilerini benimseyerek dayanıklılıklarını artırabilir, riskleri en aza indirebilir ve zorluklar karşısında daha güçlü bir şekilde ortaya çıkabilir. 

Zaman Damgası:

Den fazla VERİLER