Bu yazıda, nasıl kullanabileceğinizi gösteriyoruz. AWS Temiz Odalar Halk sağlığı kurumları arasında veri işbirliğini sağlamak. Kamu sağlığına yönelik devlet kurumlarının, hizmet verdikleri çeşitli toplulukların refahını iyileştirme hedefiyle politikalar ve tedaviler oluşturabilmeleri için toplumlar arasındaki çeşitli sağlık koşulları ve bakımla ilgili eğilimleri anlaması gerekir.
Bunu yapabilmek için bu kurumların, klinik kuruluşlar, klinik olmayan topluluk kuruluşları gibi birçok kaynaktan gelen verileri ve diğer devlet kurumlarından gelen idari verileri analiz etmesi gerekir; böylece toplumlar arasındaki sağlık koşulları ve tedavilerle ilgili eğilimleri belirleyebilirler. Halk sağlığının, hizmet verdiği topluluklardaki nüfuslara neler olduğunu anlaması gerekir.
Risk altındaki popülasyonlara baktıklarından, kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerden (PII) arındırılmış vakaların sıralı bir listesinin esnekliğine ihtiyaçları var. Bu bilgilerle, kişisel bilgileri ifşa etmeden, veri kaynaklarında mevcut olan çeşitli demografik ve sosyal faktörlere dayalı olarak riski değerlendirebilirler. Liste onlara, regresyon gibi daha karmaşık analizleri bağlantılı verilere uygulama esnekliği de sağlıyor. Gibi programlar ONARILIYOR, MDPHnet, ve KODLAR Yıllardır topluluklardaki kronik hastalıkların yükünü anlamak için dağıtılmış ağlardaki klinik verileri kullanmayı araştırıyoruz. Bu programların karşılaştığı zorluklar arasında, veri sağlayıcı ağları arasında karmaşık veri paylaşım kuralları ve dağıtılmış analitik yaklaşımları yer alıyor. Örneğin MENDS ve MDPHnet, siteler arasında tekilleştirme olmadan analitiği organizasyon düzeyinde çalıştırır. Bireysel sorgular, insanlar tarafından işlenip incelenecekleri her siteye iletilir ve birleştirilmiş çıktılar, halk sağlığı kurumuna gönderilir.
AWS Clean Rooms, bu gibi programlarda veri sağlayıcıların üzerindeki yükü azaltma fırsatı sunarken, kamu sağlığı kuruluşlarının kendi sorgularını kullanarak verileri analiz etmesine ve temeldeki ham verilere erişimi engelleyerek veri gizliliğine yönelik riskleri azaltmasına olanak tanır.
AWS Temiz Odalarına Genel Bakış
AWS Temiz Odalar ilk olarak AWS re:Invent 2022'de duyuruldu ve artık genel kullanıma sunuldu. AWS Temiz Odalar, müşterilerin ve iş ortaklarının, temel verileri birbirleriyle paylaşmadan veya kopyalamadan, toplu veri kümeleri üzerinde daha kolay ve güvenli bir şekilde işbirliği yapmalarına olanak tanır. AWS Clean Rooms, sorgu kontrolleri, sorgu çıktısı kısıtlamaları, sorgu günlük kaydı ve kriptografik bilgi işlem araçları dahil olmak üzere hassas verilerin korunmasına yardımcı olan gizliliği artıran geniş bir denetim seti sağlar.
AWS Clean Rooms ile, taraflardan birinin ham verileri paylaşmasına veya kopyalamasına gerek kalmadan işbirliğindeki diğer taraflarla işbirliği yapabilir ve verileri analiz edebilirsiniz. AWS Clean Rooms, durum bilgisi olmayan bir hizmettir; verileri saklamaz. Bunun yerine verileri bulunduğu yerden okur, sorgu çalışma zamanında her katılımcının temel verilerini koruyan kısıtlamalar uygular ve sonuçları döndürür. Sorgular, ortak meta veri öğeleri (örneğin coğrafya, paylaşılan tanımlayıcılar veya diğer demografik faktörler) kullanılarak veri kaynaklarını kesiştirmek ve analiz etmek için yazılabilir; veri kaynakları arasındaki örtüşmenin satır düzeyinde listeleri veya nüfusa, duruma veya toplu sayımlara göre toplanabilir. diğer katmanlar.
AWS Temiz Odalar, kamu sağlığı kuruluşlarının, verilerin güvenliğini ve gizliliğini korurken topluluklarının sağlığı ve refahına ilişkin daha kapsamlı bir görünüm elde etmek için toplu verileri analiz etmesine yardımcı olur.
Çözüme genel bakış
AWS Clean Rooms'a başlamadan önce hizmetin bazı temel kavramlarından bahsedelim:
- İşbirlikleri – Bu, AWS Temiz Odalarında işbirliği oluşturucusu tarafından oluşturulan güvenli bir mantıksal sınırdır. Yaratıcı, ortak çalışmayı oluştururken ek üyeleri ortak çalışmaya katılmaya davet edebilir. Davet edilen katılımcılar, işbirliğine katılma davetini kabul etmeden önce işbirliği üyelerinin listesini görebilir.
- Üyeler – Bu, bir işbirliğine katılan AWS müşterilerini ifade eder. Tüm işbirliği üyeleri verilere katılabilir; ancak yalnızca bir üye işbirliği başına sonuçları sorgulayabilir ve alabilir ve bu üye değişmezdir.
- Analiz kuralları – AWS Temiz Odalar iki tür analiz kuralını destekler:
- toplama – Üyeler, isteğe bağlı boyutlar boyunca COUNT, SUM veya AVG işlevlerini kullanarak istatistikleri toplayan sorgular çalıştırabilir. Toplama sorguları satır düzeyindeki verileri açığa çıkarmaz.
- Liste – Üyeler, iki tablo arasındaki çakışmanın satır düzeyindeki verilerini çıkaran sorguları çalıştırabilir.
- Yapılandırılmış tablolar – Üyeler mevcutları yapılandırabilir AWS Tutkal AWS Temiz Odalarında kullanılacak tablolar. Bu veriler şurada saklanır: Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3) açık veri formatlarındadır ve AWS Glue Veri Kataloğu'nda kataloglanmıştır. Yapılandırılmış her tablo, verilerin nasıl sorgulanabileceğini belirleyen bir analiz kuralı içerir. Yapılandırıldıktan sonra üyeler, yapılandırılan tabloyu bir veya daha fazla ortak çalışmayla ilişkilendirebilir.
AWS Temiz Odaları kullanmaya başlamak dört adımlı bir süreçtir:
- İçerik oluşturucu bir ortak çalışma yapılandırır ve bir veya daha fazla üyeyi ortak çalışmaya davet eder.
- Davet edilen üye işbirliğine katılır.
- Üyeler, mevcut AWS Glue tablolarını AWS Temiz Odalarında kullanılmak üzere yapılandırabilir.
- Bunu yapma iznine sahip üyeler, işbirliğinde sorgu çalıştırabilir.
Önkoşullar
Bu izlenecek yol için aşağıdakilere ihtiyacınız vardır:
Ortak çalışma oluşturun ve bir veya daha fazla üyeyi davet edin
İşbirliği yapılandırmanızı AWS Temiz Odalar konsolunda şu adresten tanımlamanız gerekir: AWS Komut Satırı Arayüzü (AWS CLI) veya bir AWS SDK ile. Bunu konsolda nasıl yapılandıracağımızı gösteriyoruz.
- AWS Temiz Odalar konsolunda şunu seçin: İşbirliği oluşturun.
- İçin Name, bir ad girin (örneğin, Demo işbirliği).
- İçin Açıklama, isteğe bağlı bir açıklama ekleyin.
- içinde Üyeler bölümüne aşağıdaki üyeleri ekleyin:
- Üye 1 – Bir üye görünen adı girin (AWS hesap kimliğiniz otomatik olarak doldurulur).
- Üye 2 – Davet etmek istediğiniz üye için üye görünen adını ve AWS hesap kimliğini girin.
- Klinik Başka bir üye ekle Daha fazla üye eklemek için.
- içinde Üye yetenekleri bölümünde sorgulayacak ve sonuçları alacak bir üye seçin.
- içinde Sorgu günlüğü bölümünde, seçin Bu işbirliği için sorgu günlük kaydını destekleyin sorguları oturum açmak için Amazon Bulut İzleme kütükler.
- Klinik Sonraki.
- içinde İşbirliği üyeliği bölümünde CloudWatch için tercih ettiğiniz depolama seçeneğini seçin.
- Klinik Sonraki.
- Üzerinde İnceleyin ve oluşturun sayfasını seçin İşbirliği ve üyelik oluşturun Doğruluğundan emin olmak için ayrıntıları inceledikten sonra.
İlk ortak çalışmanızı oluşturduğunuz için tebrikler! İşbirliği ayrıntılarını şu adreste görebilirsiniz: İşbirlikleri gidin.
İşbirliğine katılın
Her işbirliği üyesi, aşağıdaki adımları izleyerek AWS Clean Rooms konsolunda oturum açabilir, daveti inceleyebilir ve işbirliğine katılmaya karar verebilir:
- AWS Temiz Odalar konsolunda şunu seçin: İşbirlikleri Gezinti bölmesinde.
- Üzerinde Katılmaya müsait sekmesinde davet edildiğiniz ortak çalışmayı seçin.
Ayrıntılar sayfasında üye yeteneklerini inceleyebilirsiniz.
- Tercih ettiğiniz günlük depolama seçeneğini belirleyin ve Üyelik oluştur.
- Onay sayfasında listelenen üyelerin veri paylaşımı sözleşmelerinize uygun olduğunu doğrulayın ve ardından Üyelik oluştur.
Üyeliğinizi oluşturduktan sonra üyelik durumunuz şu şekilde değişir: Aktif işbirliği kontrol panelinde.
AWS Temiz Odalarında kullanılmak üzere mevcut AWS Glue tablolarını yapılandırın
AWS Clean Rooms, verileri Amazon S3'ten okuduğu için verilerin bir kopyasını almanızı gerektirmez. Bu, verilerinizi ilgili AWS hesabınızın dışındaki hedeflere kopyalayıp yükleme veya veri paylaşımını kolaylaştırmak için üçüncü taraf hizmetleri kullanma ihtiyacını ortadan kaldırır.
Her işbirliği üyesi, bu verilerin nasıl kullanılabileceğini tanımlayan temel verileri içeren AWS Glue Data Catalog'a referans içeren bir AWS Temiz Odalar kaynağı olan yapılandırılmış tablolar oluşturabilir. Yapılandırılmış tablo birçok işbirliğinde kullanılabilir.
- AWS Temiz Odalar konsolunda şunu seçin: Yapılandırılmış tablolar Gezinti bölmesinde.
- Klinik Yeni tabloyu yapılandır.
- AWS Glue tablolarının listesini doldurmak için veritabanını seçin ve işbirliğiyle ilişkilendirmek istediğiniz tabloyu seçin.
Seçilen her tablo için işbirliğinde hangi sütunlara erişilebileceğini belirleyebilirsiniz.
- seç Tüm sütunlar veya seç Özel Liste işbirliğinde kullanılabilecek bir sütun alt kümesi seçmek için.
- Yapılandırılmış tablo için bir ad girin.
- Klinik Yeni tabloyu yapılandır.
AWS Clean Rooms, sütun düzeyinde erişim kontrollerine ek olarak analiz kuralları adı verilen ayrıntılı sorgu kontrolleri sağlar. Yerleşik ve esnek analiz kurallarıyla sorguları belirli iş ihtiyaçlarına göre uyarlayabilirsiniz. Daha önce de belirtildiği gibi, AWS Temiz Odalar iki tür analiz kuralı sağlar:
- Toplama analizi kuralları – Bunlar, satır düzeyindeki bilgileri açığa vurmadan verileri toplayan sorgulara izin verir. Kullanılabilir işlevler arasında COUNT, SUM ve AVG'nin yanı sıra isteğe bağlı boyutlar da bulunur.
- Analiz kurallarını listeleyin – Bunlar, işbirliği alanındaki tablolar arasındaki örtüşmenin satır düzeyinde öznitelik analizlerinin çıktısını veren sorgulara olanak tanır.
Her iki kural türü de veri sahiplerinin, kendi veri kümeleri ile sorguyu çalıştıran ortak çalışanın veri kümeleri arasında bir birleştirmeyi zorunlu kılmasına olanak tanır. Bu, sonuçları yalnızca ortak çalışanların veri kümelerinin kesişimleriyle sınırlar.
- Yapılandırılmış tabloda şunu seçin: Analiz kuralını yapılandır Analiz kurallarını yapılandırmak için.
- Bu gönderi için seçiyoruz Liste çünkü diğer katkıda bulunanların bağışıklama verilerini birleştirerek hastaların aşılanma durumunu sorgulamak istiyoruz.
- Oluşturma yöntemini seçin ve Sonraki.
- Tablo birleştirme kriterlerini tanımlamak için Denetimlere katıl bölümünde birleştirme için uygun sütun adlarını seçin.
- Hangi sütunların çıktısının alınacağını belirtmek için bunları Liste kontrolleri Bölüm.
- Klinik Sonraki.
- Klinik Analiz kuralını yapılandır üzerinde İnceleyin ve yapılandırın gidin.
Mesajı göreceksiniz Başarıyla yapılandırılmış liste analizi kuralı yapılandırılmış tablolar sayfasında.
- Klinik İşbirliğine ortak olun Bu tabloyu oluşturduğunuz ortak çalışmaya bağlamak için.
- Ayrıntıları gözden geçirin Tabloyu ilişkilendir sayfa ve seç Tabloyu ilişkilendir.
İşbirliği sayfası, sizin tarafınızdan işbirliğiyle ilişkilendirilen tabloların bir listesini görüntüler.
İşbirliğinin her üyesinin, AWS Glue Data Catalog tablolarını işbirliğiyle ilişkilendirmek için yukarıda belirtilen adımları tekrarlaması gerekir. Bu gönderi için işbirliğinin diğer üyeleri de verilerini ortak çalışmayla ilişkilendirmek için aynı adımları izliyor. Daha sonra işbirliği, diğer üyeler tarafından ilişkilendirilen tüm tabloları listeleyecektir.
Yapılandırılan tablolar üzerinde analiz kuralları tanımlanıp işbirliği ile ilişkilendirildikten sonra sorgulayabilen ve sonuç alabilen üyeler, katılan her işbirliği üyesinin tanımladığı kısıtlamalara göre sorgu yazmaya başlayabilir. Aşağıdaki bölümde örnek işbirliği sorguları yer almaktadır.
İşbirliğinde sorguları çalıştırma
Aşağıdaki ekran görüntüsü, * desteklenmediğinden başarılı olamayacak bir sorgu örneğidir. Sorguda sütun adları belirtilmelidir.
Aşağıdaki ekran görüntüsü, üyelerin katılımlarınızda kısıtladığı sütunları bağlayamayacağınız için başarılı olmayacak bir sorgu örneğidir.
Aşağıdaki ekran görüntüsü, select yan tümcesinde ve birleştirme koşulunda izin verilen sütunları (liste analiz kuralının parçası olan sütunlar) kullandığı için başarılı olacak bir sorgu örneğidir.
Bu gönderide kullanılan örnek veri kümeleri (Hasta ve Bağışıklama) benzersiz bir tanımlayıcı (hasta kimliği) içerir. Ancak gerçek dünya senaryosunda durum böyle olmayabilir. Bu gibi durumlarda, benzersiz bir kimliksiz belirteç oluşturmak için gizliliği koruyan kayıt bağlantısını (PPRL) kullanmayı düşünebilirsiniz. Örneğin, CDC'nin CODI programı, her kuruluşun güvenlik duvarının arkasındaki kişisel bilgileri standart bir şekilde gizleyerek veri sahipleri arasında tekilleştirme yapar. Bu gizlenmiş bilgiler, veri kaynakları genelinde analiz edilen her bir birey için benzersiz, kimliksizleştirilmiş bir jeton oluşturmak üzere birleştirilir. Kamu sağlığı kuruluşları, ayrı ayrı bağlantılı boylamsal verilere dayalı analizler yürütmek isterse, her veri kaynağına PPRL uygulayabilir ve analizlerini gerçekleştirmeden önce AWS Temiz Odalarındaki veri kaynaklarını bağlamak için bu meta veri öğesini kullanabilir.
Temizlemek
Bu adımın bir parçası olarak bir AWS Temiz Odalar işbirliği sağladınız, diğer üyeleri işbirliğine katılmaya davet ettiniz ve tabloları yapılandırdınız. Bu kaynakları silmek için bkz. İşbirliğinden ayrılma ve Yapılandırılmış tabloların ilişkisini kesme.
Sonuç
Bu gönderide size AWS Clean Rooms konsolunda nasıl işbirliği oluşturulacağını, diğer üyeleri işbirliğine davet edileceğini, mevcut AWS Glue Catalog tablolarının nasıl yapılandırılacağını, analiz kurallarının nasıl uygulanacağını ve örnek sorguların nasıl çalıştırılacağını gösterdik. Bu serinin 2. Bölümünde, kullanarak sorgu çalıştırmalarının nasıl otomatikleştirileceğini gösteriyoruz. AWS Lambdakullanarak sonuçları sorgulayın Amazon Atinave kullanarak kontrol panellerini yayınlayın Amazon QuickSight.
Yazarlar Hakkında
Venkata Kampana AWS Health and Human Services ekibinde Kıdemli Çözüm Mimarıdır ve merkezi Sacramento, CA'dadır. Bu görevde, kamu sektörü müşterilerinin AWS'de iyi tasarlanmış çözümlerle misyon hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olur.
Şafak Heisey-Grove Amazon Web Services'in eyalet ve yerel yönetim ekibinin halk sağlığı analitiği lideridir. Bu görevde, eyalet ve yerel halk sağlığı kurumlarının analitik zorluklarına ve uzun vadeli hedeflerine nasıl ulaşacakları konusunda yaratıcı düşünmelerine yardımcı olmaktan sorumludur. Kariyerini, halk sağlığı sürveyans ve araştırmalarını desteklemek için mevcut veya yeni verileri kullanmanın yeni yollarını bulmaya adadı.
jim daniel Amazon Web Services'in Kamu Sağlığı sorumlusudur. Daha önce, Amerika Birleşik Devletleri Sağlık ve İnsani Hizmetler Bakanlığı'nda yaklaşık on yıl boyunca Kamu Sağlığı İnovasyon Direktörü ve Halk Sağlığı Koordinatörü de dahil olmak üzere görevlerde bulunmuştur. Jim, devlet hizmetinden önce Massachusetts Halk Sağlığı Departmanı'nda Bilişim Direktörü olarak görev yaptı.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- EVM Finans. Merkezi Olmayan Finans için Birleşik Arayüz. Buradan Erişin.
- Kuantum Medya Grubu. IR/PR Güçlendirilmiş. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-enable-data-collaboration-among-public-health-agencies-with-aws-clean-rooms/
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- 1
- 100
- 12
- 195
- 2022
- 7
- a
- yeteneklerini
- Hakkımızda
- Kabul et
- erişim
- erişilen
- Göre
- Hesap
- doğruluk
- Başarmak
- karşısında
- eklemek
- ilave
- Ek
- idari
- Sonra
- ajansları
- ajans
- toplanma
- anlaşmalar
- hizalamak
- Türkiye
- izin vermek
- veriyor
- boyunca
- Amazon
- Amazon Web Servisleri
- arasında
- an
- analiz
- analytics
- çözümlemek
- analiz
- ve
- açıkladı
- Başka
- Tamam
- yaklaşımlar
- uygun
- ARE
- etrafında
- AS
- belirlemek
- Ortak
- ilişkili
- At
- otomatikleştirmek
- otomatik olarak
- mevcut
- AVG
- AWS
- AWS Tutkal
- AWS re: İcat
- merkezli
- BE
- Çünkü
- önce
- arkasında
- arasında
- geniş
- yerleşik
- yük
- iş
- by
- CA
- denilen
- CAN
- hangi
- Kariyer
- dava
- durumlarda
- katalog
- CDC)
- zorluklar
- değişmiş
- baş
- Klinik
- Klinik
- işbirliği yapmak
- işbirliği
- işbirliği
- Toplu
- Sütun
- Sütunlar
- kombine
- ortak
- topluluklar
- topluluk
- tamamlamak
- karmaşık
- bilgisayar
- kavramlar
- koşul
- koşullar
- Davranış
- iletken
- yapılandırma
- yapılandırılmış
- onay
- Düşünmek
- konsolos
- içeren
- katkıda
- kontroller
- Koordinatör
- kopyalama
- olabilir
- yaratmak
- çevrimiçi kurslar düzenliyorlar.
- Oluşturma
- oluşturma
- Yaratıcı
- yaratıcı
- kriterleri
- kriptografik
- Müşteriler
- gösterge paneli
- gösterge tabloları
- veri
- veri gizliliği
- bilgi paylaşımı
- veritabanı
- veri kümeleri
- onyıl
- karar vermek
- tanımlı
- tanımlar
- tanımlarken
- Gösteri
- demografik
- göstermek
- bölüm
- tanım
- Destinasyon
- ayrıntılar
- Belirlemek
- belirleyen
- boyutlar
- yönetmen
- tartışılan
- hastalıklar
- ekran
- dağıtıldı
- do
- Değil
- her
- Daha erken
- kolayca
- ya
- eleman
- elemanları
- ortadan kaldırır
- etkinleştirmek
- etkinleştirme
- sağlamak
- Keşfet
- Eter (ETH)
- örnek
- mevcut
- keşfedilmeyi
- kolaylaştırmak
- karşı
- faktörler
- bulma
- güvenlik duvarı
- Ad
- Esneklik
- esnek
- takip et
- takip etme
- İçin
- itibaren
- fonksiyonlar
- Kazanç
- genellikle
- üreten
- coğrafya
- almak
- verir
- gol
- Goller
- Hükümet
- hükümet
- Devlet kurumları
- olay
- sahip olan
- he
- Sağlık
- Held
- yardım et
- yardım
- yardımcı olur
- onu
- onun
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- Ancak
- HTML
- http
- HTTPS
- insan
- İnsanlar
- ID
- tanımlayıcı
- tanımlayıcıları
- belirlemek
- if
- değişmez
- geliştirme
- in
- dahil
- içerir
- Dahil olmak üzere
- bireysel
- Bireysel olarak
- bilgi
- Yenilikçilik
- yerine
- kavşak
- içine
- davetiye
- davetiye
- davet
- davet etmek
- IT
- Jim
- kaydol
- katıldı
- birleştirme
- Katıldı
- jpg
- sadece
- anahtar
- öncülük etmek
- lider
- seviye
- sevmek
- sınırları
- çizgi
- LINK
- bağlantılı
- Liste
- Listelenmiş
- Listeler
- Yaşıyor
- yük
- yerel
- Yerel yönetim
- log
- günlüğü
- mantıksal
- uzun süreli
- bakıyor
- sürdürmek
- yapmak
- Manda
- çok
- massachusetts
- Mayıs..
- üye
- Üyeler
- üyelik
- mesaj
- Metadata
- yöntem
- olabilir
- Misyonumuz
- Azaltmak
- Daha
- şart
- isim
- isimleri
- Navigasyon
- neredeyse
- gerek
- ihtiyaçlar
- ağlar
- yeni
- şimdi
- hedefleri
- of
- Teklifler
- Subay
- on
- ONE
- bir tek
- açık
- açık veri
- Fırsat
- seçenek
- or
- sipariş
- kuruluşlar
- organizasyonlar
- Diğer
- çıktı
- dışında
- kendi
- sahipleri
- Kanal
- bölmesi
- Bölüm
- Katılımcılar
- katılan
- partiler
- ortaklar
- Parti
- hasta
- izin
- Şahsen
- pii
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- politikaları
- nüfuslu
- nüfus
- popülasyonları
- pozisyonları
- Çivi
- tercih
- tercihli
- önlenmesi
- Önceden
- gizlilik
- süreç
- işlenmiş
- Programı
- Programlar
- korumak
- sağlayıcılar
- sağlar
- halka açık
- halk sağlığı
- yayınlamak
- itti
- sorgular
- Çiğ
- işlenmemiş veri
- RE
- Gerçek dünya
- teslim almak
- kayıt
- azaltmak
- ifade eder
- gerileme
- ilgili
- tekrar et
- gerektirir
- araştırma
- kaynak
- Kaynaklar
- bu
- sorumlu
- kısıtlı
- kısıtlamaları
- Sonuçlar
- İade
- açığa vurmak
- açıklayıcı
- yorum
- Yorumlar
- gözden
- Risk
- riskler
- Rol
- Odalar
- Kural
- kurallar
- koşmak
- koşu
- ishal
- Sacramento
- aynı
- senaryo
- sdk
- Bölüm
- sektör
- güvenli
- Güvenli
- güvenlik
- görmek
- seçilmiş
- kıdemli
- hassas
- gönderdi
- Dizi
- hizmet vermek
- hizmet
- Hizmetler
- set
- paylaş
- Paylaşılan
- paylaşımı
- şov
- gösterdi
- Basit
- yer
- Yer
- durumlar
- So
- Sosyal Medya
- Çözümler
- biraz
- Kaynak
- kaynaklar
- uzay
- özel
- Belirtilen
- harcanmış
- başlama
- başladı
- Eyalet
- Devletler
- istatistik
- Durum
- Basamaklar
- hafızası
- mağaza
- Verileri saklayın
- saklı
- başarılı
- böyle
- destek
- destekli
- Destekler
- gözetim
- tablo
- Konuşmak
- takım
- o
- The
- Güvenlik
- ve bazı Asya
- Onları
- sonra
- Bunlar
- onlar
- Düşünmek
- üçüncü şahıslara ait
- Re-Tweet
- Bu
- için
- simge
- araçlar
- tedaviler
- Trendler
- iki
- türleri
- altında yatan
- anlamak
- benzersiz
- Birleşik
- USA
- kullanım
- Kullanılmış
- kullanım
- kullanma
- çeşitlilik
- çeşitli
- doğrulamak
- üzerinden
- Görüntüle
- örneklerde
- istemek
- oldu
- Yol..
- yolları
- we
- ağ
- web hizmetleri
- İYİ
- vardı
- Ne
- Nedir
- ne zaman
- hangi
- süre
- DSÖ
- irade
- ile
- içinde
- olmadan
- yazı yazıyor
- yazılı
- yıl
- sen
- zefirnet