MLOps Mühendisi Olmak İçin İhtiyacınız Olan Tek Ücretsiz Kurs

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

MLOps Mühendisi Olmanız İçin İhtiyacınız Olan Tek Ücretsiz Kurs
Yazara göre resim

Makine öğrenimi (ML) dünyası hızla gelişiyor ve ML modellerini işlevsel hale getirmek çok önemli hale geldi. ML modellerini deneme aşamasından üretim aşamasına sorunsuz bir şekilde geçirmek için MLOps'un devreye girdiği yer burasıdır. Nitelikli MLOps mühendislerine olan talep artıyor ve şirketler 300 USD'nin üzerinde ödeme yapmaya hazır.

Artan bu talebi karşılamak için DataTalks.Club, hem istekli hem de deneyimli profesyoneller için olağanüstü bir fırsat başlattı: MLOps Zoomcamp kursu. Bu kapsamlı kurs sizi MLOps alanında başarılı olmanız için gereken pratik bilgi ve becerilerle donatmak için tasarlanmıştır. Ve en iyi kısmı? Tamamen ücretsiz!

Amaç ve Hedef Kitle

MLOps kursu DataTalks.Club'dan eğitim ve denemelerden model dağıtımı ve izlemeye kadar makine öğrenimi hizmetleri üretmenin pratik yönlerini öğretiyor. Kurs, makine öğrenimini üretime geçirme konusunda bilgi edinmek isteyen veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri, yazılım mühendisleri ve veri mühendisleri için özel olarak tasarlanmıştır.

Ön koşul

Bu kurstan en iyi şekilde yararlanmak için katılımcıların Python ve Docker hakkında temel bilgiye sahip olmaları ve komut satırı araçlarını kullanabilmeleri gerekmektedir. Bu, hem makine öğrenimi hem de programlama alanında bir yıllık deneyim gerektiren ileri düzey bir kurstur. Makine öğrenimi veya veri bilimi konusunda yeniyseniz şuraya göz atmayı deneyin: Veri Biliminde Ustalaşmak için 5 Ücretsiz Kurs.

Ana Özellikler

Kendine tempolu öğrenme: Kendi hızınızda ilerlemeniz için tüm kurs materyalleri ücretsiz olarak mevcuttur.
Topluluk Desteği: Akran ve eğitmen desteği için DataTalks.Club'un Slack'ine ve #course-mlops-zoomcamp kanalına katılın.
Uygulamalı Deneyim: Ders, öğrenilen tüm kavramları kapsayan bir proje ile pratik bilgiyi vurgular.
Sertifika Kazanın: Sertifika alabilmek için bitirme projesini tamamlamanız gerekmektedir.
Ücretsiz: Tüm kaynaklar herhangi bir kısıtlama olmaksızın ücretsiz olarak kullanılabilir. Deneyimin tamamına herhangi bir ödeme duvarı olmadan erişebilirsiniz.
Uzman Eğitmenler: Cristian Martinez, Jeff Hale, Alexey Grigorev, Emeli Dral ve Sejal Vaidya gibi deneyimli eğitmenlerden eğitim alın.

Her modül, kavramların anlaşılmasını ve uygulanmasını derinleştirmek için video dersler, pratik alıştırmalar, ev ödevleri ve ileri okuma materyallerinin bir kombinasyonunu içerir. Bu kurs, katılımcılara MLOps konusunda sağlam bir temel sağlamayı ve sizi makine öğrenimi modellerini verimli bir şekilde dağıtma ve yönetme konusunda gerçek dünyadaki zorlukların üstesinden gelmeye hazırlamayı amaçlamaktadır.

1 modülü: MLOps'a giriş, MLOps olgunluk modeli ve kursa genel bakış.
2 modülü: MLflow ile deneme izleme ve model yönetimi.
3 modülü: Prefect 2.0'ı kullanan Düzenleme ve ML İşlem Hatları.
4 modülü: Web hizmeti, akış ve toplu işlemleri içeren Model Dağıtımı.
5 modülü: Prometheus, Belli ki ve Grafana ile Model İzleme.
6 modülü: Testlerde En İyi Uygulamalar, Python Linting, CI/CD ve daha fazlası.

Bu kursun süresi boyunca makine öğrenimi kavramları, teknikleri ve en iyi uygulamalar hakkında kapsamlı bir anlayış kazandık. Şimdi, bu projenin nihai amacı şu ana kadar edindiğimiz tüm bilgi ve becerileri uygulamak ve eksiksiz bir uçtan uca makine öğrenimi çözümü geliştirmeye çalışmaktır.

Öncelikle veri setini seçeceğiz ve ardından model metriklerini takip ederken modelimizi eğiteceğiz. Süreci kolaylaştırmak için model hattını oluşturacağız ve modeli toplu iş, web hizmeti veya akış halinde dağıtacağız. Üretimdeki modeli takip edip, en iyi uygulamaları takip ederek projemizi geliştireceğiz.

Kaydol: Kursa buradan kaydolun: https://airtable.com/shrCb8y6eTbPKwSTL
Gevşek Topluluk: DataTalks.Club'un Slack'ine kaydolun ve destek ve tartışma için #course-mlops-zoomcamp kanalına katılın.
Kurs Videoları: Oynatma listesinde sağlanan videoları izleyerek kursa kendi hızınızda başlayın.
Güncel Kal: Yaklaşan etkinliklerden haberdar olmak için lütfen halka abone olun Google Takvim.

DataTalks.Club'un MLOps Zoomcamp'ı, alıştırmalar, video eğitimleri, ödevler ve pratik örnekler içeren bir kurs koleksiyonudur. Veri ve makine öğrenimi alanındaki profesyonellerin yanında makine öğrenimi modellerini nasıl oluşturacağınızı, dağıtacağınızı ve izleyeceğinizi öğreneceksiniz.

İster kariyerinizi değiştirmek, becerilerinizi geliştirmek veya MLOps anlayışınızı sağlamlaştırmak istiyor olun, bu kurs, hedeflerinize ulaşmak için ihtiyaç duyacağınız tek ücretsiz kaynaktır. Peki neden bekleyelim? Bugün kaydolun ve MLOps yolculuğunuza çıkın.

Abid Ali Avan (@1abidaliwan), makine öğrenimi modelleri oluşturmayı seven sertifikalı bir veri bilimcisi uzmanıdır. Şu anda, makine öğrenimi ve veri bilimi teknolojileri üzerine içerik oluşturmaya ve teknik bloglar yazmaya odaklanıyor. Abid, Teknoloji Yönetimi alanında yüksek lisans ve Telekomünikasyon Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. Vizyonu, akıl hastalığı ile mücadele eden öğrenciler için bir grafik sinir ağı kullanarak bir AI ürünü oluşturmaktır.