Bu, Modulate'in CTO'su ve Kurucu Ortağı Carter Huffman'ın konuk gönderisidir.
modüle herkes için daha zengin, daha güvenli, daha kapsayıcı çevrimiçi oyun deneyimleri oluşturma misyonuyla hareket eden Boston merkezli bir girişimdir. Daha iyi bir çevrimiçi dünya inşa etmeye ve sesli sohbeti tüm oyuncular için daha güvenli hale getirmeye hevesli birinci sınıf ses uzmanları, oyuncular, müttefikler ve fütüristlerden oluşan bir ekibiz. Proaktif, yerel sesli denetim platformumuz ToxMod ile tam da bunu yapıyoruz. Oyun yayıncıları ve geliştiricileri, oyunlarında sesli sohbeti kendi içerik politikalarına, davranış kurallarına ve topluluk yönergelerine göre proaktif olarak denetlemek için ToxMod'u kullanır.
Uygulamamızın ihtiyaç duyduğu ölçeklenebilirlik ve esnekliğin yanı sıra sunduğu mükemmel müşteri hizmeti için AWS'yi seçtik. kullanma Amazon Elastik Bilgi İşlem Bulutu (Amazon EC2) G5g örnekleri ToxMod altyapısı olarak NVIDIA T4G Tensor Core GPU'ları kullanmak, verimlilik ve gecikme hedeflerimize ulaşırken maliyetlerimizi 5 kat düşürmemize (G4dn bulut sunucularına kıyasla) yardımcı oldu. Çevik bir girişim olarak, misyonumuza hizmet etmeye yardımcı olmak için bu maliyet tasarruflarını daha fazla inovasyona yeniden yatırabiliriz. Bu gönderide, kullanım durumumuzu, zorluklarımızı ve alternatif yollarımızı ve AWS kullanarak çözümümüze kısa bir genel bakışı ele alıyoruz.
Değişen metaverse ve ToxMod ihtiyacı
Modern çevrimiçi oyunlar ve metaverse platformları, öncekilerden çok daha sosyal hale geldi. Tarihsel olarak oyunlar, oyunculara özel olarak seçilmiş bir deneyim sunmaya odaklanmıştır. Bugün, daha çok oyuncuların ve arkadaşlarının bir araya gelip çeşitli deneyimlere katılabilecekleri ortak bir alan olacak şekilde geliştiler. Bu evrimle birlikte, toksiklik ve sözlü taciz genellikle normalde harika olan çevrimiçi deneyimleri mahvedebilir.
Aslında, bir göre yeni bir çalışma itibaren Anti-Defamation League, oyunlardaki toksisite her zamankinden daha kötü: 2022'de oyunlarda beyazların üstünlüğünü savunan ideolojilere maruz kalma iki kattan fazla arttı. Yetişkin oyuncuların dörtte üçünden fazlası çevrimiçi oyunlarda ciddi tacize uğradığını bildirdi. Geçen yıl 17 milyondan fazla genç oyuncu zarara ve tacize maruz kaldı. Sorun daha da kötüye gidiyor ve yaklaşan düzenlemeler stüdyoların toksisiteyi yönetmede ve raporlamada daha aktif bir rol üstlenmesini gerektirecek olan proaktif ses moderasyonu ihtiyacı her zamankinden daha acil.
ToxMod, oyun yayıncılarının ve platformların sesli sohbetlerini proaktif olarak kendi politikalarına ve yönergelerine göre yönetmelerine yardımcı olarak topluluklarını güvenli ve olumlu tutar. ToxMod, yayıncının veya platformun içerik politikalarının herhangi bir ihlali olup olmadığını belirlemek için sesli konuşmaların duygusal, metinsel ve konuşma yönlerini analiz eden bir dizi makine öğrenimi (ML) modeli çalıştırır. İhlaller, kötü oyunculara karşı önlem alabilen insan moderatörlere işaretlenir. Makine öğrenimi modellerimiz, ihlalleri kategorize eden ve bir ihlalin meydana geldiğinden ne kadar emin olduğunu belirlemek için bir sıralama puanı sağlayan duygu algılama, transkripsiyon ve NLP destekli konuşma analizini içerir. Bu tespitler gerçek zamanlı olarak gerçekleşir ve oyun yayıncılarının, zehirlilik meydana geldikçe topluluklarını proaktif bir şekilde denetlemelerine olanak tanıyarak oyuncuların zarar görmesini ve tehlikeli konuşmaların tırmanmasını önler.
Ekonomik ve teknik hususlar
İki tür kısıtlamamız var: ekonomik ve teknik. Ekonomik açıdan, sorunumuz değişken talep ve gerekli bilgi işlem altyapısının belirsiz ölçeğidir. Oyun endüstrisinde, geliştiriciler ve yayıncılar oyunları minimum marjlarla başlatır ve yalnızca oyun daha başarılı hale geldikçe ölçeklerini büyütürler. Bu başarı, en büyük müşterilerimizin ayda milyonlarca saatlik sesli sohbeti işlemesi anlamına gelebilir. ToxMod'un maliyetleri, oyuncuların davranışlarına ve bir oyunun popülaritesini etkileyen dış etkenlere bağlı olarak çok dinamik olan, işlenen sesin saat sayısına göre ölçeklenir. ToxMod'a güç sağlamak için kendi sunucularımızı çalıştırmak, hem maliyet hem de ekip bant genişliği açısından çok pahalıdır. Şirket içi sunucular bu ölçeklenebilirlikten yoksundur ve genellikle gereğinden az kullanılır, yani ToxMod için doğru seçim buluttur. AWS ile, maliyetleri minimumda tutarken müşterilerimizin talebini karşılamak için dinamik olarak ölçeklendirebiliriz.
Teknik açıdan, herhangi bir ses işleme uygulaması oluştururken olduğu gibi, gecikme ve verim arasında bir denge kurmamız gerekir. Bazı kullanıcılarımız, topluluklarında ortaya çıkabilecek durumları bir veya iki dakika içinde ele alabilmeyi istiyor. Gecikme bütçelerimizi karşılamak için mümkün olduğunca düşük seviyeye iniyoruz. ARM cihazlarıyla ilgili çok fazla deneyime sahibiz çünkü ToxMod kod tabanının çoğu, genellikle bir ARM işlemci üzerinde çalışan istemci tarafı cihazlarda çalışır. NVIDIA T2G Tensor Core GPU'ları tarafından desteklenen ve şu özelliklere sahip EC5 G4g bulut sunucuları: AWS Graviton2 işlemciler, istemci tarafı kullanım için geliştirilen bazı özel sinir ağı çıkarım kodlarına doğal olarak uyuyordu.
Uygun maliyet ve AWS güvenilirliği için EC2 G5g bulut sunucuları
Bu düşüncelerle, uygun maliyetli oldukları ve modellerimizi test etmek ve dağıtmak için tanıdık ortamlar sağladıkları için G5g bulut sunucularını ToxMod altyapısı olarak kullanmaya karar verdik. Bu seçim sonuçta maliyetlerimizi 5 kat düşürmemize yardımcı oldu (G4dn bulut sunucularına kıyasla). Hızlı yineleme yapabilmek için veri bilimcilerimiz ve makine öğrenimi mühendislerimizin aşina olduğu bir bilgi işlem ortamına ihtiyacımız vardı. Bir gün içinde G5g bulut sunucularında çalışan tüm ilgili sürücüler, kitaplıklar ve ortam değişkenleri ile makine imajımızı elde edebildik. G4dn bulut sunucularıyla başladık ve G5g üzerindeki ilk testlerimiz, maliyetlerimizi %40 oranında düşürmemizi sağladı. Çalıştırılması en pahalı modellerimizin çoğu GPU'ya bağlı olduğundan, tek bir GPU'ya erişmeye devam ederken CPU kullanımını en üst düzeye çıkarmamızı sağlayan bir bulut sunucusu boyutuna doğru boyutlandırma yaparak maliyetlerimizi daha da optimize edebildik.
Yapılandırmamız için özellikle iyi çalışan G5g bulut sunucularının ötesinde, sorunları hızla çözmemize ve son derece değişken yük yaşarken son derece yüksek çalışma süresini sürdürmemize yardımcı olması için AWS'nin teknik desteğine ve hesap yönetimine güvenebileceğimizi biliyorduk. Başladığımızda ayda çift haneli rakamlardan daha az harcıyorduk ama yine de gerçek bir kişi kullanım durumumuz hakkında bilgi almak için bize ulaştı ve uygulamamızın yalnızca çalışmasını değil, aynı zamanda en düşük maliyetle çalışmasını sağlamak için bir ekip bizimle çalıştı. verimli bir şekilde.
Çözümümüze genel bakış
ToxMod'un çözümü, SDK'mızın bir oyunun veya platformun sesli sohbet altyapısına entegrasyonu yoluyla gerçekleştirilen ses alımıyla başlar. Bir SDK'nın (API veya başka bir arabirim üzerinden) kullanılması çok önemlidir çünkü sesi işlerken kaynak açısından son derece verimli olmanız gerekir. Herhangi bir ses akışı için, onu hızlı bir şekilde işlememiz ve sistemin geri kalanına geri vermemiz gerekiyor, aksi takdirde müşteriler seste aksaklıklarla karşılaşacak, bu da ne pahasına olursa olsun kaçınmak istediğimiz bir şey. Bellek tahsisi, çöp toplama ve sistem çağrıları dahil olmak üzere pek çok şey aksaklıklara neden olabilir, bu nedenle mümkün olan en sorunsuz ses işlemeyi sağlamak için ToxMod SDK'yı geliştirdik.
SDK'dan sesli sohbetler kısa arabelleklerde kodlanır ve internet üzerinden gönderilir. Alım tarafında, birkaç saniyelik sesi arabelleğe alıyoruz ve paketi AWS Cloud'a göndermeden önce sesli konuşmalarda doğal kırılma noktaları bulmaya çalışıyoruz ve burada gelen verileri aracılığıyla kaydediyoruz. AWS Lambda fonksiyonlar. Buradan, çeşitli makine öğrenimi ses modellerimizi çalıştıran G5g bulut sunucularında işlenerek sesli konuşmanın analizi yapılır. Aldığımız tüm paketleri gruplayarak ve bunları G5g bulut sunucularındaki GPU'lara göndererek ek yükü en aza indiririz. G5g bulut sunucuları, gün boyunca trafik değiştikçe verimli bir şekilde yukarı veya aşağı ölçeklenen otomatik ölçeklendirme gruplarına bağladığımız işlenecek ses klipleri kuyruklarından beslenir.
İleriye baktığımızda
ToxMod, küçük bağımsız geliştirici ekiplerinden AAA'ya, çok ekipli geliştiricilere ve yayıncılara kadar her büyüklükteki stüdyo için tasarlanmıştır. Bugün, en büyük stüdyolardaki kurumsal ekiplerin yazılım ortaklarından beklediği düzeyde destek, ürün geliştirme ve sağlam özellikler sağlamak için her zamankinden daha iyi bir konumdayız. 18 dil için çok dilli destek, 24/7 kurumsal düzeyde destek, birden çok oyuna sahip stüdyolar için mevcut tek kiracılı lisanslar ve AWS'nin sağladığı ölçeklenebilir makine öğrenimi altyapısı desteğiyle, AAA stüdyolarının sesli sohbeti güvenli hale getirmesine yardımcı olmak için buradayız oyuncuları için.
EC2 G5g bulut sunucularının makine öğrenimi iş yüklerinizi uygun maliyetli bir şekilde dağıtmanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz bkz. Amazon EC2 G5g bulut sunucuları.
Yazarlar Hakkında
Carter Huffman çevrimiçi toksisiteyle mücadele etmeyi ve oyunlarda sesli iletişimi geliştirmeyi amaçlayan bir ses teknolojisi girişimi olan Moduulate'in CTO'su ve kurucu ortağıdır. Fizik, makine öğrenimi ve veri analizinde geçmişi var ve daha önce NASA'nın Jet Tahrik Laboratuvarında çalıştı. Derin sinir ağlarını kullanarak insan konuşmasını anlama ve manipüle etme konusunda tutkulu. MIT'den Fizik Lisans Derecesi ile mezun oldu.
Shruti Koparkar AWS'de Kıdemli Ürün Pazarlama Müdürüdür. Müşterilerin makine öğrenimi ihtiyaçları için EC2 hızlandırılmış bilgi işlem altyapısını keşfetmelerine, değerlendirmelerine ve benimsemelerine yardımcı olur.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/modulate-makes-voice-chat-safer-while-reducing-infrastructure-costs-by-a-factor-of-5-with-amazon-ec2-g5g-instances/
- :dır-dir
- $UP
- 100
- 102
- 17 milyon
- 2022
- a
- AAA
- kabiliyet
- Yapabilmek
- Hakkımızda
- taciz
- hızlandırılmış
- erişim
- başarılı
- Göre
- Hesap
- hesap Yönetimi
- elde
- Action
- aktif
- aktörler
- adres
- benimsemek
- Yetişkin
- etkileyen
- karşı
- Amaçları
- Türkiye
- tahsis
- alternatif
- Amazon
- Amazon EC2
- analiz
- çözümlemek
- ve
- api
- Uygulama
- ARE
- ARM
- AS
- yönleri
- At
- ses
- Oto
- mevcut
- önlemek
- AWS
- Arka
- arka fon
- Kötü
- Bakiye
- Bant genişliği
- baz
- merkezli
- BE
- Çünkü
- müşterimiz
- olur
- önce
- Daha iyi
- arasında
- mola
- Bütçeler
- tampon
- inşa etmek
- bina
- yapılı
- by
- CAN
- dava
- Sebeb olmak
- zorluklar
- değiştirme
- seçim
- Klinik
- seçti
- klipleri
- bulut
- Kurucu
- kod
- kod tabanı
- Kodları
- Toplamak
- Yakın İletişim
- topluluklar
- topluluk
- karşılaştırıldığında
- hesaplamak
- bilgisayar
- Davranış
- emin
- yapılandırma
- hususlar
- kısıtlamaları
- içerik
- konuşma
- konuşkan
- konuşmaları
- çekirdek
- Ücret
- tasarruf
- uygun maliyetli
- maliyetler
- olabilir
- Çift
- kapak
- işlemci
- kritik
- CTO
- küratörlüğünü
- görenek
- müşteri
- Müşteri Hizmetleri
- Müşteriler
- Tehlikeli
- veri
- veri analizi
- gün
- karar
- derin
- derin sinir ağları
- Talep
- dağıtmak
- Bulma
- Belirlemek
- dev
- gelişmiş
- geliştiriciler
- gelişme
- Cihaz
- basamak
- yapıyor
- çift
- çift basamak
- iki katına
- aşağı
- sürücüler
- dinamik
- dinamik
- Ekonomik
- verimli biçimde
- etkinleştirmek
- etkin
- karşılaşma
- Mühendisler
- sağlamak
- kuruluş
- Kurum düzeyi
- çevre
- ortamları
- Eter (ETH)
- değerlendirmek
- hİÇ
- herkes
- evrim
- gelişti
- beklemek
- pahalı
- deneyim
- Deneyimler
- yaşıyor
- uzmanlara göre
- keşfetmek
- maruz
- Maruz kalma
- dış
- son derece
- faktörler
- tanıdık
- uzak
- Özellikler
- Featuring
- Fed
- kavga
- bulmak
- uygun
- bayraklı
- odaklanmış
- İçin
- arkadaşlar
- itibaren
- fonksiyonlar
- daha fazla
- oyun
- Gamers
- Games
- oyun endüstrisi
- kumar
- almak
- alma
- Go
- Goller
- GPU
- GPU'lar
- harika
- Grubun
- Konuk
- Misafir Mesaj
- kuralları yenileyerek
- el
- olmak
- olay
- rahatsızlık
- Var
- sahip olan
- yardım et
- yardım
- yardımcı olur
- okuyun
- Yüksek
- büyük ölçüde
- tarihsel
- SAAT
- Ne kadar
- http
- HTTPS
- insan
- ideolojiler
- görüntü
- in
- dahil
- dahil
- Gelen
- Hindistan
- sanayi
- Altyapı
- ilk
- Yenilikçilik
- örnek
- bütünleşme
- arayüzey
- Internet
- sorunlar
- IT
- jpg
- koruma
- laboratuvar
- Eksiklik
- Diller
- büyük
- Gecikme
- başlatmak
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- seviye
- kütüphaneler
- lisansları
- sevmek
- yük
- Çok
- Düşük
- makine
- makine öğrenme
- korumak
- yapmak
- YAPAR
- yönetim
- müdür
- yönetme
- manipulasyon
- tavır
- çok
- marjları
- Pazarlama
- Maç
- Maksimuma çıkarmak
- Mayıs..
- anlam
- Neden
- Bellek
- metaverse
- meta veri tabanı platformları
- milyon
- milyonlarca
- en az
- azaltmak
- asgari
- dakika
- Misyonumuz
- İLE
- ML
- modelleri
- ılımlılık
- Ay
- Daha
- çoğu
- çoklu
- çoklu oyunlar
- Doğal (Madenden)
- gerek
- gerekli
- ihtiyaçlar
- ağ
- ağlar
- sinirsel
- sinir ağı
- nöral ağlar
- çevik
- numara
- Nvidia
- oluştu
- of
- Teklifler
- on
- Online
- online oyun
- işletme
- optimize
- Diğer
- aksi takdirde
- genel bakış
- kendi
- paket
- paketler
- özellikle
- ortaklar
- tutkulu
- geçmiş
- İnsanlar
- kişi
- Fizik
- platform
- Platformlar
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- oyuncular
- noktaları
- politikaları
- popülerlik
- yerleştirilmiş
- pozitif
- mümkün
- Çivi
- güç kelimesini seçerim
- powered
- önlenmesi
- Önceden
- Proaktif
- Sorun
- süreç
- işleme
- İşlemci
- işlemciler
- PLATFORM
- ürün geliştirme
- itme
- sağlamak
- sağlar
- sağlama
- Yayıncılar
- hızla
- ulaştı
- gerçek
- gerçek zaman
- teslim almak
- azaltarak
- yeniden yatırım
- uygun
- Bildirilen
- Raporlama
- gerektirir
- gereklidir
- DİNLENME
- gürbüz
- Rol
- harabe
- koşmak
- koşu
- güvenli
- daha güvenli
- İndirim
- Tasarruf
- ölçeklenebilirlik
- ölçeklenebilir
- ölçek
- ölçekleme
- Bilim
- bilim adamları
- Gol
- sdk
- saniye
- gönderme
- kıdemli
- Dizi
- hizmet vermek
- Sunucular
- hizmet
- şiddetli
- kısa
- tek
- durumlar
- beden
- boyutları
- küçük
- So
- Sosyal Medya
- Yazılım
- çözüm
- biraz
- bir şey
- uzay
- özel
- konuşma
- Harcama
- başladı
- başlangıç
- Yine
- dere
- grev
- stüdyolar
- başarı
- başarılı
- destek
- sistem
- Bizi daha iyi tanımak için
- takım
- takım
- Teknik
- teknik destek
- Teknoloji
- şartlar
- test
- testleri
- o
- The
- ve bazı Asya
- Onları
- Bunlar
- işler
- İçinden
- boyunca
- verim
- zaman
- için
- bugün
- trafik
- türleri
- eninde sonunda
- Belirsiz
- anlayış
- uptime
- acil
- us
- kullanım
- kullanım
- kullanım durumu
- kullanıcılar
- değişkenler
- çeşitlilik
- üzerinden
- İHLAL
- İhlaller
- ses
- ses teknolojisi
- İYİ
- hangi
- süre
- beyaz
- DSÖ
- irade
- ile
- içinde
- İş
- işlenmiş
- çalışma
- Dünya
- Dünya standartlarında
- olur
- yıl
- genç
- zefirnet