Utah DOT, Blyncsy'nin yapay zeka destekli yol bakım teknolojisini kullanıyor

Sabah işe gidip gelirken çukurları ve solmuş şerit ayrımlarını geçerseniz, birisi yerel ulaşım departmanını şikayette bulunarak sorun konusunda uyarana kadar bu tür yol kusurlarını görmeye devam etme olasılığınız yüksektir. Utah merkezli girişim Blyncsy hükümetlerin bundan biraz daha önleyici olmalarına yardımcı olmak istiyor.

Hareket ve veri zekası şirketi, ulaşım acentelerine hangi yolların bakım ve iyileştirme gerektirdiğine dair güncel bilgiler sağlamak için kitle kaynaklı video verilerini kullanacak, Payver adı verilen yapay zeka destekli bir teknolojiyi piyasaya sürüyor. Blyncsy bu hizmeti hükümetlere daha düşük bir maliyetle ve uzun vadeli bir taahhüt olmaksızın sunuyor.

Utah'taki DOT, Payver'ı 1 milden fazla yolu kapsayan Salt Lake County bölgesinde konuşlandırarak 350 Haziran'dan itibaren programın pilot uygulamasını gerçekleştirecek ilk kurum olacak. Blyncsy önümüzdeki birkaç hafta içinde farklı eyaletlerdeki diğer pilotları açıklayacak. 

Hükümetler genellikle yeni teknolojileri benimsemekte biraz daha yavaştır ve US DOT, akıllı şehir için kamu ve özel fonlara 250 milyon dolardan fazla harcadı ve gelişmiş ulaşım seçenekleri sayesinde, ilerlemenin büyük kısmı şehirlerdeki toplu taşımayı daha yeşil ve daha verimli hale getirme etrafında dönüyor. Blyncsy'nin kurucusu ve CEO'su Mark Pittman, verimsiz yol bakımının sadece güvensiz olmakla kalmayıp aynı zamanda daha yüksek karbon emisyonlarına da neden olduğunu savunuyor. 

"Payver'ın ilham kaynağı 2017 yılında UDOT yönetici direktörünün karayollarımızda gerçek zamanlı durumsal farkındalığa sahip ülkedeki ilk departman olma hedefini belirlemesiyle geldi ve biz de onlar için bu sorunu çözmeye çalışıyoruz. ” Pittman TechCrunch'a söyledi. “Neler olup bittiğini ve bunların ne zaman otomatik olarak gerçekleşeceğini bilmek istiyorlar, böylece halkın katılımına gerek kalmıyor. Peki yol kenarındaki molozlar veya eksik dur işaretleri veya onarılması gereken boya hatları varsa, halk arayıp şikayet etmeden veya bir kaza meydana gelmeden bakanlık bunu nasıl bilecek?”

Blyncsy'nin Payver teknolojisi, Nexar araç kameraları gibi çeşitli kaynaklardan her türlü HD görüntü ve videoyu toplayarak ve veri setlerini makine görüşüyle ​​analiz ederek müşterilere çıktı sunarak çalışır. Bu bilgiler toplu taşıma acentelerinin kullanımına bir gösterge tablosu formatında sunuluyor, ancak Payver aynı zamanda onarım işlerinin sıralamasını belirleyen bakım yönetimi yazılımına da entegre oluyor.  

UDOT pilotu için Payver, başlangıçta otonom bir ortamı desteklemek için temel gereklilik olan ancak çukurlara, inşaat varillerine, devrilen tabelalara ve günlük kullanım nedeniyle ters gidebilecek diğer her şeye kadar genişleyebilen boya hatlarını izlemeye odaklanacak. UDOT'un trafik ve güvenlik direktörü Rob Miles'a göre UDOT'un bu pilot proje için yaklaşık 90,000 dolarlık bir bütçesi var.

Miles, "Şu anda yollarımızda her iki yılda bir Lidar taraması yapıyoruz, bu nedenle her zaman orada bir tür veri topluyoruz, ancak bu, şeritleri ayırmamızı yönetebilecek kadar yüksek bir doğrulukta değil" dedi. TechCrunch. “Hâlâ kamunun şikâyetlerini ortadan kaldırmayı gerçekten başarıyoruz. Farklı bir veri toplama sistemiyle şikayete dayalı sistemden, arkasında daha az fikir ve daha ölçülebilir veri bulunan bir sisteme geçebileceğimizi umuyoruz."

Pittman, yaya geçitleri için gereken onarımların veya bisiklet yolları için güvenli konumların tahmin edilmesine yardımcı olarak aktif mobilite formlarının optimize edilmesinin, teknoloji ilerledikçe Payver için bir öncelik olacağını ve bunun mobilitede eşitliğin ve katılımın korunması açısından önemli olduğunu söyledi. Pittman, Payver'ın aynı zamanda yol koşullarındaki ırksal ve sosyoekonomik uçurumun kapatılmasına da yardımcı olabileceğini ve DOT'ların tüm halka adil hizmetler sunmasına yardımcı olabileceğini söylüyor.

"Pete Buttigieg geçtiğimiz günlerde, düşük gelirli nüfusların otoyollara daha yakın olduğu yolları inşa etme şeklimiz nedeniyle ulaşımın zaman zaman sistemik ırkçılığı ve güvercin yuvası topluluklarını desteklemeye nasıl yardımcı olduğundan bahsetti" dedi. 

“Yol bakımını düşündüğünüzde de aynı şey geçerli. Düşük gelirli nüfusların şikayet etme olasılığı çok daha azdır ve yüksek gelirli nüfusların şikayet etme olasılığı çok daha yüksektir, ancak düşük gelirli nüfusta bir çukurun etkisi, aksın kırılması anlamına gelir ve bu da o ailenin hayatta kalma kabiliyetini belirleyebilir. Yüksek gelirli bir ortamda bu doğru değil.”

Kaynak: https://techcrunch.com/2021/05/27/utah-dot-pilots-blyncsys-ai-powered-road-maintenance-teknoloji/