Прогнозне технічне обслуговування ефективніше визначає потенційні точки відмови в разі несподіваного відключення, виявляє початкову несправність до того, як вона спричинить простой, і максимізує термін служби компонентів машини, що залишився. Але з такою кількістю факторів, які необхідно враховувати, запобігання простою стає недосяжною метою.
на високому рівні, якість даних Проблеми часто заважають організаціям виробничої промисловості запровадити прогнозне обслуговування та досягти успіху. Але, поєднавши найкращі методи обробки даних із правильним застосуванням машинного навчання, ви можете подолати проблему якості даних і отримати вигоду від чудового прогнозного підходу до обслуговування.
Більше від IOT для всіх
Як покращити операції 3D-друку за допомогою IoT
Вихідний вузол: 2359259
Часова мітка: Жовтень 31, 2023
LoRa Alliance® досягає 66% зростання публічних мереж LoRaWAN® за останні 3 роки
Вихідний вузол: 1930096
Часова мітка: Січень 30, 2023
NEX Shopping Mall співпрацює з UnaBiz для моніторингу якості повітря в приміщеннях
Вихідний вузол: 2297230
Часова мітка: Вересень 28, 2023
Kudelski IoT вирішує проблеми із загубленими автомобільними ключами завдяки запуску «RecovR for Keys»
Вихідний вузол: 2354777
Часова мітка: Жовтень 25, 2023
Чому суперечка даних необхідна для IoT Analytics?
Вихідний вузол: 2517304
Часова мітка: Березень 13, 2024
Onymos розширює платформу Features-as-a-Service для розробки IoT
Вихідний вузол: 2129857
Часова мітка: Червень 8, 2023
Віце-президент Calchip Connect Брайан Білошіп, головний спікер на заході RIoT
Вихідний вузол: 1878100
Часова мітка: Жовтень 18, 2021
Пояснення щодо машинного навчання кількох кадрів: приклади, застосування, дослідження
Вихідний вузол: 1470944
Часова мітка: Листопад 10, 2021
Прогнозна аналітика більше не працює. Хай живе припис.
Вихідний вузол: 2108393
Часова мітка: Травень 25, 2023
Саміт TimeAI об’єднує технічних гігантів і провидців у Дубаї
Вихідний вузол: 2236814
Часова мітка: Серпень 25, 2023