Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися та демократизуватися, вона по-новому інтегрується в платформи аналізу даних і робочі процеси
Штучний інтелект змінює багато процесів у різних галузях, від охорони здоров’я до виробництва та продажів. МВФ каже, що має намір трансформувати глобальну економіку, змінюючи її майже 40% робочих місць оскільки це забезпечує автоматизацію та більш ефективні способи виконання завдань у різних операціях. Дані лежать в основі всіх цих удосконалень, і для штучного інтелекту цілком природно, щоб вони стали суттєвими прогрес у тому, як люди використовують дані.
У 2024 році з’явилися або зміцнюються тенденції аналітики даних ШІ відіграє помітну роль у тому, як дані збираються, агрегуються, аналізуються та подаються. Ось виклад деяких із найбільш помітних розробок у сфері аналітики на основі ШІ.
Розширена аналітика
Розширена аналітика передбачає використання штучного інтелекту та машинного навчання для підвищення людських можливостей у виявленні та ретельному аналізі даних. По суті, це дозволяє будь-кому, хто знає, як використовувати системи штучного інтелекту, самостійно проводити аналітику за допомогою платформи або інструменту на основі штучного інтелекту.
Розширена аналітика відіграє важливу роль у забезпеченні демократизації аналітики даних, хоча й не обов’язково через розмовний інтерфейс користувача.
Наразі рішення розширеної аналітики мають сервісні та програмні компоненти. Сервісний компонент включає консультації щодо даних, навчання та постійну підтримку. Програмний компонент може бути як хмарним, так і локальним програмним інструментом, хоча більшість алгоритмів ШІ обробляються через хмару. Edge AI ще неможливий для широкого спектру додатків, отже, ще не широко поширений.
Очікується, що ринок розширеної аналітики побачить 27.6% CAGR з 2022 по 2032 рік. Таке значне зростання пояснюється зростанням попиту на клієнтоорієнтовану аналітику, коли організації прагнуть скористатися різноманітними факторами або змінними, які зазвичай не включаються в звичайний аналіз.
Gartner опублікував повний довідник перевірених і оцінених рішень розширеної аналітики. Ці рішення є одними з найкращих способів, за допомогою яких штучний інтелект покращує аналітику даних і дозволяє звичайним користувачам аналізувати дані інтуїтивно зрозумілим способом, від збору даних до аналізу та розробки моделі машинного навчання даних (DSML).
Дослідження розмовних даних
Сучасні підприємства генерують і споживають дані прискореними темпами, враховуючи швидку цифровізацію організацій і зростаюче прийняття споживачами цифрових транзакцій. Таким чином, команди бізнес-аналітики мають справу з вибухом даних, які можуть стати некерованими або використовуватися неоптимально. Організації можуть накопичувати тонни даних, не використовуючи їх належним чином.
За допомогою генеративного штучного інтелекту підприємства можуть досліджувати свої дані в розмовній манері. Користувачам не обов’язково бути фахівцями з аналізу даних або бізнес-аналітики, щоб використовувати інформацію, якою вони володіють. Вони можуть просто запустити чат-бота або другого пілота та ввести запитання чи вказівки, щоб отримати необхідні дані та статистику.
Деякі організації називають це Generative Business Intelligence або Gen BI. Він використовує Gen AI, щоб спростити BI та зробити його доступним для більшої кількості користувачів, особливо для тих, хто не володіє навичками аналізу бізнес-даних.
Gen BI може отримувати набори даних із масивного пулу даних, інтерпретувати дані, генерувати корисну інформацію для полегшення прийняття рішень і створювати діаграми та інші презентації на льоту. Одним із прикладів цього рішення є Generative BI від Pyramid Analytics, яке розроблено для отримання інформації менш ніж за хвилину, дозволяючи будь-кому проводити аналіз бізнес-даних і навіть створювати повні інформаційні панелі з нуля, використовуючи лише кілька голосових описів.
Іншими словами, Gen BI демократизує бізнес-розвідку. Це дозволяє тим, хто не є частиною команди бізнес-аналітики, самостійно виявляти, консолідувати, аналізувати та презентувати дані за допомогою ШІ. Це дає змогу організаціям отримувати розумні аналітичні дані з різних джерел, щоб приймати більш обґрунтовані рішення та не бути обмеженими умовностями, заснованими на ролях.
Зрозуміла аналітика на основі штучного інтелекту
Штучний інтелект вже став звичним явищем. Його інтегрували в різні технології, якими користуються звичайні люди, від камер до пристроїв Інтернету речей і чат-ботів онлайн-обслуговування клієнтів. Багато людей використовують ШІ мимоволі та не розуміючи, як він працює.
Ця відсутність пояснення ШІ викликає тривогу в деяких секторах. Є побоювання, що люди покладаються на машинний інтелект, який вони не розуміють і який може навіть бути неточним. Зараз більшість генеративних продуктів ШІ, таких як ChatGPT і Gemini, продовжують демонструвати «галюцинації» або фабрикацію нереальних «фактів», наприклад, коли вони цитують джерела веб-сторінок, яких не існує. Це серйозна причина для занепокоєння, особливо коли штучний інтелект використовується для аналізу даних і отримання інформації для прийняття бізнес-рішень.
Ось чому існує кілька рішень, розроблених для забезпечення пояснюваності ШІ. Google, наприклад, пропонує набір інструментів і фреймворків Explainable AI, розроблених, щоб допомогти розробникам зрозуміти та інтерпретації їхніх моделей машинного навчання.
Іншим прикладом є платформа Fiddler AI Observability Platform, яка допомагає організаціям створювати надійні рішення даних AI через методи інтерпретації і зрозумілі принципи ШІ, такі як інтегровані градієнти та значення Шеплі.
Постачальникам рішень для аналізу даних уже недостатньо рекламувати свою автоматизацію, обробку природної мови, комп’ютерне бачення та великі мовні моделі, коли вони рекламують свої продукти. Організації також враховують можливість пояснення, щоб зберегти контроль над своїми системами штучного інтелекту та запевнити користувачів, що вони не мають справу з випадково згенерованими регургітаціями даних із натяками на сенс і зв’язність.
Використання синтетичних даних
Синтетичні дані – це штучно створена інформація, призначена для полегшення машинного навчання та аналізу. Це протилежність реальним даним, які базуються на інформації, зібраній з реальних подій і об’єктів.
Багато хто не впевнений у корисності синтетичних даних, але насправді вони служать важливим цілям, особливо з огляду на зростання законів і правил щодо конфіденційності та безпеки даних. Існує багато обмежень на збір і використання даних, тому необхідно уникати використання реальних даних, як у випадку аналізу поведінки клієнтів.
Одне дослідження передбачає, що до кінця цього року приблизно 60% даних які використовуються для побудови систем ШІ, будуть синтетичними. Це може здатися суперечливим, але реальність полягає в тому, що важко побудувати штучний інтелект, покладаючись лише на дані реального світу, особливо якщо дані мають відображати географічно розкидані реалії. Синтетичні дані заповнюють прогалини в даних машинного навчання та забезпечують значно економічніший і більш керований варіант.
Чи є сенс використовувати синтетичні дані в аналітиці даних? Це, звичайно, так у певних ситуаціях, особливо коли мова йде про дослідження гіпотетичних сценаріїв. Аналітичні платформи на основі штучного інтелекту можуть використовувати синтетичні дані для дослідження процесів і результатів у ситуаціях, для яких немає реальних даних.
Синтетичні дані мають свої обмеження щодо фіксації реальних ситуацій, дій та об’єктів. Однак переваги його використання для прогнозної аналітики даних легко переважують обмеження. Відмінності стають незначними, особливо якщо синтетичні дані надходять від авторитетних постачальників, таких як Mostly AI, Betterdata та Clearbox AI.
У Резюме
За допомогою штучного інтелекту аналітика даних продовжує вдосконалюватися, особливо завдяки зростанню тенденцій, які спрощують аналіз даних, генерують розуміння та представляють структуровану інформацію. Розмовне дослідження даних, розширена аналітика, зрозумілий штучний інтелект і використання синтетичних даних допомагають покращити швидкість і якість аналізу, а також роблять аналітику більш доступною для нетехнічних бізнес-лідерів.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://www.smartdatacollective.com/how-ai-is-changing-data-analytics/
- : має
- :є
- : ні
- 2022
- 2024
- a
- МЕНЮ
- прискорений
- доступною
- рахунки
- точний
- дії
- фактичний
- насправді
- прийнята
- Прийняття
- Перевага
- Рекламувати
- агреговані
- AI
- Дані ШІ
- Системи ШІ
- Можливість
- алгоритми
- ВСІ
- Дозволити
- дозволяє
- вже
- Також
- хоча
- an
- аналіз
- Аналітичний
- аналітика
- аналізувати
- проаналізовані
- та
- будь
- техніка
- застосування
- ЕСТЬ
- приїхати
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект і машинне навчання
- AS
- At
- збільшено
- Автоматизація
- доступний
- уникнути
- заснований
- BE
- ставати
- було
- поведінка
- буття
- Переваги
- КРАЩЕ
- підкріплення
- підвищення
- Приносить
- широко
- будувати
- Створюємо
- бізнес
- бізнес-аналітика
- Бізнес-лідери
- підприємства
- але
- by
- камери
- CAN
- можливості
- захопивши
- випадок
- Викликати
- певний
- звичайно
- заміна
- Чарти
- Chatbot
- chatbots
- ChatGPT
- хмара
- зібраний
- приходить
- завершення
- компонент
- Компоненти
- всеосяжний
- комп'ютер
- Комп'ютерне бачення
- Занепокоєння
- Проводити
- консолідація
- обмеження
- консультації
- споживач
- прийняття споживачами
- споживання
- продовжувати
- триває
- триває
- безперервний
- контроль
- звичайний
- Умовні
- діалоговий
- копілот
- рентабельним
- може
- створювати
- клієнт
- поведінка клієнтів
- Контакти
- інформаційні панелі
- дані
- аналіз даних
- Analytics даних
- конфіденційність даних
- Конфіденційність та безпека даних
- наука про дані
- справу
- Прийняття рішень
- рішення
- вважається
- доставляти
- Попит
- демократизація
- демократизувати
- демократизує
- призначений
- розробників
- розробка
- події
- Відмінності
- різний
- важкий
- цифровий
- цифрові транзакції
- цифровізація
- відкриття
- відкриття
- розійшлися
- do
- робить
- справи
- легко
- легко
- економіка
- край
- ефективний
- або
- з'явився
- включіть
- дозволяє
- кінець
- досить
- тягне за собою
- юридичні особи
- особливо
- по суті
- оцінка
- Навіть
- Події
- повсякденний
- досліджувати
- приклад
- проявляти
- існувати
- experts
- Пояснюваність
- Пояснюваний ШІ
- дослідження
- дослідити
- Дослідження
- вибух
- зовнішній
- фасилітувати
- фактори
- страх
- реально
- кілька
- поле
- для
- каркаси
- від
- Повний
- прогалини
- Gartner
- збір
- Близнюки
- Gen
- породжувати
- генерується
- породжує
- генеративний
- Генеративний ШІ
- географічно
- отримати
- даний
- Глобальний
- Світова економіка
- добре
- градієнти
- Зростання
- Зростання
- керівництво
- Мати
- охорона здоров'я
- Серце
- допомога
- допомогу
- допомагає
- отже
- підказки
- Як
- How To
- Однак
- HTML
- HTTPS
- людина
- if
- МВФ
- важливо
- удосконалювати
- поліпшення
- in
- включені
- includes
- промисловості
- інформація
- повідомив
- вхід
- витрати
- розуміння
- інструкції
- інтегрований
- Інтелект
- інтерфейс
- внутрішній
- інтерпретувати
- в
- інтуїтивний
- КАТО
- IT
- ЙОГО
- JPG
- просто
- знає
- відсутність
- мова
- великий
- Законодавство
- Закони та правила
- Лідери
- вивчення
- менше
- важелі
- як
- недоліки
- довше
- машина
- навчання за допомогою машини
- made
- основний
- зробити
- РОБОТИ
- Робить
- манера
- виробництво
- багато
- багато людей
- ринок
- масивний
- зрілий
- Може..
- може бути
- хвилин
- модель
- Моделі
- більше
- більш ефективний
- найбільш
- в основному
- Природний
- Природна мова
- Обробка природних мов
- обов'язково
- необхідно
- Необхідність
- Нові
- немає
- нетехнічні
- Помітний
- об'єкти
- отримувати
- of
- Пропозиції
- on
- ONE
- онлайн
- тільки
- операції
- протилежний
- варіант
- or
- звичайний
- організації
- Інше
- з
- Результати
- переважувати
- над
- власний
- сторінка
- частина
- особливо
- Люди
- виконувати
- платформа
- Платформи
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- відіграє
- басейн
- інтелектуального
- Прогнози
- представити
- Presentation
- Presentations
- представлений
- Принципи
- недоторканність приватного життя
- Конфіденційність та безпека
- оброблена
- процеси
- обробка
- виробляти
- Продукти
- видатний
- провайдери
- забезпечує
- опублікований
- цілей
- Піраміда
- якість
- питань
- випадково сформований
- діапазон
- швидко
- ставка
- номінальний
- реальний
- Реальний світ
- реалії
- Реальність
- заспокоїти
- послатися
- відноситься
- правила
- покладаючись
- чудовий
- представляти
- шановний
- Обмеження
- відгуки
- Зростання
- підвищення
- Роль
- прогін
- продажів
- говорить
- сценарії
- наука
- подряпати
- Сектори
- безпеку
- побачити
- пошук
- сенс
- серйозний
- служить
- обслуговування
- комплект
- набори
- кілька
- значний
- істотно
- спростити
- просто
- ситуацій
- Софтвер
- програмні компоненти
- виключно
- затвердіння
- рішення
- постачальники рішень
- Рішення
- деякі
- Звучати
- Джерела
- швидкість
- говорять
- залишатися
- структурований
- Вивчення
- такі
- підтримка
- передбачуваний
- синтетичний
- синтетичні дані
- Systems
- Приймати
- взяття
- завдання
- команда
- команди
- Технології
- Технологія
- ніж
- Що
- Команда
- інформація
- їх
- Там.
- Ці
- вони
- це
- У цьому році
- ті
- через
- до
- Тон
- інструмент
- інструменти
- Навчання
- Transactions
- Перетворення
- Тенденції
- заслуговуючий довіри
- розуміти
- розуміння
- Нереальний
- використання
- використовуваний
- корисний
- користувач
- Інтерфейс користувача
- користувачі
- вступу
- використання
- зазвичай
- використовувати
- Цінності
- змінні
- різний
- вид
- бачення
- шлях..
- способи
- Web
- коли
- який
- в той час як
- ВООЗ
- чому
- широкий
- Широкий діапазон
- широко
- волі
- з
- без
- слова
- Work
- Робочі процеси
- WSJ
- рік
- ще
- зефірнет